普通职员：高频使用并乐于推荐，市场类岗位正广泛应用智能PPT 3.2 智能PPT核心用户使用情况 “普通职员”使用智能PPT -使用频率 14% 41% 39% 5% 1% 每天均需制作三次以上 每天均需制作一到三次 每周至少一次 每月至少一次 每季度至少一次 每天至少1次 ≈55% 使用频率较高的职员岗位列举 23.5% 研究分析 岗位职员 每周至少生成1次 45.8% 客户服务 岗位职员每 周至少生成1次 周至少生成1次 58.6% 营销 岗位职员 每天至少生成1次 43.6% 运营 岗位职员 每天生成1-3次 …… “普通职员”对智能PPT使用意愿较高，“每天至少生成1次”的职员比重达到55%，且面向客户的岗位类型使用频率普遍较高。 多模态输入方式、智能交互、高质量内容等能力是职员考量的主要因素，主要用于总结、营销及规划方案等工作场景 数据来源：2025年6月用户调研（N=1172），极光月狐数据研究院整理。

22 2.2.3 数字经济：与实体经济融合，提升整体经济竞争力 / 23 · 工业数字化快速提振经济、吸纳就业、培养高技能人才 / 23 · 互联网经济带动中小企业发展，创造新业态及新岗位 / 24 · 农业数字化助农民增收，促乡村发展 / 26 · 旅游数字化带动配套产业增长 / 28 · 能源与港口数字化转型促进多元化发展 / 30 · 数字产业成为新经济增长点 字化转型缓解医疗、教育等社会资源不均衡的难题， 进而促进人均寿命增长，识字率上升；在政务治理方 面，数字化水平每提升 10%，可带来政府治理水平提 高 5.6%；在经济领域，全球数字经济增速远超传统经 济，创造的就业岗位数量占总就业人数的 30%。 数字化帮助国家实现工具升级、能力提升和能力 外溢。普惠泛在联接、云计算等数字基础设施建设助力 政府构建新的分析决策能力、商业模式，国家数字化 能力持续提升；能力外溢即以积累的技术向其他领域、 政务治理能力、经济发展能力显著提升（图 1.3）。数字 化水平每提升 10% 2，往往伴随有 5.6% 的政府治理水平提升 3，3% 的人均寿命提升，6% 的识字率提升 45；数字 经济创造就业岗位数量占总就业人数比重已超 30%，占 GDP 比重超 45% 6。由此可见，数字化能使社会民生到数 字经济均得到充分发展，从而全面提升综合国力。 图 1.3：数字化发展 数字化通过工具升级、能

管 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工 作负担，导致企业 AI 投资意愿从 2023 年的 93%骤降至 2024 年 的 58%。高昂成本（如美国 AI 核心岗位招聘成本近 50 万美元） 与回报不确定性进一步阻碍部署，这一困境与五年前的工业物联 网热潮如出一辙——技术初期被过度追捧，最终回归高价值场景。 在此背景下，全球灯塔工厂成为破局标杆：77%的 注：1、《全球灯塔网络研究调查》（2024 年 7 月）的问题：“过去 2-3 年间，为 - 14 - 推进灯塔工厂与企业团队的数字化转型，贵公司新增哪些关键职能岗位？” 西门子等企业的生产现场负责人正重掌先进技术方案确定与 整合的主导权。行业焦点有两大关键领域：一方面通过技能升级， 使一线岗位适应未来技术对工艺流程的影响；另一方面借助低代 码和无代码等技术工具，赋能非技术员工成为能够创建、修改及 优化应用程序的业务用户。 员工经验 技能发展 安全防护 技能强化 工作增效 某可再生能源企业引入了一款数字交互平台，鼓励员工分享 想法和挑战，并采纳由人工智能生成的见解 某采矿企业设立了一个技术培训中心，缩短了新岗位目标员工 的培训时间，并提高了员工队伍的综合能力 某全球工业制造企业引入了基于技术的人体工学评估，将工作 场所的肌肉骨骼损伤病例及其评估时间减少了83% 某国际包装消费品企业开发了一款可穿戴设备，用来辅助培训

数字灵巧增强互联员工 提示市场体验 空间计算连接 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1) 10 2025 - 2030 年相对净增长和净下降最快的前 10 个工作岗位 罗兰贝格 | 51 手指触摸图形 自动生成说明 不断增长的需求 需求下降 大数据专家 邮政服务文员 FinTech 工程师 银行出纳员及相关职员 一个人的头部轮廓 自动生成说明 AI 预计在未来几年。 前 线作业 如农场工人和送货司机将看到 绝对增长最高。 护理角色 (护士 ， 社会工作者和教育岗位也将显著扩张。在调查的55个 经济体中，从2025年到2030年间将创造1.7亿个新工 作岗位，同时将失去9200万个岗位，导致总体就业变 化。 净增加 7800 万个工作岗位 5.1 创新的价值 • 大数据、云计算、 AI 和数字平台 正在推动行业转 型 ， 创造了对以技术为中心的角色的需求。 • AI 的全球影响 表明周围 全球 40% 的工作岗位 可能是 受 AI 的影响 ， 任务的很大一部分要么被替换 ， 要么 辅以 AI 技术 • 低收入国家 有的 最低影响为 26% ， 这主要是由于数字 化程度不足以及对AI技术的minimal使用——这种情况可能会 进一步加剧经济上的不利地位。 • 发达经济体 设想关于 60% 的工作岗位 are 可能受到 影响, 反映了人工智能技术在这些国家的广泛采用和使用

集工序复核支数 技术，解决了打捆后出现多支少支难处理的技术难题；板坯铝丝 喷号机器人不仅有效的降低涂料的成本，喷号机故障率也大幅下 降，喷号识别率也提高到 95%以上，并且每班至少减少 1 位岗位 工人；船运大宗原燃料自动检验系统为华南地区首家具备“智能 —27— 化”检验水平的原燃料自动取制样系统，解决了抽取样品化验、 人工判断等繁琐操作问题，大大提高了检测效率，降低了检测成 本 无人化全自动铁水罐加保温盖智能控 制系统，系统试运行以来实现铁水温降损失减少约 20-30℃，在 低铁水耗生产条件下，可增加炼钢废钢用量，大幅度提升铁水包 耐材使用寿命，提高包龄降低耐材成本，岗位系统性优化 10 余个。 案例 4：耐世特汽车系统（柳州）有限公司 案例名称：耐世特汽车可视化智能生产 （一）实施主体 耐世特汽车系统（柳州）有限公司（以下简称“柳州耐世特”） 是耐世特全 （三）取得成效 数字化项目建设起止日期为 2018 年 1 月至 2022 年 10 月， 建设软硬件投资 626.23 万元，取得以下成效： —76— 经过数字化改革后，公司压榨、动力和制炼车间部分岗位已 实现无人值守。对促进地方经济发展也有着重要的意义，企业生 产效率提高，对原材料的需求上涨，鼓励更多农民种植甘蔗，可 增加蔗农收入，与当地农民增收创收形成良性循环，提高经济水 平的同时，促进社会稳定。

系，基本实现掘进 工作面减人提效、综采工作面内少人或无人操作、井下和露天煤矿固定岗位的无人值 守与远程监控。 到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤矿智能化建设技术规范 与标准体系，实现开拓设计、地质保障、采掘（剥）、运输、通风、洗选物流等系统 的智能化决策和自动化协同运行，井下重点岗位机器人作业，露天煤矿实现智能连续 作业和无人化运输。 到2035年，各类煤矿基 到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤 矿智能化建设技术规范与标准体系，实现开拓设计、地质保障、 采掘（剥）、运输、通风、洗选物流等系统的智能化决策和自动 化协同运行，井下重点岗位机器人作业，露天煤矿实现智能连续 作业和无人化运输。到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构 建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智 能决策、自动执行的煤矿智能化体系。 19 境工作区域、人员行为进行识别、分析，并通过报警现场提醒相关人员及时采取有效措 施，消除安全隐患。 AI识别煤流转载点堆煤、皮带跑偏、异物、利用率、皮带运行速度、溜煤眼上下口人员越 界行为识别、智能感知、提醒处理，实现主煤流井下固定岗位无人值守，沿线无人作业， 地面无人监控，系统智能化经济运行。 除此之外，通过5G+AI技术，还可以实现出入口无人巡检、瓦斯抽放水的工作规范监测， 避免因工人操作不规范导致事故发生。 瓦斯抽采作业

求，利用精准切片，在网络上部署了公网默认切片、 专网默认切片、专用机器人切片，实现公专网的业务隔离，达到差异化保障需求。该项目在完成对炼钢、 轧钢、焦炉等设备的数据监控及智能化改造后，将减少危险岗位的人员投入；并提升管理效率。 5GC 园区 4/5G基站 RFID终端机 控制箱 摄像头 AGV 传感器 机械臂 车辆自动驾驶 运营商大网 AAU DU/CU 低时延切片(远程控制/自动驾驶切片，uRLLC） 眼镜安防、5G 地铁 边门求助、5G 高精度室内定位和 5G 列车基地维修等多个地铁应用场景。 高清监控 地铁专网切片 广州塔站 UPF机房 5GC核心机房 地铁数据中心 节省场站现场客服岗位人力30%以上，现网有271座车站待智慧升级 1张5G网络 3大应用领域 X个应用场景 普通切片 2.6GHz 5G终端 2.6GHz 5G终端 pBridge pRRU BBU

..................................................................................... 15 5.4.3 重点岗位管理 ................................................................................................ 本白皮书面向各行业、各地区的广大读者群： ⚫ 从租户、生态伙伴和社区到互联网用户 ⚫ 从大中小型企业客户到个人用户 ⚫ 从决策层、管理层到 IT、安全和隐私保护等云服务相关的技术岗位人员，以及其 他相关岗位人员 (主要包括营销、采购/合同、合规审计等云服务相关人员)。 说明 1. DevOps 和 DevSecOps 目前尚没有很好的统一中文译名。DevOps 是随着云服务 发展 参考业界优秀实践，华为建立了完备的网络安全培训体系。在员工入职、在岗、晋升 等环节纳入多种形式的安全技能培训，提升员工安全技能，确保员工有能力向客户交 付安全、合规的产品、解决方案与服务。 ⚫ 网络安全基础培训：华为根据不同角色、岗位制定相应的安全基础能力培训计 划。新员工转正前必须通过有关网络安全与隐私保护的上岗培训和考试；在岗员 工需根据不同业务角色，选择相应课程进行学习与考试。管理者需参加网络安全 必须的培训和研讨。 ⚫

们担心雇主知道使用 AI 完成重要任务会让自己看起 来可以被取代。这并不是说员工不信任他们正在使用 的 AI，恰恰证明 AI 动摇了员工与雇主的信任关系。 员工习惯了拥有清晰的职业发展路径、明确的岗位职 责、技能期望，认为工作表现好，就能工作稳定。AI 的普及使这一切变得不再确定。 对于企业来说，信任是支撑其与客户、员工、监 管机构及股东关系的关键纽带。以往，这种信任由日 积月累的频繁人际互动支撑起来，但 /www.tri.global/our-work/robotics 104. C·韦斯特福（C. Westfall）（2024年7月7日），“基于OpenAI系统的人形机器人填 补了宝马装配厂的岗位空缺”，《福布斯》杂志：https://www.forbes.com/sites/ chri��e�t�a���2024�07�07�o�enai-�o�ere�-hu�anoi�-ro�ot-����-��ot-at-

com.cn 银行业：科技投入情况分析 前沿技术应用将成为银行科技投入的核心增长点，以超25%的复合增长 率高速增长；云原生建设及AI与大数据的融合应用备受行业期待 随着银行业数字化转型的推进与科技岗位的扩充，近年银行科技团队建设与人员薪酬成本占据科技投入的较高比例，但随着后续市 场的逐步稳定与团队建设的成熟，预计未来3-5年银行科技人员的人力成本将以此为基础呈现动态调整、小幅增长的态势。此外，随 经济增速放缓是一个常被挂在嘴边，却很少有人重视，也不知道如何改善的现状。从目前数字经济总量的增长速度来看，它的活跃 性已经非常低了。市场对数字产品与服务的需求下降，企业利润减少，新投资和创业项目受限。就业上，电商、网约车等灵活就业 岗位减少，从业者失业风险增加，社会就业压力增大。 而 DeepSeek 的崛起则为数字经济注入活力。技术上，推动 AI 技术进步，加速 AI 应用爆发，带来更智能的客服、推荐系统等创新 产品。市场层面，带动