速AI应用迭代；支持模型纳管机制，对自研及第三 方模型进行统一管理，助力城市高效构建智能化解决方案。 模型训练：内置全栈模型训练工具，支持大模型预训练、微调（全量SFT、LoRA）、强化学习（DPO），支持导 入第三方大模型预训练、微调（全量SFT、LoRA）。 模型压缩：支持NLP大模型的量化压缩，降低推理资源占用，提升推理性能，支持导入压缩工具对第三方大模型 进行压缩。 模型部署： 人工 评测 自动 评测 NLP、CV、 气象、多模态 评测任务管理 云/边缘部署 能力 调测 多实例 滚动 升级 同步、 异步部署 部署任务/模型服务管理 预训练 全量微调 LoRA微调 断点续训 自动评估 SFS turbo 加速 训练任务管理 强化学习 训练结果 监控 AI原生应用平台 Agent资产中心 Agent编排中心 知识中心 模型中心 专属大模型 知识支撑的标准 化任务、需严格遵循行业标准或法规的任务。行业大模型具有较强的专业知识，能够覆盖行业内多场景，行业任务准 确率高，但存在跨行业迁移能力不足的天然局限，且需持续投入行业数据标注与模型微调成本。 场景大模型： 基于基础大模型或行业大模型进一步聚焦特定业务场景，结合场景专属数据与业务规则进行深度优化。场景大 模型围绕解决具体场景问题展开，尤其适用于需深度适配业务逻辑、实时响应要求高或运行环境资源受限的任务场

规模呈正相关，高效完成大规模参数训练是提升大语言模型适用能力的关键。智算基础设施需要配置更高性能GPU芯片以加速并行 计算效率。 2）LLaMa模型开源有效降低模型开发技术难度和开发成本，使开发者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型，加速 行业定制化AI应用开发，推动人工智能行业进入“百模大战”阶段。垂类大模型的发展不仅进一步扩大企业对智算资源的需求，还 要求智算中心具备除算力资源外，提供以大模型为核心的相关算 模型优势 金融 互联网 工业 设计 零售 …… 平衡模型开发成本效益 确保数据安全 广泛场景定制化能力 支持离线部署和升级， 可有效保证数据安全性， 满足行业监管要求 依托预训练通用大模型 底座进行微调，所需参 数规模较低，训练周期 较短 通过在通用大模型底座 引入行业特征数据，实 现垂类大模型开发 17 ©2024.9 iResearch Inc.

VDI、媒体分析 并行计算、科学计算、面向科学计算的 AI、数据中心 实时，中等吞吐量， 低时延和稀疏推理 边缘和网络 AI 推理 中小型训练和微调 终端推理 专用于深度学习训练和推理加速 15 16 数据预处理 AI 模型训练和微调 英特尔数据科学 工作站 机器学习训练，间歇性深度学习训练 ，迁移学习 低时间敏感度训练 现有的数据预处理 基础设施 大规模专项 AI 训练 或高时间敏感度训练

开源大模型，实现在多场景、多产品中应用，针对热门的 DeepSeek-R1 模型提供专属算力方 案和配套环境，助力国产大模型性能释放。 中国电信通过天翼云全场景上架 DeepSeek，提供从部署到推理、微调的全流程服务。天 翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台完成国产算力与 DeepSeek-R1/V3 系列大模型的深度 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 新兴业务收入YoY(%) 270+骨干云池预部署，全面接入联通云桌面、编程助手等多产品场景。 联通云基于 A800、H800、L40S 等多款主流算力卡，预置 DeepSeek-R1 多尺寸模型，用户可 搭建 DeepSeek-R1 推理和微调环境。 移动云全面上线 DeepSeek，实现全版本覆盖、全尺寸适配、全功能使用。中国移动覆盖 全国的 13 个智算中心均上线上述能力，用户可选择任一智算资源池进行部署、蒸馏、智能体 编排等操作。此外，移动云将

纳管，面向企业不同的 AI 大模型使用需求和垂域模型的训练需求，可 以通过预设的模型和算法智能调整参数、优化模型性能、自动部署模 云计算蓝皮书（2024 年） 42 型到生产环境、实时监控模型运行状态和更新微调模型，使得用户无 需过多关注包括 AIPaaS 层在内的底层大模型训练、部署等技术细节， 只需专注于业务核心逻辑和应用场景，大大提高了垂域模型训练的效 率。为实现通用大模型便捷使用和垂域模型的高效训练，国内外云厂 提供基于模型的全流程应用开发工具链，助推 AI 应用价值 落地。AI 应用开发涉及了数据处理、AI 模型、分布式计算、部署推理 等一系列复杂的技术栈，而 MaaS 提供了全流程的 AI 应用开发能力， 覆盖数据管理、模型训练、模型微调、编排部署等，帮助下游用户更 加高效、便捷地实现大模型的应用开发。为实现 AI 应用价值落地，国 内外各大厂商都推出了全流程应用开发的 MaaS 平台，包括亚马逊云 的 Amazon Bedrock、腾讯云

超可靠低延迟通信（HRLLC） 实际案例：机器交互、紧急服 务、电力传输监控与配电。 市场情况更新 20 思博伦5G报告 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 5G正在根据市场需求和盈利机会进行细微调整。对于众多已经实现货币化或为其黄金发展时段做好准备的 功能来说，6G将对其进行增强，而不是试图完全改变游戏规则。让我们来回顾一下预期将要取得的进展： 除了比5G功能更为强大之外，6G有望引入一系列变革性功能：

——数据运营。主要是数据处理和分析服务。大型智算企业拥有 海量的数据资源。在确保合法合规、数据安全以及严格保护用户隐私 的基础上，这些企业能够向用户企业提供一系列服务，涵盖大型模型 数据集供应、数据标注、预训练以及微调等。此类服务对于数据驱动 型行业，尤其是金融、医疗健康及零售等领域，具有较大意义。 深企投产业研究院 20 智算中心建设运营企业要实现可持续性的投资回报，主要取决于 以下因素：一是智算中心

例如，制药企业英矽智能（Insilico Medicine） 利用生成式 AI 技术，将一款药物从研发到 I 期临床 试验的时间缩短至 30 个月以内，仅为通常时间的一 半。 11 英矽智能团队基因组学和临床数据对模型进行 微调，识别药物靶点，并使用由 500 个预测和预训 练模型组成的生成化学引擎开发药物组合。对英矽智 能来说，AI 是核心驱动力，彻底重塑了制药行业的 研发模式。 认知数字大脑深入各个层面，开启新纪元

■ 情绪感知决策树：识别用户情绪等级并触发安抚话术 逻辑层 ■ 家架构 (MoE) : 动态激活子模型降低 计算 量，支 持 万级 并发。 ■ 知识自迭代系统：通过 RAG+ 微调机制自动更新知识库，拦 截错误信息。 业务支 持 ■ 智能分拣与优先处理：紧急问题自动升级至人工客服。 ■ 个性化推荐：基于用户画像推送充电优惠或商业券 业务逻辑 ■ Al