...........................12 2.1 市值管理的本质是“做价值涨预期” ................................ 12 2.1.1 价值创造 ........................................................................... 13 2.1.2 价值塑造 ...... 20 三、价值管理分析 ............................................................................21 3.1 价值创造继续承压，盈利质量不同加剧分化 .................. 21 3.2 价值塑造偏短视，产业投资逻辑不够清晰 ....................... 24 3.3 价值经营意愿增强，专业性提高 在“做价值”层面，群体的产业价值创造持续承压：随着企业步 入不同发展阶段，价值创造不再是抽象概念，而需依托更扎实的运营 能力与更具体的应用场景落地。现阶段“盈利质量”的差异正在显著 加剧群体内部的分化；面向资本市场的价值塑造多偏向于短期回报性 投资标签的打造，而鉴于价值创造能力的短板，群体上市公司在讲好 “回报”故事的同时，更需夯实产业价值的投资逻辑，引导资本市场 聚焦可持续的价值创造。此外，回购、增持及股权激励等行为日趋活

8% 数字孪生 驱动企业价值增长 很大程度 一定程度 无影响 不相关 有明确的证据表明：数字孪生能够为企业 创造显著效益。 绝大多数企业高管深信数字孪生能够创造 效益。在所有受访者中，62%的人认为数 字孪生具有巨大价值。仅有2%的人认为 数字孪生不能创造任何价值。 数字孪生对企业整体有益，尤其有助于提 升企业的运营价值，例如，49%的受访者 认为提高效率是数字孪生的主要效益。 当然，盈亏状况也极为关键。虽然只有不 到一半（46%）的企业建立了结构化的投 资回报率（ROI）追踪系统，但从他们的 实践中可以看到显著成效：而这其中92% 的企业投资回报率超过了10%。 5 数字孪生创造的价值 在企业未来12个月的投资意愿中精准体现 19% 平均收入增长 19% 平均成本降低 数字孪生技术正极大地改善 企业的财务状况 企业表示数字孪生技术有助于减少碳排放 80% 的 我们的研究结果明确显示，数字孪生所创 造的价值远超企业领导者的预期。 为探究数字孪生是否符合预期，我们请尚 未采用数字孪生的受访者，对其观念里的 数字孪生创造的效益进行评分。同步，我 们也请采用数字孪生的企业高管对数字孪 生所创造的效益进行评分。 结果显示，未采用数字孪生的企业普遍低 估其潜在价值。例如，在未部署数字孪生 的受访者中，仅有19%的人预计数字孪生 可显著提高协作效率。而在已经采用数字

更充实的目标感 相比以内部为中心和以自我为中心的组织 ， 它使组 织更具弹性 ※ 数字技术趋势并不是改革的基本动力 ，社会和客户才是。 股东利益与客户价值 战略结果 ： 短期或长期的 盈利能力 创造客户价值 业务战略 和重塑商 业模式的 中心 传统企业实施 在业务战略和技术上的转型工作既 昂贵又复杂 ，大规模转型难以执行 现有的组织架构、预算和思维方式 会成为障碍 ，需转型引擎和执行规 改变了客 户对价值 的看法 个性化的价 值 内心平和的 价值 低交易 成本的 价值 掌控感 的价值 数字化时代 企业改进的 最佳方法 扩展快 战略高 学习勤 行动小 利用新技术创造新 的交付价值的方式 ， 采用微服务平台架 构实 试验 5 和变化 现频繁的 基于此选择度量 标准并收集数据 2 数字化转型首先 需洞察客户的价 八步变 革模式 组建领导团队 02 营造紧迫感 01 为什么大转型项目会失败 融入企业文化 08 传统思维 倾向于瀑 布方法 跟踪 数字化转型是所做的事情 、 所 创造的文化、新的规范或工作方式 ，不是要实施的项目工作。 有预设 的实施 路线图 全方位 该方法很少全盘考虑。 本应所有部门同时改 变 ，但部门总找借口 ， 创建很多变通的方法 决策为了证明现状而

，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工 智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加 速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转 型升级和创新发展的过程。 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起 全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现 10001界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字化转型 digital transformation 深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升信息时代生存和发展能力，加速 业务优化与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。 [来源：T/AIITRE 10001-2021，3.1] 3.2 工业互联网 industrial internet 是一种全新工业化生态、 的智能闭环，实现数据驱动的融合应用；或者通过将数字化的资源、知识、能力等进行模块化封装并转 化为服务，实现内外部数据价值的开发和资产化运营，充分运用数字资源、数字知识、数字能力，形成 信息生产、信息服务新业态，实现新价值创造和获取。 4 目标导向与总体框架 4.1 目标导向 4.1.1 企业应以推动高质量发展为导向。应强调技术融合赋能，工业互联网与云计算、大数据、物联 网、人工智能、区块链、5G 等新信息技术融

｜ 深 度 ｜ 诚 信 2 0 2 5 . 03 . 1 3 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中， 可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ）决 策 赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， 大行发力更早， 中小银行 造 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可能包括智能客服、简单的办公文件问答与内容生成等。随着模 型能力提升将展现真正的价值创造能力，即 AI 对高价值人力的赋能， 具体场景可能包括办公 Agent 、营销、 Coding 等；随着 AI AI 分析能力进一步提升，将能够为决策层直接赋能，提升决策效率和精确度。 图表：金融行业 AI 应用的三个层次 资料来源：中泰证券研究所 13 金融行业人工智能的三层价值创造 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长，

集团（AXA）已经宣布退出煤炭 项目。 03 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 可再生能源的重要性持续凸显。对与缺乏化石燃料储备的国家而言，如欧洲国家，可再生能 源为他们更好地控制能源安全创造新的机会，这一点尤为且将愈加重要。 国家政府将在经济增长和可持续发展之间寻找平衡。 1.1.2 能源结构变化，影响电力企业做出新选择 未来能源结构的变化将对电力企业在基础设施方面的投资决策产生巨大影响。国家能源战略对 络系统的窃电情况。 1.3.3 电力数据的竞争动态 对电力企业来说，数据的战略价值越来越大。如何发电、输电和供电已经不再是电力公司的核心 能力，电力公司必须努力提升自身能力，从手中掌握的数据中创造价值。 电网的现代化和数字化迫在眉睫。而这一过程也会产生海量的数据。对企业来说，加大对数字化 转型投资，建设互联互通的数字化电网，提升能力使公司能够在自己的系统中对数据进行管理 和响应将是一个重要的战略要求。需要考虑的因素包括： 数字化转型的成功之路 全新的架构与平台。企业将需要一个全新的架构和平台来管理新的数据环境。随着电力企 业开始对电网和流程进行数字化管理，云、大数据、数据分析和人工智能等技术将尤其重 要，有助于企业创造价值、推动创新。 数据分析尤其重要。能源领域数据与分析工具的广泛使用每年可以为电力公司节省将近 200亿美元，并节省2700亿美元的电力基础设施投资。IDC预计到2024年，全球电力企业在 数据分析上的开支将增加8

不断创新的同时能够承担风险 • 技术和数据是它的生命线 • 能够实现更高效的运营 信息和如何 使用信息是 成功的关键 消费者参与 和大规模是 发展的基础 生态系统与 核心知识产 权同等重要 • 创造新的基于信息的收入来源 • 不断提升客户忠诚度 29 评估自己数字化转型的成熟度所处的阶段 中国 美国 全球 45.8% 31.7% 29.8% 29.1% 28.1% 27.1% 26 单点试验 局部推广 扩展复制 运行管理 数字化转型者 优化创新 数字化入门者 数字化探索者 数字化组织 数字化颠覆者 30 采用与开发数字化转型创新的框架 通过数字化扩展产 创造新的数字化产 用数字化创造新的 品和服务类别 品和服务 客户体验 用数字化产品替代 原有产品和服务 用数字化转移价值 重组供应／分销链 主张 或去中介化 31 建立支持数字化转型的组织架构 数字化转型特别项目组 探索与发现 建立治理结构 加速推进 优化创新 定义数字化转型的 愿景和使命 确定企业数字化转型 的优先次序 实施覆盖企业 整体范围的数字化转型 创造颠覆性的 产品服务及商业模式 30% 46% 20% 4% 32 创造新的与数字化转型相关的 KPI 总体数字化转型 领导力转型 全方位体验转型 信息与数据转型 运营模式转型 工作资源转型 产品服务 创新率 客户价值

企业内部外部的知识资产（文档、流程、经验、客户数据、市场信息等）的数字化、结构化与智能化管理域。 围绕员工全生命周期（招聘、入职、学习发展、绩效、晋升、激励）的智能化管理与优化域。 直接面向组织运营和价值创造环节（销售、客服、供应链、财务、研发等）的智能赋能域。 涵盖企业的战略规划、流程制度、合规风险与数据安全的智能治理域。 （Vision + NLP + Audio）：多模态模型是能够同时处理 不 数据与知识难以聚合和利用 虽然企业引入了多类数字化工具或系统，但这些工具往往与业务流程和战略目标割 裂，未能形成端到端的业务价值闭环，导致数字化投入难以转化为实际产出。 企业难以用可量化的KPI衡量员工在知识创造、流程优化和创新中的贡献，绩效管理 与实际业务产出脱节，人才激励与发展难以精准匹配组织战略目标。 企业在多业务、多部门运作中，人员、流程和工具之间缺乏深度联动，信息孤岛 严重，导致跨部门协作缓慢，决策响应滞后，整体组织效能难以提升。 场景红利 全面释放 政策×资本 双轮驱动 技术成熟 与生态完善  随着销售、人力、培训、客服、财务等高频业务的数字化基础逐步成熟，企业的流程已经具 备标准化和数据化特征，这为 AI 的深度介入创造了天然土壤。AI 不仅能在这些场景中迅速 切入并提升效率，还能通过对高频、刚性需求的覆盖实现规模化复制，从而形成可持续的应 用红利。 发展趋势 发展示意图 销售 转向 政策  在政策层面，国家积极推动产业智能化升级，将

华夏银行股份有限公司：华夏银行企业级数据服务平台打造数智服务生态 28 弘康人寿保险股份有限公司：弘康人寿场景化风控 32 上海佩企信息技术有限公司：银行业外包供应商及人员管理项目 35 火石创造科技有限公司：火石创造科创大脑——基于数据智能的科技金融创新服务 39 附录 I 评委会专家 44 ·009· 目 录 ·010· 2024 中国企业数字化转型典范案例集 —— 申报单位名称 单位简介 ·039· 案例简介 火石创造是现代产业数据智能服务商、中国产业大数据和产业大脑领域领先企业，国 家级专精特新“小巨人”、十大领军型浙江数商。现已建成覆盖九大战新产业、未来产业 重点领域、41 个工业门类，积累 550 亿 + 产业数据资产的全球公域产业数据中心，并构 建起产业经济大模型（通过国家网信办备案）。 火石创造科创大脑旨在解决政府数据支撑不足、金融机构服务模式单一、中小微科技 企业全生命周期 的精准金融服务，提升金融机构的营销效率与产品创新能力，从而加速企业创新，帮助政 府实现精准育企，构建新质生产力。 ·039· 金融 行业 所 属 领 域 火石创造科技有限公司： 火石创造科创大脑——基于数据 智能的科技金融创新服务 ·040· 2024 中国企业数字化转型典范案例集 —— 金融行业 背景和主要驱动力 科技部自 2020 年起在国家高新区率先试点，截至

，坚持创业带动就业，坚持营 造公平就业环境，坚持构建和谐劳动关系，等等 ①。 党和国家一直高度重视数智化平台在就业中所发挥的重要价值与作用。2022 年中央经济工作会议强调，“支持平台企业在创造就业中大显身手”。2024 年政 府工作报告再次强调，要支持平台企业在创新、就业、国际竞争中发挥更大作用。 11 月 22 日国务院总理李强主持召开国务院常务会议，研究推动平台经济健康发 展有 年全国电商领域就业人数已达到 6937 万人，相较于 2014 年 增长了 1.6 倍 ①，快手平台在 2023 年创造和带动的就业机会高达 4022 万个 ②， 孕育了 174 个新职业，并创造了 3621 万个就业岗位 ③，微信生态在 2022 年也 创造了 5017 万个就业机会 ④，而阿里巴巴数字生态体系所创造和带动的就业机 会更是达到了 7309 万个 ⑤。蚂蚁集团在 2021 年 7 月至 2022 的多元化需求。 2.产业转移下的县域劳动力市场数智化转型 随着产业结构调整与转型的深入进行，县域劳动力市场正迎来前所未有的发 9 展机遇。一方面加工制造业的迁入和外包服务产业的兴起为县域地区创造了大量 就业岗位。信息技术、客户服务、数据处理、数据标注等领域的外包业务，为县 域劳动力市场开辟了新的就业渠道。这些产业对地理位置的依赖性较低，更看重 成本效益和人才储备。县域地区凭借相对较低的人力成本和日益完善的基础设施，