造认知与治理边界。 04 中心建设与持续运营。世界银行与CSIS等机构均强 调，基础设施约束正在成为发展中国家部署AI的关 键瓶颈。 9其直接后果是，许多发展中国家不得不高 度依赖境外云服务和跨国平台基础设施，敏感数据 （如健康、金融、政务相关数据）在存储、处理与调用 过程中受到外部平台规则与域外管辖影响，从而引 发数据主权、安全治理与战略自主性风险。 最后，也是最容易被忽视的维度，是治理层面的 芯片）和半导体制造设备的出口管制，并试图通过构 建排他性的技术联盟来限制技术的自由流动与扩 散。 这种深度的政治化与“武器化”倾向，产生了灾难 性的全球后果。它严重撕裂了原本开放合作的全球 科学共同体，阻碍了开源共享与跨国学术交流，导致 全球创新生态系统和供应链被人为分割，增加了全 球技术研发的整体成本与不确定性。 17对于广大全球 南方国家而言，这种失序的国际政治环境使其陷入 了更深的安全与发展困境⸺若不发展AI将面临被 据主权与隐私保护冲突，为全球协作提供更可接受 的技术路径。第三，实施“数据惠民”导向的政策安 排。适度开放公共数据和科研数据，建立明确的数据 授权、收益分配与公共用途边界，避免关键数据资产 被完全锁定在少数跨国平台和封闭商业体系之中。 数据治理的目标不应只是“防止泄露”，还应包括“促 进公共价值实现”和“提升本地议价能力”。只有当发 10 展中国家能够在数据资源组织、治理规则制定和数 据价值转化中拥有更强主动性，全球AI语料生态与

的联合试验显示，动态频谱共享使郊 区基站的频谱利用率从 45%提升至 82%，用户平均下载速率提高 60%。 在边缘计算场景中，联盟网络支持跨运营商边缘节点资源池化。用户无论接 入哪家网络，均可就近访问计算资源。例如，某跨国物流企业通过联邦边缘计算 协调多国仓库的本地算力，提升了全球运单处理速度，同时降低了 IT 成本。 3 / 25 1.2.2 赋能垂直行业，释放数字化潜能 联盟网络通过开放网络能力 API，使垂直行业可深度参与网络管理。在工业 存储于运营商边缘节点，通信路径由智能合约动态优化。当用户 A（隶属运营商 X）向用户 B（隶属运营商 Y）发送消息时，联盟网络首先查询双方位置：若处 于同城，则通过本地边缘节点直连，时延将比跨网传输大幅降低；若跨国通信， 则自动选择中立运营商 Z 的跨境低时延通道，资费通过区块链实时结算。这种 模式可能使社交平台的数据传输成本大幅降低，同时规避中心化云服务的地缘政 治风险。 频谱资源的通证化交易成为关

范围 1+2 范围 3 Mt CO2e 10 20 30 40 50 0 2040 2035 2030 2025 2020 2017 10 案例2： Enel是一家意大利的 跨国电力和天然气制造 商和分销商，其业务包 括绿色和热力发电，电 力分配，以及零售电力 和天然气。Enel是最大的SLB发行人， 气候债券SLB数据库中仅收录了一笔 SLB。本案例研究介绍了该公司的转型

把减碳、减排作为考核目标 , 把新能源汽车的发展与能源转换效率结合在一起。欧洲 Easyway 项目， 智慧公路技术白皮书 04 针对全部路网开展网络化管理，根据统一规则进行关键路段的判别；通过跨国数据交换构建同步管理体系，覆盖 27 个国家和地区、3 万公里公路，以信息服务、主动交通管理为手段，侧重服务协同。 日本志在建设世界最安全道路，拟在 2030 年建成世界最安全和最畅通道路。2020

71 亿元 数据中心主要位于北京、天津。 北京国企等 鹏 博 士 （ST） 1.41 亿 元 （IDC） 北上广深、成都、武汉等 10 多个数 据中心。 金融、保险、互联网、 云计算、跨国公司等 资料来源：各公司年报，深企投产业研究院整理。 非上市重点企业主要有浩云长盛、普洛斯、中金数据、博浩数据、 有孚网络、中联数据、博大数据等，如下表所示。 表 12 国内算力中心服务重点企业（非上市）

Responses API， 极大简化、增强智能体开发流程。Agent SDK 特色功能之一就是支持多 Agent 之间的动态任务 协作，可以像 Manus 那样开发超复杂的智能自动化业务流程。例如，跨国电商需要处理来自全 球不同地区的订单，通过 Agent SDK 可以开发语言识别、库存查询、订单实时更新、售后服务 等多个 Agent，并且在整个销售、售后的过程中让它们之间协同自动化工作。Responses

存储层：对核心生产数据实施分片存储、访问审计，符合《工业数据分类分级指南》要求。​  合规性监测：实时监测数据跨境流动，对出境数据进行安全评估，生成合规性报告，满足《个人信息 保护法》《数据安全法》要求。​  应用案例：某跨国制造企业的工业互联网平台通过 II-SOC 的数据合规模块，自动识别并拦截违反“数 据出境安全评估”的数据传输行为，避免因合规问题引发法律风险。 （二）II-SOC 与工控系统（ICS）安全运营的协同 术可保障关键领域的通信安全，数字孪生技术可用于安全方案的预先验证与优化。 （二）生态边界拓展 推动安全生态与保险、金融等领域的跨界融合，探索安全能力与风险保障的结合模式。同时，加强国 际协同，建立跨国安全威胁情报共享机制，共同应对全球性安全挑战。 通过上述路径，工业互联网安全生态将实现从“单点防护”到“协同防御”的跨越，最终推动用户安 全价值从合规达标向业务赋能升级，为工业互联网的高质量发展筑牢安全基石。 （三）长期目标（2029-2030）​ (1) 企业层面 工业企业应实现核心安全技术 100%自主可控，国产安全产品与解决方案在企业应用占比超 80%，摆 脱对国外技术的依赖。建立全球化安全服务体系，具备应对跨国攻击的能力，在国际市场的业务收入占比 达 20%以上，提升我国工业互联网安全企业的国际竞争力。 (2) 行业层面 形成覆盖全产业链的安全协同机制，使行业整体安全防护水平达到国际先进标准。主导制定

规划等空间智能核心技术规模化落地。《美国沉浸式技术领导法案》推动 VR/AR/MR 等沉浸式技术研发与应用，支持虚实融合、三维空间重建、人 机空间交互技术发展，夯实空间智能在消费与工业场景的技术生态基础。 欧盟：跨国协同与绿色转型双重牵引。2025 年 4 月 9 日，欧盟委员 会发布《人工智能大陆行动计划》, 致力于成为全球 AI 领导者。该计划 旨在加速战略行业 AI 应用（制造业、医疗等）。早在 2021 年出台的“地平线欧 洲计划包含了虚拟世界的候选项目，这些项目可能在 2025 年开始，以促 进研究并为虚拟世界开发工业和技术路线图。例如，欧盟“智慧城市和社 区创新伙伴关系”项目已资助 20 余个跨国智慧城市试点，通过空间智能 技术实现能源消耗优化、交通流量调度、环境质量监测等目标；“欧洲高 性能计算联合计划”（EuroHPC）构建的 20 个超算节点，为空间智能模型 训练、三维场景渲染提供算力支撑，其中

再局限于运维阶段，而是扩展到了测试团队乃至整个软件开发生命 周期中。在国内，腾讯云、京东云等厂商纷纷构建自己的混沌工程 体系，并融入产品研发上线运营全流程；在国外，以美国的 Gremlin 公司为例，其提供的混沌工程平台已被多家跨国企业采用。三是端 到端可观测性成为复杂系统故障发现和定位的关键。端到端的可观 测性技术通过采集、分析整个服务链路上的数据，实现对系统状态 的实时监控与精准故障定位。如国内多家云服务商正探索构建端到

通信网络免受未来量子计算机可能造成的安全威胁。同期，欧盟委 员会启动了新一轮“地平线欧洲”（Horizon Europe）项目征集9，本 项目将投入 4000 万欧元用以推动量子技术研究，支持范围涵盖量子 传感基础设施、跨国合作的下一代量子技术等。 2024 年 11 月，来自 18 个欧盟成员国的网络安全机构联合发布 了一份名为《保护明天、今天：向后量子密码学过渡》的声明文件10。 该声明旨在呼吁欧盟成员国为量子威胁做好准备，并强烈建议在大