中国移动 IT 云智慧运维创新实 践 演讲人 程宇 总规模： 29439 东北区域中心 华北区域中心 东北区域中心 总规模： 39585 总规模： 7240 原有资源池 在建资源池 总规模： 9114 华北区域中心 总规模： 19801 华中区域中心 华东区域中心 总规模： 11106 华东区域中心 华中区域中心 营、统一集中运维，形成“一云六中心”布局，构筑泛在云边协同 算力体系，为智慧中台、大数据等能力提供灵活调用的算力资源。截至 2022 年 5 月，全网 IT 云服务器规模为 28.4 万台。 端到端溯源 全景监控视图 统一规划建设 “ 一云六中心”整体布局 监控告警 信息采集 统一资源运营 全网纳管，集中运营 统一集中运维 两级协同，统一运维 智能运维 中国移动 中国移动 IT 云智慧运维创新实 践 IT 云统一门户 区域中心资源池 省节点资源池 自动化运维 告警 监控 流程 配置 标准无 SDN 标准 SDN 省级门户 资源监控 标准化纳管能力 统一服务目录 资源运维 统一服务入口 标准 SDN 运维 随着 IT 云设备数量的快速增长， 一级 IT 云的运营和运维工作面临着越来越大的压力。从业界经验来看，运维人员数量无法随 着设

携程 AI 平台及客服机器人 分享人：于磊 1 携程 AI— Democratize AI 2 携程客服机器人 & 知识图 谱 3 携程小诗机 4 Q&A 目录 CONTENTS Democratize AI 共赢、高 速创新 下一代的 OTA 用户体 验 合作、互补、共享 AI 的民主化—携程 AI 接入平台 智能 导购 自然 语言 语音 携程小诗机 4 Q&A 目录 CONTENTS 携程小诗机 Input: 景点写诗 城市写诗 天气、季节 心情 照片写诗 人名写诗 格律： 宝塔诗 律诗 绝句 性别及表情 识别： 严肃； 青年男性 ; 景物识别 & 成诗： 红楼； 梅花； 携程小诗机 Input: 景点写诗 城市写诗 天气、季节 心情 照片写诗 人名写诗 格律： 宝塔诗 律诗

Financial Technology 金融科技 36 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 模型广泛应用所带来的潜在风险也需提前讨论、积 极防范。 关键词：AI 大模型；金融行业；大数据；金融 模型落地场景，金融从业者对大模型类工具的需求 和使用也与日俱增。在金融机构层面，根据英伟达 发布的针对近 400 家金融机构的调研结果，43% 的 金融机构已开始使用大模型，主要用于报告生成 （37%）、客户体验及活跃度优化（34%）、合成数据 生成（33%）和营销（32%），另有 55% 金融机构 正在研究并考虑应用大模型；在金融从业者层面， Financial Technology 金融科技 37

于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作： 制作时间： 2022 年 整理制作： 制作时间： 2022 年 整理制作： 制作时间： 2022 年 集团企业数字化转型蓝图规划及顶层设计 建设实施方案 PPT 一、顶层设计项目背景 1.1 信息化建设顶层设计说明 二、企业业务现状分析 三、顶层设计总体方案 四、分步设计实施方案 系统 客户管 理系统 计划管 理系统 备 件 管 理 系 统 》》 》》  构建业务流程驱动的信息化协同关系  完成基于业务管控的信息化蓝图设计  区分上线信息系统承载功能模块及解决方案  确定信息系统数据标准和范围  排序信息系统上线节拍 保障说明 》》 设计效果  以顶层设计为技术指南，根据系统上线节拍，完成 XX 单位业务流，数据流，信息流有效融合  顶层设计指导各子系统实施上线 五、建设保障体系说明 目录 主数据 PDM ERP 战略愿景 成为 XXX 领域国际一流的高科技企业 核心技术领先 制造执行管理 系统 (MES) 工程管理 系统 研发管理系统 OA 客户管理及 售后系统 优势品牌 产业一体化 管控高效 可持续 竞争优势 信息化 能力  数字化协同设计研发  精益生产  高效流程管控与协同  敏捷供应链管理  项目协同管理  智能化服务

业 及 产 业 行 业 研 究 / 行 业 点 评 证 券 研 究 报 告 社会服务 2025 年 03 月 10 日 AI 助力人力资源行业智能化招聘及 管理 看好 ——社会服务系列专题报告八 相关研究 《AI+服务业：全场景服务新生态——社 会服务行业周报（2.10-2.14）》 2025/02/15 AI+HR：缓解人才缺口，开启智能管理新篇 AI 人才紧缺，人工智能代理或成破局关键。麦肯锡最新报告显示，到 2030 年中国对 AI 专业人才需求预计达 600 万。但据其估计，国内外大学及现有顶尖人才储备届时仅能 提供约 200 万，仅为所需的三分之一，人才缺口或高达 400 万。人工智能代理（AI Agents）的广泛应用将成为缓解这一压力的关键。这类智能代理可承担重复性高、劳动 资料来源：申万宏源研究 AI 与人力资源行业正加速融合，其核心价值获企业管理层认可。德勤研究显示，近 40%人力资源公司已融入 AI，采用 AI 进行人力资源规划的企业运营效率提升 20%。易路 报告及调研显示，超 70%受访企业已将 AI 用于人力资源管理，员工过万的大型企业应用 比例达 85%，集中在互联网、高科技、金融等行业，68%受访企业在非强制下高频使用。 企业应用 AI 主要目标为优化员工体验、提供个性化服务（占比

2025.02 中国零排放重卡 政策进展、发展 挑战及建议 CHINA'S ZERO-EMISSION HEAVY-DUTY TRUCK POLICY PROGRESS, DEVELOPMENT CHALLENGES AND SUGGESTIONS EDF美国环保协会北京代表处 术语说明 重型车辆（HEAVY DUTY VEHICLES）： 包括3.5吨以上的货运车辆（卡车）或8座以上的客运车辆（包括公 零排放重型卡车（ZERO EMISSION HEAVY DUTY TRUCK）： 以纯电（BEV）、氢燃料电池(FCEV)等作为驱动燃料的重型货车。 作者 冉泽、李蕴洁、张梦云 中国零排放重卡政策进展、发展挑战及建议 要点 国内外零排放重卡政策现状 • �国发布《国�零��货�走�战略》，��阶��设�国零�� 中重型车辆�电��氢基础设�。 • �盟��《绿�货�计划》，提�零��中重型�车占�目标、�宽 �快技术创�，��零��重�补��率。 • ��保险产品，�过����������重�保险费率。 EDF美国环保协会北京代表处 国内外零排放重卡 政策进展 Part I 中国零排放重卡政策进展、发展挑战及建议 从全球范围来看，交通领域温室气体和污染物的排放不容忽视。2022年，美国交通部门 1占其温室气 体排放的28%。中国交通部门的碳排放占全国碳排放总量的10%左右。同时，重型货车是氮氧化物和颗

INDUSTRY REPORT 行业研究｜市场分析｜全景洞察 2025 深度行业分析报告 2025卫星互联网产业链、发展趋势、未 来机遇及相关上市公司分析报告 目录 一、卫星互联网与低空经济天然契合 二、卫星互联网产业链：我国初步具备全产业链能力 三、产业发展趋势：低轨组网成为全球竞赛必争之地 四、从国际比较看国内的发展现状与未来机遇 五、相关上市公司 ZXVZmOvNsNqR 此提升网络资源的利用效 率。卫星导航系统则可以为通感一体化提供精准的时空基准。通过5G NTN(非地面网络)技术，卫星互联网与地面5G/6G网络深度融合，突破了传 统地面二维通信的局限，构建了地面—低空—空天无缝覆盖的三维网。 精准定位与导航：北斗卫星导航系统与低轨卫星互联网的导航增强系统相 结合，为低空飞行器提供厘米级高精度定位服务。中国移动的“双频通感立 体网络”结合北斗地基增强系统，实现了低空飞行器的精准起降和航线跟踪， 术保障。在卫星信号受 遮挡的环境下，通感一体化系统可通过激光雷达、摄像头等多传感器融合 实现辅助导航，形成卫星与地面感知的互补机制。 遥感与动态三维航图：卫星互联网结合地面基站和传感器，实现对地球表 面的环境、气候、灾害等的感知与监测，生成动态三维航图，为低空飞行 器和地面用户提供实时信息。 差异化互补：地面5G-A(尤其是毫米波频段)具有更大通信带宽和更精确的位置感知能力，适合城市人口稠密区域的

..............................................................- 27 - 案例 11：零售超市门店生鲜商品 AI 视觉盘点称重技术及应用 .................................- 29 - 案例 12：从数据到销量的能量链---亿滋食品数字化市场通路解决方案 ...................- .................................................- 87 - 案例 11：通程电器 ERP 信息系统改造升级—以数智化重构零售供应链，打造全渠道运 营新标杆 ............................................................................................. .........................................................................- 122 - 案例 9：打造 ToB、ToC 及线上线下完美融合的鲸喜仓供应链协同系统 ...............- 125 - 案例 10：万家数科——RPA 智汇流水线项目 ...............................

近年来，金融数据中心呈现出“云化、智能化、绿色化、信创化”的发展趋势。一方面，金融机构 积极拥抱混合云、多云架构，推动资源池化、服务化，提升弹性伸缩与灾备能力；另一方面，AI 技术 与运维深度融合，智能监控、根因分析、自动化处置等应用逐步落地，显著提升了运维效率与系统可靠 性。此外，在“双碳”目标指引下，绿色数据中心建设成为行业共识，节能技术、液冷方案、高效供电 等创新实践不断涌现。同时，在自主可控的战略要求下，数据库国产化、芯片替代、软硬件适配等工作 实践与典型成果，涵盖“数据中心智能化与云化升级、灾备与多活数据中心建设、数据库国产化实践、 数据库迁移与运维管理、智能运维与 AI 应用、云网融合与智能网络创新”六大领域，汇集了银行、保险、 证券、基金等各类金融机构的真实项目案例。这些案例不仅展现了智能算力、云平台、新型网络等关键 技术在业务场景中的落地价值，更体现出金融机构在数据中心架构转型、智能运维体系建设、大模型集 成应用、安全管理以及成本优化等方面的前瞻布局与系统思考。 重庆农商行：绿色数据中心的建设和智能化升级 天津滨海农商银行：中小银行国产大数据平台双数据中心的多活应用及灾备实践项目 中信建投证券：基金投顾系统信创改造 & 异地灾备多活建设实践 广西北部湾银行：分布式数据库应用实践 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 海南农商银行：同城容灾云平台 昆山农商银行：信创云平台建设项目 河南农信：灾备自动化运维平台 吉林农信：新数据中心云计算平台建设项目 财信人寿：云数据中心建设项目