 安全服务中心提供超过 8500 万条的海量 URL 库，细分为百余种类别，涵盖工 作无关网站，木马、钓鱼和恶意软件网站，以及黄赌毒等不良站点。  特征库更新频率快，让用户在最短时间内获得最新的特征库。 通过丰富的应用识别库，精准识别用户访问的应用协议，并通过对不同的应用协 议采取合适的动作，从而更好地管理员工上网行为、提高办公效率。 2.2 全面的内容控制和审计，有效防止信息外泄和协助法规遵从 威胁进行分析和验证，生成保护各种软件系统（操 作系统、应用程序、数据库）漏洞的特征库；此外，通过赛门铁克遍布全球的蜜罐系统，实时捕 获最新的攻击、蠕虫病毒、木马等，提取威胁的签名，发现威胁的趋势。华为 ASG能够在最短时 间内获取最新的签名，及时地获取最新的IPS引擎，从而具备防御零日攻击的能力。 华为 ASG的恶意流量检测功能升级方式分为以下几种（与IPS签名库升级基本相同），分别 适用与不同的操作场景： 比对，从而判断该目标是否被病毒感染。 华为 ASG的病毒特征库非常丰富，包含了3万条以上的病毒特征，包含了绝大多数当前最新 的、恶性病毒的特征码，能够有效地检测出病毒。 华为通过与赛门铁克公司的深入合作，利用赛门铁克的全球分布病毒监控网点和专业的病毒 分析团队，华为 ASG能够在最短时间内获取最新的病毒特征，及时地获取最新的反病毒引擎。升 级方式分为以下几种（与IPS签名库升级基本相同），分别适用与不同的操作场景：

优异的业绩为傲。目前公司已在全球范围内为超过3,500 个5G项目提供技术支持。 随着时间的推进，多年前我们一直知道能够实现、但长期难以实现的那些目标终将成为现实。 思博伦很荣幸向大家分享我们最新的年度5G展望报告，从而为您在5G之旅的下半场取得成功提供清晰 策略。 ERIC UPDYKE 思博伦CEO及执行总裁 大家一起谈 5G：准备迎接胜利 2 2025 进展、关键点与未来展望 5G独立组网的部署目标，但在进入2024年后，全球的发展势头 仍然令人乐观。 在5G领域大规模商用部署缺乏明显的进展并不能说明全部情 况。真正的行动是在幕后展开的：大规模的SA部署继续实现快 速推进，同时最新的5G-Advanced部署也开始取得进展。 仅在过去的一年里，思博伦就与超过50家通信运营商（CSP）、 网络设备制造商（NEM）和超大规模云运营商在5G SA的测试领 域开展了合作，范围涵盖了性能、安全、弹性、生命周期管理及 在专用网络中测试IEEE时间敏感网络（TSN），从而实现精 确驱动的应用以及5G局域网（LAN）功能。 • 2024年5G经典案例 在复杂环境中加速5G生命周期 管理与合规性进程 为了满足最新的合规标准，英国一家大型移动网络运营 商需要将网络漏洞测试时间从数月缩短至两周，同时还 需要应对5G解耦的复杂性问题。思博伦通过Landslide、 Velocity和VisionWorks解决方案帮助其进行自动化测试

0 8 元宇宙是一项正在到来、具有变革意义的技术，它 将以沉浸式体验影响我们未来的社会。近年来，连接性、 交互技术和人工智能领域的新技术和创新的涌现，可能 会从根本上改变数字世界。元宇宙概念是最新的趋势， 它概括并定义了潜在的全新数字格局。然而，随着高速 低延迟的网络、硬件和软件的进步，以及能够以3D方 式显示数百万个多边形的图形处理能力提升，以及区块 链技术的出现，这一概念已不再是空想。从当今互联网 等复杂关键技能。2023年8月，该公司及其合作伙伴Loft Dynamics宣布，其VR飞行员训练项目已成为美国联邦航空管 理局（FAA）首个获得飞行员认证资格的培训项目。2023年 12月，Varjo推出了其最新的硬件系列XR-4。该系列旨在匹配 用户人眼的视觉保真度，使佩戴者能够清晰地查看虚拟环境 和周围真实环境（例如驾驶舱）中的清晰细节。 XR-4 Focus Edition拥有极高的像素密度，可增强真实感。 Port，一个用于发现和下载VR内容 的平台。HTC致力于为消费者和企业打造高质量的VR体验。 2024年HTC推出了一款颠覆虚拟现实和增强现实领域的 产品——Vive Focus Vision。是HTC产品线的最新成员，融合 了尖端技术和强大功能，带来沉浸式的混合VR/AR体验。这 款头显将取代Vive Pro2和 Vive Focus 3，定位为VR爱好者和 专业人士的多功能解决方案。Vive Focus

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基于DataOps工具建立数据研发运营体系，构建贯穿数据全生命周期的标准化实施路径，显著 提升团队协作效率与整体效能。 • DataOps与MLOps的无缝对接与协调运作，实现模型与数据的紧密集成，确保模型能够实时获 取到最新的数据进行训练和推理，为知识图谱构建等提供数据支撑。 3.2 技术实现特点 多源异构数据统一采集存储 • 搭载统一的数据采集工具，以 标准化方式接入多源异构数据； • 采用分布式存储技术，将数据

有所变化，4.0 版本主要集中在对各项技术面临的研究挑战进行系统梳理，而本版则更加关 注这些挑战的解决方案及其最新进展。本章节特别聚焦于超大规模 MIMO、通感一体化、 AI 与通信融合、语义通信以及量子计算等领域的关键技术突破。针对上一版本中提出的问 题，本白皮书通过深入分析每个技术领域的最新进展，结合仿真数据和原型测试结果，系统 地阐述了各项技术问题的解决路径、实施方案以及取得的实际成效。 ICDT 建等五大目标。总体而言，这些国际组织和 工作组的行动为 6G 技术的规范制定、研发推进以及全球范围内的合作提供了坚实的基础。 全球 6G 的发展呈现出跨界融合、多面突破的局面。 基于 6G 的最新进展，本次 FuTURE 论坛 6G 工作组牵头完成了《ICDT 融合的 6G 网络》 白皮书 5.0 版本。该版本从三个维度全面介绍 ICDT 融合的 6G 技术的发展现状和未来展望， 包括 ICDT 数据集可用样本量/数据集样本总 量 55 / 87 2 数据冗余度 数据集的冗余数据占比（%） 数据集冗余样本量/数据集样本总 量 3 数据时效性 信息年龄（s 或 ms） 当前时刻-模型最新接收数据的 产生时刻 算法（模型）维度将表征模型的性能保障需求，定义为以下 4 类，其定义和参考计算公 式如下表所示： 表 2-3-4. AI 模型资源 QoS 指标表 序号 AI 模型性能指标