自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 空间智能概览：3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域，XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源：量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实（XR） 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 软件服务可快速 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据（摄像头及 传感器）达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼ • 融合感知、规划、控制的 端到端⼤模型已经成为业 界共识 算法成熟度 • ⾼ • 头部玩家达到5万 卡H100 正反馈的数据闭环， 加速模型能⼒提升 • 数据⽣成：XR设备可以支持空间智能相关的数据⽣产，例如英伟达GR00T项目，通过XR设备为机器⼈进⾏操 作演示 数据体系成熟度是观察空间智能进展的关键，包括数据积累、数据构成、 数据分布、数据闭环四部分，成熟度上自动驾驶>3D⽣成>具身智能 数据积累规模 8 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D⽣ 成 • ⾼ • 已有数量庞⼤的车队和成 熟的道路交通系统可以收

套磁体系统，可以提 供均匀稳定的静磁场；最后设计一套高精度的射频信号收发系统， 即可实现整个量子计算过程（如图 2 所示）。 图 2 核磁量子计算机原理架构图 (二) 技术优势/成熟度分析 基于核磁共振技术的量子计算机在面向教育场景时，相对于其 它量子计算技术体系或模拟器方案，具有如下多个方面的优势。1） 量子信息技术应用案例集（2024） 5 相比于其它体 计算相关实验内容的支持程度上来看，核磁量子计算机可以支持从 底层量子比特的物理原理、量子态演化一直到顶层的逻辑门实现和 算法编程的量子计算全过程实验。因为实际系统已经在教育场景中 使用，技术成熟度达到 9 级。 三、 应用方案与实践 (一) 解决方案/系统架构/产品情况 为了全面体现真实量子计算硬件在量子计算教学种的作用，量 旋围绕三角座等核磁量子计算机设计了一整套教学方案，主要为上 发式参 数化量子线路是一类专门设计来求解特定问题的参数化量子线路， 根据问题的特殊性设计特定的参数化量子线路，生成仅包含问题可 行解的参数化量子态，从而减少搜索空间。 (二) 技术优势/成熟度分析 基于分布式 VQE 算法的基因组组装方法，相对于其他方案而言， 具有三方面的技术优势。1）结合三代测序技术辅助二代测序技术可 以有效的解决存在基因重复片段的基因组组装问题。2）基于分布式

算法、量子硬件三角关系，指出本报告拟关注的问题。 第二章：行业场景与需求。调研了移动网络、金融等行业的计 算场景与问题，以及算力需求与部署需求。 第三章：量子计算应用能力体系框架。介绍了应用能力关键指 标以及技术成熟度指标。 第四章：量子计算应用能力评测方法。给出了量子计算应用能 力评测基准建议以及评测方案。 第五章：量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力，并给出了标准化挑战与展望。 .......... 18 (六) 量子计算机部署能力指标 ...................................................... 20 (七) 技术成熟度指标 ...................................................................... 21 四、 量子计算应用能力评测方法 .... 本报告构建量子计算应用能力评测框架，定义算力需求与计算能力 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 3 对接的核心性能指标，尝试从应用需求层面评估量子计算真实能力， 从而能够综合判断量子计算技术成熟度，推动当前 NISQ 实用化。 特别需要说明的是，量子计算目前仅在量子模拟、大数分解、线 性系统求解、非结构化搜索等方面有理论优势，在组合优化、机器学 习方面有潜在优势，但暂时缺乏理论证明。应用评测只是针对给定计

AI+教育发展：各教育环节发展成熟度 AI+教育已在校内外多点应用，其中中小学教育应用已步入高成熟度阶段 在政策、资本、用户关注等多方推动下，AI+教育已在校内外多点落地应用。从学段维度来看，中小学阶段在校内外场景中均为应用 成熟度最高的阶段。在校内场景中，考试测评应用成熟度最高，其次是教学应用；在校外场景中，居家学习已达到高成熟度阶段。 此外，语言学习应用整体成熟度也较高，该场景对多模态数据要 人教育 阶段、早幼教阶段的AI+教育应用成熟度则相对较低，这主要来源于成年人教育内容及目标多样化，高校学科知识图谱构建难度大、 职教及兴趣培训知识点分散，模型构建难度大等原因。 注释：B端“管理”场景下，不包含“安防”这一细分应用。 来源：通过专家问卷法，结合专家访谈及公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 图例 成熟度高 成熟度低 成熟度高 成熟度低 校内场景 学前 教育 基础教育 高等教育 成年人教育 语言 学习 早幼 教 居家 学习 升学 指导 素质 教育 升学 指导 兴趣 培训 职业 教育 语言 学习 数据规模及质量 算法成熟度 商业化水平 教育场景效果提升程度 整体成熟度 2024年AI+教育各环节发展成熟度 58 医疗健康 59 ©2025.2 iResearch Inc.

专利参考专利提交了许多 几年前 ， 人工智能是最成熟的技术之一 5.2 前沿技术 1) 对于每项技术，柱状图中的数字表示专利成熟度，即加权后的专利数量差异。 2000 年至 2021 年间 20 项引用最多的专利的平均专利申请年和加权平均年 资料来源 ： 贸发会议 ； 罗兰贝格 前沿技术专利成熟度 1) [年] 技术与创新 5.3 人类与机器 • While all 前沿技术 贸发会议确定的对未来具有重 12% 12% 10% 3% 2021 2030 5.1 物联网基础关键技术的成熟度 罗兰贝格 | 32 资料来源 ： 国家标准与技术研究所 ； 罗兰贝格 手指触摸图形 自动生成说明 成熟 来了 多年来 遥远的地平线 的价值 创新 一个人的头部轮廓 自动生成说明 内装 成熟度 • QRNG 芯片 • 神经突触 芯片 • ML 优化 网关 • Automated Manufacturing 汽车 消费者 交通运输 气动防御 物联网是一组不断发展的不同技术 ， 具有不同的成熟度 - 有些更主流和成熟 ， 而另一些仍然不成熟 5.2 前沿技术 技术与创新 2021 年和 2030 年按行业划分的物联 网市场份额分布 [%] 5.3 人类与机器 • 物联网包含不同成熟度的技术组合 ， with some well - established and others still

量子精密测量对外界物理量变化导致的微观系统量子态变化进 行调控和观测，实现精密传感测量，精度、灵敏度和稳定性等核心 指标相较传统测量方式具有数量级提升。量子精密测量具有多种技 术方向，不同方向的技术成熟度各有差异，微波原子钟、冷原子重 力仪、光量子雷达、量子磁力仪等多种类型产品已初步实现商用， 光学原子钟、原子陀螺仪、里德堡原子天线等目前处于科研攻关和 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 定位导航、环境监测、生物医疗及资源勘探等多个领域。与传统测 量方法相比，量子精密测量技术能够更敏锐地捕捉微小的物理变化。 量子精密测量目前已成为量子信息领域内技术路径多元、应用场景 广泛且产业化进程迅速的典范，不同技术分支的成熟度呈现出显著 差异。 近年来，欧美积极开展针对量子精密测量技术的应用试验验证， 涵盖无线通信、惯导系统、地磁导航等多个方面。2023 年 12 月， 155 https://www.bleepingcomputer 器件与系统、中游 系统样机产品以及下游跨行业应用为构成要素的完整产业链已初具 规模。尽管产业生态的构建为量子精密测量的商业化进程奠定了坚 实基础，但要实现全面且深入的产业化应用，还需跨越技术成熟度 不均、成本控制、市场接受度提升等一系列挑战。 上游主要集中在为系统研发提供基础材料、关键组件及支持系 统的供应商，涵盖核心硬件、辅助硬件与外围保障硬件。核心硬件 包括激光器、微波源、探测器、高纯度同位素、原子气室等；辅助

技术标准体系混乱，可用性不强。 1.2.4 统筹规划，分步实施 央国企信创化的工作推进，应完全融入到数字化建设的过程中进行统筹规划， 根据业务应用场景需求的紧迫程度，以及总体 IT 架构设计及解决方案的成熟度， 央国企的数字化组织人才及各种资源等的约束条件，排定合理的实施计划，分步 推进实施。 1.2.5 生态建设，能力保障 央国企信创化是通过 IT 架构与解决方案创新的牵引，选择符合信创化要求 目建设模式走向迭代式的运营 模式。DevOps 相关运营理念和方法将可作为信创运营模型的核心内容。 信创的能力评估模型（IIAF-CAM）可以借鉴能力成熟度模型（CMM）进行分 级评估。信创能力评估是推进信创工作的重要环节，能力成熟度的分级可以让企 业知道自身能力所处的位置和水平，并找到提升的方向与目标。 3.2 央国企信创架构开发方法 信创是一个新的技术体系，实现信创本身也是一个转型过程，而这个过程同 基础设施运营和软件开发运营的参考模型是借鉴国际已有的最佳实践，这些 流程和方法将为信创工作的可持续发展提供重要支撑。 11 3.5 央国企信创能力评估模型 北达软根据软件开发能力成熟度模型（CMM）思想，结合信创体系中涉及的 技术、流程和人员等要素，开发了信创架构框架之能力评估模型（IIAF-CAM）。 3.5.1 IIAF-CAM 评估体系 IIAF-CAM 评估模型从企业

得益于政府的高度重视，自 2017 年发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意 见》以来，中国目前的工业体系完备，在部分领域具备领先优势，整体处于工业化与数字化深度融合、快 速提升成熟度的发展阶段，从基础设施建设、平台建设、技术创新等多方面全面布局、成果斐然，有力推 动了产业数字化转型与经济高质量发展。 （一）基础设施建设方面 (1) 高质量外网覆盖：工业互联网高质量外网建设 备与关键技术依赖进口。而过去十年间，我国在这一底层基础领域实现了关键突破。 “5G +工业互联网”融合应用在制造业、港口、矿山等重点行业实现规模化落地，全国已建设超过 1.85 万个工业 5G 项目，不仅在数量上领先，在技术成熟度和应用广度上也显著超越全球同行。例如，在智慧港口场景中，5G 网络 支持自动化岸桥、无人集卡的实时协同作业，作业效率提升超 30%。 (2)我国已初步建立起自主、安全的物联世界标识体系 在实现 CNR 准确反映需重点关注的问题。 （二）德国工业互联网发展 德国政府主导搭建统一基础平台，强力推动工业互联网发展。整体来看，德国目前的工业互联网发展 处于工业智能化转型的深化阶段，其制造业成熟度极高，工艺、质量优势显著。 德国闻名世界的“工业 4.0”一词最早于 2011 年在德国汉诺威工业博览会上被提出。2012 年，全球 汽车零部件制造巨头博世公司向德国联邦政府提交了一套完整的“工业

长期投资收益高，但需关注市场动态， 及时调整投资策略，确保投资收益最 大化。 消费级产品定义者 具身智能算法平台 长期投资风险与收益 长期投资机会 06 行业处于创新扩散曲线早期采用者阶段，技术成熟度TRL平均4- 5级，未来十年重构1.5万亿劳动力市场，投资价值凸显。 行业发展将推动技术创新与应用推广，创造巨大经济价值，为投资者提供广阔投资空间，引领社会发展新趋势。 谢谢大家

AP要求，从而推动V2X从试点与城市走廊项目迈向更广泛 的应用。R16至R18引入了NR Sidelink和中继等必要的技术能力，但V2X的推广仍面临诸多挑战，例如 路侧基础设施尚未完善、5G成熟度和地理覆盖有限、汽车制造成本高昂，以及全球范围内统一监管标 准的缺失。 5G V2X 未来的游戏规则改变者 5G后半段的机遇与策略 13 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 RAN（O-RAN）的发展。然而，近期O-RAN所 取得的进展令人期待，多家大型运营商已宣布计划在未来几年内采用O-RAN。为此，利益相关者 正在从基础的互操作性测试进一步拓展，其重点是提升技术成熟度，特别是在性能、安全性及弹 性等方面。 帮助现有网络（棕地）运营商在5-6年的升级周期内对现有5G网络进行现代化改造及扩展，其目的是减少供应商 锁定、优化成本结构，并通过参与多供应商生态系统促进创新。