建、功能模块化、 模块单元化。 冷却系统智能调优技术采用数据与知识双向驱动的方法建立冷 却系统模型，降低对数据的依赖性，如下图 2 所示；首先建立数据中 心制冷系统中多设备参数与多目标之间的模糊数学模型；然后基于物 理机理，建立系统层面的冷却与能耗模型；最后基于仿生学群体智能 优化算法，实现对冷却设备运行参数的全局多目标寻优，实时保持多 目标最优策略。 图 2 全局冷却调优示意图 （1）数据中心冷却系统涉及的设备繁多，包括换热设备、热功 转换设备和动力设备等，不同设备之间的运行组合可以形成不同的运 行模式和能耗变化； （2）基于理论分析建立不同设备参数与全局能效、水利用率和 碳利用效率之间的模糊数学模型，在此基础上，通过数据驱动和机器 学习，建立系统指针，修正模型因子，建立全链设备的全局多目标模 型； （3）传统的物理建模在数据中心冷却系统全局优化中应用困难， 主要是因为设备庞杂和 了智能参数 监控，确保系统计量数据的精准性，避免由于测试仪器或系统的精度 不足导致系统能效的偏差，从而有效采集了用于智能调优所需的数据， 作为系统调优输入； （2）建立一次侧、二次侧中多设备模糊数学模型，包含气象参 数和设备运行参数，在此基础上通过历史数据对机器学习模型进行训 练，建立系统精确能效模型； （3）基于设备能力标定参数运行范围，在初始化的运行参数下， 带入多目标函数模型

牌也正在这个虚拟领域中建立自己的存在，这其中最重要的领 域就是AR、VR及MR领域。 发生在元宇宙（Metaverse）领域的数字创新正在重塑我 们的生活、商业和社会文化，物理世界和虚拟世界之间的界限 变得越来越模糊，导致以消费者为导向的商业模式发生转变。 理解并参与当今现实生活中实体与数字生活的融合，即元宇宙 （Metaverse），不仅仅关乎技术，它关乎我们在数字优先的 世界中互动、工作、娱乐和生存方式的根本性转变。这对消费 AR/VR Industry Development Trend Report 2025 1 8 虚拟现实（VR）:它是什么? 虚拟现实（VR）是一项突破性的技术，旨在 让用户沉浸在计算机生成的环境中，模糊物理世界 与数字世界之间的界限。虚拟现实（VR），使用计 算机建模和仿真技术，使人能够与人造三维 (3D) 视 觉或其他感官环境进行交互。VR 应用让用户沉浸 在计算机生成的模拟现实的环境中，通过使用交互 充满兴趣。在虚拟现实出现之前，艺术和娱乐媒体 中已有众多先例，将对虚拟世界的怀疑悬置起来。 自古以来，人们就已在住宅和公共场所建造由绘画 或景观营造的虚幻空间，最终成就了如今的纪念性 建筑。18 和 19 世纪的全景图。全景图模糊了显示 主要场景的二维图像与观看这些场景的三维空间之 莫顿·海利格 的Sensorama VR设备设计图 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a

全、平台安全和数据安 全等多个维度，与传统 IT 安全存在显著差异。工业互联网安全作为工业领域安全在互联网时代的延伸，不 仅继承了传统工业安全的特点，还融入了互联网环境下的新安全要素，如网络边界模糊化、攻击手段多样 化、数据安全风险加剧等。 在全球范围内，各国纷纷出台工业发展战略，大力推动工业互联网建设。德国的“工业 4.0”、美国 的“先进制造业国家战略计划”等，均将工业互联网视为提升国家竞争力的关键领域。我国也高度重视工 （一）工业企业：从单机自动化到“研产供销服”全链互联带来的安全边界模糊化​ 传统工业模式下，企业生产系统相对封闭，安全防护边界清晰。随着工业互联网发展，企业从单机自 动化迈向“研产供销服”全链条互联互通，设备、系统、业务之间的数据交互愈发频繁。工业企业内部网 络与外部网络的连接日益紧密，企业与供应链上下游的协同也依赖网络实现，这使得原本清晰的安全边界 变得模糊。 例如，某汽车制造企业通过工业互联网平台整合 有机衔接与协 同联动，提升整体防护效能 。如某大型制造集团，建立了包含网络安全监测平台、数据加密系统、安全 审计机制的综合性安全体系，全面对标等保 2.0 要求，有效应对了全链互联带来的安全边界模糊化问题。 系统性原则明确了工业互联网安全的研究范围是一个多层面、多环节相互关联的复杂系统，需要从整体上 进行规划与防护，确保各个部分之间的安全措施相互配合，形成有机整体，共同保障工业互联网的安全运

LFM 波形。设波形一的脉冲宽度和脉冲周期分别为τ1 pulse 和τ1 period，脉冲二的脉冲宽度和脉冲周期分别为τ2 pulse和τ2 period。则波形一的近距离盲区边界 和最大不模糊探测范围分别为 cτ1 pulse/2 和 cτ1 period/2，波形二的近距离盲区边界和最大不模 糊探测范围分别为 cτ2 pulse/2 和 cτ2 period/2。需要指出的是，这里假设波形一中各个脉冲的调 脉冲的调 制序列是相同的、脉冲二中各个脉冲的调制序列也是相同的，这也是雷达技术中通常采用的 设计。如果能够通过调制序列区分同一种波形内的各个脉冲，则能够增大最大不模糊距离。 为了实现一定距离范围内的连续覆盖，波形二的最大不模糊测量范围需要小于或等于波形一 的近距离盲区边界，从而要求τ2 period ≤ τ1 pulse。 42 / 87 图 2-2-3 双脉冲波形感知信号示意图

基于签名的恶意流量检测技术 通过对已知的攻击行为进行特征提取形成表示该特征的唯一签名，之后将这些签名放入签名 库中，当IPS将网络数据进行重组后，将数据流与这些签名进行某种比较和匹配操作(关键字、正 则表达式、模糊近似度等)，从而发现可能的网络攻击行为，因此基于特征检测的方法准确率高。 此外由于恶意流量检测只需要对数据报文进行特征匹配即可，对于应用层攻击的检测实际上 是通过对3层报文的扫描实现，具有很高

运行功能的智能系统，实现工作面落煤、装煤、支护、运煤作业工况自适应和工序协同 控制的开采方式等。） 33 33 34 关于智慧矿山的定义 对于智慧矿山，需要在定义上有一个清晰、统一的认识，只有概念清楚了，思想才不会模糊。 在新华三的解决方案蓝图中，对于智慧矿山的理解如下——“智慧矿山是以先进数字技术为 动能，以矿山高质量发展诉求为咬合点，在智慧化新场景下实现矿山运行新模式。” 在这个架构中，一共有三个关键要素： 智能配煤专家系统赋能赋智 配煤及相关生产经营活动根本在于数据及数据利用，是典型的传统模式下数字化转型问 题。智能配煤专家系统作为一种智能控制系统，将人的感性经验和定量算法结合，能够处 理各种定性和定量的、精确的和模糊的信息，同时信息综合集成使配煤及相关业务充分整 合，使配煤数字化转型成为可能。智能配煤专家系统将在数据治理、流程再造两方面重塑 配煤工作，形成配煤知识积累沉淀，确保配煤方案科学合理，助推智能化洗煤厂建设。 各生产车间以及职能部门对于信息化认识和接受程度普遍较低，大部分中高层领导以及一 线员工都还停留在手工、线下执行审批及人工流程处理等工作方式，对于当前信息化建设 成果以及未来信息化发展战略概念都还比较模糊。对于新兴信息化技术以及未来可能带来 的工作模式巨大转变也还没有形成预期，没有意识到信息化的发展会为工作效率的提升提 供哪些帮助，所以在信息化理念接受方面也需要逐步提升。 3.单体业务信息化水平较高，但缺乏统筹及集成规划

术目标和市场目标，吸引更多投资支持产业发展。本报告开展应用 能力评测标准化目标是解决业界存在的一些评测问题与挑战。 一是量子计算机综合能力指标不明确。从应用层面看，计算速 度、计算精度、计算规模和计算能效等概念内涵也存在模糊的边界。 例如，在应用层面，计算速度应该定义为计算任务从提交到收到结 果的时长，而不是量子计算机从量子态制备到测量的时长，更不是 仅仅是量子态调控时长。计算精度，不仅仅是量子态测量结果，而

户业务趋势分析等。 服务具备以下功能： ⚫ 实时采集日志：采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展 示、方便快捷的方式进行查询。 ⚫ 日志查询与分析：对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方 式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营 与客服系统等。 华为云安全白皮书 7 租户服务与租户安全 文档版本 3.7 (2025-05-07) 慢道（Slow Path）：半自动或手动流水线，包含不能完全自动化的安全活动，如 需要人工执行的渗透测试，以及需要很长时间才能完成的自动化安全活动，如静 态扫描、长稳测试、渗透测试、业务连续性测试、模糊测试、动态程序分析、威 胁和脆弱性分析、容量测试等。 双轨制的协作关系如下： ⚫ 快道是 DevOps 流程的主航道，对于已完全自动化的安全活动一旦达到安全质量 门限，则开发和运维运营活动 ICSL，开展独立安全测试稽核流程。ICSL 将以客户视角对云服务展开 安全测试，深度评估云服务的安全性，验证其是否符合华为的网络安全标准、基线和 规范。ICSL 作为客户的网络安全守门员，采用的渗透测试方式包括模糊测试、Dos 测 试、SQL 注入以及 XSS 注入等丰富的攻击手段，同时具备极其严格的测试标准。对于 无法通过安全测试的服务，ICSL 将禁止该服务上线运营，尽最大可能降低用户使用华 为云服务所面临的网络安全风险。

对于开发过程，需要采用自动化安全测试工具，识别编码过程中的安全风险， 通过门禁针对提交的代码进行安全审查，把控开源及其依赖组件的安全风险。 对于测试验证过程，需要对系统及功能模块进行安全及隐私相关测试，漏洞 扫描，模糊测试，渗透测试识别系统的可信风险。 对于发布过程，需要有规范的发布流程，需要有可信检查节点和应急响应预 案。 对于运营过程，需要对已上线的软件应用服务、业务系统进行可视化安全监 控与防

三是管理人员人工分析推演政策，涉及行业 多，工作量大，亟需推进政务服务从“能办”“可办”向“好办”“智办”转变。在森林防火方面，仍存在效率低 下、预测分析难保精准、火险发现耗时耗力、隐患巡查定位模糊、数据孤岛限制研判、通讯调度手段单一及预案指导 难作参考等问题，对于森林火情的预防造成较大的困难。 1、案例概述 （1）智能政府服务平台 贵安新区智能政府服务平台采取5层架构设计，各层之间相