以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功，实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 核心人力资源和共享服务 协作、工作和学习 SAP 云端人力资源管理聚焦 人力资源转型和财务 SAP 云端人力资源管理：我们的立场 员工体验 主要的知识习得 成果、绩效和国际认可 展望未来 3 4-5 6 一轮的增长。 我们坚信，本次转型之旅能够为我们的客户提供清晰的洞察和宝 贵的经验。 Bersin by Deloitte 公司最近在最佳实践型案例研究中特别介绍 了 SAP 的内部人力资源转型计划：云端人力资源管理，并证实 SAP选择了有利于其客户和员工发展的正确途径。* 成功的关键在于以人为本 Stefan Ries SAP 首席人力资源官 成功的关键在于以人为本 | 员工、文化和技术是 实现可持续发展,并吸引高速增长领域的新人才。为实现企业目标,我 们开始采用全新的 SAP SuccessFactors 云解决方案,该解决方案更能满足当前和未来需求。 SAP 的人力资源数字化转型计划称为“云端人力资源管理”。我们在 2012 年收购 SuccessFactors 后 开启迁移之旅, 旨在将所有人力资源流程从企业预置型架构迁移至创新的 SAP SuccessFactors 人力资 本管理云架构。

地毯上行驶； 送餐机器人 机器人增值服务： 清洁机器人 云端智能清洁机器人： 自主服务适用不同地面的清洁； 高效节约人力成本，云端管控 ； 自主充电 ， 超长续航 清扫 + 吸尘 + 推尘，不留痕迹。 智能避障，行动灵活激光雷达、多传感器、多摄像头相结合，自动创建地图，完 成路径规划与避障。 云端部署，自主服务云端进行部署调度，多台 机器人 配合工作，完成任务后自动 归位。 在巡逻区域内，当有人员遇到危险时，只要大声呼救或 按下机器人身上的紧急呼救按钮，即可迅速报警。 安防机器人 机器人增值服务： 机器人服务云端部署，提前设置、算法控制 1 、避障算法； 2 、智能路径规划； 3 、机器人任务设置； 4 、机器人状态查询、监控； 机器人服务云端部署 房间互动电视增值服务： 语音交互的互动电视系统，满足影音娱乐需求 可实现： 电视自动开机、欢迎页可显示客人名字；

思路，使平台在各个安全层面不 仅达到国家信息安全相关标准要求，更实现“进不来、出不去、改不了，赖不掉、查得到”的总体目 标，重点保证数据安全和系统运行安全。 进不来 • 身份认证机制， 以及从云端、 边界、端点的 立体防护体系。 • 终端准入机制 出不去 • 数据加密、解 密、数据防泄 密 DLP 技术等 • 结合数字水印 技术 • 双向内容监测 与防护 改不了 • L2-L7 安全加固、基线核查、端点杀毒 安全运营体系： 事前：威胁预防 事中：积极防御 事后：检测响应 服务流程 咨询规划 风险预估 安全培训 应急响应 服务组织 安全技术体系：云端安全 - 互联网业务托管服务 返回维护站点 IP 地址 用户网站:www.xxx.xx 实 时 监 测 7*24 a. 分钟级 发现 b. 毫秒级 替换 c. 微信 \ 电话同 步告警 59 项安全实践，系 统全面评估，安全实践深度检 验 攻击对抗 精准预测、定位高级威胁， 实时对抗、持续防护 应急响应 突发事件积极响应， T1 两小 时内现场处置， T2 云端支撑 事件分析与处置 云端专家与本地专家协同，发现 风险主动预警、主动响应 快速响应 未公开威胁处置 安全运营体系：一套制度与流程：可落地的安全制度及流程 方针策略 企业信息安全工作的纲领性文 件。

管理资源占比不超过 20% 。 能力丰富 l 提供云主机、容器、镜像、 云硬盘； l VPC 、网关、 EIP 、对象存储等 14+ 种能力 支持双栈。 本地管理 / 云端统一运维 l 本地云管平台供用户自服务管理； l 云端集中化统一监控。 多种产品规格 l 融合型、 GPU 型、 国产化型； l 计算型、 存储型。 2 台 48 口 10GE 交换机 3 台 管 理 交 换 机 EIS 产品架构 pod vm 第 16 页 EIS · 云电脑 云端算力 （计算、存储、网络） 网络传输技术 瘦终端 一体机 卡片机 电脑购置动辄千元，需配备专业运维 传统 PC 终端设备首次投入资金量大 资产登记、清算、折旧成本投入高 采购、放装、回收周期长， 业务上线速度慢 将云端的计算、存储、 网络能力以电脑桌面的形态呈现给终端用户 ，是替代传统 PC 的一种解决方案。云电脑重塑 应用场景示例：营业厅、餐饮、商超等 有与顾客交互沟通需求的客户 实时记录员工的门店工作期间的沟通对话和 声音信息，录音数据可以存储在设备内部或 通过 AI 传输方式发送到云端存储平台。 应用场景示例：餐饮、商超等具有统一营 销宣传管理需求的客户。 允许企业将多个门店设置统一的背景音乐，为 店面环境营造特定氛围，有效增强品牌或产品 的宣传效果。

决因电极偏移或脑 组织特性改变导致的性能衰减问题。 边缘端轻量化部署：通过神经形态芯片（如 Intel Loihi）与脉冲神经网络（SNN）， 在可穿戴设备端实现低功耗神经信号处理，避免数据云端传输的隐私风险。 二、 商业案例 Neuralink 脑机植入系统 Neuralink 的“Link”植入式设备已在动物实验与早期临床测试中展示了对运动意图 的高精度解码能力，未来计划 计算将数据处理 从中心服务器迁移至网络边缘，能够大幅降低延迟。在边缘节点上，对数据进行实时处理 研究报告 2025 年全球感知技术十大趋势预测 14 和分析，只将有价值的数据传输到云端，减少了数据传输的时间和带宽消耗。同时，云平 台与边缘节点协同工作，实现实时数据分析和决策反馈。云平台拥有强大的计算能力和存 储资源，可以对大量的数据进行深度分析和挖掘，为边缘节点提供决策支持。这种协同工 芯片 具有强大的计算能力，可以加速深度学习算法的运行，提高数据处理的速度和效率。分布 式计算架构则将计算任务分配到多个节点上进行处理，提高了系统的并行处理能力和可靠 性。通过这种方式，分担了云端计算压力，提高了整体系统响应速度。 二、 商业案例 Philips 5G 远程医疗解决方案 Philips 在医疗健康领域积极探索利用 5G 网络和边缘计算实现远程诊断与手术操作。 在

二是完善数据解析体系，面向钢铁企业中的关系 数据、时序数据、文档数据、地理空间数据等海量异构数据， 建立高效的数据解析体系，统一数据格式，实现数据跨领域 流通。 三是建立大数据共享中心，在云端汇聚设备、生产、 供应链等数据资源，根据实际业务需求， 通过跨领域数据的 互相调用，激发数据资产活力， 以数据的全局自由流动带动 资源配置的全局优化。 1.3.2 围绕工艺流程优化，提高机理模型供给能力 原油开采装置、炼化重点装置、运输管道关键节点部署机器 学习和深度学习算法， 在边缘控制器上集成分析引擎， 实现 对装置的自动调整和优化。在设备管理、质量管控、智能巡 检场景下，可以考虑将云端的机器学习模型和深度学习模型， 部署在边缘设备端，在模型、数据、服务三方面实现边云协 同。 2.3.1 梳理炼化工艺知识，研发工业模型 一是面向设备管理，重点研发炼化重点装置的运行状态 器人、智能传输机等设备，利用机器视觉、深度学习等技术 实现无人生产或少人生产，切实提高煤炭安全生产能力。 一 是智能自主生产。企业可依托工业互联网平台，通过“边缘数 据 + 云端分析”实现采煤机、传输带、化煤机等设备的自动识 别、自主判断和自动运行。 二是故障辅助诊断。结合机器视 觉技术对皮带、煤仓、电机等易故障设备进行自动巡检， 帮 助维修人员及时调整设备状态。

1 本地部署..................................................................................133 8.3.2 云端部署..................................................................................135 9. 性能优化... 作为一项重要的选择，具备诸多优势与可行性，特别是在数据隐 私、系统性能和企业控制方面。 本地部署意味着系统的所有组件与数据存储在企业内部的服务 器或计算设备上。这种部署方式可有效避免敏感数据在云端传输与 存储所带来的安全风险。同时，企业能够就本地硬件资源进行完全 的控制与管理，确保系统性能稳定，并且可以根据业务需求进行灵 活的资源调整。 在本地部署过程中，需要考虑以下几个方面：  以上要素结合实现一个高效、可控的本地部署方案，可以有效 提升 AI 大模型流水分类系统的整体性能和安全性，助力企业高效 推动智能化进程。 8.3.2 云端部署 在部署 AI 大模型流水分类系统时，选择云端部署可以充分利 用云计算的灵活性与可扩展性。云端部署不仅能够实现高可用性和 资源动态调整，还能简化运维管理，降低企业的 IT 基础设施成 本。因此，选择适合的云服务提供商并制定详细的部署方案显得至

的选择。在此背景下，衍生出了云端算力供给体 系及一站式模型服务平台两类新型的服务模式，同时具备资源积累和模型能力的云厂商将成为其中重要的参与者。同时，相关服务 商也应当提供可靠的数据安全保障，以降低企业客户对云端部署大模型应用的顾虑。 来源：结合公开市场资料和专家访谈，由艾瑞咨询研究院整理及绘制。 大模型应用典型的部署及服务模式 围绕大模型应用衍生的服务能力 云端算力供给体系 一站式模型服务平台 型能力，智谱AI形成了多方向、多类型的大模型产品矩阵，业务横跨B端和C端市场。基于MaaS（Model as a Service，模型即服 务）的理念，智谱AI提供包括轻量级的API调用服务、基于云端的私有化方案，完全私有化的方案以及国产化适配的软硬件一体化方 案，并提供全生命周期的服务支持，帮助企业完成从大模型到业务场景的应用落地。截至目前，智谱AI已获得君联资本、启明创投、 美团、蚂蚁、阿里 中、大型企业 适用于构建行业垂 类的大模型场景 对经验壁垒、专业 知识壁垒的要求较 高 大型、超大型企业 帮助客户构建专属 垂类大模型，打造 竞争优势 要求具备自有算力、 硬件充足 开放平台 云端私有化 本地私有化 软硬件结合一 体机 信创客户 与国产化信创硬件 适配绑定 免除客户环境的部 署和实施调试过程 38 ©2024.7 iResearch Inc.

该平台基于盘古大模型和ModelArtsAI开发生产线，已经在多个 车企和商用车场景中成功运用。 该平台基于盘古大模型和ModelArts AI开发生产线，提供了数据 生成、自动标注、模型训练、云端仿真、虚实结合仿真、数据闭 环等一系列能力。该平台预集成了超过25万个场景库，包括500 多类功能场景和200多项测评指标体系，将传统纯实车测试时的场 景搭建工作从数天降低到分钟级，车企还可以基于盘古训练出自 对于今年火热的大模型上车，毫末智行有前瞻性的策略。 在车端模型开发模式变革方面,毫末尝试用蒸馏的方法,也就是用大模型输出的伪标签作为监督信号,让车端小模型来学习云端大模型的预测结果,或者通过对齐 Feature Map的方式,让车端小模型直接学习并对齐云端的Feature Map,从而提升车端小模型的能力。 产业研究 战略规划 技术咨询 51 ��·���MANA OASIS����������� �����2023�1�5�

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