教育标题—口号 数字赋能百年大计，创新引领教育铸魂 0 1 01 刊首语 观时代，通晓矿山热点 中国能源脊梁柱，煤炭为能源供应兜底 工业与信息融合，解放矿工于深邃矿井 智能化政策驱动，煤矿迈向高质量发展 地方政策频响应，智能化建设如火如荼 煤矿市场空间广，智慧化建设未来可期 序 言 04 06 07 12 17 28 32 05 02 看行业，布局方案蓝图 矿山行业数字化蓝图 智慧巡检，无人机构建矿山安全新屏障 智慧洗煤厂篇 黑灯选煤厂，煤矿两化融合“至高境界” AI配煤专家系统，让知识无处不在 智慧调度中心篇 数字孪生，推进智能化采矿迈入新时代 “井下滴滴”，一场煤炭数字化变革 智慧经营中心篇 云上智慧，煤矿行业云应用场景 以柔应变，智能化与煤矿柔性供应体系 风云涌动下的能源安全与信息安全 智慧园区篇 可持续发展，绿色矿山的关键技术与应用 “十四五”及碳达峰碳中和背景下，煤炭高质量发展之路 非煤矿山业务知识概述 173 184 4 刊首语 4 在全球能源危机爆发的大背景下，国家开始强化能源安全战略，八部委适时联合印发 智能化矿山指导意见，煤炭作为国家能源安全稳定供应的“压舱石”，重要性进一步 提升。当前，煤炭行业正处于行业景气度回升、政府大力推动数字化和智能化建设双 期叠加的拐点，行业数字化转型走上了快车道。 建设智慧煤矿是矿山行业技术革命、产业转型升级的战略方向，也是能源行业转型发

价值驱动，AI创新，开启高阶自智网络新篇章 目录 摘要 1 智能化时代洞察 2 2.1 趋势1 数字人直播、元宇宙等新业务蓬勃发展，带来变现新商机 8 趋势4 大模型赋能运营商数智化转型，加速高阶自智 11 2.5 趋势5 数字孪生加速网络智能化演进，实现以虚映实，以虚控实 12 2.6 趋势6 数智融合促进数据要素和数据基础设施发展 当前自智网络标准发展和产业实践 3 1.2 智能化时代运营商网络的变革 4 4

TCP/IP 等）来实现设备之间的互联互通，实现设备的智能化调度和协同 作业，提高生产效率和产品质量。 —8— 对生产效率的提升进行统计分析，平均提升 41.65%，有 7% 的企业在进行智改数转之后生产效率提升超过 100%，效果显著。 生产效率的提升得益于多个方面：关键设备进行数控化之后，由 设备本身提高了生产的效率；智能化的生产流程规划和协调，使 生产更加精细化，提高了生产效率；部门间数据共享会促进部门 90%的企业订单完成周期缩短超过 10%。订单完成周期缩短，意 味着有处理更多订单的能力，可以进行以下优化：通过引入先进 的订单管理系统，实现订单信息的快速录入与追踪，有效减少人 工处理时间；优化生产流程，采用自动化和智能化技术提升生产 效率，确保订单能够快速进入生产环节；同时，加强与物流公司 的合作，优化配送路线和频次，缩短产品从生产线到客户手中的 时间。 通过数字化转型，企业不仅显著提升了运营效率，实现了将 新质生产力 的快速发展与革新。它不仅催生了新的业务模式和服务形态，还 推动了技术创新与产业升级的深度融合，为经济社会的全面发展 注入了强大的新动能。在这个过程中，数据成为了新的生产要素， 智能化、自动化技术的应用日益广泛，共同推动着生产力向更高 层次迈进。 （四）人工智能技术应用分析 人工智能技术被视为推动区域高质量发展的核心引擎。通过 技术赋能传统产业升级、深化区域开放合作、服务民生需求，全

密过滤技术，能够有效去除水中的细菌、病毒、重金属及其他微小有害 物质，输送可满足直接饮用标准的高品质净水，其多安装于厨房水龙头 下或水槽下方。 资料来源：弗若斯特沙利文 按照智能化程度划分，净水器包括传统净水器和智能净水器： ➢ 传统净水器：是指以物理过滤和化学吸附等技术为核心，通过内置滤芯 组件对自来水进行净化处理的基础性净水器。传统净水器主要采用机械 式操作与独立 定程度上满足了用户对基础饮用水净化的需求，但整体功能相对单一。 ➢ 智能净水器：智能净水器是在传统净水器的基础上融合物联网、传感器、 云计算等前沿信息技术，构建起具备智能感知、远程控制、数据分析与 服务管理能力的智能化净水系统。该类产品通常具备滤芯寿命监测、水 质实时检测、运行状态异常预警、远程控制与维护等功能，显著提升了 产品使用的便捷性、运维管理的效率以及服务的个性化水平。 5 资料来源：弗若斯特沙利文 长，但整体质量水平参差不齐。 ➢ 技术升级期（2010-2019 年）：本土品牌与国际品牌在市场中同台竞争， 产业链上下游逐步完善，行业格局进入多元化竞争阶段。物联网、大数 据等技术推动了净水器产品的智能化与信息化升级，推动产品向高附加 值方向发展。企业加快技术研发步伐，在推动产品快速迭代的同时不断 提升用户服务体验。行业开始迈入多元化竞争与结构优化的阶段。 ➢ 市场调整期（2020-2022

来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 足不同行业对网络性能的多元化需求，推动各行业的智能化升级。再次，联盟网 络创新商业模式，激活生态价值，促进从“流量计费”向“价值服务”的转型， 为参与者创造更多盈利机会。最后，它加速可持续发展，履行社会责任，通过智 能调度降低能耗，提升网络的绿色化水平。 安全和身份 管理以及智能化网络管理，确保网络的高效、灵活与安全运行。新增的四类功能 单元——业务单元、联盟单元、可信单元和智能体单元，协同工作，共同实现联 盟网络的核心功能与价值。 在支撑技术方面，白皮书全面阐述了联盟网络的关键技术体系，涵盖跨域管 理技术、开放解耦技术、安全可信技术以及 AI 与智能体技术。这些技术相互配 合，共同确保联盟网络的高效运行、智能化管理与安全性。跨域管理技术实现不 源共享；安全可信技术保障网络交易与数据的安全；AI 与智能体技术则为网络 的智能化运维与优化提供强大支持。 1 白皮书还结合具体实例，生动描绘了联盟网络在全域通感网络、全域应急通 信及 Web3 服务三种典型场景中的广阔应用前景。全域通感网络通过多主体协作， 构建未来智慧城市，实现对城市基础设施的智能化管理与实时监控；全域应急通 信整合卫星、无人机与地面基站，打造空天地一体化的应急通信系统，大幅提升

需求和挑战 /07 4.1 理念：通过场景找技术，解决客户问题，创造价值 .......................................13 4.2 参考架构：云、网、边、端全面协同的智能化体系 .......................................14 4.3 实施路径 ............................................ 全息感知，提升路网数字化感知能力 ...............................................................19 5.2 设备互联互通，助力公路机电设备智能化升级 ...............................................22 5.3 高效联接，打造低时延、高可靠、易运维的网络环境 ................. .38 建设实践 /36 愿景：车畅于路，人悦其行 /39 智慧公路技术白皮书 01 智慧公路技术白皮书 02 以云计算、大数据、5G、物联网、人工智能、区块链等技术为核心的数 字化、智能化转型正在以前所未有的态势席卷全球，技术的发展正在驱动传 统交通行业的运营管理和组织模式变革。公路交通作为是国家经济、社会运 行发展的基础设施，各国纷纷在数字化路网、合作式车路系统（Cooperative

安防摄像头产品种类 繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品，以及适用于不同场景（如商业场所、公共场所）的定制化产品。随着人工智能、 大数据等技术的不断发展，智能安防摄像头将更加智能化。未来将有更多的智能算法在前端设备中实现，智能安防行业将不断前端化。 按照外观的分类方式，智能安防摄像头行业可以分为如下类别： 枪式摄像机，又称筒型摄像机，是一种设计用于提供高效监控解决方案的安 ；产业链中游为整机制 造商及系统集成环节，主要包括设计与制造；产业链下游为应用场景环节，主要包括城市、家庭、交通、银行、港口等。 室外监控摄像头正加速向智能化与集成化转型，驱动智能安防摄像头企业的技术创新发展。 室外监控摄像头行业智能化与集成化转型的进程不仅彰显于摄像头内置的高级视频分析、人脸识别、行为检测等智能特性，更体现在其与物联 网、大数据、云计算技术的紧密融合，打造出集监控、预警、 别是在高级视频分析、人脸识别、行为检 测等核心技术，以及双目及多目产品的多镜头技术创新上持续深耕，以确保在激烈的市场竞争中保持领先。 中国智能安防摄像头行业不仅提升了社会安全管理水平，还为后续智能化发展积累了技术和人才储备。 启动期 1991-01-01~1999-01-01 1994年，旧金山州立大学研究团队推出了首款基于互联网架构的监控摄像机——IPCamera。 1999年，该团队进一步发布了以Linux

突破、生产要素 创新性配置、产业深度转型升级的重要路径，是助力新型工业化发 展、加快中国式现代化进程的催化剂。 过去一年，人工智能产业呈现井喷式发展，充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 底层算力支撑，进入到“人工智能+”的新发展阶段，进一步影响人 类生产生活方式和全球产业格局，并呈现以下新发展特点： 一是各国持续提升云计算战略价值，安全发展成为欧美关注重 的关键绩效指标，确认云计算作为国家科技创新和数字经济时代的 重要支撑，特别强调云数据安全。东南亚和中东地区等国发布数字 路线图、法案，注重境外资源引入。日韩侧重扩大云计算投资，推 动本土云服务扩张和智能化发展。我国持续加强云计算基础设施建 设和行业应用，助力产业高质量发展。 二是大模型推动云计算产业开启新一轮增长，我国市场保持较 高活力。2023 年，全球云计算市场规模为 5864 亿美元，同比增长 .............................................................................1 （一）各国持续深化云计算战略，安全和智能化成发展重点.........................1 （二）云计算市场持续稳定增长，行业巨头保持领先位置.............................3 （三）云计算技术融合价值凸显，成为新技术创新发展的土壤

2 第一章 中国建筑业数字化现状 一、 各大领域的数字化应用现状 在中国，建筑业数字化应用正广泛且深入地融入各个领域，从传统房建到 各类基础设施建设，数字化转型带来效率提升、管理智能化与节能降耗等诸多 效益。 （一）房建领域的数字化应用 房建行业作为建筑业的重要分支，项目具有规模庞大、流程繁杂、周期漫 长的特点，数字化转型对其发展极为关键。如今，数字化技术已全面贯穿于房 。在运维阶段，BIM 模型为设施 管理者提供设备信息、维护历史及生命周期数据等，便于精准管理与维护设备， 优化建筑能效，降低运营成本。 数字化施工管理：房建行业的数字化施工管理正从信息化向智能化加速迈 进。数字化施工管理平台借助物联网、人工智能、机器学习算法和大数据分析 等前沿技术，实时采集现场数据，对项目进度、质量、安全等关键指标进行动 态监控。通过对建筑材料消耗、人员分配、工程质量等数据的深度分析，施工 转型为其带来更为高效、精准的管理模式。市政建设的数字化应用主要集中在 BIM 技术、大数据分析以及智能化施工设备的应用方面。 BIM 与 GIS 技术的结合：市政工程往往涉及复杂的地理数据和环境条件， BIM 与 GIS 技术的融合成为提升市政项目设计、施工和管理水平的重要手段。 通过二者结合，可实现城市基础设施的智能化管理，优化资源配置，助力项目 管理者进行空间分析、环境模拟和风险评估。在项目设计阶段，借助

大模型成为可能，直接推动了ChatGPT、Sora等生成式AI的爆发。AI芯片 的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模式、产业竞争格 局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构OpenAI的最新研究显示，全球大模型能力在20 调用、智能体工作流、智能体人机 交互等方式，可以更好实现意图理解、任务分解、任务规划并完成具体任务，有效解决了大模型“有脑无手”的问 题。随着行业对AI应用形态的理解逐步深入，未来将诞生更多高智能化、对业务流程理解更深刻的多智能体系统，并 加速在生产生活各场景中落地应用。 2、人工智能核心三要素全面筑牢数智化转型基础 1. 国际数据公司（IDC）、浪潮信息.《中国人工智能计算力发展评估报告》 习近平总书记在浙江考察时的讲话 推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。运用大数据、云计算、区 块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化， 让城市更聪明一些、更智慧一些，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路，前景广阔。 2020年3月31日 中共中央政治局第二十次集体学习 面对新一代人工智能技术快速演进的新