请阅读最后一页各项声明 通信 分析师：李璐毅 登记编码：S0730524120001 lily2@ccnew.com 021-50586278 Manus 在 AI Agent 领域实现技术突破， AI 驱动智算中心升级 ——通信行业月报 证券研究报告-行业月报 强于大市(维持) 通信相对沪深 300 指数表现 资料来源：中原证券研究所，聚源 化向资产化迈进的关键期，探索数据要素价值释放路径，具备科技 成长属性，价值有望持续重估。建议关注：中国电信、中国联通、 中国移动。2）AI 算力：Manus 凭借其多智能体协同架构与动态任 务调度引擎，在 AI Agent 领域实现技术突破，加速产业从工具型向 生产力驱动型的升级，并推动算力需求的持续增长。DeepSeek 的 开源和低成本特性使得国产显卡用于推理的性价比和投资回报率 上升，训练加推理将使用更多的高端交换机和光模块，我国算力自 2024Q3 持平。微软 Azure 和谷歌云的同比增速相比 2024Q3 略有下降，主要原因是 AI 驱动的强劲需求超出供应能力，导致计算资源紧张，云厂商普遍报告 市场供需关系趋紧。随着 AI 技术的突破和广泛应用，市场需求预计将呈指数级增长。为抢占先 机，云计算巨头正加速全球布局，加大对 AI 模型训练、部署及云端 AI 应用的投资。AWS 在 2024Q4 的资本支出为 263 亿美元，预计

具身机器人行业现状 及 未来趋势分析 CONTENTS 目 录 当前研发状态 01 应用现状 02 未来发展方向 03 商业化挑战与突破点 04 投资逻辑建议 05 总结 06 01 运动控制进展与瓶颈 运动控制基础行走抓取已实现，动态平衡复杂地形适应 受限，如宇树科技春晚表演机器人在复杂舞台环境中需 多次调整才能稳定行走。 运动控制技术瓶颈制约应用场景拓展，复杂环境适应性 能源效率续航不足4小时，需提升功率密度，以满足 长时间作业需求，如工业巡检机器人需频繁充电，影 响工作效率。 能源效率问题限制机器人在物流仓储等需要长时间连 续作业场景的应用，增加运营成本。 硬件技术突破 具身智能算法环境感知与决策能力相当于GPT- 2水平，依赖大量数据训练，如星海图机器人需人工干预才能完成复杂任务。 具身智能算法数据依赖性强，数据采集标注成本高，且算法泛化能力有限，难以适应多样化场景。 短期技术目标实现将使机器人在工业制 造、物流配送等领域应用更加广泛，满 足多样化需求。 短期技术目标 2028- 2030年实现类人环境认知图灵测 试、多机协作5台以上协同误差<5%，拓 展应用场景。 中期技术突破将推动机器人在复杂场景 如智能工厂、智慧城市等领域深度应用， 提升智能化水平。 中期技术展望 2030+脑机接口融合，神经拟态芯片普 及，能耗降至人类基础代谢水平，实现 机器人与人类深度融合。

带宽吞吐和性能稳定性等方面获得极大化的性能收益。以文件存储为中心实现与 对象存储、缓存系统的全面打通，构建数据在智算场景的全生命周期管理能力， 满足数据的高效率、低开销流转，实现数据访问延迟和持久化存储成本的大幅下 降。同时，突破通算存储系统的通用语义束缚（以 DeepSeek FFRecord 为例）， 实现存储系统与智算应用的端到端协同适配，促进新型存储访存方式的变革，使 应用以更高效的方式使用存储系统，是提升智算业务效能的重要举措。 网络技术 为应对 AI 大模型训练与推理对算力基础设施的极致性能需求，中国移动构 建“卡间-机间”全栈智能互联技术体系，通过自主研发全向智感互联（OISA） 协议与全调度以太网（GSE）架构，突破传统互联技术在高带宽、低时延、大规 模组网等场景的瓶颈。二者协同构建“芯片-设备-集群”三层互联能力，形成从 卡内计算到跨机协作的端到端智算网络中国方案，为万亿参数大模型训练、多模 态 AI 基座。 2.3.1 卡间互联 由于大模型复杂度、参数量和训练数据呈指数级增长，传统 GPU 互联技术在 数据传输效率、可靠性和互联规模上面临瓶颈，亟需在协议设计、内存协同和物 理连接方面实现突破。为此，中国移动提出全向智感互联架构（Omni-directional Intelligent Sensing Express Architecture, OISA），构建高性能、高可靠的 GPU

工厂（聚焦生产优化）、可持续工厂（减排与循环经济）、端到 端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50 聚富士康、强生、 施耐德电气等全球领军企业，形成跨行业顾问委员会，推动规模 化转型。其成员（“灯塔工厂”）通过应用 AI、物联网等技术， 结合一线人才创新与循环经济方案，突破“试点困境”，实现运 营效率与减排双突破。例如，2024 年的灯塔工厂分两批进行评估， 聚焦数字化与可持续领域的卓越实践（见表 1）。 表 1：2024 年灯塔工厂评选类别 （一）如今的全球灯塔网络：一个鼓舞人心的同行网络 工厂分为单一工厂（聚焦生产优化）、可持续类、端到端价值链 类，并在重型设备、食品饮料等新兴领域快速渗透。通过 1000 - 4 - 多个用例和 2000 多项指标验证，灯塔工厂证明“试点困境”可 被突破：新晋企业仅需 10-20 个月完成转型，速度提升 25%-50%， 投资回报率在 3 年、5 年内分别达 2-3 倍、4-5 倍，远超行业平均 水平。图 1 展示了灯塔工厂按评选类型、地域和行业的分布情况。

中国跨境出口电商行业市场规模（万亿元） 增速（%） CAGR=25.1% 2024年跨境出口电商稳步增长 精细化发展趋势为主导，中期体量有望迎来新突破 近年来，中国跨境出口电商行业持续处于高速增长的状态，叠加疫情对世界各国消费端线上化的养成和进程加速效应，2021年跨境出 口电商行业规模已突破6万亿。2022年受到局部封控导致的供应链压力和国际形势变化等因素的综合影响，跨境出口电商行业边际增 速下挫，但全年依旧扛压实现了9 速下挫，但全年依旧扛压实现了9.4%的同比正向增长，规模也达到了6.6万亿。艾瑞预计未来三年伴随经济复苏，相较于2022年，行 业边际增幅将会修复，以16.4%的年均复合增长率实现稳中有进的发展，并于2025年突破10万亿。 2017-2025年中国跨境出口电商行业规模及增速 CAGR=16.4% 向高质量发展阶段迈进 24 ©2025.2 iResearch Inc. 4% 金融科技市场规模 在信创建设、发展规划等多重因素的影响下，国内金融科技市场预计将 以约12%的增速于2027年突破5800亿元 随着前沿技术的迭代升级与金融机构数字化转型进程的逐步推进，国内金融机构对于金融科技的投入规模逐年递增，2019年增幅一 度高达21%，整体规模突破2200亿元，后续受到全球新冠疫情、中美贸易冲突、国际地缘政治等多方面影响，国内金融机构对于科 技成本的使用愈加审慎，

方案的协同发展。 过去几年间，后疫情时代的PC（个人电脑） 换机潮消退导致个人计算与消费电子市场复 苏乏力。消费者对个人电子产品的升级决策 逻辑已经发生转变：从原来的单纯追逐新品 迭代转向了对技术突破与功能创新的实质性 价值考量。 普通消费者对技术进步的反馈不如预期。早期 的端侧AI（人工智能）应用——如Microsoft （微软）的Copilot与Apple（苹果）的AI（人工 智能）功能——并未给消费者带来其所期待 个人计算与消费电子市场静候需求拐点 09 行业展望 步入2025年，汽车行业呈现显著分化态势。 中国EV（电动汽车）市场销售规模持续扩张， BYD（比亚迪）等制造商凭借价格优势加速 全球化布局，并在新加坡等市场实现突破。 Allegro Microsystems总裁兼首席执行官 Vineet Nargolwala在10月下旬的第二季度 营收报告中指出：“全球汽车架构对高度差 异化的磁传感与功率半导体解决方案的持续 Worldwide（孚昇电子）执行副总裁 “ 简而言之，AI（人工智能）仍然是跨产业发 展的核心叙事，但其成功取决于能否实现真 正具有变革性的应用落地。高性能计算持续 引领增长，个人计算和消费电子领域静待技 术突破。 汽车与工业领域复苏有望，本地化AI（人工 智能）解决方案的进展将托举其复苏进程。 需注意的是，地缘政治的紧张局势、贸易政 策波动与区域制造依赖仍在持续扰动全球供 应链稳定性。 在2025年的市场竞争中，有效驾驭不确定性

g 1 / 87 摘 要 信息技术的革新浪潮伴随着前沿技术的迭代突破与交叉融合。随着信息与通信技术 （ICT）向 6G 演进，其与大数据、人工智能等领域的深度融合正催生新一代 ICDT（Information， Communication，Big Data Technology）融合范式。这种融合驱动的 6G 系统将突破传统通信 网络边界，演进为集通信、感知与算力于一体的端到端智能信息服务体系，构筑起支撑万物 务体系，构筑起支撑万物 智联的移动信息网络。当前，众多面向 6G 的候选技术已在理论创新、仿真验证及原型开发 等维度取得突破性进展。 本白皮书作为 4.0 版本的延续，从 ICDT 融合视角出发，系统性地构建了 ICDT 融合的 6G 技术体系，ICDT 融合的关键技术和 ICDT 融合的行业应用，三大核心章节。ICDT 融合 的 6G 技术体系着力构建系统性研究图谱，通过解析不同融合模式的内在逻辑，创新设计了 的重点方向与潜在突破点，为后续技术研发与产业布局提供参考。 ICDT 融合的关键技术章节重点介绍“解决方案”。与 4.0 版本相比，本白皮书的侧重点 有所变化，4.0 版本主要集中在对各项技术面临的研究挑战进行系统梳理，而本版则更加关 注这些挑战的解决方案及其最新进展。本章节特别聚焦于超大规模 MIMO、通感一体化、 AI 与通信融合、语义通信以及量子计算等领域的关键技术突破。针对上一版本中提出的问

应链等方面实现体系 化布局，技术方向涵盖了量子计算、量子通信和量子传感等多个领 域，投资规模冠绝全球。NQI 法案第一阶段于 2023 财年结束，法 案实施以来，美国已在机构平台建设、技术研发突破、产业生态培 育与国际合作等方面取得一系列重要进展。 2024 年 7 月，美国国会众议院科学、空间和技术委员推动《国 家量子计划（NQI）再授权法案》更新1，包含去年 11 月以来该法 案的修订，目标是加速推动 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 10 到23，瞄准“7+N”重点领域和方向，结合前沿技术新趋势进行动态调 整、滚动培育，其中在量子科技方向，加快量子通信、量子计算、 量子精密测量技术突破和产业化，前瞻布局量子芯片、量子算法等 量子计算关键技术，引领新一轮信息革命。福建省《政府工作报告》 中提到24，以更高站位推进新型工业化，前瞻布局量子科技等未来 产业。山东省《政府工作报告》中提到25，加快推进新型工业化， ， 科研成果不断涌现。 超导技术路线以超导约瑟夫森结为基础构建二能级系统，优势 在于扩展性好、易操控以及集成电路工艺兼容。近年来，超导路线 在量子比特规模、逻辑门保真度、相干时间等方面持续突破。2024 年，IBM 基于动态量子电路生成高保真度“魔法态”，保真度优于不 经过魔法态提纯的原始量子比特所能达到的水平28。中科院推出自 研的 504 比特超导量子计算芯片“骁鸿”29。北京量子院联合团队实

出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 化推进云计算和实体经济融合升级，是技术革命性突破、生产要素 创新性配置、产业深度转型升级的重要路径，是助力新型工业化发 展、加快中国式现代化进程的催化剂。 过去一年，人工智能产业呈现井喷式发展，充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 AI、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市 场将保持长期稳定增长，预计 2027 年全球云计算市场将突破万亿美 元。2023 年，我国云计算市场规模达 6165 亿元，同比增长 35.5%， 仍保持较高活力，AI 原生带来的云技术革新和企业战略调整，正带 动我国云计算开启新一轮增长，预计 2027 年我国云计算市场将突破 2.1 万亿元。 三是云计算技术“人工智能+”融合趋势明显，赋能多产业加快 形 见由疫情带来的波动已回落到正常水平，云计算仍然是市场高稳定 增长的不可或缺的技术。未来几年，随着云计算与生成式 AI、大模 型、算力的深度融合，市场将以 18.6%的年复合率增长，预计到 2027 年全球云计算市场将突破万亿美元。 来源：Gartner，2024 年 4 月 图 1 全球云计算市场规模及增速（亿美元） 从区域层面来看，亚洲市场潜力巨大，中东地区发展迎来热潮。 受人工智能技术发展带动底层云计算需求增长，2023

策导向使得传统风冷式数据中心难以兼顾节能与提高上架率的双重目标，从而 加速了液冷技术的应用普及。 从市场发展来看，中国液冷数据中心市场规模持续增长。据统计，截至 2024 年，中国液冷数据中心市场规模已突破 150 亿元大关，年均增长率维持 在 35%以上。与此同时，液冷技术的标准化进程加速推进，相关组件的成本显 著下降，为大规模商业化部署奠定了坚实基础。值得关注的是，在算力需求持 续增长的同时 背景与挑战 近年来，中国液冷数据中心市场展现出强劲的发展态势，以超过 30% 的年增速迅猛扩 张。在此过程中，液冷组件的标准化进程不断加速，成本也随之显著下降。2022 年，液冷 数据中心市场规模成功突破百亿大关，达到 100.5 亿元，与上一年相比，同比增长率高达 47.2%，凸显出市场的蓬勃活力。 在芯片技术领域，先进制程的投资呈现出爆发式增长，然而上市节奏却有所放缓。这一 背景下，CPU 更先进的算力芯片模组、 更高带宽的大容量显存和内存、更大规模的高速互联网络的部署，数据中心呈现更高的单体 算力性能、更高的算力部署密度。作为算力承载的芯片模组，单芯片功率突破 1000W+， 单机柜部署功率密度更是突破 100kW+，传统风冷已经无法满足快速增长的散热需求。 同时， AI 模型训练的电力需求正以惊人的速度增长。例如，GPT-4 单次训练功耗超过 22 兆瓦（MW），埃隆·马斯克的