HTTP 方式外发的文件名称、大小和类型，对于不大于 10M 的外发文件，还支持保存小于指定大小的原始文件  记录用户通过 HTTP 方式下载的文件名称、大小和类型  邮件审计  对于企业员工发送的邮件，记录发件人、收件人、邮件标题、邮件正文 和附件的名称、大小、类型，对于不大于 10M 的附件，还支持保存小于 指定大小的原始文件。  对于企业员工接收的邮件，记录记录发件人、收件人、邮件标题、邮件 故障时能由备用设备平滑地接替工作。  负载分担方式组网时，两台设备互为主备，正常情况下两台设备同时处理业务。当 其中一台设备发生故障时，另外一台设备会立即承担其业务，保证原来需要通过这 台设备转发的业务不中断。相对于主备备份方式来说，主用设备和备用设备共同处 理业务流量，可以提高网络的转发效率，降低主用设备发生故障的几率。 硬件Bypass  ASG2600/2800 支持插入电 Bypass 接口卡和光 通知ASG设备，ASG 收到消息后会根据本地设置来让用户上线和下线。 3.1.3 旁路强制认证 在旁路模式下，用户没有认证通过前，ASG可以对TCP流量进行阻断，对于HTTP协议支持 推送页面，强制用户进行认证。对于TCP阻断的原理如下： Internet服务器 1.TCP数据 网络出 口设备 2.TCP数据 2.TCP数据 3.TCP Reset 4.TCP数据 5.TCP数据

未来发展。 全球电信产业的利益相关者在2024年所开展的测试工作展示出未 来5G网络发展的优先事项。 安全与弹性。供应商的5G核心网络正在根据3GPP的安全保证规 范（SCAS）进行验证，而对于弹性的测试则专注于云原生网络 功能（CNF）如何在不同的云基础设施中得到执行和恢复。通过 上述这些验证与测试，人们相信5G SA可以处理复杂的现实需求 并提供服务的连续性。 北美的一家大型多频道视频节目发行商（MVPD）希望通 整套广泛合作计划的一部分，这项工作旨在改进测试自动 化、确保5G核心网络的鲁棒性并扩展未来的部署。 5G独立组网 调查报告 执行副总裁： 尽管宏观经济的不确定性及技术的复杂性最终影响了运营商对于 5G独立组网的部署目标，但在进入2024年后，全球的发展势头 仍然令人乐观。 在5G领域大规模商用部署缺乏明显的进展并不能说明全部情 况。真正的行动是在幕后展开的：大规模的SA部署继续实现快 2024年的新项目数量 特殊客户 2024年5G经典案例 对于5G云原生网络弹性的 破坏性测试 自动化与生命周期管理。通过集成到敏捷开发管道中的自动化持 续测试，持续集成与持续部署（CI/CD）工作得到了推动。对基 于订阅的测试库的需求正在增长，这些测试库可用于评估功能性 及非功能性测试，其中包括合规性、容量、性能、弹性和安全性 等。这些因素对于运营商的无缝生命周期管理以及实验室到现网 的顺畅

TOGAF、DoDAF 和 FEA 等方 法论基础上总结出来的，既适合自上而下的架构开发与分析，也适合自下而上的 架构开发与分析。 7 图 3.2 信创架构框架之架构开发方法（IIAF-ADM） 对于自上而下的架构开发与分析，我们首先将信创的愿景和需求等放到战略 意图里，然后分析这一战略意图对未来整个战略架构产生什么影响？这里可以是 与信创相关的战略主线与目标。在新的战略主线和目标下，业务架构会发生什么 就是每一层架构内容的开发成果都需要一个评审过程，不一致或不符合的需要走 架构变更管理，从而进入一个新的迭代开发。整个架构开发过程形成的成果是为 信创相关的工作提供的一个实施指导和管控约束，以避免大量无效的和错误的工 作。 对于自下而上的架构开发和分析，我们首先将要采购的信创产品放到基础设 施架构或信息系统架构中进行分析，看看这些信创产品对现有基础设施架构或信 息系统架构的影响，进而分析它对业务架构和战略架构的影响，例如某个产品和 M） 3.5.2 IIAF-CAM 评估过程 IIAF-CAM 评估体系的使用，即可以融入到企业数字化现状的评估之中，从 信创化视角对有信息化要求的企业再从信创化视角进行补充评估，或者对于一些 12 正在积极推进信创化的，需要专门的从信创化视角进行专项评估的企业。具体评 估过程可参考图 3.6。 图 3.6 信创能力评估过程 13

0%， 截至2023年底，全国在用总规模已超过810万标准机架，算力总规模达到230 EFLOPS，位居全球第二，其中智能 算力70 EFLOPS，增速超过70%。预计到2026年，人工智能技术对于全行业的渗透率将超过20%。 据IDC预计，未来五年，中国算力中心服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075 亿元人民币。智能算力超过通用算力成为我国算力规模增 下，特别是承担东部算力需求的关键节点，应积极采用 绿色能源。” （2022年2月） 北京市 《北京市关于加快推动数据中心绿色发展指导意见》 “北京市新建和扩建的数据中心PUE应低于1.3，力争达 到1.2。对于现有数据中心，应通过技术改造和设备升 级，使PUE降至1.4以下。” （2022年3月） 上海市 《上海市新基建行动方案（2021-2023年）》 “新建数据中心PUE不应超过1.3；对符合条件的现有数 第 10 页, 共 63 页 1.3 整机柜服务器技术特性与产业政策趋势的契合 全球各国政府都在加大对于数据中心绿色节能的关注和投资，美国、中国和一些欧洲国家的政府也在考虑规 划更加绿色高效的 IT 基础设施。 图1-1 Google规模化扩展的数据中心 数据中心绿色低碳、集约高效、智

1-1-2 ICDT 融合技术趋势 11 / 87 2 ICDT 融合的关键技术 2.1 超大规模 MIMO 技术 2.1.1 集中式超大规模 MIMO 2.1.1.1 低复杂度信号处理 相对于传统的大规模 MIMO 系统，6G 集中式超大规模 MIMO 系统的天线阵列规模更 大。集中式超大规模 MIMO 系统信号处理所涉及的大量的矩阵求逆等运算的计算复杂度随 天线阵列规模的增大呈指数级增长。 ，其获得的 SGCS 与在每一种反馈开销和端口下分别 训练 AI 模型的性能相近。 图 2-1-3 SCsiNet 性能分析 18 / 87 b) 基于 AI 的时空频域 CIS 压缩 相对于空频域 CSI 压缩，时空频域 CSI 压缩利用了无线信道在时间上的相关性，通过 结合历史信道信息，可以对给定时刻的 CSI 反馈进行进一步压缩。时空频域 CSI 压缩的框 图如下图所示：在 UE AFO MFO−1，i = 0, 1, ⋯, MFO − 2，AFO是最大频率偏 差，例如AFO可取 0.1ppm，或其它的值，MFO ∈ 16, 32 。FOMFO−1代表“无效反馈”的状态。 相对于 NC-JT 和 DPS，CJT 传输通常可以获得更优的性能，尤其是边缘用户的传输性 能。然而，CJT 传输受非理想因素的影响较大，当 TRP 间存在时间误差，频率误差或相位 误差（如 TDD（Time

波谷效应明显、 周期性等特征，也使得很多通用数据中心的网络技术不再适用。HPC同样对网络提出高性能 需求，特别是在可扩展性以及分布式资源的高效利用方面，HPC与AI的需求趋同。一般来说 HPC对于时延更加敏感，但部分采用并行通信的计算模型，同样也关注长尾时延。 AI和HPC集群规模和服务范围的扩大对广域网传输也提出全新需求，包含数据协同和数 据快递两大应用场景。数据协同应用主要面向AI/ 高性能网络的稳定性主要面临如下挑战： 1）网络设备故障感知能力不足，协议软件层面的故障感知时延在毫秒级，故障恢复效 率低。 2）在大规模网络中，错包和丢包无法避免，链路中如误码产生的随机丢包对于模型训练的 影响巨大，但缺乏与高性能组网需求匹配的恢复机制。 由于对带宽的强劲需求，网络需要采用更高的端口速率，但误码率也随之增加，为了纠 错而引入的高精度FEC机制又会带来更大的时延。例如，400G及以上速率以太网普遍采用 近为0。 3）不同负载情况下，网络性能指标波动，性能表现不一致。通用数据中心网络在轻载 时一般都可以达到较高的性能，但AI训练是多任务集群，在多任务并存的情况下，同时满足 各任务的高性能需求，对于网络资源的规划和保障提出了更高要求。 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 5 3.1.3 极致高性能是核心 为了最大化集群算力利用率，AI大模型训练通常采用并行处理机制，将一个任务分布在 多个

于捕捉二氧化碳的环境下生产，都可以进一步达到减碳的目标。 10 智能化对于煤炭的价值意义 煤矿智能化是煤炭生产力和生产方式变革的新方向，加快推进煤矿智能化建设，已成为实现 煤矿安全、高效生产的基础，是煤炭企业高质量发展的重要举措。 1、是国家政策的要求 2020年2月，国家发改委、能源局等八部委联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意 见》，为我国煤矿智能化发展指明了方向，是国家对于工业化和信息化融合的重大战略举措。 2、是煤炭行业高质量发展的必由之路 等 与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动 态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安 全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定 供应具有重要意义。 《意见》注重当前，考虑长远，提出了三个阶段的不同发展目标。 到2021年，建成多种类型、不同模式的智能化示范煤矿，初步形成煤矿开拓设计、地 数据往往都是独立 的，在数据共享和发布过程中也是缺乏更多的标准及规范，导致部分矿山企业数据标准不 一致、数据发布应用不一致、数据割裂无法拉通的情况，未来伴随智能化矿山数据体系的 不断完善，国家对于智能化矿山数据治理、数据存储、数据安全等多个数据标准的不断颁 布实施。基于矿山数据和周边企业的数据协同将会有更多应用实践场景，如：矿山洗煤厂 可以基于市场用煤数据进行业务流程调整，通过大数据的积累代替经验化操作、露天矿山

运维平台。集中化无线运维平台通常为全国或省级规模，部署在数 据中心、智算中心或超算中心。因此对于大规模网络优化、网络流 量预测等非实时计算任务，可以考虑量超融合环境，这里具有良好 的量子计算机部署环境。对于多用户调度等准实时计算任务，如果 采用量子计算机，则需要考虑与边缘云部署环境兼容，支持一定的 远程访问能力。对于基站级（小区级）的信号处理与资源分配，属 于实时性计算任务，如果采用量子计算机，则需要考虑与基站机房 析和模拟，更准确地预测市场波动和资产价格的变化，提前做好风险 防范措施，为金融机构的风险管理提供有力支持。 3）金融衍生品定价。量子计算能够显著提高对复杂金融衍生品 的定价速度和准确性。对于一些基于复杂数学模型和大量数据的金融 衍生品，如期权、期货等，量子计算可以在短时间内完成定价计算， 为金融机构的交易决策提供及时准确的价格参考。 4）高频交易。量子计算的高速计算能力使其能够在极短的时间 线路保真度 超过纠错平衡点门限 注：比特数 R，资产的精度 a，量子比特数与精度的反比呈线性关系， 当每个资产在千分之一的精度下预计需要十余个量子比特，因此， 对于资产数近百个资产，所需量子比特数 R>=1000。 对于线路深度，根据经验，至少要量子比特数的数十倍才能满足计 算需求，因此所需深度 D >= 10R 表 5 信用风险预测 问题建模 问题类型 分类预测 数据规模

扩大可信的中国转 型金融市场规模 - 电力行业转型融资 机遇和要素 2 为应对不断增加的气候风险和实现《巴 黎协定》气候目标，所有经济活动和行业 都需加速脱碳行动，其中高碳排放行业 对于全球低碳进程至关重要。 资本需为 高碳排放行业提供融资支持，协助其快 速转向低碳的生产经营模式。一个灵活、 包容且可信的转型金融市场可有效支持 各类经济活动转型。 制订可信的转型计划（Transition 转型计划与其重要性 自转型金融概念出现以 来， “洗绿”和“粉饰转型” 一直受到市场关注，为解 决标准不一致、缺乏雄心 和透明度、洗绿风险等问 题，市场主体越来越意识到转型计划有 助于降低市场对于洗绿风险的担忧。可 信的企业转型计划阐述了企业的脱碳战 略和路径，以协助发行人选择绩效挂钩 工具（如 SLB 或 SLL）的关键绩效指标和 可持续发展绩效目标，还可以识别合适 的指定募集资金用途工具。 的指定募集资金用途工具。 转型计划分为规划和披露计划两个部 分。转型计划阐述了机构实现净零排放 图3：转型计划与金融机构和发行人的关系示意图 金融机构制定的转型计划 企业制定的转型计划 转型计划有 助于降低市 场对于洗绿 风险的担忧 转型计划协助金 融机构挖掘转型 中的机遇、管理 风险 企业制定的转型 计划 减排 方案 减排 方案 目标 设定 目标 设定 实施 行动 实施 行动 财务

以约12%的增速于2027年突破5800亿元 随着前沿技术的迭代升级与金融机构数字化转型进程的逐步推进，国内金融机构对于金融科技的投入规模逐年递增，2019年增幅一 度高达21%，整体规模突破2200亿元，后续受到全球新冠疫情、中美贸易冲突、国际地缘政治等多方面影响，国内金融机构对于科 技成本的使用愈加审慎，于此同时，国家倡导的信创建设推动了金融机构软、硬件产品的国产替代化浪潮，以国产软、硬件设备为 态调整、小幅增长的态势。此外，随 着银行信创建设的逐步推进，银行在维持软、硬件产品正常更新换代的同时还要逐步达成国产化产品的替代，预计未来传统IT建设的 资金投入将以13.8%的复合增长率稳步提升。对于前沿技术应用来说，伴随着新技术产品的迭代升级与一体化解决方案的落地应用， 预计未来3-5年将以超25%的复合增长率高速增长，其中云计算与云原生的建设以及AI与大数据的综合应用将成为银行业前沿技术投 步实现外围系统的国产替代化升级，伴随着正常的核心业务需求与IT设备的更迭，预测该部分在未来依旧占据近半数的科技成本。与 此同时，保险行业对于前沿技术的应用也在逐步推进，大数据平台的建设及衍生应用成为保险机构关注的重点，数据要素在保险业 务中将承担更重要的作用，保险机构对于大数据平台的投入预计将于2027年突破90亿元。此外，近年AI相关技术的蓬勃发展为保险 机构提供了更加丰富的营销模式，触客方式与获客