网络系统 架构。 9 / 87 图 1-1-1 通算智融合网络架构示意图 图 1-1 提出的通算智融合网络架构包括：基础设施层、网络功能层、管理编排层，其中： 1）基础设施层基于海量分布的基站和终端设备载体，提供包括连接、计算、数据和模 型在内的虚拟资源。 2）网络功能层基于基础设施层提供的新计算资源要素，在传统的面向连接的用户面功 能和控制面功能基础上进行增强，面向通算一体服务提供计算的执行功能和计算的控制功能。 在超大规模 MIMO 系统中，无线信道在空频域上呈现出稀疏特性，基于 AI 技术可有效 学习到无线信道的稀疏性，从而降低 CSI 反馈的开销。基于 AI 的空频域 CSI 压缩的基本原 理是：终端在估计到空频域的信道矩阵后，将原始信道或原始信道经过预处理后得到的输入 CSI，然后利用自编码器中的编码器（即下图中的 AI/ML generation part）生成压缩码字，然 后将其量化为 道估计获得的 CJT 预编码矩阵将与 实际的下行信道不再匹配，进而影响影响相干传输的性能。因此，需要对各个 TRP 的互易 性误差进行校准，以提高相干传输的性能。 关于互易性误差校准，可以采用终端辅助的校准方案。如下图所示，对于两个 TRP 间 的互易性误差校准，可以采用如下方式：每个 TRP 选择一根天线发送校准参考信号，或者 可以通过波束赋形的方式从多个天线发送校准参考信号。UE 测量参考信号并向网络报告包

DeepSeek 对于终端市场规模的影响将逐渐在 2-5 年间起到显著的 带动作用。我国市场上，IDC 预计 PC、平板和智能手机出货量未 来五年复合增长率将分别实现 2.6%，1.0%和 1.3%。随着华为、联 想、荣耀、OPPO、vivo 等终端厂商陆续接入 DeepSeek，其终端 设备的智能化水平将通过自然语言处理和多模态推理能力，实现更 流畅的语音交互和更智能的自动化控制，并加速 AI 终端应用落地。 ...................................................................................... 11 图 18：物联网终端用户情况 .............................................................................................. 2024Q3 市场份额 ........................................................................... 14 图 27：我国主要智能终端市场预测 2025-2029 ...................................................................... 15 图 28：2024Q3

0 1/ 智慧停车行业发展研 发 0 2 / 智慧停车行业标杆研究 智能停车场 占道停车 立体车库 立体停车楼 商业停车场 小区停车场 个人停车场 智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、 GPS 技术、 GIS 技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、 预订与导航服务，实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化 智 慧 停 车 服 务 平 台 旨 在 实 现 的视频桩方案 智能道闸 智能充电桩 ETC 无感支 付设 备 自动发卡机 NB/Lora 双模地磁 智能车位锁 / 车位共 享 车牌识别摄像头 汽车 VIN 码识别器 等 无线通信技术 移动终端技术 GPS 定位技术 GIS 技术 代客泊车系统技术 下游 中游 上游 主 要 部 件 主 要 技 术 主要组成结构 位约占用及空闲状态。 ● 安装于停车场出入口，进 出 车辆采用车牌识别技术， 可 显示车辆进出场信息。 地面诱导屏 车牌识别道闸显示一体机 4 视频车位检测终端 2 自助取车查询终端 优点 视频语音沟通。 产品功能描述 采用高速伺服机芯， 0.6S 快速起落杆平稳运行，柔性快速启动一高速运行一柔性 缓 停 ， S 型速度曲线无级调速 基于高速运算的智能

组网、切片和边缘计算等技术，采用专有无线设备和小型化核心网设备， 为行业用户构建一张增强带宽、低时延、物理封闭的基础连接网络，实现用户数据与运营商公众 网络数据完全隔离，且不受公众网络影响。 该模式下行业用户网内业务数据及终端 / 用户行为信息完全保密，物理专网与运营商公众网络端 到端完全隔离，从无线接入网、承载网，到核心网用户面 + 控制面，端到端均为行业用户单独建设， 提供物理独享的 5G 专用网络，满足行业用户 5G 区域虚拟专网 5G 物理专网 精准 规划 精准无线网 精准 切片 精准 识别 精准 调度 精准 度量 精准 运维 精准业务保障 尽管行业应用种类多，差异大，但是具体到单个终端、单个应用，其部署场景、业务流特征、 业务流的传输要求又是非常明确且稳定的。因此对于行业应用的业务保障，就必须在明确 场景、明确业务属性、明确业务传输要求的基础上，恰当应用无线网络功能，合理分配无 重。 ToB 网络规划和公网规划的异同评估如下表： 表 3-1 ToB 网络规划和公网规划的异同 精准无线解决方案 传统 eMBB 的网规主要关注网络整体的性能，而针对行业的精准网规关注单个终端为粒度的性能。 由面到点 传统 eMBB 的网规是基于假定的业务带宽作为话务模型，而针对行业的精准网规基于明确的业务带宽、时延、可靠性三维需求来规划。 需求模型从一维到三维 传统网络无线覆盖

推广节能技术和产品 二、需求分析 - 能效管理存在的问题及对策 充分利用当前先进的移动数据通信技术，实 现企业的水、电、气等能耗数据的远程采集。充 分利用移动的 M2M 业务支撑平台，快速实现能 耗数据采集终端的接入和数据采集及预处理。针 对企业提供能耗数据访问接口，保证数据的安全 可靠，并大大降低企业的投资规模和风险。 作为生产型企业的基础，中小企业数量众多 且分布广泛，依靠传统的能耗数据采集模式，有 合作模式 合作模式 监管部门 移动公司 企事业单 位 出资进行能耗 在线监测系统 平台的搭建和 管理。 支付能耗在线监测系 统平台账号服务费， 专线费用（可选）。 支付传感终端采购费， 传感终端服务费，专 线费用（可选）。 三、解决方案 - 效益分析（针对政府部门） 所得效果： 对于政府节能减排职能部门而言，通过技术手段代 替了过去低效的人工信息收集，使得对企业客户的生产 据，是实现对能源消耗情况及监督管理的有效手段，从 而降低单位产品的能源消耗、提高能源的利用效率，降 低生产和运营成本，提高经济效益，支持国家相关政策。 所付成本： 传感终端采购费用： 1000 元 / 套（一次性支付） 平台服务费用：传感终端服务费 100 元 / 月（包 50M 的 GPRS 流量和管理账号） 平台专线费用：每条 800 元 /2M/ 月（可选） 三、解决方案 - 风险分析

本地：数据本地存储，系统本地服务 政务云 行业专属云 边缘节点 智能终端（手机、自助终端、传感器、摄像头、机器人、无人机、工业人工智能终端等） 公有云 政务专区/ 行业云 19 AI CITY 发展研究报告 技术体系 3.2 智慧城市正迎来一个全连接、全感知、全计算的万物数字化时代，通过云上强大的计算和AI能力赋能智能终端， 将为城市中每一台终端通过云网端协同带来更大的智能和创新可能，进而实现城市的全场景智能。 政务云 行业专属云 边缘节点 智能终端（手机、自助终端、传感器、摄像头、机器人、无人机、工业人工智能终端等） 公有云 政务专区/行业云 20 AI CITY 发展研究报告 智能终端： 作为AI CITY的末端触点，智能终端既是面向市民、企业的服务端，也是城市治理、城市公共服务等的感知端及 执行端，同时也是企业研产供销服管的操作端。代表性智能终端包括手机、自助终端、传感器、摄像头、机器人、无 人机、工业人工智能终端等。随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，未来智能终端规模将快速增长，统一标准互 联互通、协同自治、应用一次开发多端部署、安全可信四大能力是实现城市海量终端全接入、全感知的基础。通过统 一物模型标准、设备接口标准、数据格式标准，同时以物模型为底座，统一协议，统一管理，统一授信，实现横向纵 向数据互通，并有效屏蔽不同厂商之间的差异。通过分布式软总线使城市终端、控制器与手持终端之间感知靠近、自

实现科技自立自强和国家网络安全、经济安全的重大举措。信创产业庞大，涉及 基础硬件（芯片、服务器等）、基础软件（操作系统、数据库、中间件等）、应用 软件（OA、ERP、办公软件等）、信息安全（边界安全产品、终端安全产品等）4 个部分，其中芯片、操作系统和数据库是更为重要的产业链环节。以信创涉及的 信息技术为基础开展数字化转型，势必要将信创工作的开展与央国企数字化转型 工作结合，从顶层规划、架构设计、实施路径以及应用开发、运维等层面进行融 央国企信创技术参考模型 根据数字化的发展方向及新的数字化模式特点，信创的整个技术体系可以划 分终端和云端两大部分，所以信创架构框架之技术参考模型（IIAF-TRM）（如图 3.3）可以分为信创终端技术参考模型和信创云端技术参考模型两部分。 图 3.3 信创架构框架之技术参考模型（IIAF-TRM） 信创终端主要考虑芯片架构、整机、操作系统、外设和常用软件几层技术产 品的选择。其中，芯片架构主要有 内核进行二次开发的。国产操作系统主要有统信 UOS、麒麟、中科方德、华为鸿 蒙等。 信创云端主要考虑基础设施层、IaaS 层、PaaS 层和 SaaS 层几层技术产品和 9 服务的选择。其中基础设施层的硬件设备与终端设备类似，只是硬件形态不一样， 操作系稍有差异（如在服务器端，华为推出了欧拉操作系统）。信创云的 IaaS 层 主要提供弹性的计算资源，包括虚机、容器及超融合等。PaaS 层主要提供标准化 的

的大规模商业化部署，以提升道路安全、交通效率和驾驶舒适度。欧盟运输总司出台 Delegated Act 法案征求意 见稿，意图在欧洲推进合作式智能交通运输系统的部署，其重要的特点是通过新一代通信将各种交通要素和终端 连接 , 在共同的目标下协作解决交通的各种问题并实现集成服务。欧盟制定了《可持续及智能交通战略》, 以数字 技术作为引导 , 把减碳、减排作为考核目标 , 把新能源汽车的发展与能源转换效率结合在一起。欧洲 廊。从服务质量、管理策略、信 息触达三大方面切实有效的提升服务质量是智慧公路核心保障。 公路全面信息服务需求。重点瞄准信息服务覆盖面、新媒体的拓展应用， 形成可变信息板、广播、第三方导航及车载终端等多种形式并存的信息发布方式， 增强信息发布的全面指导性和触达性，做好伴随式信息服务。 公路精细管理控制需求。出行公众对信息服务的需求，按宏观时间序列可 分为出行前、中、后三部分，按中微观时间序列可分为事件发生前、中、后三部 素。华为聚焦智慧高速、智慧隧道、城市交 通治理等业务场景，面向感知、联接、计算、控制等智慧公路各环节，通过场景找技术，解决客户问题，创造价值。 一方面，整合华为公司在感知、联接、计算、存储、云、终端、车、数字能源等领域的原子能力，为客户提供一 个开放解耦、安全可信、持续领先的技术平台，提升数字化、智能化应用水平。另一方面，华为坚定不移地以解 决问题为导向，联合合作伙伴打造高效、智能、便捷的

类产品多用于家用或商用建筑的整体供水前端，属于基础性保护装置， 4 用以改善整个供水系统。中央净水器是安装于入户主水管道上的全屋水 系统，主要面向家用住宅或商用场所，为全屋多个用水终端提供统一净 化的水源。中央净水器侧重去除余氯、异味、有机物和颜色等，提升生 活用水整体水质。 ➢ 后端净水设备：后端净水设备主要包括末端净水器。末端净水器是指部 署于直饮水用水端的高精度净水设备，主要应用于家庭日常饮水及商用 为应对上述挑战，行业逐步转向产品与服务一体化的发展模式，服务模式和 租赁模式开始出现，通过降低用户初始购置成本并配套定期滤芯更换和运维服务， 提升了用户生命周期价值。行业向服务模式的转变，有效提升了用户体验，同时 增强了企业对终端用户的管理能力，成为行业发展的重要推动力。以下为中国净 水器行业发展历程： ➢ 行业发展初期（1980-1999 年）：中国净水器行业整体尚未形成规模，产 业链处于初级发展状态。标准体系、技术规范及监管机制尚未建立，行 企业可根据市场策略选择不同的产品提供模式，包括整机销售模式、租赁模式或 服务模式提供产品，并通过经销商或通过直接面对用户的方式触达终端用户。 其中，经销商模式通常需要通过多层级的经销商渠道完成逐级分销，最终由 零售商向终端用户销售产品或提供相关服务。而直接面对用户的方式则指产品或 服务由品牌商或制造商直接提供给终端用户，省略中间渠道，以实现更高效的用 户触达与服务反馈。 资料来源：弗若斯特沙利文 产品制造通常可分为三种模式，OBM、OEM

需求和感知、智能等应用场景的需求，6G 需要在网络内提供 丰富的异构算力。而基于通信网络的点多面广的特点，其算力资源也将是分布式部署的。分布的算 力对数据转发的需求不同于传统的通信网络，数据通路将不只是从终端设备到核心网用户面节点的 一对一的方式，还需要实现终端设备到不同算力节点之间多点到多点的数据交换方式。6G 网络需要 进一步增强数据转发的灵活性来满足这种需求。 自动化智能化的管理编排 随着网络架构和功能的变化，6G 处理和可视化能力，通过对网络数 13 / 33 据的深入分析，实现对网络运行状态的全面监控与优化。在数据采集的过程中，主要通过硬采、软 采、路测等方式来获取来自不同来源的数据，包括无线空口用户终端（UE）侧数据、无线空口基站 侧数据、核心网数据和网管数据。 具体而言，空口 UE 侧和基站侧数据涵盖了物理层（L1）、数据链路层（L2）、网络层（L3） 的多类信息。基站侧通过提取这些信息， 态资源切片技术，为工业控制、全息通信等高要求场景提供毫秒级响应与高可靠性保障。实时层则 由分布式单元（DU）作为用户面接入锚点，直接连接终端设备，完成物理层信号编解码与空口调度， 15 / 33 并与近实时层 UPF 协同实现业务数据本地闭环（如车联网实时交互），形成“终端→DU→边缘 UPF→ 核心网”的低时延数据管道。通过非实时层的全局调控、近实时层的智能处理与实时层的敏捷接入， 用户面功能在多层架构中无缝贯通，最终支撑