1/2 的原子核在静磁 场中会由于塞曼效应产生自旋向上和向下两个能级，以这两个能级 作为|0>和|1>两个量子比特状态，通过发射射频脉冲的方式，可以使 激发自旋量子态，使其在向上和向下的能级之间跃迁，从而实现对 量子比特的逻辑操作。 基于以上原理，搭建一台真实的核磁量子计算机，首先需要制 备合适的分子结构作为量子比特载体，具有多个自旋为 1/2 的原子 核，且互相之间存在耦合关系；然后设计出一套磁体系统，可以提 532nm，用来泵浦 NV 色心，激发色心电子由基态跃迁至激发 态。激发光的高稳定性和低噪声性能是影响金刚石色心测磁灵敏度 的最重要因素之一。 4）射频模块：又称微波模块，作用是提供共振跃迁能，操控色 量子信息技术应用案例集（2024） 55 心量子态。在外磁场作用下，塞曼劈裂解除了±|1>能级的简并态。 当微波源扫频时，会发生两次共振跃迁，对应|0>|态→-|1>态和|0>|态

续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源等 多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 多模态大模型推动人工智能从单一感知向全场景认知跃迁 大模型发展已经进入多模态融合阶段，多模态大模型融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处理文本、图 像、语音等多种数据，并进行深度语义理解和交叉模态处理，是实现通用智能的重要路径。大模型从早期简单的子任 动产业向高端 化、智能化、绿色化发展。在新兴产业领域，人工智能催生出自动驾驶、低空经济等新产业新模式，创造新的经济增 长点。 数字政府，赋能政务效能提升。人工智能技术的快速发展为政务服务效能的跃迁提供了有效工具，其先进的 技术理念正倒逼政府施政理念的重塑，推进政府思维模式、体制机制和服务方式的变革。人工智能与数字政府的深度 融合将催生出一种新的政务服务生态，显著提升政府科学决策和政务服务供给水平。 满意度”为核心的长效评价机制和持续优化机制，持续积累城市数据资产、模型资产，打造AI核心产业和示范场景应 用，助力城市资源的高效配置、服务的精准响应及治理的动态优化，实现从“功能叠加”到“系统智能”的跃迁，提 升城市市民体验与产业效能。 （四）构建产业发展生态 构建完善的AI技术应用和产业发展生态，通过峰会、沙龙等产业活动服务产业链上下游企业，依托产业联盟聚合 AI全产业链企业，加速产业及行

传统PPT生产工作流：流程冗长、执行复杂 现阶段智能PPT生成：简化操作过程、提升可视化质量 联网搜索/素材库 AI大语言模型 跨模态理解能力 6 智能PPT跨越可用阶段，以用户为中心助力向“直觉化”使用跃迁 1.3 智能PPT的使用阶段 可用 易用 好用 34.6% 的用户直接使用 生成的结果 不用修改 46.4% 的用户认为智能 PPT生成速度快，流程简单 52.9% 的用户每天

结构被广泛引入，通过将 PP 棉、活性炭、KDF（金属离子还原材料） 与超滤膜等不同类型滤材组合使用，形成多级过滤系统，在提升净化精 度的同时，实现了对污染物的分级去除，进一步改善水质。 ➢ 技术跃迁阶段：纳滤技术在家庭应用场景中逐步普及，反渗透（RO）技 术开始成为市场主流。纳滤膜的典型孔径为 0.001 至 0.01 微米，可有效 去除部分重金属、农药残留、大分子有机物及细菌，并在一定程度上保

皮书还将结合更具体的实例对联盟网络的具体实现方式和前景进行描绘。 1.2 核心价值主张 联盟网络通过重构移动通信网络的资源分配模式、服务架构与协作机制，为 行业带来四大核心价值，推动网络从“封闭管道”向“开放生态”跃迁。 1.2.1 资源动态共享，提升全局效率 联盟网络通过虚拟化技术将频谱、算力、存储等资源抽象为可编程单元，支 持跨运营商的按需调度。例如，在大型体育赛事期间，运营商 A 可通过智能合 约临时租用运营商

， 已迈入智能化的新阶段，向全栈智能、开放融合的云智算升级。 中国移动通过打造云智算技术体系，升级 AI IaaS、AI PaaS、 MaaS、AI SaaS 四层架构，推动算网大脑向算网智脑跃迁，构建全链 路可控用智安全，筑牢“供给者、汇聚者、运营者”定位。作为“供 给者”，融合中国移动算力、数据、算法优势，提供全方位能力支持； 作为“汇聚者”，打造 AI 生态平台，广泛汇聚多类型模型、多领域

战展开，同时在建设实践层面主要以等保 2.0 合规要求和《关键信息基础设施安全保护条例》（简称关基 条例）等政策驱动为主。通过政策要求与技术创新的双向驱动，工业领域安全能力正从“合规性建设”向 “能力型进化”跃迁，为工业互联网高质量发展提供可持续保障。 回顾工业互联网从“工业化和信息化的两化融合”到“数字化和智能化的工业互联网重构”的十年发 展历程，工业领域安全能力的发展脉络也在进行着次第展开的四个阶段的逐级蜕变：第一阶段，企业聚焦

法、线性拟合方法、解析法、爬山法、遗传算法、穷举法、单纯形法、模拟退火法、图解 法等算法用于建立煤质特性预测模型的案例日渐增多，配煤专家系统算法的多样化、体系 化、智能化趋势日渐清晰。 洗选企业经济效益认知向社会效益认知跃迁带来的认知层次提升 目前行业内对配煤专家系统研究不够、投入不足、应用不深的原因在于认知不足，实践案 例多停留在试验阶段或为了智能化而智能化建设，部分是因为当前系统普遍存在原煤配比 值稳定性差、