精准定位与导航：北斗卫星导航系统与低轨卫星互联网的导航增强系统相 结合，为低空飞行器提供厘米级高精度定位服务。中国移动的“双频通感立 体网络”结合北斗地基增强系统，实现了低空飞行器的精准起降和航线跟踪， 为无人机物流、城市空中交通等场景提供了关键技术保障。在卫星信号受 遮挡的环境下，通感一体化系统可通过激光雷达、摄像头等多传感器融合 实现辅助导航，形成卫星与地面感知的互补机制。 遥感与动态三维航图：卫星互联网结合地面基站和传感器，实现对地球表 在超视距飞行时，卫星互联网能突破传统通信距离限制，确保无人机与地面控制站间稳定通信，如 “星链” 系统可让无人机在 全球范围接收指令。 为无人机集群作战提供可靠通信支持，实现多架无人机协同作业，如在军事侦察、搜索救援等场景中，保障无人机间数据共享与 指令传输。 • 数据传输支持 支持无人机实时传输高清视频、图像等大量数据，使地面控制站及时准确掌握现场情况，如卫星通信的宽频带特性可满足无人机 在环境监测、测绘等任务中的数 对于长航时无人机，卫星互联网能持续稳定传输飞行状态、传感器数据等，确保飞 行安全与任务执行效率。 • 导航定位增强 北斗卫星导航系统等卫星互联网资源可提高无人机定位精度与可靠性，实现精准导航与定位，保障无人机在复杂环境下按预定航 线飞行，在农业植保、物流配送等领域发挥重要作用。 • 拓展飞行范围 使无人机在无地面网络覆盖的偏远地区、海上等执行任务成为可能，如在海洋监测中，无人机可借助卫星互联网将采集的数据实

2024年是低空经济发展元年， 未来潜力空间巨大 * 数据来源：《低空经济蓄势“高飞”》，人民政协网—人民政协报，2024年10月25日 ** 天眼查数据库中，企业名称、经营范围、产品服务中包含“低空”或“无人机”或“直升机”或“通用航空”或“eVTOL/电动垂直起 降飞行器”关键词；企业状态为“在业”或“存续”；2025年3月4日获取数据 © 2025 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限 所有，不得转载。 国资国企发展低空经济正当时 5 发挥产业引领作用，带动低空经济产业链上下游共同发展 低空经济产业链长、覆盖面广，包括从上游的原材料研发与生产，到中游的核心零部件制造、 无人机等航空器整机组装以及高端装备及配套产品的生产，再到下游的地面与空中保障、新 型基础设施建设、运营维修和行业应用等多个环节。 此外，低空经济创新要素集中，是先进科技与产业发展深度融合的体现，5G-A/6G、人工智 西南地区某城投公司积极布局低空经济产业项目，打造低空经济产业园。公司开展园区基础设施 建设，包括指挥中心、小型停机坪、应急救援展馆及培训场地、考培教室等。在低空空域使用权 方面，公司积极争取，已获得监管部门批复的无人机物流试点航线八条、巡检试点航线两条，为 该市低空经济产业发展奠定了基础。 © 2025 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权

需多个管制单位审批。这一机制下，空中交通管理形成了三种模式：民航 公共运输 ：划设管制区；通用航空：划设临时空域；无人机：划定适飞空 域。三种模式都无法适应 eVTOL 的应用场景和大规模推广，城市低空交通 管理（UAM）急需搭建。全球范围来看，UAM 处于探索期，我国在民航、通 航、无人机的空中交通管理经验有望加速 UAM 搭建。  “湖南模式”经验：军地民协同发力、系统搭建先行 湖南 ........................ 5 图表 6： 各高度层主要空域用户 ......................................... 5 图表 7： 民用无人机典型运行场景 ....................................... 6 图表 8： 我国空域管理组织架构 ................................ 法、将国家空域划分为 A-E 5 类管制空域以及 G、W 2 类非管制空域。这是我国首次 明确划定非管制空域，且创新性地划设了针对小型无人机的 W 类空域。国务院、中 央军委《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》于 2024 年 1 月 1 日生效，进一步细化 了无人机空域管理。上述两份文件和《中华人民共和国飞行基本规则》、《通用航空飞 行管制条例》等文件是当前低空空域划设的主要依据。非管制空域简化了运行流程、

业务点多面广、数字化转型有待提升 XXXX 公司下属水电、风电及光伏站点数量众多,业务现场分布 广、人员少、同质性强，管理要素全、难度大，可借助现代数字 化技术与手段，赋予 XXXX 公司数据赋能、虚实结合、人机协同、 资源最优精准配置、自主演进的智慧企业基本特征。使以流程流 转和信息采集为主的传统方式向业务数据化、数据业务化等为主 要方向的智慧企业管理模式转变。 2.智慧电厂试点取得成果、标准化程度还待提高 实现 人和机器在企业运行中，互为主客体,强调人机交互协同,重塑企 业组织结构、业务模式、管理机制和员工队伍，形成风险识别自 动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧运行状态。 1.4.3 智慧企业特征 智慧企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴 创造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式，具有：数据赋 能、虚实结合、人机协同、资源最优精准配置、自主演进的基本 特征。 企业的运行环境将从传统二元世界转变为人—物理空间—信息 空间的三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的 数字孪生企业，在人机物三元融合环境中完成经营管理活动的 “感知—分析—决策—执行”闭环，从而大幅提升企业自主学习、 自主创新能力。 3. 人机协同 人机协同是智慧企业的主要运行特征。智能机器进一步解放 人的体力和部分脑力，更加“聪明”的机器能够自主配合环境变 化和人的工作。

VOB HED HED ATT AIForce.Bot - 智能知识库 • 让智能深入到知识库运营的每个 环节 • 有监督学习到通过学习算法演进 • 采用强化学习的人机协同工具 YiBot ：知识库智能化运营 现在的佣金是万几？怎么能降低 福州湖东路营业部能否把佣金降为万分二 我的账 户佣金万分之八 ，我想申请调低 兴业证券能帮我 降低佣金吗 发现 情感评价 l 观点提取 情感分析 情感分析 热点分析 舆情分析 AIForce.Connect - 人机协同 更和谐的人机共存， Connect 通过 AI 赋能，提升服务专业能力与水平 全人工服务 人机协同服务 人机智能路由 坐席个人助理 YiConnect ：优质的人机协作客服平台 l 多渠道用户接入 l 实时统计服务质量 l 人性化会话列表 l 全局会话历史记录 获取名单 结果回馈 挂机 客户 目录 行业应用 2 解决方案 1 公司简介 3 AI 智能机器人 人机协同 智能化推荐 快速查询 机器与员工无缝协作 闭环全流程管控 最大化人工坐席效率 多元场景化服务支持 寒暄聊天 解答常见回答 结构化金融产品和服务查 询 业务办理 智能分析和知识库能力

出强劲的发展动能与蓬勃的发展活力。 从技术发展态势审视，脑机接口技术向实际应用领域迈进的进程 显著提速，与之相关的热点事件、突破性重磅成果等不断涌现，出 现频次明显加大。在技术演进进程中，人机交互的友好性得以提升， 与此同时，在医疗健康领域，针对癫痫、抑郁症、脊髓损伤等疾病 的精准治疗案例持续涌现。这一系列现象表明，脑机接口已步入技 术爆发式发展阶段，正沿着脑感知与脑调控这两大核心方向稳步演 新突破、政策支持引导、资本投入增加等多重利好因素的驱动，展 现出广阔的应用前景。一旦在医疗健康、生活消费等众多领域的市场 需求得到释放，市场规模有望实现更大突破。 从趋势与展望看，技术创新方面，脑机接口将深化人机融合探索， 通过算法优化、精准调控、深度协同等实现智能交互升级。产业格 局方面，优势企业或转型为开放生态平台型企业，上下游协同更加 密切，逐渐出现的收并购活动将加速资源整合，跨行业入局者增多。 无 人机、轮椅等外部设备的控制。对大脑意图的解码结果还可以用于 优化对大脑进行刺激的参数，使对大脑的神经调控更加精准，以实现 神经功能的恢复、替代和增强，此类技术可视为脑调控技术。 1.脑感知技术原理与应用 脑感知技术以“解译脑机制”为前提，通过“利用脑信息”实 现脑状态监测，涵盖电、磁、光、超声等多模态信号采集与成像技 术。其核心目标包括脑功能状态评估、神经疾病预警诊断及人机交

总结 人机协同学习，加速进化 客服系统简介 演变中的客服系统，对话系统， 智能客服机器人， 美团业务简介，美团客服系统 目录 01 话音呼叫中心 纯人工服务模式 只支持语音电话 人效低，成本高 网页在线客服 基于网页会话 支持文本和语音 访客轨迹跟踪 流量统计分析 客户关系管理 智能化是客服系统演变的方向，智能客服通过算法、人机协同、 自主学习可以极大地提高人效和体验。 自主学习可以极大地提高人效和体验。 自动回复 自助解决问 题 人机协同 自主学习 多渠道接入 丰富的辅助功能 简单知识库管理 1.1 演变中的客服系 统 SaaS 客 服 智能客服 闲聊型对话 问答型对话 任务型对话 图谱型对话 对话系统 1.2 对话系统简 介 • KBQA • 基于图谱推 理 • 解决特定问 题 • TaskBot • 可以进行多维度分类，不同的 离散变量代表不同的划分方式 > 无监督算法，不需要标注数据 > 可以从不同的切面对数据进行 深入分析， 辅助人工建模 2.7.1 基于 LTM 的多维聚 类 2.7.2 人机协同学习的智能运 营 AI 训练师 + 智能客服 = 很多很多的人工 客服 3.1 落地效果 --QABot 实时响应、 24 小时永不离线、轻松应对高峰咨询量、比人工更有耐心 每天解决 72

产品附加值高 技术迭代快 产品质量要求 高 新产品生产周期 长 设备管理精度不 够 劳动力较为密集 设备管理由粗放管理 向健康管理转变 生产制造从劳动密集 向人机协同转变 产品质量由人工检测 向机器视觉检测转变 设备健康管理 智能化生产 产品质量检测 供应链协同 富士康、腾晖 光伏、华星光 电、新华三、华 为 风电 地理位置偏僻 ...................... 17 3.1 煤炭产业数字化转型趋势分析.................................... 17 3.1.1 挖掘开采：由人机并用向无人生产转变............. 17 3.1.2 矿山管理：由人工向虚拟集成转变..................... 18 3.1.3 煤炭运输：由被动排队向智慧运输转变 ................................ 67 10.1.1 设备管理从粗放管理向精密管控转变............... 67 10.1.2 制造生产从手工组装向人机协同转变............... 68 10.1.3 质量检测从人工检测向智能检测转变............... 68 10.2 电子行业工业互联网平台典型应用场景及实践 ....

参考，同时也为决 策者、企业管理层和投资人指明未来技术发展的明确方向。 在全球数字化转型加速的大背景下，感知技术早已超越了单纯的技术进步范畴。它成为了实 现智慧城市、智能制造、精准医疗以及人机交互全新模式的重要支撑力量。未来五年，随着技术 标准的不断完善，硬件性能的持续提升以及跨领域协同创新的不断深入，感知技术将逐步从实验 室走向大规模应用。它将如同春风化雨般，渗透到各个产业领域，成为推动产业升级与社会变革 模型复杂性与算力瓶颈：多模态模型参数量呈指数级增长（如 Flamingo 模型的 80B 参数），导致训练成本高企（单次训练耗能可达数辆燃油车终身碳排放量），且难以在资 源受限场景（如无人机、可穿戴设备）部署。需探索动态稀疏化、混合精度计算等高效训 练策略，结合新型硬件（如光子芯片）实现算力突破。 鲁棒性与对抗攻击风险：多模态系统的脆弱性可能被恶意利用：语音 - 视觉对抗样 本 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 10 积的激光束，实现对周围环境的全方位感知。该产品面向无人机、人形机器人、智慧安防 等多领域的客户，提供快速集成部署方案。其紧凑的设计和快速的集成能力，大大缩短了 客户的开发周期，快速提升了智能化设备整体的紧凑性。例如，在无人机领域，它可以用 于地形测绘、目标识别等任务；在智慧安防中，能够实时监测周边环境，及时发现异常情 况。 Clearpath

02 大模型在研发效能上的初步探索 05 Multi-Agents 实现研发流程提效 03 大模型辅助研发遇到的困难 04 Agent 离不开的 RAG 让 AI 成为主角的人机交互方式 研发流程面临的主要问题 目 录 复杂 内部研发效率主要体现在其复杂性上： 人员 、产品 、监管事情应接不暇。 研发流程面临的主要问题？ 研发复杂性所带来人力成本逐步变大， 如何解决？ o o o 实现从需求到代码自动生成 优化 大量的 Agent 需要人工参与才能实现完整的功能。 让 AI 成为主角的人机交互方 式 模型能力对于 Agent 的影响导致无法自动 化 让 AI 成为主角的人机交互方式 u 不允许返回 XXX ，还是返回了 XXX u 要求返回 XXX ，就是没返回 XXX 不是你想要的