这些压力源于不断提升的期望、金融科技颠覆者相继涌现，以及全球监管格局的持续变化，企业正专注 于使其运营实现转型，以继续保持竞争力。 对于部分企业而言，这方面的努力包括测试生成式 AI，以为成千上万客户提供 � 对 � 的大规模个性化服务。与此同时， 在经济方面的考量也推动着企业谋求更精益的运营和更高的流程效率，这两方面对于充分利用 AI 而言至关重要。本报 告探讨了行业领导者如何以不同于其他企业的方式应对这些挑战，揭示了可指导其他金融服务公司在转型工作中可以 核心要点 企业需构建数字为先的运营模式，以获得敏捷性、提升效率， 并具备大规模提供个性化体验的能力 个性化与精益运营 驱动转型 众多企业都渴望摆脱其旧有的成本模式与流 程的束缚。在这个数字化的时代，个性化客户 体验被视为关键差异化因素。 ��% 的企业表示，提高运营效率是其转型的核心驱 动力 ��% 的企业表示，改善客户体验是其转型的核心驱 可以减少 人工任务，并增强准确性和敏捷性。 个性化的产品和体验 在选择面日益丰富的市场中，仅提供服务是远 远不够的 — 各企业必须能大规模提供顺畅、 个性化的体验。 转型工作能够利用数据和技术，从而提供定制 化的财务建议、实时交易洞察和顺畅的数字体 验。借助移动应用、聊天机器人和自助服务平台 增强客户参与度，企业能够满足客户对全天候 访问和个性化的日益增长的需求。 此图表显示了将具体目标评为其转型工作核心驱动力的企业所占的百分比

采用母品牌延伸的业务群品牌模式，是最为适合甲方未来发展的品牌架构 品牌战略选择 品牌 Slogan 品 牌 价 值 目 标 人 群 执 行 策 略 时尚不止一瞬间，我们与你同行 品牌 定位 致力于为追求个性化、时尚潮流的年轻女性提供优质的服装产品和全方位的时尚体验。 年轻 时尚 品质 让每一位顾客都能够发掘自己的美丽和自信， 成为自己生活中的时尚 icon 。 帮助每一位顾客找到自己的风格，展现内心 注重时尚潮流，热爱尝试新鲜事物 25-35 岁的都市女性 注重品质、舒适性和时尚感 35-45 岁的成熟女性 注重品质和优雅，体现内在的品味 重点关注社交媒体和线上渠道宣传 推出时尚、个性化的产品 加强线下实体店的体验感 提供与品牌理念相符的时尚活动， 吸引年轻女性的注意力 注重线下实体店的布局和服务，提 供舒适、时尚、品质的购物体验 同时加强品牌形象的宣传，通过时 尚杂志、微博、微信等渠道，向目 题 解 法 工 具 流量转化 如何将其转化为实际的商业价值是关键问题。 用户画像 + 个性化营销 = 提高转化率。 优化用户体验，促进流量转化。 个性化营销策略 强化用户体验 营销渠道整合 多渠道整合，提高转化率。 SEO 优化 用户注册激励 搜索引擎营销 社交媒体推广 个性化推荐 社群运营 内容营销 精准广告投放 电子邮件营销 内容营销 会员福利 数据分析

数据整合与分析：系统能够整合多源数据，包括职位描述、候 选人简历、历史招聘数据等，进行综合分析。  特征提取与匹配：利用深度学习模型提取职位和候选人简历中 的关键特征，进行精准匹配。  个性化推荐：根据候选人的职业发展路径、技能偏好和公司文 化契合度，提供个性化的岗位推荐。 为了进一步说明 DeepSeek 系统的优势，以下是一个简单的数 据分析表格，展示了传统方法与 DeepSeek 在岗位推荐上的效率对 比： Deepseek 岗位推荐系统概述 Deepseek 岗位推荐系统是基于大数据和人工智能技术的招聘 解决方案，旨在通过智能化匹配提升招聘效率与候选人满意度。该 系统集成了多源数据采集、智能算法分析以及个性化推荐功能，能 够根据企业需求和候选人背景实现精准匹配。其核心技术包括自然 语言处理（NLP）、机器学习（ML）以及深度学习的协同过滤算 法，确保在短时间内从海量简历中筛选出最合适的候选人。 育背景、工作经验、技能标签等关键属性，生成高维特征向量；模 型训练模块利用历史招聘数据训练推荐模型，不断优化算法的准确 性和效率；推荐引擎则根据实时输入的岗位需求，结合候选人的特 征向量，生成个性化的推荐列表。 Deepseek 系统的优势在于其高效性和精准性。通过实验验 证，系统在匹配准确率上相比传统方法提升了 30%以上，平均推荐 时间缩短至 5 分钟以内。此外，系统还支持多维度反馈机制，用户

对保险业数智化转型的推动。 AI 在保险领域是以数据驱动为核心、算法模型为工具的 新 型技术体系，通过机器学习（ ML ）、大语言模型（ LLM ）等技术，实现保险业务流程的自动化、决策的智能化与服务的个性化。其应用覆盖核保、理赔、风控、 客户 服务等保险全价值链 ，具备短周期、轻量化、强适配的特征，是保险业应对效率瓶颈与客户体验升级需求的关键技术路径。 AI 技术赋能保险行业诸多场景 人工智能赋能保险行业诸多场景 自动生成投资方案 产品开发助手 产品需求挖掘 产品形态设计 产品精算定价 个性化产品定制 动态风险定价模型 组合风险收益模拟 动态调仓策略生成 智能客服 健康管理服务 个性化服务推荐 客户生命周期管理 实时风险预警 自动化合规审计 ESG 风险量化 代理人辅助助手 AI 代理智能体 智能外呼 个性化营销 营销支持 非标资产智能初筛 尽调自动化 不动产投资评估 智能定损 需求的“全生命周期风险管理解决方案”转型。未来演进的关键在于生成式 AI 与垂直知识的融合将显著提升服务的个性化与精准度。同时，“人机协作”模式将重构 销售 角色，推动代理人向专业风险顾问转型，以 AI 增强其分析及服务能力。 AI 提振保险销售用例 落地场景（一）：销售 AI 驱动保险销售环节从传统的“人海战术”向精准化、智能化、个性化演进 销售促成与客户转 化 : Al AI 技术通过智能沟通助手与情感分析技术，

智能电视频道管理 电影世界 订餐 互动电视 系统 基础功能 专属 UI 界 面 酒店便捷服务 洗衣 退房 打扫 会议 议程 提醒 酒店 附属 设施 预订 酒店人机互动 滚动字幕 个性化欢迎屏 客信 多屏互动 景点门票预订 … … 专属设计风格 自定义菜单 AC 管理 Portal 推 送 流程电子化 管理去中心化 智能 Wi-Fi 系 统 移动管 理系统 无缝漫游 可自定义配置报名选项，嘉宾名 单是否显示等个性化配置 1. 官方发起候选投票名单 2. 可配置每人一票或每日一票， 提升与粉丝的互动 1. 由用户自助上传，自助拉票，通过 粉丝为公众号创造内容并进行传播 2. 可配置每人一票或每日一票，提升 与粉丝的互动 17 线上互动营销 – 抽奖类互动 大转盘 摇奖品 大富翁 摇钱树 1. 深度个性化配置，包括活动基础内容、活动规则、奖项设置、中奖几率； WI-FI 系统 客房智能 WI-FI 系统 上网 服务 点对点覆盖，实现 安全、稳定、无盲 区的无线网络接入 服务； 智能 管理 后台 AC 远程统一 管理，支持多种 登录方式，可定 制个性化登录界 面； 增值 导流 将上网服务与酒店 营销相结合，助力 酒店转化粉丝。 点对点覆盖、安全、稳定、无盲区的无线网络接入服务，支持后台 AC 统一管理 将上网服务与酒店营销结合，助力酒店将存量线下用户转化为微信粉丝

：计划经济向市场经济转型 1998—2013 ：从轻型化向重型化转 型 / 从内贸经济向外向型经济转型 2014-- 未来：从产业重型化向“互联网 +” 转型 新消费 • 消费者主权时代到来 - 个性化 - 数字化 - 社交化 - 需求升级 - 细分扩大 新金融 • 网上银行 + 移动支付 + 大数据带来金 融业的革命 - 边界消失 - 门槛降低 - 信用流程简化 新地理 • 城镇化的重心从大中型城市向地县级 城镇化的重心从大中型城市向地县级 城市转移，巨大的内需被激活， - 渠道下沉 - 消费升级需求趋同 新实业 • 信息技术手段推动制造业向以数字化和网 络化为基础的工业 4.0 转型 • 由大规模定制逐渐向个性化定制方向演进， • 面向新中产阶层进行产品升级及品牌创 新 新科技 • 新兴技术为经济发展注入转型动力 - 云计算 - 大数据 - 物联网 - 移动应用 - 以及 3D 打印等 新常态下，中国正在第三次重大产业转型期 值的标准商品层面，领先零售商已经开始通过 拓展较高定制程度的自有品牌产品，或争取稀缺商品的专营权，实现差异化竞争并提高毛利率 零售商不断推陈出新，店铺运营智能化可以帮助实体店实现在线购物的便捷和个性化。在店内 体验中融入智能化战略已不仅是锦上添花，更变成提高销售潜力，增加差异化的重要武器 随着消费升级，消费融资需求也在提高，带动消费金融快速发展 传统零售企业和电商企业都在推动渠道下沉，积极布局三四线城市并开拓农村市场

在需求侧从单一产品使用转向数据深度整合的驱使下，厂商通过自研或并购的方式横向拓展产品矩阵，既能强化竞争壁垒、提升 客户粘性，又可通过深度挖掘客户价值实现收入增长。 • PaaS支撑：随着产品矩阵的复杂化，标准化交付与个性化需求的矛盾持续加剧，头部厂商倾向于利用PaaS平台构建灵活开发框 架，以支撑按需定制与快速迭代。另一方面，在沉淀行业Know-How的前提下，人力资源数字化厂商进一步融合AI与大数据技术， 推动产品向数据驱动与流程自动化演进。 聘周期；SSC场景中，AI结合智 能客服与自动化，辅助解答员工疑问，替代传统重复性工作。目前AIGC在简历筛选、面试辅助以及智慧问答环节应用相对成熟。 • AI局限：在候选人终面、员工关系管理、个性化职业规划、心理疏导等处理复杂人际关系与重要决策时，人类所具备的情感分析 和专业判断依然至关重要。 来源：专家访谈，艾瑞咨询自主研究及绘制。 SSC 共享服务中心 呼叫中心 运营支持 • 解答公司员 从智能交互到智慧建议；模型上 从行业模型到企业私有模型的发展特征。相比2023年以前的AI应用，当前AIGC更多的起到主动输出的作用，对输入内容进行语 义理解与情绪识别等，围绕核心目标展开自动化、个性化生成，推进交互与反馈分析，为决策者提供思路与建议。 AIGC在人力场景应用成熟度矩阵 AI 成 熟 度 高 低 数字化程度 高 员工 福利 人才 招聘 员工 培训 薪酬 管理 绩效

平台为新型就业模式提供要素支撑 37 2.平台新商业模式催生新型就业模式 38 3.平台持续创新促进新型就业模式高质量发展 39 第六节 平台推动本地化就业 39 第七节 提升劳动技能，推动个性化的在线培训 41 第四章 数智化平台驱动高质量充分就业的中国实践——以支付宝为例 43 第一节 打造平台的平台促就业模式，构建安心就业生态 45 1.聚合就业生态多主体 46 2.打通就业全流程服务 匹配效率目前较低。然而，在数智化平台的加持下，这一现状正在发生改变。数 智化平台通过大数据、人工智能等技术手段，实现了劳动力资源的精准匹配与高 效利用。例如，一些平台通过收集和分析劳动力市场的供需信息，为求职者提供 个性化的职业推荐和技能培训服务；同时，也为用工企业提供了便捷的人才搜索 和招聘服务。2025 年 1 月 13 日，国家发展改革委、国家数据局、财政部和人 社部联合发布了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，从我国数据 b47ceb42470a38c63c295.html 10 简单重复的任务、提高招聘效率、个性化推荐职业机会等方面。例如，一些企业 已经开始利用人工智能技术来筛选简历、进行初步面试，以减轻人力资源部门的 工作负担，并快速识别出潜在的合适人选。此外，还有一些平台利用人工智能技 术为求职者提供个性化的职业推荐和规划建议，帮助他们更好地了解市场需求和 自身优势，从而做出更加明智的职业选择。

合同报账 非合同报账 项目报账 非项目报账 报销单查询 查询 统计分析报表 补贴规则 积分制管理 45 系统方案：集成员工 OA 、自助报销平台及 EBS 系统，实现费 用报销个性化审批以及费用报销的自动核算。 应付 发票 / 付款 核销 EBS 系统应付模块 应付 / 其他应付：自动导入生成 标准发票 预付 / 其他应收：自动导入生成 预付发票 应付 / 预付 信息 财务人员 申请报销 业务审批 财务审批 提交审批 OA 审批通过 审批通过 导入报账单 46 积分制管理方案：利用 OA 的报销审批记录，设定积分规则， 定期更新报销人员的个人积分，个性化定义报销人员的审批流 程。 获取审批记录 开始 定义积分规则 更新个人 报销积分 标准报销单 审批规则 特殊审批流程 适用特殊 审批流程 申请报销 结束 OA 1. 个人报销信用基准积分为 次扣 2 分，以此类推； 积分规则示例 4. 个人报销信用积分每个月更新一次，适 用的审批记录周期为过去一年的审批记录； 5. 个人报销积分不小于 95 分适用标准审批 流程，小于 95 分适用个性化审批流程，同 时审计评率提高； 标准 VS 特殊审批流程 主管 A 经理 B 分管 领导 C 主管 A 经理 B 分管 领导 C 总经 理 D 标准流程 特殊流程 47

时，为企业创造新的营收。 温氏食品集团股份有限公司 开发养禽智能营销系统，通过构建鸡群均重预测、客户订购意愿识别、客户订 购偏好预测和客户订购量预测4大核心能力，精准预测肉鸡生长曲线、精准定 位目标客户群并提供个性化服务，为企业年化销售贡献价值超过1.8亿元。 其它两个案例则是基于数字技术沉淀已有解决方案和产品对外输出，形成新的收 入来源，寻找第二增长曲线。 中移在线服务有限公司 借助营销全链路智能化模 台任务调度中心和模型训练 中心，连接大数据和BI平台，实现每日自动处理千万级数据的模型训练和预测，准确率 79%，显著提升营销效率和客户满意度。项目亮点包括价格敏感的偏好双塔深度网络模型、 个性化价格弹性估计、基于深度学习的鸡群均重预测方法等。项目还申请了发明专利，并发 表了4篇高水平论文，彰显了温氏在数字化转型中的科研和创新能力。 组织保障 技术创新 本项目凝练发明专利1项（审查中 估计客户的采购意愿程度，助力营销人员挖掘有采购意向的潜在客户。 客户订购偏好预测 03 客户品种偏好预测：系统提供客户个性化品种偏好清单，量化偏好程度，助营 销人员掌握需求，实现个性化营销。 客户价格敏感度预测：系统评估客户对特定品种价格差异的敏感性，为精准促 销提供依据。 客户订购量预测 04 预测客户的个性化采购量，帮助营销人员识别重要客户。 14 2024 CCF企业数字化发展优秀案例集 二.技术亮点