日本云计算产业的智能化发展。 （二）云计算市场持续稳定增长，行业巨头保持领先位置 从整体来看，全球云计算市场进入稳定增长阶段。Gartner 数据 显示1，2023 年以 IaaS、PaaS、SaaS 为代表的全球云计算市场规模 达到 5864 亿美元，增速 19.4%。参考过去几年的市场规模数据，可 1 《Forecast: Public Cloud Services, Worldwide Dataproc 和阿里云 MaxCompute 等云原生大数据产品能够快速部署、 管理和扩展 Hadoop、Spark 集群，满足各类数据处理需求。 “云+管理”方面，云成本治理与云原生、大数据、SaaS 等技 术结合，引领企业迈向精细化运营管理阶段。Flexera《2024 年云现 状调查报告》显示，84%以上的企业面临云成本管理挑战，管理云 支出已经连续两年成为企业用云面临的最大挑战。FinOps 为用户生成高精准的费用预测模型与优化建议；腾讯云的成本优化 平台利用机器学习模型预测成本趋势，帮助企业精准预估未来开支 并及时定位资源浪费。三是云成本治理利用 SaaS 化工具重塑服务形 态，简化企业成本控制复杂度。随着 SaaS 化云成本治理解决方案与 成本优化工具的兴起，企业能够即时享受自动化预算监控、资源调 度优化和费用预测分析等成本优化服务，显著降低企业部署难度， 提升运营效率和成本效益。例如，谷歌云采用

应用支 撑 + 基 础 支 撑 鼎 帷 咨 询 — 15— 十 前端智能采集 无人值守停车场智能硬件设备 车牌识别设备 云对讲设备 全景监控设备 后端实时联动 云停车 SaaS 系统 财务报表 掌上运营 车场管理 云端值守中心 远程呼叫客服中心 远程操纵 应急情况响应 异常处理 电子缴费 车位预约 车位查询 电子发票 闲时包月 停车优惠 停 车 运 营 — 52— 通过第三方充电网络连接用户及资产型 充电运营商，有独立的用户及商户侧运营 体系 向车主及相关上下游平台提供 能源 接口 第三方充电网络建设及运营 充电场站精细化运营管理 充电 SaaS 平台 充电生态服务 用户增值服务等 提升用户充电便利性 链接用户场站，提高场站利用率 促进充电运营商信息互联互通 提升场站运营商能力 聚合产业优质生态资源 基于汽车销售及自有平台用户， 建立充电服务运营体系，形成自有 无人值守云托管服务、租赁运营 上游中游为主 下游为辅 道尔智控 ( 智慧停车 ) 停车场控制终端、停车场道闸、停车场辅助 产品、诱导显示终端 系列平台系统：车位引导系统、道尔云 SAAS 平台、智 能 通道闸系统、智能门禁 / 访客系统、智慧餐厅管理系统、 物联网照明系统、道尔停充一体系统、智能停车场管理 系统 场景化解决方案：智慧园区、智慧景区、智慧大厦、智 慧社区、

年）等阶段，随着人工智能与算力网络深度融合， 已迈入智能化的新阶段，向全栈智能、开放融合的云智算升级。 中国移动通过打造云智算技术体系，升级 AI IaaS、AI PaaS、 MaaS、AI SaaS 四层架构，推动算网大脑向算网智脑跃迁，构建全链 路可控用智安全，筑牢“供给者、汇聚者、运营者”定位。作为“供 给者”，融合中国移动算力、数据、算法优势，提供全方位能力支持； 作为“汇聚者”，打造 Infrastructure as a Service 基础设施即服务 2 PaaS Platform as a Service 平台即服务 3 MaaS Model as a Service 模型即服务 4 SaaS Software as a Service 软件即服务 5 AI Artificial Intelligence 人工智能 6 DPU Data Processing Unit 数据处理单元 为核心驱动力的下一代云计算范式，是未 来算网智一体化算力网络的核心载体。 1.3 云智算体系架构 云计算向云和 AI 深度融合的云智算升级，体系架构从 IaaS、PaaS、SaaS 三层拓展为 AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS 四层。一是 AI IaaS，即算网一 体化供给的基础设施服务，通过泛在网络推动东中西、云边端、通智超量、训练 推理等多类型算力“联算成网”，依托算网统一编排的算网大脑，实现算力的灵

层、PaaS 层和 SaaS 层几层技术产品和 9 服务的选择。其中基础设施层的硬件设备与终端设备类似，只是硬件形态不一样， 操作系稍有差异（如在服务器端，华为推出了欧拉操作系统）。信创云的 IaaS 层 主要提供弹性的计算资源，包括虚机、容器及超融合等。PaaS 层主要提供标准化 的应用开发能力和套件，包括应用开发平台、数据库、大数据平台和 DevOps 平 台等。SaaS 层主要提供 按照企业架构四个层级的划分（基础架构、通用系统架构、行业架构和组织 特定架构），信创云中的基础设施层、IaaS 层和 PaaS 层都属于基础架构内容。 SaaS 层的通用应用属于通用系统架构层，SaaS 层的行业应用属于行业架构层， SaaS 层的个性化应用属于组织特定架构层。信创技术参考模型，特别是云端技 术参考模型，将有利于我们充分利用业界已有的最佳实践，处理好标准化与个性 化的关系，并尽量按标准的方式去构建每一层能力。 包括操作系统和云管理平台；PaaS 层——主要是通过使用容器环境对应用软件 进行微服务化定制封装，使用 DevOps 理念对云原生应用进行持续部署和集成， 使用容器编排工具对容器进行统一集群管理；SaaS 层包括政府、金融、电信等各 行业业务软件。此外，还包括整个平台的安全管理、运维管理及相应的标准制定 遵循。我国拥有全产业链能力的综合型云厂商主要有阿里云、腾讯云、华为云、 天翼云、金山云、百度云、浪潮云和京东云。

3、开放兼容，构建弹性扩展生态 面向多元化的场景应用需求，丰富并优化SaaS、MaaS（Model as a Service，模型即服务）等服务方式，整 合生态资源，提供更多结合行业领域业务场景的应用服务。充分发挥行业龙头企业在生态培育方面的引领作 用，以开放兼容为原则，加快技术研发、产品开发、开源社区建设等，吸引更多懂业务、有数据的生态伙伴 参与SaaS、MaaS层应用产品和服务开发，形成开放协同的创新生态。 广州市花都区新型工业化数字服务平台采用“1+2+3+2”的设计思路。其中，“1”是面向用户的交互界面和服 务门户入口。“2”是两类核心应用，包括面向箱包、日化、电子、汽配四大重点行业的AI应用及基础SaaS应用。 “3”是支撑应用功能实现的工具组件，包括构成应用具体功能的业务组件、算法库、模型库等能力组件；提供了 应用开发、训练和部署应用所需的各种技术工具；“2”包括系统运维和安全服务，提供了运行、存储、计算和网 术环境，实现高效的模型开发、数据管理、AI应用 部署以及物联网服务。 图 15 技术架构图 整体技术架构：全产业链互联网“1+1+4”，助力本地企业数字化转型升级 花都企业服务平台 基础SaaS应用和服务 行业AI应用 应用开发组件 模型开发管理工具 数据平台 IoT平台 算力调度平台 云平台软件 硬件基础设施 数据管理工具 AI模型引擎 业务类资产库 模型/算法库 领域知识库

云安全领域的技术积累与运营实践，参考世界领先的 CSP 优秀安全实践、摸索出了一 整套行之有效的云安全战略和实践。华为云已经构建起多维立体、纵深防御和合规遵 从的基础设施架构，用以支撑并不断完善涵盖了 IaaS、 PaaS 和 SaaS 等具有优良安 全功能的常用云服务。在这背后，是华为云高度自治的扁平化组织，具备高度安全意 识和能力的研发运维运营团队，先进的云服务 DevOps/DevSecOps1 流程，以及日益繁 荣的云安 华为云计算技术有限公司 6 3 责任共担模型 云安全的重点是保证所有应用和服务的高性能、稳定和安全，不会有宕机的风险。这 包括从内部数据中心运维到面向客户的 IaaS、PaaS 和 SaaS。然而，运行云服务的数据 中心与面向传统 IT 的数据中心有很大不同。在整体安全设计和实践方面，云服务数据 中心比传统 IT 数据中心更重视为租户提供全面、多维度、定制化、组合式的安全和隐 私保护 。 ⚫ 物理基础设施安全：华为云区域、可用区、终端的机房和环境安全管理，物理服 务器和网络设备的管理。 华为云主要负责开发和运营其数据中心的物理基础设施，提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 服 务，以及各种服务的内置安全功能。华为云除了提供跨层身份认证（IAM）功能外， 还负责构建纵深防御的多层防护体系，覆盖物理层、基础设施层、平台层、应用层和 数据层。同时，还能保证运维的安全。

Service，英文简写为 MaaS）应运而生，并日益成为行业用户云上用智的主流方式。MaaS 是 指将机器学习模型部署到企业端，以 API、SaaS 或开源软件的形式提供给用户使用，从而让用户 能够通过调用模型来获得所需的服务（图 3）。Maas+IaaS、Maas+PaaS、Maas+SaaS 能够帮助 企业实现更高效、更智能的数据分析和决策，降低机器学习模型的部署和应用门槛，将大模型底层 的知识和能力带入到 百度云、京东云等国内云计算大厂，都已经推出了 MaaS 服务，并形成了按 token 付费、订阅付费、 商业版等多种商业模式。 Maas+ MaaS+PaaS MaaS+IaaS 企业共性技术平台 MaaS+SaaS SaaS+MaaS能为每个终端 用户，输出针对自己业务的 个性化服务 MaaS开发人员设计的所有 MaaS配置文件模板都存储 在IaaS层中 MaaS主要针对PaaS的构建 和开发模式产生巨大影响， 国家统计局指定“大数据合作平台企业”。经过 20 余年积累，中指研究院建立了庞大的房地产 CREIS 数据库，为房地产开发商、金融机构、经纪人、经纪公司、物业及上下游服务企业提供数据 信息、研究分析、SAAS 工具及推广服务。中指研究院连续多年发布百城价格指数、二手房价格指 数、物业服务价格指数等系列指数，开展房地产百强企业评价、上市公司、品牌价值等专项研究， 同时紧跟中国经济最新形势，围绕产业链

能够理解和生成自然语言，我们便开始朝 着新方向迈进。企业领导必须把握住这一转型过渡关 键期，为未来的变革和下一个数字增长的十年打下坚 实基础。正是出于这种认知，Salesforce 作为开创软 件即服务（SaaS）模式并推动软件标准化的行业领军者， 再度采取大动作。未来，他们将凭借 Agentforce 平台， 助力每家企业创造独一无二的个性化体验。其他有远 见的企业也逐渐认识到，他们不仅需要关注眼前的 40 其核心在于构建一个模块化、 可互操作的可组合式架构。基于独立自主的组件，不同 模块能够相互连接，构建高级功能和应用。这些模块可 能源自内部系统、平台即服务（PaaS）、软件即服务 （SaaS）供应商或其他外部渠道。其共性在于能够独 立运行、可靠、可验证，便于开发者找寻和应用。 与技术趋势的关联 随着智能体和智能体系统的兴起，技术的可组合性 变得至关重要。为了实现真正的“自主”，智能体需要

此后各大科技公司相继进入市场。根据 Gartner 的数 据，2023 年全球云计算市场规模预计超过 5900 亿美 元，并预计在未来几年继续以两位数的增长率增长。 全球范围内，有超过 1 万家 SaaS 公司在不同的行业 中提供各种在线服务，数百万家企业已经采用了云计 算技术来提高其业务的灵活性和效率。全球范围内估 计有 2000 到 3000 万从业者直接或间接地参与云计算 相关的工作。由此可见，数字化技术产业对经济体量、 业的深度融合推动技术产业的发展。 其次，中国鼓励数字技术企业出海 探索，深度融入各区域的发展建设。在 东南亚、中东等区域建立数据中心、与 当地运营商开展合作、推出面向当地中 小企业的 SaaS 服务。 中国数字技术产业发展势头显著。 2023 年中国云计算产业规模达 6000 余 亿人民币，到 2025 年时有望达万亿；在 人工智能领域拥有超过 4500 家企业，覆 盖芯片、算法、数据、平台、应用等上

AR/VR Industry Development Trend Report 2025 4 4 时间 项目名称 细分领域 融资阶段 融资金额 投资机构 2023年11月 MirrAR AR SaaS解决方案 提供商 天使轮 1.3亿卢比 [领投] Indian Angel Network [领投] Diaspark 2023年11月 iQ3Connect VR协作培训平台 种子轮 未透露