能化收益分配差距”和“规则制定权差距”深化。这意 味着，一国或地区能否在AI浪潮中持续获取发展红 利，核心已不再局限于互联网普及率或数字化程度， 而是取决于其是否具备跨越“AI准备度门槛”的综合 能力，包括基础设施、人才体系、创新生态、监管能力 与伦理治理框架等。国际货币基金组织（IMF）推出的 AI准备度指数（AIPI），正是这一转向的具象化体现。 AIPI从数字基础设施、人力资本与劳动政策、创新与 经济一体化、监管与伦理四个维度，对全球142个经 建排他性的技术联盟来限制技术的自由流动与扩 散。 这种深度的政治化与“武器化”倾向，产生了灾难 性的全球后果。它严重撕裂了原本开放合作的全球 科学共同体，阻碍了开源共享与跨国学术交流，导致 全球创新生态系统和供应链被人为分割，增加了全 球技术研发的整体成本与不确定性。 17对于广大全球 南方国家而言，这种失序的国际政治环境使其陷入 了更深的安全与发展困境⸺若不发展AI将面临被 边缘化的风险，而试图发展AI又随时可能遭遇基础

快集群训练收敛速度、降低推理场景响应时延。 面向中远期，持续优化 DPU 芯片智算网络核心能力，提升智算集群利用率。 联合国内芯片厂商，基于 SIMT 架构与 RISC-V 指令集，打造 AI 智算开放新生态。 2.1.2 智算超节点 2024 年英伟达发布的 NVL72 超节点支持单机内 72 个 GPU 高速互联，重构全 球智能算力竞争格局，进一步拉大中美算力技术代差。为此，中国移动基于原创 平台、智能体市场等新平台 新模式，推动云智算服务在更大范围、更深层次、更广领域的应用。 四是共同繁荣云智算产业生态，加强开源开放，打造芯片制造商、设备集成 商、应用开发者等产业链上下游合作互促、共享共赢的新生态。 30 附录 智算超节点： [1] COCA（Compute On Chip Architecture）架构, 移动云大会，2023 [2] OpenCOCA 白皮书，中国移动，2023

动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的 技术科学 1。 与世界各国的 AI 相比，中国的 AI 发展特点在于应用驱动，通过 AI 与全产业的融合，形成了 以应用为导向的创新生态，使 AI 最大限度地发挥实用价值。《中国互联网发展报告 2024》显示： 截至 2023 年底，中国人工智能发明专利有效量达到 37.8 万件，同比增速超 40%，是全球平均增 速的 1.4 ECONOMY 2.“应用”引导人工智能焕新升级，MaaS 提升 B 端服务水平 在国家战略布局规划、规模巨大的应用市场、持续加强的科研力量等基础上，新经济企业运用 AI，全新赋能各行各业，重塑传统产业新生态，培育经济发展新动能，实现 AI 的落地应用，从而 全面提升产业数字化水平，降本增效。如百度 AI 大模型在智能体、产业应用等领域创造巨大价值， 通过一个无代码编程、多智能体协作、多工具调用的软件——秒哒，促进一个 和数字中国； 三是有利于推动 AI 和数字技术赋能新质生产力，提升全社会“数智化”发展水平； 四是有利于促进经济社会绿色化、低碳化发展，实现高质量发展； 五是有利于推动共性技术服务平台发展，形成科技创新生态，打造具有国际竞争力的高科技产 业集群。 2. 评价目的 (1) 通过系统、客观评价，发掘新经济领域科技含量高、综合实力强的优秀企业，提升社会各 界对新经济行业的认知度； (2) 通过持续研究，打造“新经济企业

全球灯塔网络联合世界经济论坛及跨行业伙伴，正搭建知识 共享平台，降低转型门槛。未来，技术普惠需与生态共赢结合： 既需灯塔工厂持续创新，也需追随者将经验转化为适配自身的实 践，共同塑造韧性与可持续并重的制造业新生态。 译自：Global Lighthouse Network: The Mindset Shifts Driving Impact and Scale in Digital Transformation

如今，代 码编写工作，作为企业曾经面临的最复杂任务之一，已达 到史无前例的效率。这不仅影响公司盈亏，更是加速现代 化进程、解决项目积压等问题的巨大契机。同样，这也意 味着竞争对手有机会快速跟进，新生的颠覆者们有机会迅 猛崛起。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 13 每一家企业都应做好准备，打造以AI为 核心的新技术布局。AI是企业步入未来技 术格局的重要基因，能让企业实现差异化。 Global Recruiter：https://www. theglobalrecruiter.com/ai-can-make-workers-happier/ 124. “丰田研究院发布用于汽车设计的全新生成式AI技术”（2023年6月20日）， 丰田公司：https://pressroom.toyota.com/toyota-research-institute-un- veils-new-gen

心数据对比 停车充电融合发展，构建充停一体化商业模式已成为充电产业领域的生态化发展模式 鼎雄咨询 — 47— 合作共赢发展 电网公司合作 联合南方电网、国家电网，打造新能源汽 车充电产业新生态，快速布局充电网络 ( 特来电 ) 停车场站合作 与路内外停车场站联合共建充电项目 车企 / 物流企业合作 联合打造充电桩 / 站项目，为本企业提供 配 套服务 房地产 / 物业合作 开放接入第三方国标充电桩，快速扩展覆盖场 景。 捷顺科技停充运营生态：捷顺科技通过无感充电技术和数字化运营，实现停车场、充电桩、车位等资源的高效利用， 构建场、位、车、桩、网一体化协同的停充运营新生态 数字引擎、 Al 赋能、价值共生 捷顺科技“停车 +” 业务版图：基于车位级的精细化运营，提供 人行、充电、储能、储能等 多元化服务，整合智慧社区、 园区、景区等场景，实现运营效率的提升和停车资产的增值

挥行业龙头企业在生态培育方面的引领作 用，以开放兼容为原则，加快技术研发、产品开发、开源社区建设等，吸引更多懂业务、有数据的生态伙伴 参与SaaS、MaaS层应用产品和服务开发，形成开放协同的创新生态。 34 AI CITY 发展研究报告 35 AI CITY 发展研究报告 精准选择小切口高价值应用场景，点燃产业动能“引爆点” AI CITY建设应以应用导向为核心，精准识别并聚焦能够快 保障产业实现 更好发展。在产业带动方面，形成数字人产业链集群，吸引2家AI企业落户，创造新就业岗位30个；在生态构建方 面，建立数字治理创新实验室，孵化出智慧养老、智能网格巡检等衍生应用，数字人新生态持续繁荣生长。 4、建设运营模式 终端，就能轻松查询各类政策信息，涵盖从国家宏观政策到地方特色惠民举措等各个层面。项目借助先进的数据分 析技术，根据历史行为数据为老年人和年轻上班族分别提供量

密协同工作，共同推进技 术创新和发展。简而言之，数据引擎提供核心资源；AI大模型引擎是网络智能中枢，对资源进行智能化处理；数字孪生 引擎则将处理后的信息应用于实际场景中，形成一个闭环的、高效的创新生态。 23 中兴通讯高阶自智网络演进方案 数据引擎通过数据采集、数据治理、数据存储、数据处理等功能来支持智能应用。支持多源采集与格式处理，支持多 种数据源和结构化、半结构化、非结构化数据，提

块链技术的电信级开放 可信基础设施，加力推进制定“统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求” 的标准规范，着力构建支持“多主体、多平台、多领域、多应用”的数据要素 流通新范式，合力打造数字可信新生态。 本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性， 并构建了包含区块链、身份、数据、资产、治理监管的数字可信技术体系。通 过典型实践案例，展示了数字可信在金融、AI、数字身份、农商、医疗、司法、

创新需要大量的长期投资。公司必须准备好分配足够的财务资源用于研发（R&D）。当某条创新路径变得不可行时，撤资也同样 重要。简而言之，积极的portfolio管理对于最大化创新投资回报至关重要。 • 公司应考虑利用外部资源：有效的创新生态系统对于促进知识交流和新型解决方案的发展至关重要。建立并维持与供应商、客户 、初创企业、研究机构，以及在适当的情况下甚至竞争对手的有效合作关系，对此具有重要意义。 结论和公司影响