—— “人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新 AI CITY发展研究报告 （2025年） 国家信息中心 华为云计算技术有限公司 （排名不分先后） 编写委员会 主编： 单志广、高江海 专家顾问： 陈 林、杨瑞凯、徐卫星、鲍 亮、王 彬、陈群辉 副主编： 房毓菲、涂菲菲、刘 殷 周春燕、李志强、江虎林 编委： 陈 栩、王丹丹、戴 彧、胡沐华、吴洁倩、常苗苗、舍日古楞、 知智能的全新技术体系，直接通过 由AI驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能力 的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告提出“AI CITY” 是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “1234MN 务模型组合模式，逐步转变为端到端跨模态统一特征表示，实现了原生多模支持，为人工智能与现实世界复杂信息交 互奠定了坚实基础。 1、人工智能技术快速演进实现关键跨越 AI发展经历了三次峰谷，正在向人机协同为特征的具身智能3.0时代前进。大模型正在推动知识表示和调用方式 升级，改变未来数字发展的底层逻辑，通过“大模型+知识库”的方式重构传统数字化应用、赋能千行百业。 03 AI CITY 发展研究报告 AI Agent成为人机交互和产业应用的关键载体

央国企信创白皮书 ——基于信创体系的数字化转型 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 二〇二二年十一月 目录 一、央国企信创的背景 ................................................................................ ...................................................... 57 1 一、央国企信创的背景 信创是基于国内外发展环境变化和新时代新征程发展战略需要实施的重大 战略举措。为积极有效应对新的发展环境，实施科技自立自强战略，央国企信创 工作再次全面加速。在各行各业深入开展全面数字化转型的背景下，央国企信创 工作和数字化转型工作势必并轨同行，既是机遇，亦是挑战。 问题。购买或合资获取技术授权的方式在芯片流片时需部分依托国外产线完成， 产品销售上有被技术授权公司审计的风险。近年来 RISC-V 指令集崛起，该架构 采用开源模式、易于定制，也是今后万物智联时代掌握芯片产业发展一个有益的 探索方向。 指令系统是 CPU 所执行的软件指令的二进制编码格式规范，是计算机的软硬 件界面，也是 CPU 最重要的知识产权体现，承载着产业生态，目前国际 CPU

价值驱动，AI创新，开启高阶自智网络新篇章 目录 摘要 1 智能化时代洞察 2 2.1 趋势1 数字人直播、元宇宙等新业务蓬勃发展，带来变现新商机 8 当前自智网络标准发展和产业实践 3 1.2 智能化时代运营商网络的变革 4 4.1 ；阐述中兴通 讯以价值成效为牵引，通过开放解耦和数智引擎，加速断点、堵点打通，实现端到端的自动化和智能化运维运营的核 心理念。同时呈现中兴通讯在自智网络L4高阶演进所取得的典型案例成果。 智能时代洞察 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 提供了重要视角。 中兴通讯AIR Net高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等

准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和 员工的信任。在技术层面以外，人们希望 AI 能够按照我 们的预期公平、无偏见地工作，这一点非常重要。 我们坚信，未来就在脚下。新技术将为我们开启一个 新的时代，带来新的机遇。通过建立对 AI 系统的信任， 企业和个人将展现出超乎寻常的重塑潜能。让我们携手共 进，未雨绸缪，共谱新篇，未来可期。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 3 目录 《构建数字核心，推进全面重塑》。 我们正处于新征程的起点，未来有各种可能。要 充分发挥 AI 的潜力，领导者需要制定战略，决定怎 样利用 AI 的自主性为企业提供新能力。然而，在这 个新时代取得成功并做出正确选择并非易事。自主性 的核心是信任，对企业来说，信任将是企业未来增长 的坚实后盾。 信任惟先 信任是如何定义人类体验的？以父母与孩子的 关系为例，在孩子成长的早期阶段，父母通过设置 它们意味着全然不同的挑战，需要不同的解决方案。 迄今为止，技术系统主要是基于规则的。虽然这些系 统的智能程度较低，但它们具有很高的可预测性，因 此更值得信赖，被企业普遍采用和推广。在 AI 时代， 我们的技术系统已经具备更高的自主性，并将创造更 大自主空间，信任将成为技术系统广泛应用的关键。 因为，信任是自主性的前提，只有在信任的基础上， 系统才能实现更高的自主性。 但这一结果并非如我们想象的那般显而易见。大

IaaS市场：国产化与智能化，推动基础设施层减弱同质化。相较于传统IaaS层在基础算力领域，以价格多样化和算力精细化的商 业模式来塑造差异。在大模型时代，政企客户对自研产品和智能算力质量需求显著提升，逐步成为云厂商升级底层IaaS能力的重 点。 - PaaS市场：在大模型时代，基础云厂商偏重于“基础大模型”与“行业大模型”双管齐下的发展模式。在基础大模型领域，云厂 商一方面不断提升自研大模型产品能力，并推出 空间可以帮助互联网背景云厂商，在日益“烧钱”的大模型竞赛中构建 长久竞争力。运营商背景云厂商，通过完善基础设施布局，重点发展传统政企客户，持续扩大在云市场的投入，在基础云领域取得 显著增长。在大模型时代，运营商背景云厂商聚焦算力基础设施建设，并同步提升PaaS能力，努力实现IaaS与PaaS发展平衡化。依 托其在政企行业坚实的客户基础，加速推进各类型云业务落地。 29.0% 12.5% 10 研发支持 人才培养 算力 算法 数据 模型 云化资源 物理资源 智算中心具备为企业各类人工智能业务提供包括软硬件在内，从资源到服务及生态的完整能力。智算中心通过聚合智能算力资源有 效解决大模型时代各类企业在大规模模型训练和推理中所面临的智算资源稀缺问题；结合专业算力、算法、数据等工具和服务，加 速大模型开发、调优、迭代，强化大模型的通用能力和行业适配性；依托生态伙伴提供应用、解决方案开发能力，加强大模型的商

.. 33 4 / 33 1 6G 可编程用户面的需求及应用场景 1.1 研究进展 当前，业界已开启对下一代移动通信技术（6G）的研究探索。面向 2030 年及未来，人类社会 将进入智能化时代，6G 将构建人机物智慧互联、智能体高效互通的新型网络，在大幅提升网络能力 的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能面对如此愿景，6G 的网络架构 和功能也会变得越来越复杂。为了使网络适应未来多变的需求，在 SDN 的架构中，由控制平面、数据平面和南向接口的一系列相关技术和接口协议实现网络的 5 / 33 可编程。 Openflow 作为南向协议为控制器和数据平面提供可动态交互的渠道，开启了网络可编程时代， 被称为 SDN 1.0，此时的网络可编程也被称为控制面可编程；但随着网络的发展和网络从业者对可 编程的需求持续增大，Openflow 所提供的控制面可编程已远远不够，无法完全达到目标无关的可编 控制权，使其进而可控 制整个网络，P4 可应用于多种网络场景，如负载均衡、边缘计算、安全等方面，此时，P4 时代被称 为 SDN 2.0 时代，也被叫做用户面可编程。 从可编程技术的发展来看，其是一个从控制面可编程到用户面可编程的进化史，其是随着网络 时代发展而发展的。4G 时代的用户面（SGW 和 PGW）已经引入了控制面和用户面分离的思想，主 要负责用户数据的路由和转发，以及用户平面

习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加 快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。2024 年政府工作报告提 出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。 云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快 形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 化推进云计算和实体经济融合升级，是技术革命性突破、生产要素 创新性配置、产业深度转型升级的重要路径，是助力新型工业化发 政策、规则关注云安 全和云主权，避免技术外溢，以巩固其在云计算领域的领先地位。 欧盟发布宣言、计划，将云计算服务的使用率定为提升国家竞争力 的关键绩效指标，确认云计算作为国家科技创新和数字经济时代的 重要支撑，特别强调云数据安全。东南亚和中东地区等国发布数字 路线图、法案，注重境外资源引入。日韩侧重扩大云计算投资，推 动本土云服务扩张和智能化发展。我国持续加强云计算基础设施建 设和行业应用，助力产业高质量发展。 求，事件驱动架构则 凭借其松耦合、分布式、异步执行、可扩展性等特点，能够有效降 低应用的开发与维护难度，增强应用的容错能力。三是数据架构方 面，云原生融合大数据技术加速释放应用的数据价值。数字时代各 行业的迅速发展引发数据爆炸式增长，大数据云原生架构凭借弹性 伸缩、统筹资源调度以及智能化运维等方面的优势，能够实现低成 本且快速的数据汇聚、处理与分析。例如，亚马逊云 EMR、谷歌云 Dataproc

091 094 096 097 098 099 100 101 104 105 105 106 107 110 113 图 1 AI 与三次产业的融合发展 图 2 AI 时代，新经济深化内涵、拓展外延 图 3 AI 技术 MaaS 对 B 端用户服务体系的提升 图 4 AIGC 助力新质生产力的发展 图 5 2016-2023 年“三新”经济规模及相当于 GDP 显、边际效应 递增、数据成为一种新资源和新型资产、投资依赖度和资本吸引力强、高端人才集聚等特点。随着 科技的发展，特别是进入 AI 时代，新经济凸显高效性、精准性、自动化、可拓展性，互联基础设施、 智能终端形态和应用服务模式加速重构。新经济顺应 AI 时代的发展，不断丰富和深化自己的内涵 和外延，同时也扩大了自身的发展空间（图 2）。如华为制定并发布了 AI 业务意图和六条 AI 治理 数据作为一种新资源和新型资产 • 投资依赖度和资本吸引力强 • 高端人才集聚 • 技术成熟、用户群大，技 术门槛相对较低； • 用户黏性不高、 内容质量 参差不齐、 广告模式单一 图 2 AI 时代，新经济深化内涵、拓展外延 生成式人工智能加快重塑产业生态，新业态新模 式加速孕育 1.AIGC 潜力得到充分释放，更丰富的商业化应用场景落地 目前，国内的

密算力部署、高效供电制冷、便捷部署运维等核心特性，成为新型数据中心建设的理想选择。 1） 提升单机柜算力密度，支撑高效算力集群部署。随着我国大型数据中心的建设加速及以ChatGPT为代表 的新人工智能时代的到来，大规模数据处理和复杂计算任务所需的算力需求高速增长。整机柜服务器高密部署的 特点，能够有效应对数据中心受环境保护规定和建设周期等客观因素限制所导致的增长节奏滞后性问题，疏解不 断上涨的高 Controller，电源管理模块）， 或者功能更为全面的RMC（Rack Management Controller，机柜管理控制器）。微软Project Olympus也在PMDU 中集成了RMC。 四、 散热： 在风冷时代，把节点内的风扇取消，集中到机柜上形成风扇墙，在整机柜服务器的众多流派中，占比并不高。 理论上，少量大风扇比大量小风扇更节能，噪音也更低；而在实践中，这种做法对节点形态的影响较大。 没有采用集中散热方案的Open Rack更偏爱可以使用较（1U）大风扇的2(O)U节点，计算节点用2U3（配3铜排） 的做法提升密度，存储节点（OpenVault）则是里面的硬盘托架分上下两层，相当于2个1U节点共享2U机箱的80mm 风扇。ORV2时代更是推出了4 OU的存储服务器，后部“外挂”4个92mm双转子风扇，维护便利性可以媲美（天蝎 整机柜）风扇墙上的140mm风扇。 由于节点内不用布置风扇，在相当长一段时间内，天蝎整机柜的计算和存储节点都是1(S)U规格，提高部署

元宇宙（Metaverse）将会出现哪些独特的社会动 态、我们如何创造并支持以人为本、富有意义的元宇宙 体验、如何重新定位人类在虚拟世界与物理世界中的角 色，这将是一项重大的挑战。同时，在人类迈向元宇宙 （Metaverse）时代中，AR、VR及MR等设备扮演着连 接现实物理世界与虚拟世界的关键角色，所以关注AR、 VR及MR等细分领域的发展，对我们更好的理解元宇宙 （Metaverse）及其将给我们的生活带来哪些颠覆性重 送电子邮件和聊天。1989年，蒂 姆·伯纳斯-李创建了万维网，通 过网络浏览器连接互联网，由此 诞生了数千万个不同的网站，并 且仍在持续增长。这一切后来催 生了雅虎和谷歌等公司，并引领 了Web2.0时代的到来，博客等用 户生成内容的出现，最终演变成 了社交媒体。如今，我们更关注 使用不同的应用程序和网站通过 互联网进行连接。元宇宙背后的 理念是通过提供沉浸式体验而非 仅仅是观看，为人们创造新的在 与同事的协作方式。虚拟办公室、会议和研讨会可能会 成为常态，为当前的视频会议平台提供更具互动性和吸 引力的替代方案。通过将虚拟空间与协作工具融合，元 宇宙可以实现实时头脑风暴和问题解决，这在当今时代 是无法实现的。 创造新经济 • 元宇宙有潜力通过创造沉浸式学习环境来改变教育。学 生可以参加虚拟课堂，以3D形式探索历史事件，或在逼 真的模拟环境中练习技能。医疗保健、航空和制造业等