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  • pdf文档 具身机器人行业现状及未来趋势分析2025

    H1教育市场成功 星海图仓储机器人效率提升 典型商业化案例提升市场信心,吸引投资,促进技术创新 与产品优化,推动行业发展。 商业化案例为行业提供成功经验与模式借鉴,助力企业拓 展市场,提升行业整体竞争力。 商业化案例对行业影响 典型商业化案例 03 2025- 2027年攻克双足动态平衡2m/s、 精细操作误差<0.1mm、8小时续航,提 升机器人实用性。 短期技术目标实现将使机器人在工业制 制造业应用拓展 制造业汽车装配线2027年渗透率或达15%,单厂部署50- 200台,电子行业微操作成本降至 $5万/台,推动产业升级。 制造业应用拓展将提升生产效率与质量,降低人力成本,增强企业竞争力,促进制造业智能 化转型。 特种领域应用潜力 特种领域核电站检修机器人2028年市场规模$12亿,耐辐射版本溢价300%,消防救援机器人 2026年或纳入采购目录,满足特殊需求。 特种领域 形机器人单价降至$3万,推动市场普及。 规模化生产降本将降低企业采购成本,提高市场竞争力,促进机器人在更多领域应用。 成本控制策略 企业通过优化设计、供应链管理等措施降低成本,如采用新材料新工艺,提升产品性价比,增强市场竞 争力。 成本控制策略将使企业在市场竞争中占据优势,推动行业健康发展,提升产业竞争力。 国产化替代降本 国产化替代谐波减速器国产化使关节模组成本降低40%,提升产业链自主可控能力。
    0 积分 | 25 页 | 2.94 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国移动:2025数字可信白皮书-构建数字经济互信新底座

    产业集 群作为提升新质生产力的重要途径,其核心优势在于空间集中、资源共享、平 台协同及高效管理。与此同时形成数字行业产业集群需要建立共融数字可信生 态,在共同的生态当中引入不局限于国内的创新竞争力,反向促进关键领域的 技术瓶颈突破,打破生态间互不可信壁垒,开创可信产业赛道,形成可持续发 展市场。 1.1 政策背景 国务院在 2021 年发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出了建设 2024 年达到了 60%,生产效率平均提高了 15%(来源:中国工业和信息化部),智能制造系统的引入不仅提升了生产线的 自动化水平,还优化了生产流程和质量控制,降低了生产成本,增强了企业的 竞争力。零售业也在数字经济的推动下迎来了新的增长点,2024 年上半年,中 国零售业的线上销售额同比增长 25%,达到 11 万亿元(来源:中国国家统计 局),通过大数据分析和智能推荐系统,企业能够更好地了解消费者需求,提 为数字经济发展的可信保障,数字可信通过确保数据的真实性和安全性、用户 身份的合法性、交易的透明性和系统的稳定性,为数字经济构建了一个可靠的 基础。同时,数字可信也成为新的市场创收赛道,通过提供可信的技术和服务, 能够提升市场竞争力,开拓新的增长空间,实现可持续发展。 第 13 页 第二章 数字可信的概念及重要性 2.1 数字可信的理念与内涵 2.1.1数字可信的概念定义 数字可信是基于技术信任的综合安全与信任机制,旨在通过用户自主防御
    0 积分 | 50 页 | 1.10 MB | 5 月前
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  • pdf文档 华为&罗兰贝格-国家数字化范式与路径2024

    公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 / 21 2.2.2 数字政府:政务数字化提升治理效率和质量,改善营商环境,增强民众满意度 / 22 2.2.3 数字经济:与实体经济融合,提升整体经济竞争力 / 23 · 工业数字化快速提振经济、吸纳就业、培养高技能人才 / 23 · 互联网经济带动中小企业发展,创造新业态及新岗位 / 24 · 农业数字化助农民增收,促乡村发展 字技能;加强数字基础设施建设,进一步缩小数字鸿 沟,共同推进国家数字化、智能化和绿色低碳的发展, 加速实现可持续发展目标。 5 国家数字化发展范式与路径 执行摘要 数字化是国家发展机遇。 工业革命曾导致国家间综合竞争力差距扩大,而 数字化提供了类似的发展机遇。在民生方面,国家数 字化转型缓解医疗、教育等社会资源不均衡的难题, 进而促进人均寿命增长,识字率上升;在政务治理方 面,数字化水平每提升 10%,可带来政府治理水平提 务职能,提供一站式的政务交互体验;其次通过电子 化政务提升服务效率。最后对外赋能,撬动更多的企 业创新。 在经济领域,国家可差异化侧重发展领域。一方 面通过核心产业数字化快速提振经济,吸纳就业培养高 技能人才、提升国际市场竞争力;另外一方面利用数 字化充分放大自身优势,包括数字化、旅游数字化矿业、 油气、能源行业的数字化以及数字化人才服务输出。 ICT 基础设施是国家数字化发展的基础。在数字 应用层面关注数字身份和数字支付,如孵化打造超级
    10 积分 | 67 页 | 12.29 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2024年移动互联网行业白皮书-七麦数据

    30 504 812 等问题也日益凸显,例如,算法偏见、数据泄露和滥用等 万亿元 起 亿元 问题仍有发生, 七壶数据 行业新趋势二 中国开发者在全球的影响力持续攀升 井在多个赛道展现出强大竞争力 趋势二 跨境电商平台迅猛发展,并成为重塑全球电商生态的重要力量 根据中国跨境电商发展报告(2024)显示,中国跨境电商的触角已延伸至全球200多个国家和地区。跨境电商已成为我国外贸发展的 有 的研究报告显示,『Temu」已超越亚马逊,成为全球月 活跃用户数量最多的电子商务平台, TikTok Shop rDHgate] [Lazada] 微墨源:海天总著 七壶数据 趋势二 中国游戏厂商出海竞争力升,多款新游在海外市场取得亮眼成绩 全球重要移动游戏市场流水TOP100产品中 2024年被很多人视为游戏出海的关键转折节点,各大游 中国移动游戏产品数量 戏厂商纷纷加大海外布局,努力拓展“第二培长曲钱”, 26 国游戏厂商在出海过程中的核心竞争力显著提升, 从2022年-2024年全球重要移动游戏市场流水Top100产 品来看,中国移动游戏在美国、日本、英国市场的数量 呈逐年上升趋势,中国出海游戏的竞争力在不断增强。 美国 日本 英国 2022年2023年 ■2024年 男来票:[2024年中国特或出海用究报告》 七壶数据 趋势二 中国游戏厂商出海竞争力升,多款新游在海外市场取得亮眼成绩
    10 积分 | 74 页 | 18.23 MB | 5 月前
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  • pdf文档 全球灯塔网络:思维转变对数字化转型影响和规模的推动

    消费品 物流 医药及医疗产品 加工工业 效果 - 20 - (一)借助智能产品导入工具,加速产品开发周期 面对定制化需求激增与产品迭代加速,灯塔工厂以“设计- 验证-开发”周期突破性提升为核心竞争力,部署材料/工艺参数 推荐引擎、市场仿真模型及需求预测工具,缩短新品上市周期。 其差异化优势在于集成全流程解决方案,构建产品生命周期数据 平台,打通客户、供应商及生产数据,实现新品模拟与精准预测, 投标前即可完成“设计-验证-生产”周期模拟,缩短响应时间、 提升设计精准度与成本估算能力,减少投标成本冗余,显著增强 市场竞争力。 1、快速定制平台 美的、海尔等企业加码核心能力与数字化工具,下放产品导 入决策权至工厂,从而提高应对新机遇的敏捷性和响应能力,提 升定制化竞争力。 实例:海尔集团 中国海尔集团部署了一款产品性能预测模型,可根据客户的 要求模拟出设计方案的实际效能。该公司随后又利用机器学习算 又利用机器学习算 法对模型进行了优化,使单个产品型号的设计周期缩短了 49%, - 21 - 原型开发验证成本降低了 77%。 2、通过模拟性价比,降低设计风险,提高投标竞争力 全生命周期数据平台赋能设计优化,结合自动化配置及可制 造性验证工具,依托 PLM 算法与历史数据,简化定制流程、压 缩验证周期,高效应对复杂设计需求,提升产品性价比。 实例:美的集团 美的集团通过“一键式”产品配置工具高效筛选数百万种配
    10 积分 | 28 页 | 1.96 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2024年中国新经济企业top500发展报告

    流程优化,深度植入企业资源规划 (ERP)、智能决策系统、智慧城市系统,有效提升决策效率。 人工智能正在以前所未有的力量重塑新经济的格局,新业态、新技术不断涌现,传统产业转型 升级加速。随着新经济产业集群竞争力、影响力的不断提升,新经济企业对于推动高质量发展,将 发挥出越来越重要的作用。 “新经济企业 TOP500”评价对象是在中国内地注册和从事经营活动的新经济企业。新经济企 业界定标准依据国家统计 结合周边产业链,不断形成新的场景模式。如在电商行业, 通过更多行业大模型的应用, AI 技术与专业领域知识或经验相结合, 为商业行为提供更智能的解决方案和更个性化的服务, 不仅能 够提升生产效率与竞争力, 还为用户带来了更好的使用感受与体验。 在传统行业中, 如制造业、金 融、 医疗、 教育、 零售等领域,AI 也发挥着重要作用,通过赋能传统行业,有效提高企业的工作 效率和经营业绩。 根据赛迪顾问发布的《2023 3% 10.6% 17.1% 18.9% 10.3% 图 6 2015-2023 年中国高技术产业投资增长情况 2. 人工智能重构企业核心竞争力,加快释放数据要素价值 科技创新,大大改变了新经济企业的内外部环境,特别是 AI 驱动企业核心竞争力的重构, 数据成为大部分新经济企业的核心资产。2023 年新经济企业加大 AI 技术和应用的实践和探索, AI 的知识产权数量大幅增长,在数据
    10 积分 | 123 页 | 42.92 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年广西工业互联网赋能企业数字化转型暨“人工智能+制造”优秀案例集

    智改数转赋能行动要求实施智能制造工程,加强工业互联网场景 创新,解决企业不愿转、不敢转、不想转、不会转的矛盾,形成 一批智能制造新业态新模式;产业群链升级行动要求培育产业集 群、提升产业链韧性和竞争力,实现短板产业补链、优势产业延 链、传统产业升链、新兴产业建链。方案中的举措,为提升产业 链供应链韧性和安全水平、促进广西工业振兴提供了有力的支撑。 2025 年 2 月,自治区党委、政府提出要坚持“解放思想、创 —6— 企业在进行数字化转型之后,通常能够显著提升运营效率, 优化业务流程,实现资源的高效配置;同时,通过数据驱动决策, 企业能够更精准地把握市场趋势和客户需求,从而创新产品和服 务,增强市场竞争力;此外,数字化转型还能促进企业的组织变 革,培养数字化人才,构建更加开放、协作和创新的企业文化, 为企业的长期发展奠定坚实基础。 (三)转型成效分析 报告从设备数控化率、关键设备联网率、生产效率提升、资 引入高级技术如机器学习、多尺度物性表征和先进过程控制,进 一步优化了工艺流程和参数。 此外,智能仓储系统的应用,如自动导航车 AGV 和自动立 体化库改造,大幅提高了仓储效率和安全性,降低了人力成本。 这些举措不仅提升了公司的竞争力,还促进了产业集群的发展, 带动了上下游企业的协同创新和技术进步。 —30— 案例 5:方盛车桥(柳州)有限公司 案例名称:方盛车桥智能制造标杆企业 (一)实施主体 方盛车桥(柳州)有限公司始建于
    10 积分 | 323 页 | 24.13 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国建筑业企业数字化研究报告(2024)-北京中建协认证中心

    革,总结转型过程中面临的技术、人才、管理、文化等多方面的挑战,并提出 针对性的应对措施。 本报告期望为建筑业数字化转型提供全面、深入的理论支持与实践指导, 助力建筑企业在数字化浪潮中把握机遇,提升核心竞争力,实现高效、可持续 发展,推动中国建筑业在全球数字化竞争中占据领先地位。 中国建筑业企业数字化研究报告 2 第一章 中国建筑业数字化现状 一、 各大领域的数字化应用现状 20-30%,设备故障率降低 40-50%。 此外,大数据分析还在绿色建筑设计、建筑碳排放管理、劳动力资源优化 等方面展现出巨大价值。通过挖掘隐藏在数据中的规律和模式,大数据分析正 成为建筑企业创新业务模式、提升核心竞争力的关键工具,推动建筑业从经验 驱动向数据驱动转变,实现精益化、智能化管理。 三、人工智能(AI)技术 (一)技术内容概述 人工智能(Artificial Intelligence,简称 增强员工的职业发展空间,提升其对企业的忠诚度。 (二)高技能人才的引进与留存 除了提升现有员工的技能外,建筑企业还需要通过吸引高技能人才来加速 数字化转型。然而,由于建筑行业长期以来的人才结构和市场竞争力较弱,许 多建筑企业在吸引顶尖技术人才方面存在较大困难。 1. 挑战: 高技能数字化人才(如 AI 工程师、数据科学家、BIM 专家等)在市场上需 求旺盛,建筑企业在人才招聘方面面临激烈竞争。尤其是在大城市和科技中心,
    20 积分 | 115 页 | 10.19 MB | 5 月前
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  • ppt文档 B400G以太网助力智算中心光互联(20页PPT-移动)

    B400G以太网助力智算中心光互联 程伟强 中国移动研究院-基础网络技术研究所 算力成为数字经济时代的核心竞争力 AI 大模型带动算力成为数字经济时代的核心竞争力。到 2025 年,我国算力规模将超过 300 EFLOPS , 智 能算力占比达到 35% ;算力基础设施将成为推动我国经济转型升级和培育新动能的重要力量 2022 年 12 月 2022 年中国移动全球合作伙伴大会发 布《新一代智算中心网络技术白皮书》
    30 积分 | 20 页 | 1.87 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2025年AI CITY发展研究报告——“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新

    “1234MNX”参考架构具有可落地性,值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过“AI CITY”的探 索实践,汇聚产业链各环节、各方的力量,通过感知、决策、执行等形成全面智能合力,构建具有 竞争力的AI CITY生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 1.1“人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 ...................02 1. 人工智能技术快速演进实现关键跨越 国际数据公司(IDC)、浪潮信息.《中国人工智能计算力发展评估报告》 2. 国家数据局. 《数字中国发展报告(2024年)》 3. 央视新闻. 《我国已形成完整人工智能产业体系》 4. 国际金融论坛(IFF).《全球人工智能竞争力指数报告》 智能算力规模高速增长,为AI训练和应用筑牢算力基础 人工智能算法模型的训练与应用离不开智算中心的算力支撑。2024年,中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒 (EFLOPS),同比增长74 部分城市人工智能发展目标定位 北京 AI原生城市,人工智能创新策源地 和应用高地 上海 “模塑申城” 南京 人工智能产业发展高地 杭州 全国算力成本洼地、模型输出源 地、数据共享高地、应用首发地, 具有全球竞争力和影响力的人工智 能产业发展高地 武汉 人工智能创新集聚区 济南 人工智能产业集聚区 天津 “全栈式AI”先锋城市 深圳 人工智能先锋城市 成都 全国人工智能产业发展高地 青岛 世界级海洋人工智能集聚区
    20 积分 | 78 页 | 5.45 MB | 4 月前
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