等方面具有极强的实用性，并被视为一个充满活力的研究领域。然 而，传统的分子对接方法在面对巨大的搜索空间和复杂的计算要求 时，往往需要耗费大量时间和资源，且难以保证找到最优解。此外， 传统药物筛选不仅成本昂贵，而且成功率较低，通常只有大约 10%。 量子计算机通过量子比特进行信息编码，利用量子叠加和量子 纠缠的特性，能够在极短的时间内完成传统计算机难以实现的复杂 计算任务，可以为药物设计等需要大规模计算的问题提供了新的解 麦制药巨头诺和诺德公司宣布，诺和诺德基金会将拨款约 2 亿美元 用于研发第一台用于生命科学研究的量子计算机，应用范围覆盖从 创造新药到寻找基因、环境和疾病之间的联系，加快药物研发速度。 除上述外，在靶点分析、化合物筛选、化合物修饰优化等环节的难 点问题，都可以通过量子计算技术进行改进。 量子计算在分子对接领域的应用前景非常广阔，其强大的并行 处理能力有望彻底改变药物设计的传统模式，在未来药物发现领域 量子信息技术应用案例集（2024） 研发大体分为前期药物发现、临床前研究、临床研究、批准上市等 几个阶段。其中，前期药物发现是新药研发中的关键步骤，包括对 疾病机制的研究、靶点发现及确认、先导化合物的发现等。分子对 接作为药物发现早期虚拟筛选、计算机辅助药物设计的重要技术手 段，多被用于预测和分析配体（小分子化合物）与受体（蛋白质或 核酸）之间结合过程。通过计算分析配体与受体之间的空间互补性 及能量匹配，预测结合模式和亲和力，在先导化合物的发现和优化

纳入气候债券倡议组织绿色债券数据 库，并根据CBI绿色债券数据库方法进 行筛选。 10 转型债券最初是专门用于“难以减排” 的行业，如水泥、钢铁、采矿等。但近几 年CBI已扩展它的分类方案，以定义这 些难以减排行业的绿色资产、活动和 措施。因此，CBI绿债数据库方法论也 已扩展，以反映钢铁、水泥和基础化学 行业的新覆盖范围。 方框：转型债券以及CBI数据库筛选方法论的更新 数据来源：气候债券倡议组织（CBI）数据库；单位：十亿美元 2022 2019 2023 十亿美元 20 120 40 60 80 100 0 注释：此可持续挂钩债券的统计基于关键词统计的贴标市场发行总量，未按照气候债券倡议组织SLB数据库方法论筛选债券。 4 中国电力行业的低碳转型概览 2022年，中国火力发电的二氧化碳排放 量约48.5亿吨，占总排放 量的40%左右。电力部门 的低碳转型是中国实现 碳达峰和碳中和目标最 重要的一环。 transition）的主要关注点公正转型的关注点是确保平等的 机会，防止转型和气候变化影响加剧不平等，并确保快速采 取气候行动。 来源：气候债券倡议组织（CBI）27 7 CBI根据其可持续挂钩债券数据库 （SLBDB）方法筛选来自所有发行 地的自行贴标可持续挂钩债券，以 展现全球SLB市场的规模、可信度 和目标。 符合SLBDB的债券表明，发行人将其 融资成本与可信且有雄心的低碳转型 目标挂钩，以符合1.5摄氏度的转型。

数据转换 数据提取 数据打标 数据过滤 数据去重 数据模板 数据合成 问题改写 问答对合成 回答改线 问题生成 人设生成 指令泛化 自定义算子 预置算子 指令管理 指令编排 数据配比 标签筛选配比 数据集配比 预训练配比 SFT配比 图QA配比 图文配比 数据安全 存储安全 加工安全 流通安全 数据标注 图片QA 问答排序 视频caption 团队标注 文本QA 高质量数据集： 高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可以直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的 数据的集合。高质量数据集的形成需要在基础数据资源和知识库的基础上，基于目标场景的业务规则，筛选高相关性 数据。通过人工标注或自动标注赋予数据明确语义，运用数据增强技术扩充样本多样性，提升模型泛化能力。同时， 建立数据集版本管理机制，记录数据来源、处理与标准规则，结合场景需求变化动态更新，通过验证及评估确保数据 参数规模大，训练 和调用的成本偏高，在专业领域易出现错误，难以满足合规性或精准性要求。 行业大模型： 2、模型资源 图 7 数据资源示意图 高质量数据集 农业数据集 工业数据集 数据集筛选 相关性过滤 异常值剔除 冷热数据分离 …… 数据集标注 人工标注 自动标注 标注控制 …… 数据集管理 版本控制 变更追踪 场景适配 …… 金融数据集 科技数据集 气象数据集 ……

全生命周期数据平台赋能设计优化，结合自动化配置及可制 造性验证工具，依托 PLM 算法与历史数据，简化定制流程、压 缩验证周期，高效应对复杂设计需求，提升产品性价比。 实例：美的集团 美的集团通过“一键式”产品配置工具高效筛选数百万种配 置中的最优方案，并开发数字化平台，利用有限元仿真算法自动 验证设计可制造性，将设计验证会议从 1 天压缩至 10 分钟。该 平台整合嵌入式设计与特征识别算法，关联历史数据并接入自研 再生铝 1.83吨二氧化碳当量/吨 电解精炼 采矿 冶炼 铸锭 锻造 铸造 挤压 机械加工 （粗加工） 注塑成型 机械加工 （精加工） 阳极氧化 成品 回收利用 废料 清洗和筛选 碎屑 铸锭是转化 计算的基准 仅有4%的 铝材被转化 为最终产品 46%以金属碎屑 的形式存在 铝配制 - 将氧化铝转化为所需形状的铝材 - 再生料利用率高达75% 外壳制造（富士康工业互联网公司）

制造业/智能消费设备制造 智能安防摄像头通过内置的智能处理芯片，实现了图像分析、行为识别等功能。它能够实时监控环境，并利用人工智能算法对监控画面进行 深入分析和处理。这种摄像头不仅能捕捉和记录高清图像和视频，还能智能筛选出有意义的信息，并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品，以及适用于不同场景（如商业场所、公共场所）的定制化产品。随着人工智能、 大数据等 户提供高效、可靠的安防监控解决方案。 摘要 智能安防摄像头内置智能处理芯片，集成了图像分析与行为识别等功能，能够实时监控环境，并运用人工智能算法深度解析监控画面。它不仅能录制高清图像和视频，更能 智能筛选关键信息并作出相应反应。智能安防摄像头品类丰富，涵盖家庭安防与看护视频监控产品，以及针对商业场所、公共场所等特定环境的定制化解决方案。随着人工 智能与大数据技术的持续演进，智能安防摄像头将变得更加

日凌晨，Monica.im 网站发 布由中国团队研发的通用 AI 智能体产品 Manus 早期预览版。在 Manus 官网上的视频中，其团 队首席科学家季逸超演示了 Manus 的功能，譬如用 Manus 筛选简历，筛选纽约房产并生成详 细报告，或者进行股票相关分析。Manus 可通过 API 获得权威数据，然后自动编写代码对数据 进行分析和可视化呈现，并可根据这些数据与图表建立一个网站。Manus 在 GAIA

zymatic-reactions-on-a-quantum-comput er 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 35 微软与美国能源部利用量子计算将新型电池材料筛选到少数几类并 大幅减少筛选时间124。中科院物理所利用梯子型超导量子芯片模拟 了自旋流体力学的扩散和亚扩散行为，为斯塔克线性势系统中由希 尔伯特空间碎片化引起的亚扩散行为提供了初步实验依据125。 Riverlane

大脑以故障推理、业务逻辑以及智能交互等多个引擎为驱动力， 在流量预测、异常检测、故障管理等云网场景中实现隐患自动 发现与维护、故障自动隔离以及云网事件自动处置等网络运营 智能化能力。各级运维人员接入后，可以通过知识问答、信息 筛选和总结等交互方式，直接使用大模型的推理结果。 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器实现高效的大模 型推理的技术关键要素 面对高强度、高并发的大模型推理需求，第五代英特尔® 至强® 可

延迟等核心瓶颈。未来技术演进将围绕增量式检索、自动化知识库管理和更新三 个方面，提升模型生成内容准确性和逻辑可溯性。 面向近期，优化检索过程。调整检索参数，更好地平衡语义搜索和关键词搜 索的权重。优化重排序过程，提高对检索结果的筛选和排序能力，如改进的倒数 排名融合算法（RRF）。 18 面向中远期，加强知识库的管理和更新机制。自动从各种数据源中获取新知 识，并及时更新到向量数据库中；引入自主 Agent 实现动态决策和工作流程优化，

利用射频识别、红外感应器、GPS等信息传感设备，实现线上数据和线下货物的实时追踪，将需求端和生产端整个 环节信息无缝对接起来 利用数据挖掘和深度学习与知识图谱技术，不断迭代风控模型，扩宽风控维度，有效识别、筛选靠过往经验无法准 确定量的金融欺诈事件 通过供应链金融科技解决方案赋能，传统供应链金融服务行业的各个痛点与难点得到了有效解决 1 2 3 传统供应链金融服务产业的痛点及科技方案的技术赋能 -