（1）轻资产：企业的核心价值更多体现在知识产权、研发团队、品牌声誉 等无形资产上，而缺乏土地、厂房等传统金融机构偏好的有形抵押物。 （2）高创新：高强度的研发投入意味着巨大的前期资金需求，但技术路径 和市场前景存在不确定性，导致金融机构难以准确评估其风险与未来价值。 8 （3）长周期：从技术研发到产品商业化，再到实现规模化盈利，往往需要 漫长的培育周期。这与传统信贷产品追求短期、稳定现金流的逻辑相悖。 — 工信部数据显示，截至2024年，这些企业平均授权发明专利22项，远超同规模 企业；更有347家企业荣膺国家科学技术奖。然而，高强度的研发投入伴随着持 续投入的大量资金，而技术的不确定性与市场前景的模糊，使得金融机构难以 衡量其风险与成长空间。 这种结构性错配导致了创新价值的“定价失灵”，使得这些最具发展潜力的攀 登者，在最需要资本助力的关键阶段，反而最难获得金融体系的有效支持。破解 专精特新企业的融资“痛点”是多重因素交织的结果，根源在于传统金融逻辑 与创新经济规律的深层冲突。 （1）信息不对称的“黑箱”：金融机构普遍缺乏对前沿技术和细分行业的深度 理解，难以穿透复杂的技术壁垒，准确判断企业的技术领先性和市场前景。企业 拥有的“独门绝技”在金融机构眼中可能是一个无法估值的“黑箱”，导致“不敢投、不 愿贷”。 （2）风险定价模型的“失灵”：传统信贷风控模型高度依赖历史财务数据和 有形资产抵押。对于一

管理类业务逐步培养资产管理、风 险控制、价值发现和资本运营能力 •逐步发展成为国内在资产管理 和资本运营方面有较强竞争力的金 融事业集团 •以技术贸易和机电贸易为主 , 非 机电贸易为辅 •在若干市场前景好 , 集团有良好 业务基础或能把握业务关键成功要素 的行业和商品领域高度专业化经营 •通过沿价值链的前伸后延和电子 商务等新手段的运用，为国内外客户 提供全面增值服务 •最终成为一个同行业领先的项目 促进信息与电子产品 出口 核心竞争力 • 市场信息的收集与 整理能力 • 供应链管理能力 • 成本控制能力 49 信息和电子产品分销业务对集团而言是一项新业务，虽然市场前景良好，但是业务风 险巨大，只可谨慎介入 历史 •虽然集团信息和电子产品进口 代理业务历史悠久，但是对分销业 务基本上没有涉足 现状 •正在进行分销业务探索，但是 由于没有分销网络，还处于起步阶 网络 • 风险控制能力 • 市场预测能力 • 物流管理能力 51 技术服务业务是集团的特色业务，在市场中具有较高的知名度，如果能够抓住机遇， 建立完善的技术服务网络，未来市场前景良好 历史 •集团的技术服务业务已经有 20 多年 的历史，是仲果最早从事技术 服务的企业 •与国外生产厂商有良好的合作 关系，在业内有一定的影响力 •在国内建立了一批维修网点， 与

据分析与优化等举措，提高用户黏性和忠诚度，实现品牌的长远发展。 引导问题： 1. 该餐饮品牌营销渠道的手段和方法有哪些？ 2. 多元化营销渠道策略对品牌发展的影响有哪些方面？ 01 餐饮线下营销渠道 市场前景分析 口碑营销 通过顾客的口碑和推荐来扩大品牌知名度和影响力。 社区营销 通过与当地社区的合作，参与社区活动、赞助社区 活动等方式来提高品牌知名度和美誉度。 会员营销 通过建立会员制度，为会员提供专属的优惠和服务，

政府和国资国企在推动构建低空经济产业集群时，需立足本地实际，综合考虑多重因素，以 确保项目的可行性和长远发展。具体而言，首先要深入调研当地低空经济发展环境，了解现 有的产业基础、产业结构、技术水平、人才优势、市场前景等，为制定集群建设规划提供坚 实的基础；其次，要紧密结合当地的低空经济发展规划、配套政策以及当地低空空域管理改 革进程，明确集群发展定位、重点方向，突出地区特色优势，提供全面、有力的政策支持或 础设施限 制等因素始终未被满足的需求，开展一系列的市场分析与需求调研，主要包括： • 政策环境：与该服务场景相关的法律法规、政策支持、飞行许可、空域管理等，确保项 目符合政策要求等； • 市场前景与需求分析：市场接受度、市场规模与增长潜力、消费者对于低空经济场景服 务的具体需求与痛点等； • 竞争分析：低空经济场景的市场集中度、竞争对手市场占有率、产品或服务差异化、技 术创新能力等； 模型工具 国资国企低空经济场景发展策略 以某航空工业地方国企为例，从两个维度构建分析框架，明确国资国企低空经济场景进入策略。 • 低空应用场景的市场增长率：从低空经济发展政策导向、应用场景的市场前景与需求、行业 竞争度、技术成熟度与技术壁垒等维度，全面评估应用场景市场发展潜力； • 企业自身业务基础与竞争力：评估企业核心业务与低空应用场景的相关性，及发展业务所需 的技术积累、资源能力、资金实力、市场渠道等。

• 教育培训 • 政策关注度 • 市场关注度 • 技术预见 • 研发能力 • 创新生态 • 创业活跃度 5个一级指标 + 14个二级指标 核心技术和产品 市场前景 重点企业 重点区域布局 • 以大模型为代表的通用人工智 能技术加快突破，应用场景持 续拓展 • 大模型是通用人工智能的重要 突破口 • 当前全球和中国的人工智能产业 均处于高速发展期

实用性分析 受商业车险综合改革自 2020 年 9 月起实施、疫情局部散发等因素影响，行业保费收入增速继续下 滑，加快风险管控体系建设，提升风险识别和风险定价能力，强化科技赋能应用将具有极大的市场前景。 保险公司通过设计和运作保险机制为消费者提供完整、系统的风险转移服务，而保险产品越契合 消费者需要，价格精准度越高，消费者可获得越大的保险利益。借助 AI 及物联网技术成熟发展的东风， 保

室走向大规模应用。它将如同春风化雨般，渗透到各个产业领域，成为推动产业升级与社会变革 的重要推动力量。 接下来，我们将逐一深入解析这十大趋势，详细探讨各技术的原理、关键技术突破、广阔的 市场前景以及丰富的商业落地案例。我们力求为读者呈现一幅全景式的未来感知技术图谱，让读 者能够清晰地了解感知技术的发展脉络和未来走向。 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 3

公、智能客服等多个重点领域。通过对央国企数字化转型的现状、挑战与机遇的系统分析，本报告 旨在为央国企及相关技术厂商提供有价值的洞察与建议，助力双方在数字化转型的道路上实现高效 协同与创新发展。 展望未来，央国企数字化市场前景广阔，潜力巨大。在需求侧，随着数字化转型的深入推进，央国 企对数字化技术的投入预计将持续增加。从老旧系统升级到集团级数字化建设，从国产化替代到大 模型的广泛应用，央国企的数字化需求将不断拓展与

价 值 密 度 数据总量 蓝图规划重点⑧ - 大数据的概念及行业理解 39 . 目前国内外对大数据的运用主要是金融行业、互联网行业、零售制造业、通讯行业、政府、石化行业、电力行 业等行业 市场前景 Text • Text • Text • Text 成果与价值 • 利用 SAP HANA 高效数据分析功能，超快速的处理大 量非整合数据 • 实现实时的数据复制与同步 • 释放

在数字化浪潮的推动下，企业正面临前所未有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合， 形成了强大的 Data+AI 力量，尤其在近期人工智能迅速发展的背景下，这一力量正 在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，成为适应变化、提升竞争力、推 动创新的核心驱动力。本章将讨论企业采用 Data+AI 平台的必要性及其在企业智能 化转型中的作用。 1.1 人工智能（AI）的崛起和挑战