插入动画效果、跨平台素材搜索 Check（检查排练） 内容校对及格式对齐 增加备注及演讲排练 人工制作 1 2 3 4 5 • PPT制作依赖精细化的内容生产模式，传统人工需要细分多个步骤方可达成；现阶段，AI已经能够一站式完成基础PPT制作，并为专业 化生产提升人效：生成式AI应用依靠AI大语言模型、跨模态理解能力，缩短内容生产时间，通过联网数据和素材库支撑加速PPT设计并 提升可视化效果。 传统PPT生产工作流：流程冗长、执行复杂 现阶段智能PPT生成：简化操作过程、提升可视化质量 联网搜索/素材库 AI大语言模型 跨模态理解能力 6 智能PPT跨越可用阶段，以用户为中心助力向“直觉化”使用跃迁 1.3 智能PPT的使用阶段 可用 易用 好用 34.6% 的用户直接使用 生成的结果 不用修改 46.4% 的用户认为智能 PPT生成速度快，流程简单 智能PPT内嵌入办公平台、AI助手成为重要功能 文本处理 大纲生成 简化搜索 智能排版 多种PPT生成模式 思维导图等多形式与PPT的转化 多种模板个性化定制 智能图表分析、生成 云 存 储 模板素材库 多轮对话交互 多模态媒体融合 交互协同 端到端生成 数据可靠 数据精准 智能处理 技 术 带 来 的 功 能 与 办 公 流 程 的 演 进 数据来源：2025年6月用户调研（N=1172），极光月狐数据研究院整理。

该计算方式仅针对文昌地区航天科普研学 的潜在规模进行保守测算。同一组数据亦 可通过文昌发射场及未来商发成型后的次 数进行预估。 其他地区可根据文昌与当地的接待旅游资 源，航班，酒店，观礼位置资源等素材进 行评估，根据目前已知信息，文昌与西昌 的航天科普研学规模可能是3：1的关系。 103 ©2025.2 iResearch Inc. 业务A：太空版分众传媒。年业务预计潜在规模：500-800万。 通过自拍屏幕，实现素材与地球的合影。 业务涉猎网红营销新素材、个人定制纪念、公司产品发布、公 司品牌宣传等。 业务B：普通人的哈勃。年业务预计潜在规模：300万。 通过8K遥感镜头，实现太空摄影。 业务涉猎城市变化定期观测、环保工程定期观测、社会热点事 件空拍、科研项目素材提供、企业品牌宣传辅助、个人与企业 定制纪念等。 业务C：新世纪的东方红。年业务预计潜在规模：200万。

Technologies致力于帮助开发者轻松创建沉浸式VR和AR 体验。 Unity Technologies提供的Unity引擎为任何平台构建任何 风格的2D和3D体验。Unity引擎让您能够灵活地实现自己的 广告创意素材Vision。Unity Cloud用于构建和运行游戏及实时 3D体验的连接解决方案。 7. Unity Technologies 三星作为全球顶级的科技公司，三星在VR/AR领域也深 耕多 趋势1：人工智能驱动AR技术 • 人工智能长期以来被应用于增强现实 (AR) 场景理解。例如，物体和表面识别对宜家 AR 房间扫描等应用场景至关重要。这使得 AR 程序能够识别现实世界中的物体，并在 其上叠加3D素材，并向用户提供更加逼真 的图像信息。另一个重要的例子是人体扫描。 人工智能和增强现实正被用于重建人类的面 部和身体。其中一个显著的例子是苹果 Vision Pro的数字“Persona”功能，它可以

构建基于H3C智慧屏的应急演练电子沙盘是针对炼化装置、成品油库、原油库区、长输 管线、油气井厂、化工园区、煤化工企业的七大业务方向、企业应急预案培训与应急演 练的专业工具，可以实现快速模拟事故应急处置全过程。具有丰富的3D应急素材、操作 便捷的功能界面、实时交互的演示讲解形式，相比传统的文本材料、PPT材料演示效果、 培训效率提升数倍，非常适用于应急预案培训、应急指挥考核等业务应用。 软件 内容 • 应急知识课程体系 同时，矿山AI大脑利用后台算力搭载人员未带安全帽、值班室人员离岗睡岗、特殊区域火 焰检测、吸烟检测等7种380余路智能分析算法，实现井上下“三违”行为分析预警；部署 AI开放训练平台，利用煤矿现有素材，经过实际训练孵化出皮带违规坐人识别、输煤皮带 异物检测、输煤皮带堆煤检测、刮板机大煤块检测、皮带煤量检测预（空载、少载、过 载）等150余路智能分析算法。当系统识别到异常时第一时间在后台告警弹窗，工作人员 烟煤在褐煤 和无烟煤之间，放热量适中。 对行业接触不深的人会第一反应是无烟煤最好，其实不然，虽然含碳量高，但对于锅炉运行来说， 着火困难反而不太适合，一般用于高炉喷吹、烧结铁矿石或者制造各种碳素材料。炼焦煤和动力煤 是按煤的用途分的，动力煤一般是狭义上专指大型发电厂煤粉炉适用的烟煤，而烟煤中的6种类型 的挥发分和粘结性符合炼制焦炭的需求，而焦炭是炼钢的重要工业原料，需求量较大，其价值是各

的企业纷纷开始探索生成式 AI 的应用之道，希望提升 运营效率、实现任务自动化、扩大自身影响力。它们看 好 AI 在客户服务中的潜力，纷纷利用生成式 AI 重塑 企业面貌⸺AI 客户服务、AI 生成广告素材、产品集 成聊天机器人等等。 企业应审慎规划，否则将面临同质化危机。 各家企业正努力增强客户体验的自主性，利用智能 体、机器人、各种技术系统，助力销售、解决问题、安 排会议，为顾客提供全方位服务。但支撑这些体验的基

引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通。我国高质量数据集建设取得积极进展，数据要素市场不断拓展新空 间，2024年数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25% 2。庞大的数据规模为人工智能模型的训练提供了丰富 的素材，使得模型能够学习到更广泛、更深入的模式和规律。 算法技术创新不断突破，为AI系统性创新注入强大动力 近年来我国愈加重视AI基础研究和算法技术创新，截至2025年4月，我国人工智能专利申请量达157