量少量天线端口的时域信道后，可利用数学方法求解上述三量，并重构其他端口的信道。 15 / 87 传统 CSI-RS 开销与天线端口数成正比，随着天线端口数和频段不断升高，传播路径的 自由度逐渐小于天线端口自由度，基于传播路径的 CSI 获取方案可以显著降低信道测量开 销。 CSI-RS 开销与天线数关系 此外，传统 Type II 码本反馈信令开销极大，一些配置下，子带反馈开销会达到 500bits 式子的对称性来源于传输线理论的约束，第二个式子即限定了其无源且无损的特性。通过以 上的约束可以得到，该控制矩阵可以是满的，即可以是 beyond diagonal。由于 BD-RIS 具备 着相较于传统各类 RIS 更高的调控自由度，因此可以实现更优的性能。 BD-RIS 数学表示满足如下的分解形式： ��� = ������������ 其中 U∈ ℝ��� × ��� 满足 ��������� = ��������� 用于将输入信号转换为电磁波，也称为参考波。RHS 采用串联馈电方式，即参考波从馈源 发出后沿着超表面自行传播，并逐一激励 RHS 辐射单元。这些参考波通过 RHS 辐射单元的 缝隙结构转化为漏波，向自由空间辐射能量，从而实现全息波束成形。每个 RHS 辐射单元 处的参考波辐射幅度可以通过独立的电控进行调节。 图 2-1-12 RHS 天线原理 与传统的相控阵天线采用的并联馈电方式相比（即每个天线单元都需要独立的馈电线来

XR作为新的信息交互⽅式有多个维度的优势 分辨率1 视场角 交互性 刷新率 延迟 • 1K • 35度 • 6自由度交互， 初阶⼿势操 作 • 60Hz • 30ms • 2K • 97度 • 6自由度交互， ⼿柄控制 • 120Hz • 20ms • 4K • ~100度 • 6自由度交互， ⾼精度眼动 追踪，⼿势 操作 • 100Hz • 12ms HoloLens (2016)

（感知 + 认知） 高速公路智慧化 ( 构建智慧 ) » 高速公路信息化产品研制、标准 化、产品化阶段 » 通信、监控、收费 » 联网监控 » 联网收费、ETC 联网 » 自由流收费 » 大数据 +AI，精准收费 » 视频云联网，路网智能监控 » 交通态势感知、应急协同 » 智慧养护、智慧服务区 » 车路协同试点…… » 路网全要素数字化 » 路运一体，车路协同 境实时感知，更高精度的人员定位，提 升运维巡检效果，确保作业人身安全。 95% 的航迹连续检测精度，为路网仿真、流量管控等应用提供良好支撑。 一套系统覆盖大大小小的设备，支持功能解耦，可随产品自由裁剪，支持各种不同类型的 设备，小到传感器大到控制器、巡检机器人等设备都可以使用同一操作系统。 结合边缘智能计算 AI 算法，95% 高精度轨迹类事件 AI 检测，实现车辆逆行、拥堵、占道、 变道等事件精准判别。 包含公路主体及附属设施监测、交通运行状态监测和公路气象环境监测，融合多种监测设备， 实现人、车、路、环境的状态感知，为全方位服务、全业务管理等提供数据支撑。 全要素融合 包含车道级服务、全天候通行、自由流收费、在途信息发布和智慧服务区，主要面向驾乘人员， 实现出行即服务。 全方位服务 包含建设管理、运行监测、应急指挥、收费管理、养护管理、决策支持和云控平台，主要 面向管理人员，实现管理提质增效。

仅 仅局限于逻辑门层级的量子线路编程；4）可以获取原始的量子信号 数据，从实验数据上观测量子比特的演化规律；5）支持一套完备的 量子逻辑门，包含单比特门、双比特门以及三比特门，可以允许学 生自由搭建任意量子算法；6）多种量子编程方式结合，有易入门的 图形界面编程方式，以及基于 SpinQit 框架的经典-量子混合编程方 法。 目前国内外有许多的高校在使用量旋的核磁量子计算机作为量 旋围绕三角座等核磁量子计算机设计了一整套教学方案，主要为上 量子信息技术应用案例集（2024） 6 机实验内容，主要分为三个板块。1）量子比特物理指标（如退相干 时间 T1、T2）以及自由演化动力学现象实验；2）从量子逻辑门层 级开始学习量子算法设计，并在真实硬件上运行后对结果进行分析； 3）对物理底层更加开放的量子调控技术探索，进一步加深学生对量 子计算相关技术的认识和学习。 通过原始数据测量拉比振荡曲线 量子信息技术应用案例集（2024） 9 最后在 HHL 算法实验中，学生是利用图形界面编程方法，将简 化后的 HHL 算法结构在真实系统中进行测试，学生可以自由拖动量 子逻辑门，设置逻辑门参数，最后得出不同逻辑门序列的实验数据 （见图 6）。 图 6 在 SpinQuasar 中通过图形界面编程实现 HHL 算法 四、 应用成效与前景

数据安全与隐私保护：数字可信要求在数据采集、存储、交换到计算 赋能的全过程中嵌入可信技术，以实现数据要素的价值闭环。  主权唯一性：数字可信强调数据主权的可溯源性和责任主体的确定性， 确保数据在不同主体间流通的自由顺畅。  不可篡改性：结合区块链等技术，数字可信确保数据生产应用全过程 的不可篡改性。  隐私保护：数字可信通过加密技术和隐私计算的应用，保障用户隐私 数据的安全。 2. 数字可信与数字安全 要 完善的共享合作制度和技术底座的支持。一方面，需要制定数据共享的规则和 制度，明晰各方权责利，促进共创共建共享；另一方面，需要开放的、可支撑 跨部门、跨行业、跨区域交流的技术底座，保障数据在自由顺畅共享的同时保 障数据安全。 第 44 页 5. 技术创新是持续动力 技术创新是推动数字经济高质量发展的重要动力。可信数字身份、可信虚 拟人、可信数字底座等技术的不断发展，需要持续的技术创新和研发。通过融 合区块链、人工智能、云计算等新一代信息技术，不断提升数字技术的可信性、 安全性和便捷性，推动数字经济的持续发展和升级。 6. 数字可信是推动新质生产力跃升的关键因素 数字可信对于新质生产力的提升具有深远影响。它促进了数据的自由流动 与高效利用，使得企业能够更准确地把握市场动态，优化资源配置，提高生产 效率。同时，数字可信也推动了产业间的协同创新与发展，为经济社会的全面 进步注入了新的活力。随着数字可信技术的不断成熟与应用，新质生产力将迎

一线城市 15% 45% 23% 17% 硕士及以上 大学本科 大学专科 高中及以下 44% 20% 13% 10% 9% 4% 普通职员 在校学生 在校教师 自由职业者 企业管理者 其他 5% 8% 9% 18% 18% 30% 31% 36% 41% 53% 公益活动 个人简历 学术总结 商业路演 学生作业 产品介绍 营销策划 教学培训

础教育、高等教育、职业教育。以小初高阶段为例简述市场规模 测算逻辑，小初高阶段AI+教育B端市场规模=年度人均教育经费*教育信息化经费比例*AI贡献率。 来源：艾瑞咨询研究院根据专家访谈、公开资料及自由模型统计核算及绘制。 142 156 181 213 263 324 405 477 7.9% 9.9% 16.4% 17.4% 23.3% 23.4% 25.0% 17.7% -150 来源：消费级教育智能硬件市场规模来源艾瑞咨询《2024年中国教育智能硬件行业报告》，AI贡献率为艾瑞根据专家访谈及公开资料推算得到，口径为在公司营收/市场规模中AI技 术的贡献占比。艾瑞咨询研究院根据专家访谈、公开资料及自由模型统计核算及绘制。 2020-2027年中国消费级教育智能硬件市场规模及AI贡献率 11% 2023年C端教育智能 硬件市场规模AI贡献率 37% 2027年C端教育智能 硬件市场规模AI贡献率 育、成人语言及通识教育的教育内容与课程等各种服务模式。AI贡 献率为艾瑞根据专家访谈及公开资料推算得到，口径为在公司营收/市场规模中AI技术的贡献占比。 来源：艾瑞咨询研究院根据专家访谈、公开资料及自由模型统计核算及绘制。 2573 2946 2319 2628 2920 35.5% 14.5% -21.3% 13.3% 11.1% -300.0% -250.0% -200.0%

管理，并为算力、算法、数据、模型等能力平台构建技术底座 智算中心能力平台以大模型为核心，将构成大模型的关键要素：算力、 算法、数据以“服务”的形式对外输出。 1）算力服务：聚焦智算资源的高效管理、调度 2）算法服务：多类算法自由调用以支持不同场景大模型开发 3）数据服务：模型训练和推理所需各类数据全生命周期管理 4）模型服务：提供预训练大模型和模型调优服务，降低模型开发成 本，加快模型部署 网络 存储 AI 服务器 AI

组网单元。采用 1 组 64 口 400G 交换机。 图 3-18 以 2048 卡集群互联拓扑为例：这种标准化网络架构组合可以通过采用更多一层交换机 的端口数和二层三层网络组合方案，自由扩展到更多 PoD 组合，组建 10 万卡+集群。 图 3-19 3.6 管理架构 管理架构设计目标，旨在构建统一的 AI 整机柜管理系统，实现 AI 节点、交换模块和机 柜的统一管理，以及各模块独立演进。

提供高性能的主体网络间业务数据的传输，比如传输协议的转换、信息的路由以 及可能 QoS 保障等。CPM 类比 5G 网络中的 PCF，提供策略及协商的能力，相比 PCF，联盟策略模块不仅可以预置策略，还可以与外部主体网络自由协商策略， 包括业务开放的费用、服务质量等多种策略内容。在策略协商完成后，将策略下 发至 CIM、CUM 及其他业务模块执行。CIM 类比 5G 网络中的 AUSF 和 UDM，负责主 体网络