People, Culture, and Technology at the center of SAP 1 SAP人力资源 数字化转型洞察 数字化转型行动中 成功的关键在于 以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 核心人力资源和共享服务 协作、工作和学习 云端人力资源管理：我们的立场 员工体验 主要的知识习得 成果、绩效和国际认可 展望未来 3 4-5 6 7 8 9 10 11 12-14 15 16 17 18 目录 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 3 如今，变革成为新常态，所有企业都在经历变革。许多首席人力 资源官见证了人力资源管理的重大转变：从卓越交付的事务管理 转变为数字化转型的实践架构。 公司最近在最佳实践型案例研究中特别介绍 了 SAP 的内部人力资源转型计划：云端人力资源管理，并证实 SAP选择了有利于其客户和员工发展的正确途径。* 成功的关键在于以人为本 Stefan Ries SAP 首席人力资源官 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 SAP 的核心 4 SAP企业战略、文化和员工 孟鼎铭 SAP CEO 在上述几大支柱的指导下，我们加快了对有机创新和战略性并购的投资速度，并且实现了公开财务报表

为管理层提供更加及时、准确的决策支持。 1.3 DeepSeek 技术简介 DeepSeek 技术作为一种先进的智能数据处理平台，其在金融 银行核算流程中的应用，不仅能够提升数据处理效率，还能显著降 低人为错误率。DeepSeek 的核心技术包括大数据处理、人工智能 算法和云计算资源的高效整合，这些技术共同构成了一个强大的数 据处理和分析引擎。 首先，DeepSeek 采用了先进的大数据处理技术，能够实时处 降低人工错误率 在金融银行的核算流程中，人工操作错误是影响核算准确性和 效率的主要因素之一。传统的手工核算方式依赖于人为判断和数据 录入，容易因疲劳、疏忽或经验不足而导致错误。为了有效降低人 工错误率，DeepSeek 应用方案通过智能化的数据核对和自动化处 理技术，显著减少了人为干预的环节，从而提升核算的准确性。 首先，DeepSeek 结合了先进的 OCR（光学字符识别）技术， 能够自 争激烈的金融市场中赢得优势。 3. 需求分析 在金融银行核算流程中，引入 DeepSeek 应用方案的核心需求 集中在提升核算效率、降低人为错误、增强数据分析能力以及优化 资源分配。首先，当前的核算流程通常依赖于大量的人工操作，这 不仅耗时，还容易因人为疏忽导致数据错误。因此，自动化处理能 力成为首要需求。DeepSeek 的应用方案应能够通过智能算法自动 处理大量的交易数据，减少人工干预，从而显著提高核算效率和准

企业必须要用活用好数字化技术，通过“技术+流程” 全面赋能企业在生产、管理、运营等各个方面的效率 提升，重点可从以下几个方面切入： 一是流程的自动化。 利用数字化技术实现订单管理、采购管理、物流管理 等流程的自动化，减少人为因素的干预，提高工作的 效率和准确性。 二是数据的价值化。 在信息爆炸的时代，数据已经成为企业的重要资产， 我们需要对大量数据进行深入挖掘和分析，提取有价 值的信息，为决策提供有力支持，才能在激烈的市场 模型中的 “智能机器劳动力”，通过融入数智化技术替代人工劳动部分工作的“人机 结合”模式，达到提效目的。 贵州酒店管理集团就通过利用数字化技术实现订单管理、采购管理、物流管 理等流程的自动化，减少人为因素的干预，提高工作的效率和准确性。 领先型企业vs其他企业在【高效运营】层面的发展情况（0-100分） ｜酒店行业尚未充分发挥自动化工具的作用 84.2 85.8 86.2 86.5 主、单 店、以及员工的各项需求，同时能够应对市场波动，保持高品质服务与运营效率的酒店管理模式。 在《中国酒店业敏捷组织发展指数模型》中，我们将通过4个一级指标——业务赋能、技术领先、共享愿景、以 人为本，以及15个二级指标全面扫描酒店行业敏捷组织成熟度。这一模型的核心是帮助企业诊断敏捷转型的关 键能力，同时为行业提供标杆参考。 扫描二维码，立即免费下载《中国酒店业敏捷组织发展指数模型》。 《中国酒店业敏捷组织发展

过程中存在的问题。 引导问题： 01 餐具损耗原因及处理办法 餐具损耗主要包括破损、流失、损坏等情 况。做好餐具损耗控制，需要在物资流转全过程 中规范操作、精准把控。 餐具人为破损的原因 01. 02. 03. 04. 05. 餐具装叠过高，过多或不整齐，运送过程中造成餐具滑落。 餐具收送时未进行分类，大餐具压小餐具，造成挤压破损。 洗碗间餐具台上餐具清理不及时，太多太乱，服务员不方便 洗碗间餐具台上餐具清理不及时，太多太乱，服务员不方便 下栏，使餐具继续堆积以致压迫或倾倒。 将玻璃杯装入不合适的杯筐，使杯子因受挤压而破损。 擦拭时用力不当，造成破损。 餐具破损的原因主要包 括两个：一是人为破损，二 是使用时间长或质量差而造 成的自然破损。通常，玻璃 器皿和瓷器破损率最高；楼 面使用的小餐具破损率较低， 厨房使用的大餐具破损率较 高；由服务员保管的餐具破 损率较小，由洗涤部管理的

“关”等方面随时获取信息，以支撑其开展工 作。面向员工，公司通过 EHR 系统提供更多与自身发 展相关的信息，如绩效表现、全面激励报告、员工服务 等，帮助员工明确定位及发展方向，及时获得与个人 利益相关的各类信息。在以人为核心的数据洞察方 面，数据的应用与需求不再局限于人力资源业务域本 身，而是在企业内外围绕人进行更多扩展和应用。在 人力资源数据分析中，除人力资源本身的信息外，还 会整合财务和经营数据、员工的工作和业务数据、沟 通和协同数据，通过对这些数据的聚合，形成人力资 源的大数据应用。 在借助数字化转型实现人力资源的大数据应用 过程中，要重点把握 2方面内容。一方面，要整合打造 企业底层基础数据。确保员工、组织和账号信息的一 致性，这是以人为核心的业务数据贯通应用的必要条 件。多年来公司通过人力资源用户中心建设，实现了 企业内部全域、全层级的各类人员、组织、账号的统一 管理及系统的统一认证，为实现大数据应用打下了坚 实基础。另一方面，要打造数字化的工作场所。人是

此配方制定数字化流程具有以下优势。 更改成分/原材料时，有 2000 多个手动接触点： ● 此阶段减少了交换成分所需的接触点数量，并缩短了推广设计流程所需的时间。 ● 开发配方所需的迭代次数更少。 ● 消除由人为错误造成的不必要生产成本。 此流程还可通过以下方法提高产品质量： ● 确定执行所需的关键条件（温度、粘度）。 ● 使全球产品保持一致以提高适应性。 “我们在西门子找到了一个经验丰富且可靠的合 配方分配和执行： 使用自动化流程分配和配方执行流程具有以下优势。 自动化和虚拟调试 ● 支持实时生产更改。 ● 选择性能理想的设备进行生产。 ● 支持解耦配方生产。 可实时更改的全自动装配线 ● 减少人为错误。 ● 提供性能信息，以便生产线经理跟踪设备性能。 芬兰 Nestle Juuka 西门子利用工业物联网和仿真为该公司开发了有效的闭环制造监控系统，以帮助其通过数据驱动开发和迭代流程改进提升运营

34 年的老牌家具企业是这样解决的！ 芯片制造 | 思特威：国内安防 CIS 龙头思特威： 打造高新制造企业人力资源数字化样本 电子设备制造 | 聚和新材：人力资源数字化的核心 是以人为本 21 25 29 33 37 产品 PRODUCT 04 全面智慧绩效的 6 个知识点 80%HR 还不知道！ AIGC+HR SaaS 数字人小爱 3 个超能力，让效 率原地起飞 要 因素。如今，很多企业其实还处在智能制造由浅入深的探 索阶段，对自己需要的人才类型还不够明晰，也没能构建 对应的人才标准体系。即便有了明确目标和标准，由于过 去传统制造企业是以一线的操作工人为主，人员配置比较 单一，在招揽跨行业、跨领域的人才时，还没能摸清他们 的求职偏好、求职习惯及沟通评判标准，这就导致“盲目” 寻找，很难触达目标人才。 那么，假设市场上人才供给充足，企业又能找到他们，状 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� 昇鹏人效云引领AIGC时代下的组织变革 激活员工与管理者 我们都知道，当下企业发展的主旋律是：对外稳步经营，稳健发展，对内降本增效。企业发展要以人为本，要从组织和人的层面， 通过数字化手段“修内功”，在当今的 AIGC 时代，尤其需要如此。 利唐 i 人事 HR & 昇鹏人效云 创始人兼 CEO Chary Zhu �� 观点 用

追一解决方案价值：真正实现低成本运营，提升 ROI 便捷的教育工具 每周标注 1000 条用户问句 即可维持准确率 教育量 AIForce - 交互总览 以 AI 对话机器人为基础的企业智能 助理 AIForce ：以 AI 对话机器人为基础的企业智能交互平台 服务入口 信息交互 Bot 智能机器人 迭代学习 销售管理流程 销售代表 售前 / 售中 / 售 后 客服专员 行政人力流程

解决周期冗长。经统计，问题反馈至解决的平均耗时介于 30 分钟至 5 小时之间， 显著影响系统恢复效率。 自动化运维体系缺失 当前运维操作过度依赖人工执行，导致运维效率显著受限且人为操作失误风险较高。 背景分析 1 全栈智能可观测监控体系 通过Bonree ONE构建覆盖服务器集群、网络设备、K8S 容器云等基础设施的立体监控网络，支持流量捕获过滤、数据包去重、多维度 监控覆盖不全面，存在盲区，亟须一套适用于多系统多维度的端到端全链路一体化监测平台。 背景分析 1 CMDB自动化治理 蒙牛集团通过一体化智能可观测平台实现CMDB自动化治理，人为触发的CMDB配置数据变化均需通过ITSM流程驱动，平台自动采集配 置数据与基线数据进行核对，监控目标和告警接收人信息由CMDB推送，探针再将资源信息反馈回CMDB，确保数据一致性和自动化管 理。 广汽丰田的运维监控体系建设 ｜ 让IT运营更智能 35 微服务应用性能难以评估管理 微服务生产环境在当前生产磨合阶段需要经常调优业务参数，但是由于缺乏专业性能监测平台，仅凭团队人为经验调参，造成应用性能底 下，优化周期长，变更风险高； 故障诊断流程复杂，效率较低 由于缺乏完善的故障诊断流程，运维人员之间缺乏有效的协同机制；且微服务下的业务调用链需要多部门协同诊断，导致复杂故障的排障

首先，企业需要通过数字化技术来优化现有的业务流程。这包 括但不限于自动化生产线、智能物流系统和电子化办公系统。例 如，通过实施企业资源规划（ERP）系统，可以实现财务、供应 链、人力资源等多个部门的数据整合和管理自动化，从而减少人为 错误，提高工作效率。 其次，企业应通过大数据分析和人工智能技术来增强数据驱动 决策的能力。这涉及到构建数据仓库、实施数据挖掘和机器学习项 目，以及开发预测和优化模型。例如，利用机器学习算法分析消费 在的风险点。例如，在供应链管理流程中，可能存在手工录入数 据、信息传递滞后等问题，导致整体效率低下。 通过引入 AI 大模型，可以自动化处理这些重复性、低附加值 的工作，如数据采集、分类、分析等，从而减少人为错误，提高处 理速度和准确性。同时，AI 大模型可以通过历史数据和实时数据的 分析，预测供应链中的需求波动、库存短缺等问题，并提供优化建 议，帮助企业提前做出决策。 在企业采购流程中，AI 大模型可以通过对供应商历史表现、市 场供需关系等数据的深度学习，自动生成最优的采购方案。这不仅 能够降低采购成本，还能缩短采购周期，提高采购效率。此外，AI 还可以通过智能合约和区块链技术，实现采购流程的自动化和透明 化，减少人为干预和腐败风险。 在客户服务流程中，AI 大模型可以通过自然语言处理技术，自 动分析客户反馈、投诉等信息，识别出客户需求的共性问题和个性 化需求，从而生成针对性的服务策略。例如，AI 可以自动生成回复