...................... 13 2.2 数字可信的重要性 ........................................ 15 2.2.1 数字可信的重要性概述 ................................ 15 2.2.2 面向个人的数字可信 .................................. 17 2.2.3 面向企业的数字可信 29 4.1.1 概述 ................................................ 29 4.1.2 典型实践 ............................................ 29 4.2 可信基础设施 ............................................ 30 4.2.1 概述 ....... 4.3.1 概述 ................................................ 31 4.3.2 典型实践 ............................................ 31 4.4 可信医疗 ................................................ 32 4.4.1 概述 ......

高级别自动驾驶 1e CCi D赛迪智库 未来产业研究中心 Center of Future Industry Research D 中关村论坛未来产业创新发展论坛 01 人形机器人/具身智能 赛道概述 人形机器人/具身智能 中关村论坛未来产业创新发展论坛 2025- 2035年全球具身智能市场规模 2025 2026e2027e2029e 202902030e2031e2032e2033e203402035e 备检修、灾害搜救等任务，实现人力 替代与能力互补。 家庭生活“新成员”:承担扫地、 烹饪等家务处理，并提供教育辅 导、安全看护乃至情感陪护等私 密化服务。 中关村论坛未来产业创新发展论坛 12 生物制造 赛道概述 生物制造 中关村论坛 未来产业创新发展论坛 IMPOSSIBLE TIES mRNA AI深度赋能 加速生物制造迭代升级 全球经济影响攀升 我国市场持续壮大 我国政策持续加码 赋能产业发展 上。其中食品及添加剂、生物 制药等细分领域年产值超4000亿元 ● 2025年8月，工信部发布16项AI在 生物制造领域典型应用案例 D中关村论坛未来产业创新发展论坛 13 脑机接口 赛道概述 脑机接口 中关村论坛未来产业创新发展论坛 e Brain Computer interfaco Market Size 2025to 2035 (USD Bi ol 担 附 程 2 热

大数据中心项目 规划方案汇报 盈利模式及风险 05. 案例分析 04. 项目总体规划及建设方案 03. 行业发展现状及市场分析 02. 行业概述及发展背景 01. 目 录 CONTENTS 数据中心（DataCenter，简称DC），即为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，包括主机房、辅助区、支 持区和行政管理区等。作为算力基础设施的重要组成部分，数据中心是促 指规模介于3000-10000个标准机架的数据中心，建设需要重点考虑 气候环境、能源共计等要素 中小型数据中心 指规模小于3000个标准机架的数据中心，主要建设在靠近影虎所在地、能 源获取便利的地区，依靠市场需求灵活部署。 行业概述 行业发展背景-政策 ◈ 关于加快构建全国 一体化大数据中心协 同创新体系的指导意 见 ◈ 《关于开展2021 年工业节能监察工作 的通知》 ◈ 《全国一体化大数 据中心协同创新体系 算力枢纽实施方案》 展态势，规模由2015年的18.86万亿元上升至2021年的45.2万亿元。 盈利模式及风险 05. 案例分析 04. 项目总体规划及建设方案 03. 行业发展现状及市场分析 02. 行业概述及发展背景 01. 目 录 CONTENTS 行业发展现状-规模：全球稳定，我国加速 166 226 315 401 520 670 83 167 237 309

...............................................................................2 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 1.1. 核心概念辨析与研究定位................................................................................. ........15 1.2. 工业互联网与安全发展概述...........................................................................................................................16 1.2.1. 工业互联网发展概述............................ ...............................................................105 1 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 在工业互联网蓬勃发展的当下，工业领域安全的重要性愈发凸显。随着信息化与工业化深度融合，工 业生产系统从单机走向互联、从封闭走向开放，极大提升了生产的网络化、智能化与协同化水平。但与此

.................... 9 一、 建筑信息模型（BIM） .............................................. 9 （一） 技术内容概述 ................................................ 9 （二） 技术发展现状 .................................. ................ 10 二、 大数据分析 ...................................................... 10 （一） 技术内容概述 ............................................... 10 （二） 技术发展现状 .................................. ................... 12 三、 人工智能（AI）技术 .............................................. 12 （一） 技术内容概述 ............................................... 12 （二） 技术发展现状 ..................................

................................................................................... 5 2.1 国内外现阶段研究概述................................................................................................... ...........................................................................................10 4.1 概述................................................................................................... 功能分析的方法论。典型应用包括：  前向碰撞预警（FCW）——高速度差追尾  交叉路口碰撞预警（ICW）  闯红灯预警（RLVW） 5 / 32 2 研究现状 2.1 国内外现阶段研究概述 2.1.1 5GAA STiCAD 为应对 V2X 在功能安全领域的新挑战，5GAA 成立了专门的技术工作组，对 STiCAD（Safety Treatment in Connected and

复合型创新人才稀缺。针对上述问题，东莞市人工智能大模型中心规划建设全栈国产自主可控的软硬件设施，旨在 面向政府和制造业企业构建行业大模型，提供普惠易用的人工智能公共服务平台，赋能东莞千行百业高质量发展。 1、案例概述 东莞市人工智能大模型中心通过构建国产化人工智能大模型云平台，提供包括AI开发平台、大模型服务在内的 高阶服务能力，满足实际应用需求，促进东莞市科技创新发展。 2、解决方案 41 AI CITY 大中小企业数字化转型为宗旨，深化人工智能应用，构建“通 用大模型+工业AI大模型”相结合的工业智能服务体系，实现花都区重点行业、区域整体数字化水平提升，全方位为 制造业“赋智赋能”。 1、案例概述 广州市花都区新型工业化数字服务平台采用“1+2+3+2”的设计思路。其中，“1”是面向用户的交互界面和服 务门户入口。“2”是两类核心应用，包括面向箱包、日化、电子、汽配四大重点行业的AI应用及基础SaaS应用。 数据的有效分析和治理，亟需通过工单数据挖掘，随时掌握 不同区域、不同时间段的问题热点，为领导决策提供科学数据支撑。宜兴市积极推动落地政务场景，加速助推城市治 理效能提升和智能化转型。 1、案例概述 “天机镜”大模型以盘古大模型为底座，融合双图谱事件链、Agent智能体、场景小模型、智能问策、应急预 案生成、事故报告自动总结、工单任务智能分拨、社情民意分析等全能力的城市智能体大模型，基于昇腾910B与鲲

新需求，聚焦新形势下全球云计算发展重点，梳理我国云计算整体 发展特点，首次提出中国云计算发展评价体系，并对云计算助力人 工智能发展进行了论述，最后给出发展建议和展望。 目 录 一、全球云计算发展概述............................................................................................1 （一）各 （二）云计算市场持续稳定增长，行业巨头保持领先位置.............................3 （三）云计算技术融合价值凸显，成为新技术创新发展的土壤.....................6 二、我国云计算发展概述..........................................................................................14 （一）中央 ...................................................................53 云计算蓝皮书（2024 年） 1 一、全球云计算发展概述 （一）各国持续深化云计算战略，安全和智能化成发展 重点 美国持续加强云计算行业应用，同时出台政策、规则关注云安 全发展，避免技术外溢，以巩固其在云计算领域的领先地位。一方 面，美国不断加强云安全防范。2023

和云计算的能效优化技术，提高制冷系统整体效率，持 续优化数据中心 PUE。本技术在预制模块化场景下，以冷却调优内 容为主，建立系统层面的全局智能调优方法，从而更大程度上起到 节约系统能耗、降低运行成本之的作用。 目 录 一、 概述................................................................................................... .............................................23 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 1 一、概述 在数字化转型速度加快和节能降碳的背景下，通过预制化方舱快 速建设方式，数据中心预制模块化的应用不仅缩短了建设周期，还提 高了建设效率，同时兼顾了低碳节能和绿色发展的需求，为新型数据 中心的建设提供了强有力的技术支持。

技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、 API 服 务 等过程，最终将数据资源转化为数据资产，为业务提供服务。 数据探查 数据对账 全量、增量