研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是AI技术创新融合应用的综合性载体，通过AI技术为城市赋能，是主动适应经济社会发展， 顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025年人工 智能指数报告》，越来越多的研究证实了 业知识相匹配，同时具有更高的效率。根据Gartner的预测，到2028年，AI技术将自动化至少15%的 日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过AI技术与城市数字孪生场景结合，以时空为 “索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知 识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI C ....................................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ............................................................................................13

荒变化图斑监测，产 出以 2025 年 12 月 31 日作为标准时点的年度调查监测成果。同步综合考虑沙化土地生态 区位重要性、治理必要性、治理紧要程度，以及水资源、气候分区、植被盖度等条件，结合 已实施的生态修复措施、自然保护地和后备耕地等管理要求，产出需治理沙化土地成果数据。 （2）固定样地调查。针对已布设森林、草原、湿地固定样地及沙化无人机样地开展复 位调查，其中森林固定样地每年调 保护利用状况 保护利用方式 更新变化图斑 荒漠化 沙化 状况程度 荒漠化类型、程度，沙化类型、程度 更新变化图斑 治理情况 需治理沙化土地面积、沙化土地治理面 积 更新变化图斑 石漠化 状况程度 石漠化状况、程度 更新变化图斑 治理情况 石漠化土地治理面积 更新变化图斑 4 4.3 技术方法 以省级单位为总体，以森林草原湿地资源和荒漠化沙化、石漠化土地变化图斑监测为核 管理属性变化 包括林地林木权属、林种，草原利用方式、基本草原、划区轮牧，湿地管理等级、保护 与利用方式等。 7.1.5 zhi 综合考虑沙化类型、沙化程度、植被总盖度、气候类型、治理措施、治理方向等，确定 需治理沙化土地图斑，具体方法见附录 A。 11 7.2 变化图斑提取 7.2.1 变化图斑遥感判读 根据两期遥感影像的特征变化情况，结合有关业务管理资料判定地块变化原因类型，区

................... 90 二、 数据治理 ........................................................ 92 （一） 顶层设计 ................................................... 92 （二） 数据治理环境 ............................ ................... 94 （三） 数据治理域 ................................................. 95 （四） 数据治理过程 ............................................... 96 三、 数据安全 ...................................... （二） 推动 BIM 技术的全面应用 ................................... 104 三、 加强数据治理与决策支持系统建设 ................................. 105 （一） 强化数据治理能力 .......................................... 105 （二） 构建数据分析与决策支持系统

165.9 亿元，年复合增长率 41.4% 。初步估算数据管理市场约 43 亿， 核心发展方向：数据资产管理、 数据可视化以及机器学习 企业越来越重视数字化运营 ，核心重点是数据管理、可视以及数据治理 大数据能力框架，数字资产管理作用将被关注 基础大数据产品逐步成 熟，数据安全、数据开 放以及主数据管理需求 旺盛。 From 中国信通院《中国大数据发展调查报告 2018 》 n 井喷增长的数字化业务需求 大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元 + 中台航母舰群 精确制导炮火 挑战 ： 1 、独：烟囱系统，数据孤岛严重。重复开发、成 本浪费； 2 、断：数据理解与数据价值链条的断层； 3 、缺：缺标准、缺治理、缺数据； 4 、难：知数据难、要数据难、懂数据难； 数字化运营，需要由传统的烟囱式 IT 系统向数据中台转 型 统一数据服务 统一数据建模、分析与挖掘 数据中台 构建数据消费快速响应机制 • 数据业务化，数据反哺业务，促进数字化 运营 业务对象、规则、过程数字 化 • 对准需求，驱动业务数字化 • 数据采集 / 处理自动化 • 持续数据治理，提升数据质量 内部数据 cloudscope 人员 Esee … 机房建设 CMDB 资产配置 存货主题 事务数据 云服务发布 记录 故障信息 客服投诉 营销活动

烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务 对外提供统一的数据 服务 打破数据壁垒，构建 统一数据实体， 实现组织内数据标准 的统一 9 1 ：搭建数据中台 2 ：完成“新基建 ”大数据基建 3 ：需要大数据分析 、 大数据研判 4 ：数据治理 、 数据处理 、 数据标准 化 5 ：数据汇聚 、 采集 、 接入 6 ：急需提升部门信息化水平 7 ：提供有价值的数据服务 …… 1 ：科技信息 （局 \ 处） 2 ：网络安全 （总队 …… 应用场景 适用警种 场 景 警 种 适用场景 <<<< >>>> 平。提高业务研判能力 大 数 据 基 建 帮助客户完成大数据新基建： 数据治理： 帮助客户“杂乱 ” 、“不可用 ”的数据 快速完成数据治理，搭建符合客户 要求的数据仓库、包括主题库、业 务库、资源库、知识库等。 大数据分析，提升数据价值： 通过汇聚全部的数据到数据中心，消除数 据孤岛，提升数据价值，研判分析数据，

的标准规范，着力构建支持“多主体、多平台、多领域、多应用”的数据要素 流通新范式，合力打造数字可信新生态。 本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性， 并构建了包含区块链、身份、数据、资产、治理监管的数字可信技术体系。通 过典型实践案例，展示了数字可信在金融、AI、数字身份、农商、医疗、司法、 文旅、贸易等领域的应用价值。最后，提出了共建数字可信生态的倡议和行动 建议，旨在推动数字经济高质量发展。 ............................22 3.3.4 可信规则 ............................................22 3.4 数字可信治理与监管体系 .................................. 23 3.5 数字可信主体 ........................................... 年发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出了建设 数字中国的目标，将数字经济作为国家战略的重要组成部分。该规划在加快数 字基础设施建设、推动产业数字化转型、促进数字技术创新、培育数字新业态、 加强数字经济治理等方面进行了全面部署，构建了数字经济发展的顶层设计。 通过这一规划，数字经济的多个关键领域得到了有力的支持，企业在数字化转 型的方向上有了更加明确的指引，推动了各行业在技术应用和创新发展方面的

大数据、人工智能等新技术应用的普及程度较低，难以应对海量数据分析、 实时决策难度大 随着城镇化的迅猛发展，城市交通参与者众多、出行需求多样，由于汽车出行的便利， 导致市区内车流日益升高，交通拥堵问题严重。但传统的拥堵治理方式主要以抽样数据 建立交通模型推演路网状况，存在片面、不准确、滞后等问题，无法对路况进行有效分析。 传统交通态势研判手段浮于表面，且主要依靠人工经验，将历史信息与当前状态相结合 进行判断，未 思维没有充分融入到交通运营中，用户体验亟待提高 1 2 3 4 需求和挑战 智慧公路技术白皮书 13 体系架构 数字化、智能化技术正在成为公路行业高质量发展的关键驱动要素。华为聚焦智慧高速、智慧隧道、城市交 通治理等业务场景，面向感知、联接、计算、控制等智慧公路各环节，通过场景找技术，解决客户问题，创造价值。 一方面，整合华为公司在感知、联接、计算、存储、云、终端、车、数字能源等领域的原子能力，为客户提供一 6 F5G V2X SD-WAN 信息感知 完整、精准 算法应用下发 实时、自动 行业资产 行业资产 应用使能 AI使能 智慧应用 态势 监控 交通 管控 应急 处置 拥堵 治理 安全 治理 运营 调度 统一 运维 图 1 理念：通过场景找技术图 图 2 智慧公路参考架构 感知 联接 计算 / 存储 数字能源 云 视频 事件检测 毫米波 流密速 鸿蒙 终端 智能化

医疗数字化改善资源不均衡，缓解看病难问题 / 19 · 教育数字化促进知识技能普及，培育数字化人才 / 20 · 公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 / 21 2.2.2 数字政府：政务数字化提升治理效率和质量，改善营商环境，增强民众满意度 / 22 2.2.3 数字经济：与实体经济融合，提升整体经济竞争力 / 23 · 工业数字化快速提振经济、吸纳就业、培养高技能人才 / 23 工业革命曾导致国家间综合竞争力差距扩大，而 数字化提供了类似的发展机遇。在民生方面，国家数 字化转型缓解医疗、教育等社会资源不均衡的难题， 进而促进人均寿命增长，识字率上升；在政务治理方 面，数字化水平每提升 10%，可带来政府治理水平提 高 5.6%；在经济领域，全球数字经济增速远超传统经 济，创造的就业岗位数量占总就业人数的 30%。 数字化帮助国家实现工具升级、能力提升和能力 外溢。普惠泛在联接、云计算等数字基础设施建设助力 impact of the digital economy, Oxford Economics 罗兰贝格研究发现，数字化带来国家民生保障能力、政务治理能力、经济发展能力显著提升（图 1.3）。数字 化水平每提升 10% 2，往往伴随有 5.6% 的政府治理水平提升 3，3% 的人均寿命提升，6% 的识字率提升 45；数字 经济创造就业岗位数量占总就业人数比重已超 30%，占 GDP 比重超 45%

101 107 108 115 120 126 127 131 136 139 140 147 153 3 158 160 163 167 170 某集团以数据治理驱动多产业融合 黄陵矿业集团矿区零碳智慧园区建设 云锡华联锌铟数字化转型整体规划咨询实践 矿山AI大脑，助力陕煤集团柠条塔煤矿安全生产“少人化” 立足煤矿安全实际，提高安全监察手段，降低事故风险 更好的进行矿山生产环 节、矿山经营管理环节以及未来碳汇交易等与碳排相关应用场景和治理应用也会越来越 多。 为保证进一步加强未来矿山行业的双碳治理和绿色矿山应用的整体协同，首先要做到“知 排、知碳、知路”，然后实现“治能、治污、治碳”，最终达到“绿能、绿产、绿碳”的 整体绿色矿山零碳操作体系。 矿山零碳治理不同于其他行业的碳行业管理，需要从“源、探、管、服”四个层面与矿山 生产控制、矿 替传统的柴油发电机组实现电力储能与快速应急供电的平衡保障、用光伏发电部署于矿山 工厂、矿山沉陷区以实现矿山绿色用电治理等场景。 新型数字能源体系不仅仅是要独立建设使用，还应于矿山实际生产保持数据贯通，用以实 现矿山整理的数据化协同、数据化运营和数据化治理，做到矿山治理的有据可依。 3、矿山数据共享及数据安全应用前景分析 传统矿山企业更多的是保生产重安全，但是跨系统、跨平台、跨应用的数据往往都是独立

《关于开展城市停车场试点示范工作的通知》 重点提到推动“互联网 + 停车”和车位共享新业态发展、国家政策、资金扶持以及大力引进社会资本，创新金融 服务模式。 2017 年 7 月 《新一代人工智能发展规划的通知》 提出推进社会治理智能化，建设智慧城市，构建城市智能化基础设施，推进城市规划、建设、管理、运营全生命 周期智能化。 2017 年 9 月 《智慧交通让出行更便捷行动方案 (2017- 2020 年 ) 》 行 采购解决方案、并负责停车管理系 统的 运行和维护 刘鼎帷咨询 — 37— · 城市道路资源，属于公 有资产 · 综合考虑政府部门对路 内停车治理的成本、路 内停车对动态交通的影 响等因素 · 由于路内停车信息变化 较快，路内停车管理对 技术要求较高，信息化 、 自动化停车成为主流 · 住宅区、商场、办公楼 停车场云托管、智慧社区 / 智慧园区平台、目的地充电 业 务 无人化智慧停车场建设及托管服务、 智慧停车运营、停车资产运营 全产业链生态布 首程控股 ( 智慧停车 ) 城市级交通出行数智化治理系统平台 停车资产管理、产业园区资产管理 投融资、生态建设、机器人行业拓展 中游下游为主 上游为辅 科拓股份 ( 智慧停车 ) 车停设备及终端、人行设备、车充设备 引导与寻车解决方案、收费管理解决方案、路内停车解