繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品，以及适用于不同场景（如商业场所、公共场所）的定制化产品。随着人工智能、 大数据等技术的不断发展，智能安防摄像头将更加智能化。未来将有更多的智能算法在前端设备中实现，智能安防行业将不断前端化。 按照外观的分类方式，智能安防摄像头行业可以分为如下类别： 枪式摄像机，又称筒型摄像机，是一种设计用于提供高效监控解决方案的安防设备。枪式摄像机的主要特征包括高清晰度成像、支持多种 括高清晰度成像、支持多种 镜头规格以适应不同的监控距离和角度需求，以及具备良好的防水、防尘性能，适用于室内外各种环境条件。此外，它们通常配备先进的 红外技术，确保在低光或无光环境下仍能保持有效的监控能力。由于其出色的性能和适应性，枪式摄像机广泛应用于需要长距离、大范围 监控的场景中，如城市道路监控、停车场安全监控、商业园区边界防护以及工业设施的安全管理等，为保障公共安全提供了强有力的支 持。 析技术，可以实现自动跟踪目标、区域入侵报警等功能，大大提升了监控效率和准确性。球型摄像机广泛应用于室内外多种场景中，如城 市道路、广场、机场、车站等公共区域的安全监控；商场、酒店、办公楼等商业场所的实时监控；以及工厂、仓库等工业设施的安全防 护，是现代智能安防系统不可或缺的重要组成部分。 半球型摄像机，作为一种广泛应用于安防监控领域的设备，其设计紧凑、外观低调，通常安装于天花板或墙壁上，以提供对下方区域的全

和效果的大型多人在线游戏之一。 元宇宙是指使用VR、AR或者MR 技术以现实主义方式共享的数字 空间。元宇宙也用于描述每个用 户都可以拥有一个虚拟角色并与 其他玩家的虚拟角色互动的游戏 世界。元宇宙将虚拟现实从游戏 领域带入一个几乎涵盖一切的虚 拟世界，可应用于工作、教育、 医疗保健、会议、娱乐、音乐会， 或仅仅是闲逛。元宇宙的概念蕴 含着对社会产生积极影响和“科 技向善”应用的巨大潜力。“科 投影仪和弧形屏幕，为观众营造沉浸式空间的幻觉。尽管 Vitarama 直到 20 世纪 50 年代中期才以Cinerama的形式在商 业上取得成功，但美国陆军航空兵团在二战期间成功地将 该系统用于防空训练，并命名为“沃勒柔性炮兵训练器”。 军事模拟后来推动了虚拟现实的发展。 1935年，斯坦利·温鲍姆(Stanley Weinbaum)的短篇小 说《皮格马利翁的眼镜》(Pygmalion’s 而不是简单地在有利于数字运算的专业领域取代人类潜 能 。 1960 年 麻 省理 工 学 院 (MIT) 心理 声 学 教授 约 瑟 夫·利克莱德 (Joseph Licklider )提出了“人机共生”的 设想，并将心理学原理应用于人机交互和界面。他认为， 计算机与人脑的合作将超越任何一方单独的能力。作为 新信息处理技术办公室（IPTO）在担任国防高级研究 计划局(DARPA) 局长期间，利克莱德能够资助和鼓励 符合他

位置数据。保护处于所有状态中的敏感数据比以往任何时候都更为重要。如今被广泛使用的加密技术可以用来 提供数据机密性（防止未经授权的访问）和数据完整性（防止或检测未经授权的修改），但目前这些技术主要 被用于保护传输中和静止状态的数据，目前对数据的第三个状态“使用中”提供安全防护的技术仍旧属于新的前 沿领域。 机密计算指使用基于硬件的可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）对使用中的数据提供 2、技术门槛高。目前，相比传统开发方式，主流的机密计算技术的编程模型给人们对机密计算技术的印象 是学习和使用门槛高，用户需要使用机密计算技术对业务进行改造，令很多开发者望而生畏。 3、应用场景缺乏普适性。目前，机密计算主要被应用于具有特定行业壁垒或行业特征的场景，如隐私计算 和金融等。这些复杂场景让普通用户很难触达机密计算技术，也难以为普通用户打造典型应用场景。同时，不 04 05 同厂商的CPU TEE虽各自具有自身的 代码库：https://github.com/intel/confidential-computing-zoo Intel HE Toolkit Intel HE Toolkit 旨在为社区和行业提供一个用于实验、开发和部署同态加密应用的平台。目前 Intel HE Toolkit 包括了主流的 Leveled HE 库，如 SEAL、Palisade和 HELib，基于使能了英特尔最新指令集加速的的

可在室温环境工作的量旋量子计算真机 二、 技术原理与优势 量子信息技术应用案例集（2024） 4 (一) 概念原理/关键技术 当前实现量子计算的技术方案有很多种，其中基于核磁共振技 术的量子计算机较多被用于教育和科研场景。核磁共振量子计算机 中使用原子核自旋作为量子比特载体，自旋为 1/2 的原子核在静磁 场中会由于塞曼效应产生自旋向上和向下两个能级，以这两个能级 作为|0>和|1>两个量子比特状态，通过发射射频脉冲的方式，可以使 形式，内容涵盖量子计算底层运作的实验操作到顶层的算法实现， 可以深度地参与到真实量子计算的每一个环节；2）基于核磁共振量 量子信息技术应用案例集（2024） 10 子计算的实验原理适用于所有主流量子计算体系（如超导芯片、离 子阱），可以充当量子计算“教练机”的作用培养量子信息科学的人才； 3）配套有完整的量子计算教学资源，附带相关知识内容、实验指引、 实验视频、实验手册等，全面满足实验课堂的教学需求。 的问题拆分成多个小的问题，然后将这些小的问题分配给多个计算 机进行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。 问题启发式参数化量子线路：参数化量子线路是 VQE 算法中的 一个关键部分，用于生成包含问题可行解的量子态。问题启发式参 数化量子线路是一类专门设计来求解特定问题的参数化量子线路， 根据问题的特殊性设计特定的参数化量子线路，生成仅包含问题可 行解的参数化量子态，从而减少搜索空间。

4300 亿美元 ， 用于 半导体 超过 23 年 2300 亿美元 ， 用于 半导体 生产 1415 亿美元 ， 用于 "NextGenerationEU" 2300 亿美元 ， 用于 半导体 生产 33 亿美元 量子计算机 by 2026 100 亿美元用于生物 - 2026 年技术 5G 为 7.62 亿美元 基础设施 （ 地平线 2020) 1400 亿美元 ， 用于 电动汽车和 电池 电池 1400 亿美元 ， 用于 电动汽车和 电池 730 亿美元用于移动 / 车辆到 2026 年 投资是为了 主要来自 私营部门。在 另外 ， 1.05 美元 万亿即将到来 从公私 合作伙伴关系 未来十年 USD 980 m for smart 网络和服务 200 亿美元用于 生物制造 200 亿美元用于 生物制造 13 亿美元 ， 用于 2026 年机器人技术 选定国家和欧盟的关键技术领域、策略及政府支持措施概览 西方英语国家 拉丁美洲 亚洲 (东部) 亚洲(南部和东南部) 中东 撒哈拉以南非洲 创新浪潮促进了所有地区的繁荣 从而满足了对未来的期望 • Given the 创新的双重性质 - 是否用于更大的 g ood (例如 ， 日益繁荣、健康、工作环境、日常生活 等) 或 bad (例如网络犯罪) - 至关重要的是 决定如何处理创新。这一决策取决于多方面的影 响因素，包括创新提供者和用户、政策制定者通

应用场景探索 ....................................... 33 (一) 量子模拟成为探索复杂量子现象的重要途经 ......... 33 (二) 量子人工智能有望应用于众多行业领域 ............. 35 (三) 量子保密通信应用场景探索持续开展 ............... 37 (四) NIST 发布 PQC 标准，应对量子计算安全威胁 . 的远期发展目标之一， 近期在基础研究、关键设备组件和系统原型实验等方面取得一定进 展，距离实用化仍有较远差距。此外，量子密码作为一种基于量子 力学原理的加密技术，是理论上安全的密码技术，有望应用于诸多 行业领域。 量子精密测量对外界物理量变化导致的微观系统量子态变化进 行调控和观测，实现精密传感测量，精度、灵敏度和稳定性等核心 指标相较传统测量方式具有数量级提升。量子精密测量具有多种技 和传统加密方法的混合解决方案，因为 这种混合方案即使在某一种加密技术失效时也能保持安全性。同期， 欧盟委员会宣布将在《欧盟芯片法案》框架内创建一条名为 PIXEu rope 的新欧洲光子芯片试点生产线11，旨在提供平台用于针对具有 颠覆性的集成光子学工艺与技术进行成果转化，以加速该技术在工 业领域的采用。 3.其他主要国家/组织 北约于 2024 年 1 月发布《量子技术战略摘要》12，概述了四个 重点

不仅有望帮助改进勘探、钻井和抽水技术，最重 要的是，它正在为能源行业创造一个巨大的新需求。  生成式 AI 技术需要耗费大量的电力。 OpenAI 旗下 聊天机器人 ChatGPT 每天消耗超过 50 万千瓦时的 电力，用于处理约 2 亿个用户请求，相当于美国家庭 每天用电量的 1.7 万多倍。到 2030 年， AI 消耗的 电力将超过家庭用电量。  电力是决定数据中心能否盈利的关键投入，而 AI 所 消耗的电量是惊人的。 采用电 - 气 - 氢 - 热 - 冷多能互补的新型能源系统，实现能源的多通道流转 4.4 基于 AI 的能源管理系统架构 智慧能源管理系统架构 不同策略下的负荷预测 结果对比 4.5 AI 用于负荷预测及管理 人工智能流程 信息输入 数据采集 传感器、仪表、历史 数据导入 数据传输 物联网、全光网 数据处理 数据降噪清洗 数据格式转化 数据存储 读懂信息 系统模型建立 年碳排量预估 设备选型 安装位置 安装容量 用电曲线日前预测 用电曲线日内预测 柔性调节潜力估计 日前用电计划 日内用电计划 日内设备柔性调节 可控负荷潜力预估 充电桩负荷预测 4.6 AI 用于可再生能源预测及管理 信息输入 信息输出 信 息 可 视 化 发电系统类型 装机规模 安装方式 安装位置 历史发电曲线 电价信息 气候信息 环境信息 任务指令 发电预测 系统规划 系统运行

标准化时间表及 LOGO，明确 2024 年 9 月启动 6G 业务需求研究，标志着 6G 标准化进程的启动。2024 年 4 月，工业和信息化部发布新版《无线电频率划分规定》，明 确 6GHz 频段用于 5G-A/6G 系统，为全球频谱协同奠定基础。2024 年 5 月，工信部在 2024 世界电信日大会上提出强化 6G 关键技术突破，推动通感算智融合创新。2024 年 7 月，中国 建成国际首个通信与智能融合的 或变换获得低维 度矩阵。人工智能（Artificial Intelligence，AI）也是降低集中式超大规模 MIMO 系统计算复 杂度的一种手段。在超大规模 MIMO 系统中，将 AI 算法用于信道估计、接收检测、CSI （Channel State Information，信道状态信息）压缩反馈等，可有效降低通信节点的计算复杂 度。 2.1.1.2 Pseudo MIMO 技术 Pseudo 为上采样模块，DS（down sampling） block 为下采样模块，上采样模块 和下采样模块用于支持多种 CSI 反馈开销；LPT（Linear Pre-Transformer） block 为线性预 变换模块，LT（Linear Transformer）block 为线性变换模块，LPT 模块和 LT 模块用于支持 不同的天线端口数，上述所有线性变换都是通过一个可训练的全连接层实现的。 17 /

于订阅的测试库的需求正在增长，这些测试库可用于评估功能性 及非功能性测试，其中包括合规性、容量、性能、弹性和安全性 等。这些因素对于运营商的无缝生命周期管理以及实验室到现网 的顺畅过渡至关重要。高级服务与功能。随着开始对各种先进用 例展开测试，这些用例将定义5G SA时代，其中包括： 网络切片与API支持。网络切片得到了人们的密切关注。运营商 对UE路由选择策略（URSP）进行验证，并对专用于切片的身份 验证 ，从而实现在 基于GitLab和Jenkins等工具集成的实验室及现网环境 中的持续测试。这将在确保合规性和网络可靠性的同时 不断将新功能迅速推向市场。该运营商计划将这一具有 开创性的举措应用于其NSA及SA网络并扩展到国际市 场。 确保紧急情况下的网络弹性 土耳其一家拥有超过4000万用户的电信及数字服务运营 商希望在全国范围内对于5G进行部署，同时还要确保地 震多发地区紧急通讯的稳定性。公司依靠思博伦的 尽管对5G的采用仍较为谨慎，但由于其能够减少停机时间、提高生产力、提升效率、增强安全 性并带来良好的投资回报（ROI），整体部署趋势保持稳定。目前，初始部署规模仍较小，通常 仅为几百台设备，主要用于增强覆盖及工作场所通信等应用场景。制造业、能源与矿业、交通与 物流业以及政府与军事部门是5G部署的主要推动者。然而，行业仍面临诸多挑战，其中包括高 昂的部署成本、复杂的集成过程、工业级设备的短缺，以及对5G

（DEW）时，租户负责妥善保管其自行配置的服务登录账户、密码和密钥，并负 责执行密码密钥设定、更新和重设规则的业界优秀实践。租户负责设置个人账户 和多因子验证 (MFA)，规范使用安全传输协议与华为云资源通信，并且设置用户 活动日志记录用于监测和审计。 租户负责对其自行部署于华为云上、不属于华为云提供的各项应用和服务所必需 的安全法律法规，并自行开展所服务行业的安全标准评估。华为云提供安全基线 华为云安全白皮书 3 责任共担模型 另外，华为云主动识别并遵从业界优秀安全实践。例如，华为云参考互联网安全中心 （CIS – Center of Internet Security）安全基线并将其融入华为云服务 DevSecOps 流 程。CIS 安全基线是一套用于网络系统安全配置和操作的业界优秀实践，覆盖技术 （软件、硬件）、流程（系统和网络管理）、人员（最终用户和管理行为），标志着华为 云在安全合规与标准遵从上一如既往地与业界看齐。 说明 1. PCI 业务控制平面：支撑云服务 API 的安全交互。 ⚫ 平台运维平面：实现基础设施和平台（网络设备、服务器、存储）的后台运维管 理。 ⚫ BMC 管理平面：作为云平台基础设施服务器的硬件后端管理平面，用于应急维 护。 ⚫ 数据存储平面：仅供 POD 区内计算节点与存储节点间的数据安全传输与存储。 在每个安全区域内，根据所承载业务的隔离要求划分不同网络平面，如 POD 区有租 户数据平面、平台运维平面、业务控制平面、BMC