端到端⼤模型已经成为业 界共识 算法成熟度 • ⾼ • 头部玩家达到5万 卡H100 算⼒支撑 • 中 • 安全性和合规要 求⾼ 普及便捷度 • 中 • 有千万级规模的⾼精度3D 资产数据，但仍需要更⼤ 规模的数据提升⽣成效果 • 中 • 目前算法部分处于快速进 步阶段，但数据表征尚未 成熟，技术目前可支撑商 业化 • 低 • 头部玩家算⼒百 卡/千卡级，算⼒ 目前并非瓶颈 • ⾼ • 硬件设备承担3D交互功能 • 可以为具身智能训练采集数据，是目前真机数据的主要获取⽅式 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 ⽂字、图片、视频数据相比空间智能规模更⼤，支撑了以语⾔模型为核 ⼼的AI浪潮快速发展，3D和物理AI在数据成熟后空间智能也将迎来爆发 7 信息来源：量⼦位智库 ⽂本 15万亿 Token 图片 视频 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 数亿视频 技术前沿开始从模仿学习转向强化学习，以保持性能增长 10 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 极少 • 以视觉为主的⼤量 车辆驾驶数据，附 加激光雷达等其他 传感器数据 • 在驾驶数据的基础 上增加针对尾部场 景的模拟仿真数据 算⼒支撑 • 端侧的低算⼒ECU/ 嵌⼊式芯片 • 云侧需要万卡集群 • 端侧需要⾼端推理 芯片，如特斯拉 HW3或者英伟达

《我国已形成完整人工智能产业体系》 4. 国际金融论坛（IFF）.《全球人工智能竞争力指数报告》 智能算力规模高速增长，为AI训练和应用筑牢算力基础 人工智能算法模型的训练与应用离不开智算中心的算力支撑。2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒 （EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；智能算力市场规模为190亿美元，同 比增长86.9% 为新时期开启深化智慧城市建设新篇章提供了总体蓝图和行动指引。 一是技术架构加快重塑，全方位增强城市数字化转型支撑 新时期智慧城市建设，要强调以系统思维重构城市数字化底座，突破传统单点技术堆砌模式，系统化布局、一 体化推进，加速构建面向未来的城市数字底座，构建自主可控的算力基础设施、建立跨部门数据融通体系，升级打造 基于AI的一体化城市全域感知与协同决策支撑能力。 二是制度创新不断深入，全过程优化城市数字化转型生态 新时期智 平台。 2014年 《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》 2024年 《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字 化转型的指导意见》 主要目的 规范和推动智慧城市健康发展。以智慧城市建 设支撑落实国家创新驱动发展战略、国家新型 城镇化战略规划。 推动智慧城市体系重构、质效提升，推进数字中国 建设在城市全面落地，建设中国式现代化城市。 原则和目标 提出“以人为本、务实推进”“因地制宜，科学有

................................. 24 3.6 构建电信级开放可信基础设施与服务 ........................ 25 3.6.1 电信级规模支撑（Scale） ............................. 26 3.6.2 开放无缝接入（Seamless） ............................ 27 3 御 与跨组织协作，持续评估各方信誉，适应开放生态系统的信任需求。数字可信 在保障数据自主流动、用户协同参与和跨平台合作方面发挥核心作用，融合数 据安全与信任技术，为数字经济提供灵活且动态的信任支撑。 数字可信是一个综合性概念，涵盖了基础设施、身份、数据、资产、治理 监管等多个维度的可信性，基础设施可信、身份可信、数据可信、资产可信和 治理监管可信等方面相互关联、相互影响，旨在构建一个安全、可靠、透明且 经 济模式和社会结构的一次重要重塑。通过技术与制度的融合，数字可信将传统 的“安全可信”提升为“开放可信”，为数字经济中的每一个参与者提供更高 层次的信任保障。 数字可信是未来数字经济的核心支撑，通过技术与制度融合，促进信任从 “单主体”向“多主体”的全面进化，实现从“安全可信”到“开放可信”的 全面升级。 第 17 页 2.2.2 面向个人的数字可信 数字可信对于个人而言，不仅关乎隐私保护和信任建立，也是数字经济发

关键指标和性能尚须提升，信创产品和服务无论从点或者面，还不足以支撑央国 企数字化转型的需求。央国企的信创化工作，不能停留在对原有技术和产品的简 单替代，应当要探索并建立新的技术体系，利用新一代信息技术、新的架构模式， 实现央国企以“升级替代”的方式开展数字化转型，用科学的路线和方法，达到 信创工作的要求，实现央国企数字化转型的目的。 2 央国企是国民经济的重要支撑，央国企需要广泛利用全球先进的技术提升能 的持续性与安全性。信创工作是个挑战，同时也是巨大的机会。央国企信创工作 的全面铺开，将极大助力信创大潮的形成，信创产业的大崛起，也是坚持自力更 生，提高我国综合国力、维护国家安全、促进经济社会健康发展的有力支撑。 3 二、央国企信创的目标与指导原则 1.1 央国企信创的目标 央国企信创的目的是建立起符合“信创”要求的技术底座和技术体系，并基 于这样的技术 ”和数字化转型，最 终目的是推动业务的数字化创新与转型升级。央国企信创应服务于央国企数字化 战略目标，支持央国企实现“自主可控”的数字化转型，通过构建“创新高效、 安全稳定“的数字化技术平台，支撑业务应用场景的创新，提升业务运营效率与 央国企竞争力。 1.2 央国企信创的原则 央国企在落实国家信创化战略，具体的推进与实施过程中会面临各种各样的 问题与挑战，甚至存在不同层面、不同程度的风险。为保证信创化是为了实现“自

Network 模型分发网络 6 1.从云计算到云智算 1.1 云计算发展现状及面临挑战 云计算经过二十年的发展已成为数字经济的主要服务形态，凭借虚拟化、云 原生等技术实现了资源池化和弹性扩展能力，有效支撑了各行各业数字化转型。 随着千亿参数大模型等 AI 技术的迅猛发展，传统云服务体系面临严峻挑战，云 计算进入深水区：在算力方面，十万卡级超大规模 GPU 集群的异构算力需求已远 超现有资源池化的调度能力；在网络层面，AI 面向近期，深化研究 AI 芯片统一算力抽象机制及转换方法，强健高性能全 栈异构通用基础软件系统能力，接入更多 AI 芯片，支撑更多编程语言范式，全 面融入高性能推理业务场景，支撑跨厂商低成本迁移、敏捷开发及高效部署。 面向中远期，以“异构 CPU+智算 AI 芯片”一体融通、支撑训推一体的泛 AI 业务为目标，探索虚拟指令集等深度算力抽象技术，形成即插即用的统一 XPU 算力底座与工具链，释放 化协议和产品形态 无法满足智算应用发展对数据访存性能、数据流转效率等新需求，已成为制约智 算产业发展的生产力瓶颈。同时，新型存储介质、高速网络硬件的快速发展也为 存储系统的重塑提供了强大的动力支撑。 目前，大模型对底层存储的性能要求和高速发展的软硬件技术，正在推动存 储系统的革命性升级。基于高性能网络技术栈（如 RDMA、Infiniband）和高性 能硬件设备（如 DPU、NVMe

形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。深 化推进云计算和实体经济融合升级，是技术革命性突破、生产要素 创新性配置、产业深度转型升级的重要路径，是助力新型工业化发 展、加快中国式现代化进程的催化剂。 过去一年，人工智能产业呈现井喷式发展，充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 底层算力支撑，进入到“人工智能+”的新发展阶段，进一步影响人 云安 全和云主权，避免技术外溢，以巩固其在云计算领域的领先地位。 欧盟发布宣言、计划，将云计算服务的使用率定为提升国家竞争力 的关键绩效指标，确认云计算作为国家科技创新和数字经济时代的 重要支撑，特别强调云数据安全。东南亚和中东地区等国发布数字 路线图、法案，注重境外资源引入。日韩侧重扩大云计算投资，推 动本土云服务扩张和智能化发展。我国持续加强云计算基础设施建 设和行业应用，助力产业高质量发展。 智能大模型训练活动情况。 欧盟发布宣言、计划，将云计算服务的使用率定为提升国家竞 争力的关键绩效指标，确认云计算作为国家科技创新和数字经济时 云计算蓝皮书（2024 年） 2 代的重要支撑。2023 年 11 月，欧洲贸易协会组织发布《欧洲 2030： 数字强国—提升欧洲科技领导力和复原力的 20 种解决方案》宣言文 件，提出一项关键绩效指标，以衡量建设有竞争力的欧洲方面取得

• 成效指标与评估方法 • 知识管理技术要求 • 意图管理总体技术要求 • 运营管理系统技术成熟度分级与评估方法 … • 网络运营管理大模型 • 总体技术要求 • 大模型服务、管理支撑系统技术要求 • 检索增强生成技术应用指南 • 数据管理系统技术要求 • 推理服务系统 - 技术要求、服务接口技术要求 … AN White Papers AN ToB Research Reports 、成都、重庆。试点文件对航线和区域都有相关规划， 对600米以下空域授权部分地方政府。第二批试点城市很快也将公布，国内低空空域利用率有望得到提升，行业发展进 入了快速发展期。 5G-A通感融合支撑低空经济快速发展，同时为电信运营商开辟了巨大的商业潜力。首先，运营商通过建设低空通感网 络，为低空经济提供基础设施，其次，电信运营商在这一领域推动技术创新，扩展应用场景，并参与低空飞行服务中心 化，从而创造显著的商业价值并塑造未来的竞争优势。 当前，自智网络的智能体应用正在处于从创新探索向应用落地转变，我们提出的AI五大范式和三大技术引擎，是支 撑自智网络智能体应用落地的关键判断和技术支撑。 4、智能体应用的关键设计要素：未来以AI为中心的自智网络，将带来全新的产品形态。 用户自适应的良好体验：AI可以基于用户的喜好、关注点以及业务执行的逻辑，提供偏好设置，并通过持续学习个人

、温暖每一心”的行业愿景；基 于“5个一”架构（即通过构建一个智能算力中心、一个矿山数据中枢、一个云化支撑 平台、一张融合通讯网络和一套全面感知基础设施），形成覆盖生产侧、支撑侧、经 营侧等多维度的场景化方案，为井工矿、露天矿、非煤矿山等多重不同类型矿企智能 化转型提供全面的数字化支撑；新华三矿山数字化转型案例已广泛应用于包括内蒙 古、山东、陕西、山西、河北、河南等多个省市区，为推动矿山数字化转型升级起到 、国家煤矿安监局、工业和信息化 部、财政部、科技部、教育部共同印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》 （以下简称“《意见》”）。《意见》中明确指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展 的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等 与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动 态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安 依据《意见》中明确指出的煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智 能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合的 核心理念和思想。新华三为智能化矿山建设设计了“五个一”的技术架构，在充分考虑到 现有行业技术发展水平和未来智慧矿山发展趋势及应用，分别从“一套全面感知系统“、 “一张融合通信网络”、“一个云化支撑平台”、“一个矿山数据中枢”和 ”一个智能 算力

、跨域安全和身份 管理以及智能化网络管理，确保网络的高效、灵活与安全运行。新增的四类功能 单元——业务单元、联盟单元、可信单元和智能体单元，协同工作，共同实现联 盟网络的核心功能与价值。 在支撑技术方面，白皮书全面阐述了联盟网络的关键技术体系，涵盖跨域管 理技术、开放解耦技术、安全可信技术以及 AI 与智能体技术。这些技术相互配 合，共同确保联盟网络的高效运行、智能化管理与安全性。跨域管理技术实现不 运 营商创造全新的交互模式与商业机会。 总之，联盟网络作为一种具有前瞻性与创新性的网络架构，将在 6G 时代发 挥重要作用，引领通信技术的发展潮流，为各行业的数字化转型与智能化升级提 供坚实支撑。尽管其发展面临技术、管理、标准化与合规性等多方面的挑战，但 联盟网络所蕴含的巨大潜力与多方面优势，预示着其必将成为未来网络生态的重 要组成部分，吸引更多的参与方加入，共同构建一个更加开放、智能、高效与安 网络架构示例....................................................................................... 10 3 联盟网络支撑技术.................................................................................................

发展阶段，坚持数据驱动业务发展， 持续发挥数据要素价值。 • 面对井喷式增长的数据量及数据应 用需求，当前数据仓库MPP、大 数据平台Hadoop存在数据孤岛、 处理效率低、流转时间长等问题， 难以敏捷高效地支撑业务发展，陕 西农信开展湖仓一体化平台技术预 言及建设工作。 演进路线（一） 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 数据仓库 金融机构湖仓一体平台建设案例 基础软硬件、相关组件能力逐步提升 行 业 情 况 MRS查询集群 支撑实时计算业务： Ø实时加工：全链路秒级 加工 Ø业务量大：维表千万级/ 流表亿级 Ø高可靠：主备集群容灾 关键组件：Flink、Kafka、 Hudi、DWS MRS实时计算集群 DWS应用集群 MRS批处理集群 支撑高SLA业务查询： Ø高并发 Ø资源独享：物理资源 隔离 Ø高可靠：主备集群容 灾 关键组件：Hbase、 全流程开展建设。 搭建湖仓一体化平台，实现全行数 据的高效汇聚和统一管理 • 升级数据平台原有查询服务，提高数 据查询效率和稳定性； • 引入新组件，为业务人员开展BI自助 分析和交互式分析场景提供平台支撑。 提升数据服务能力，丰富数据场 景应用 • 实现批处理、流式计算及流批一体数 据处理； • 提供多样的数据分析能力，满足海量、 复杂且多样化的数据处理需求。 融合多技术组件，强化数据分析