月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 助力企业三年内实现 2-3 倍投资回报。同时报告预测了技术与人文融合将 成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 案 1/8，并减少 范围 1 和 2 排放 30%-50%，范围 3 排放通过循环合作初步优化。 灯塔工厂延续了工业物联网（IIoT）等早期技术所验证的经 验，始终高度专注于“价值回馈”方法，预防“流程债务”。其 核心策略包括：智能产品导入工具套件、一体化的韧性枢纽和借 助技术和合作实现循环经济解决方案。 二、新晋灯塔工厂的经验 全球灯塔网络由世界经济论坛与麦肯锡于 2018 年联合发起， 即致力于可持续且可大规模推广的数字化转型。在技术方面。当 前，数字创新企业面临的核心挑战已从“试点困境”转向“规模 瓶颈”——成功试点难以转化为可持续的规模化应用。灯塔工厂 通过本地化投入（优化流程、培养能力、按需部署场景），并整 合可复用的资产组合，打破知识共享壁垒，以通用化模式推广经 验，实现跨网络的规模化效应。 在人才方面。灯塔工厂的转型方法深深植根于“人”这一要 素：针对一线人

结合投资的时间区间进行分析，项目持续时间如上图所示。 不同投资金额的数字化转型项目周期差距不大，平均都是在 3 年 左右。数字化转型是一个持续不断的过程，而非一蹴而就的项目。 它要求企业不断地适应技术变革，优化业务流程，提升创新能力， 并培养数字文化。所以大部分企业的数字化建设历程是很长久的， 目前统计的企业目前和未来都还将继续对数字化转型进行资源投 入。 —5— 通过对投资收益进行回报周期分析，发现进行数转智改之 80%的企业投资回报周 期在 2 年以内，反映了企业进行智改数转时，往往倾向于迅速见 到成果，期望能在相对较短的时期内实现成本回收。 —6— 企业在进行数字化转型之后，通常能够显著提升运营效率， 优化业务流程，实现资源的高效配置；同时，通过数据驱动决策， 企业能够更精准地把握市场趋势和客户需求，从而创新产品和服 务，增强市场竞争力；此外，数字化转型还能促进企业的组织变 革，培养数字化人才，构建更加开放、协作和创新的企业文化， 对生产效率的提升进行统计分析，平均提升 41.65%，有 7% 的企业在进行智改数转之后生产效率提升超过 100%，效果显著。 生产效率的提升得益于多个方面：关键设备进行数控化之后，由 设备本身提高了生产的效率；智能化的生产流程规划和协调，使 生产更加精细化，提高了生产效率；部门间数据共享会促进部门 间的协同合作效率，提高整体生产效率。 —9— 对资源综合利用率提升进行统计分析，平均提升 22.41%，有 80%的企业资源综合利用率提升超过

维管理层。 (3) 明确围绕设备、控制、网络、平台、数据为五大核心防护对象的实施策略与实施路径，其中：设 备安全通过固件加固与漏洞管理保障生产物理基础；控制安全依托逻辑审计与指令加密确保生产 流程准确；网络安全借助动态组网与流量监测保障数据传输稳定；应用安全主要解决工业互联网 平台和工业应用程序安全可靠地运行；数据安全通过全生命周期管理维护数据价值。 3 (4) 需要强化双安全运营协同 设施。通过连接人、数据和机器，实现工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合，具有 体系复杂性、融合涌现性、威胁广谱性、演化持续性等特点。其涵盖工业企业从生产设备、工艺流程到企 业管理、供应链协同等全流程的数字化、网络化与智能化转型。 工业互联网概念示例 某大型家电制造企业搭建工业互联网平台，将分布在全球的生产线、仓储物流系统、销售终端与客户服务平台连 接，通过数据分析实现订单 网络地址，防止黑客利用固 件漏洞远程操控机床，避免加工精度下降或设备损毁。 (8) 工业生产安全 6 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 工业生产安全涉及工业生产过程中的人员安全、生产流程安全以及生产环境安全。从安全生产规章制 度的建立与执行，到生产设备的安全操作规程，再到生产现场的安全防护设施配备，全方位保障工业生产 活动在安全的环境下进行，预防和减少生产事故的发生。 工业生产安全概念示例

问题 ITIL定义：为“问题”、“已知错误”，问题意味着隐患风险，已 知错误意味着主动整改。 : problem 问题（Problem）、故障（Incident）区分： • 故障对用户或业务流程有影响, 必须解决这些故障, 以便可以进行正常的业务活动 • 问题是故障的原因。它们需要调查和分析, 以查明原因, 制定变通办法, 并建议长期解决办法。这减少了未来故障的数量和影响。 技术故障的全生命周期 技术故障全生命周期 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 故障前：未雨绸缪、防微杜渐 • 代码审查：严格执行代码审查流程，确保代码 质量符合标准，进行全面的测试，包括单元测 试、集成测试、性能测试等，确保软件质量。 • 自动巡检：通过自动化巡检机制，发现软硬件 的包括基础资源、应用配置、告警配置，以及 运行状态的风险及潜在问题。 还原 故障处理过程 发现方式 响应方式 协同流程 初步定位 风险升级 信息通报 启动预案 处置方案 分析 故障根因问题 产品需求 系统架构 代码质量 测试覆盖 上线操作 程序配置 系统监控 业务操作 整理 故障改进措施 需求/任务 改进内容 改进人 完成日期 系统优化 监控优化 测试优化 流程优化 《六维复盘术》 判定 故障级别责任 故障级别

会议转录与摘要、 智能创作、流程安排等功能。 向垂类场景进发落地应用，开拓财务、人力、政务等场景， 大模型融入原有办公平台工作流，同时在生成式AI助手中深 化办公功能，提高理解准确度、内容丰富度、生成效率等。 在大模型的基础上形成办公智能体，从点状应用实现全面应用 ， 可自主拆解复杂任务、实现工作流程重构；同时，决策大模型 的崛起为数据分析、风险管理等提供决策方面的支撑。 流程辅助 内容处理 决策支撑 传统PPT生产工作流：流程冗长、执行复杂 现阶段智能PPT生成：简化操作过程、提升可视化质量 联网搜索/素材库 AI大语言模型 跨模态理解能力 6 智能PPT跨越可用阶段，以用户为中心助力向“直觉化”使用跃迁 1.3 智能PPT的使用阶段 可用 易用 好用 34.6% 的用户直接使用 生成的结果 不用修改 46.4% 的用户认为智能 PPT生成速度快，流程简单 52.9% 的用户每天 PPT的渗透率已接近30%，其中70%的应用用户 高度推荐使用，约50%的使用者认为智能PPT工具易用并频繁使用，约35%的使用者可实现直接使用，为智能PPT工具贴上了好用的标 签。从功能与办公流程融合度来看，智能PPT从实现最初交互性到目前的高质量发展，同时也逐渐成为了办公工作流的必要节点。 依托其强大的AI能力，支持AI一键美 化PPT及支持AI文案润色，包括如续 写、重写、简化、修复、总结、头脑风

4 4.1 自动化案例：核心网升级全流程自动化 27 4.2 智能化案例：网络云故障智能化处理 所取得的典型案例成果。 智能时代洞察 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 提供了重要视角。 中兴通讯AIR Net高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛 并逐步代替人工实现网络自主闭环；通过价值场景及 成效落实，助力商业成效的闭环。方案采用可组装式 Certification Catalyst Projects 中国移动：构建完整的自智网络理论体系，进行深入自智实践探索，成为全球运营商的参考标杆。明确聚焦高价值场 景，推动原有子场景的自动化能力连点成线，打造端到端流程全自动的数智运维流水线，实现少人、无人的极简运 维，显著发挥“提质降本增效”应用价值。 中国电信：贯彻云网融合战略，提出“三极愿景+三零九自”的目标，发布云网运营的自智蓝图，赋能内外部数字化 转型。

环球银行金融电信协会，是一个银行之间的通信网络，用于安全地交换金融信息。 RPA Robotic Process Automation 机器人流程自动化，一种软件技术，可轻松创建、部署和管理软件机器人，模拟人类行为，与数字系统和软件进行 互动。 Devops 一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和IT 团队之间的流程自动化和集成。强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。 ESB Enterprise Service AI大模型对于供应链金融的影响 -依托深度语义理解与智能推理能力，大模型重构供应链金融中的资金流、信息流与风控流程，全面提升业务智能化水平与运 营效率 AI大模型全方位提升供应链金融行业智能化程度 资料来源：灼识咨询 AI大模型助力供应链金融行业降本增效 12 接入AI大模型 内容审核 效率提升 95% 全流程自动化 程度提升 90% 中小企业融资 通过率提升 92% 坏账率低于 0.3% 高度垂直的行业专属大模型更贴合金融服务 智能化、自动化升级流程，有利于全方位降 本增效；应用垂直行业大模型后审核效率有 望成倍提升，实现降本增效。 开 源 提 效 AI 大模型 • 自动化风控降低人力成本负担 • 扩大服务覆盖与资源配置效率 • 推动数据资产标准化 • 提升业务协同效率 • 实现智能决策支持 DeepSeek——“自研+本地化适配” • 深入嵌入业务流程，提升运营效率与资 金周转速度，实现技术驱动的降本增效

...................................................................... 72 8.1 DevOps 和 DevSecOps 流程 .................................................................................................. IaaS、 PaaS 和 SaaS 等具有优良安 全功能的常用云服务。在这背后，是华为云高度自治的扁平化组织，具备高度安全意 识和能力的研发运维运营团队，先进的云服务 DevOps/DevSecOps1 流程，以及日益繁 荣的云安全生态圈。华为云将一如既往，本着租户业务优先的原则，携手生态伙伴， 不断发布高质量的云服务增值安全功能、高级云安全服务和安全咨询服务，切实保护 租户利益，帮助租户持续扩大业务， 是随着云服务 发展而由高科技公司的实践派而非理论派创造并逐渐成熟的从研发到运营的全线 工程流程和工具链实践。由于 DevOps 需要支撑云服务和其他线上功能的持续集 成持续部署 （CI/CD – Continuous Integration/Continuous Deployment），传统的 瀑布流程和敏捷流程下的安全周期管理（SDL – Security Development 华为云安全白皮书

P416。它们的名字是根据发行版本的年限来确定的，P414 是 2014 发行的版本，P416 是 2016 年发行的版本。P416 技术由以下五部分组成：首部(Header)、解析 器(Parser)、控制流程序(Control Ingress)、流表(Table)、动作集合(Action)。 P4 的可编程性主要体现在三个方面，分别为可重配置性、协议无关性、跨平台性。 (1)可重配置性：P4 应用经 的虚拟化 技术，包括 KVM 和 VirtualBox。 12 / 33 2 基于可编程技术的 6G 用户面架构 2.1 可编程用户面设计原则 智能数据采集用户面设计 传统的网络数据采集流程通常是通过建表、过滤、采集到入库的单一步骤来完成，缺少对数据 按需加工和处理的灵活性。在传统数据采集方法中，常见的方式包括路测、信令数据硬采和信令数 据软采等。这些方法获取的数据可以分为实时数据 的多类信息。基站侧通过提取这些信息，组建消息包并建立通信接口，将实时数据传输到外部平台， 实现基站侧数据的实时采集。核心网数据则包括控制面数据和用户面数据，其中控制面数据用于处 理控制信令协议类型的信息，支持业务流程的建立、维护与释放。用户面数据则涵盖了真正的业务 数据，包括语音、分组数据、即时通信、邮件以及视频等多种业务类型。此外，网管数据包括性能 数据、告警数据和配置数据，主要用于对网络设备的性能监控、故障预警以及拓扑管理。

工作流、智能体人机 交互等方式，可以更好实现意图理解、任务分解、任务规划并完成具体任务，有效解决了大模型“有脑无手”的问 题。随着行业对AI应用形态的理解逐步深入，未来将诞生更多高智能化、对业务流程理解更深刻的多智能体系统，并 加速在生产生活各场景中落地应用。 2、人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 1. 国际数据公司（IDC）、浪潮信息.《中国人工智能计算力发展评估报告》 2. 国家数据局 新时期智慧城市建设，要注重制度创新与技术创新相互促进，建设和运营并行推进，通过适数化制度创新，建 立与数字化发展相适应的规范体系，持续创新智慧城市运营运维模式，全过程优化城市数字化转型生态，推进流程再 造、模式变革、方式重塑。 1、智慧城市建设开启体系重构、质效提升新篇章 十年来，我国智慧城市的发展环境、重点要点、特征趋势等均发生了重要变化，统筹机制从多头管理向央地 协同推进转变，发展 全”的发展原则；提出公共服务便捷化、城市管理 精细化、生活环境宜居化、基础设施智能化、网络 安全长效化等五个方面的目标。 提出“充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作 用，整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城 市管理流程、一体化推动产城深度融合”。 任务要点 布局“科学制定智慧城市建设顶层设计”“切实 加大信息资源开发共享力度”“积极运用新技术 新业态”“着力加强网络信息安全管理和能力建 设”“完善组织管理和制度建设”五个方面16项工