1 英特尔中国 公有云和互联网创新实践 2 Large Language Model (LLM) 大语言模型 Traditional Deep Learning 传统深度学习 技术篇：英特尔 AI 产品组合 英特尔 AI 实战视频课程 英特尔中国 AI 实战资源库 基于英特尔® 架构的 AI 软件工具组合 03 10 15 30 36 37 CONTENT 目录 Large 可扩展处理器的基础设施上，为 使用者提供文本分类、关系抽取、文本生成以及问答等能力。同 时，它们也将作为百度飞桨 PaddleNLP 自然语言处理开发库 的核心模型，搭配训练-压缩-推理端到端全流程应用与丰富的 产业实践范例，全力加速 NLP 技术产业落地。 (如欲了解更多详情，请访问：https://github.com/PaddlePaddle/ PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/ernie-3 工作流程 加快开发 了解更多: software.intel.com/oneapi/ai-kit 32 OpenVINO™ 工具套件 - 由 oneAPI 提供支持 38 英特尔中国 AI 加速实践手册 OpenVINO™ 工具套件 - 由 oneAPI 提供支持 旨在使用高性能人工智能和计算机视觉推理实现更加快速和准确的实际结果，部署在 从边缘到云的、基于英特尔® XPU 架构 (CPU、GPU、FPGA、VPU)

37 43 46 113 Apache Teaclave Java TEE SDK: 面向Java生态的机密计算编程框架 Apache_Teaclave_ Java_TEE_SDK 最佳实践 运行时底座 Runtime Foundation 海光CSV机密容器 47 47 56 61 68 基于runtime-attestation使用机密容器 基于pre-attestation使用机密容器 TDX机密容器 解决方案 Solution Occlum: 基于Intel SGX的轻量级LibOS 81 82 91 102 107 109 111 Intel SGX虚拟机最佳实践 Intel vSGX：Intel SGX虚拟化 AMD SEV机密容器 AMD SEV机密虚拟机 Inclavare Containers: 面向机密计算场景的开源容器运行时技术栈 Enclave-CC: 作系统（Anolis OS）产品优势包括：打造系统化解决 方案 AOMS、提供多款配套工具、承诺10年技术支持、兼容 CentOS 生态、具备差异化核心技术优势、历经丰 富场景验证、沉淀用户迁移案例实践。 反馈与共创 OpenAnolis是一个开放包容的社区，因此我们也欢迎志同道合之士参与我们的文档修订。 对于文档中您认为不足之处，欢迎到我们的官方仓库 Whitebook ConfidentialComputing

据要素 流通新范式，合力打造数字可信新生态。 本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性， 并构建了包含区块链、身份、数据、资产、治理监管的数字可信技术体系。通 过典型实践案例，展示了数字可信在金融、AI、数字身份、农商、医疗、司法、 文旅、贸易等领域的应用价值。最后，提出了共建数字可信生态的倡议和行动 建议，旨在推动数字经济高质量发展。 数字可信是人类文明在智 第四章 数字可信的典型实践 ......................................... 29 4.1 可信金融 ................................................ 29 4.1.1 概述 ................................................ 29 4.1.2 典型实践 ........ 4.2.2 典型实践 ............................................ 30 4.3 可信农商 ................................................ 31 4.3.1 概述 ................................................ 31 4.3.2 典型实践 ......

高阶自智网络解决方案及应用范式演进 21 1.1 当前自智网络标准发展和产业实践 3 1.2 智能化时代运营商网络的变革 33 3 中兴通讯高阶自智网络演进方案 18 4 中兴通讯高阶自智网络实践案例 26 5 高阶自智网络演进产业协同倡议 体系，并通过数智化运营，使网 络成为各行各业数字化转型的基石。自智网络以自动化和智能化为核心特征，将成为未来通信网络的内生能力。 中兴通讯作为自智网络的积极倡导和实践者，全方位参与自智网络产业的建设。在标准制定、能力构建和创新实践等 多领域，均做出显著贡献。本白皮书将介绍中兴通讯在支持运营商实现自智网络演进方向的战略规划；阐述中兴通 讯以价值成效为牵引，通过开放解耦和数智引擎，加速断点、堵

力”转型。技术能力革新与商业实践创新成为整体云服务行业关注焦点。 - 技术能力：以模型为核心，实现“云、数、智”深度融合，构建“内外兼顾”的技术能力。对外，云厂商围绕模型发展所需关键 要素，为自研模型、第三方模型提供相关算力、算法、数据产品与服务；对内，云厂商借助自研模型、第三方模型升级传统云产 品，深化云产品服务能力，强化运行效率，优化使用体验。 - 商业实践：以落地为目标，推进“模型与行 商业实践：以落地为目标，推进“模型与行业”深度融合，打造“由点到面”的实践能力。云厂商依托现有行业解决方案，立足 长期客户服务经验，借助行业客户与生态伙伴支持，从行业场景切入，构建行业垂类模型。在商业实践中评估模型效果，探索商 业模式，缩小理论预期与应用效果的差异，缩短技术投入与商业回报的周期。 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 394.0 520.5 693.1 1026.3 1612 型时，更偏向采用非公有云服务，推动非公有云部署规模增长。2）非公有云客户数字化投入呈现“整体IT投入规模较高，但IT支 出中落地到云领域有限”的特征。因此，从数据看，传统政企客户用云空间广阔；但从实践看，传统政企客户用云场景有限，用 云动力不足，IT支出转云支出比例较低。行业大模型的发展，一方面，有望重塑当前非公有云产品服务能力，改善用云体验；另 一方面，能进一步帮助客户探索潜在用云场景，提升云在业务中的覆盖度。

展现出了令人瞩目的潜力，已成为信息通信技术演进和产业升级的 关注焦点之一。未来，量子信息技术有望在前沿科学、信息通信和 数字经济等诸多领域引发颠覆性技术创新和变革性应用。 当前，量子信息技术正逐步从概念验证走向落地实践，有望在 不久的将来为行业用户赋能，比如“量子计算+金融”、“量子保密通 信+政务专网”、“量子精密测量+生物医疗”等。为加快量子信息技 术创新与应用推广，征集和展示量子信息技术在不同领域的应用探 应用背景与需求 ............................... 2 二、 技术原理与优势 ............................... 3 三、 应用方案与实践 ............................... 5 四、 应用成效与前景 ............................... 9 五、 应用讨论与建议 .... 应用背景与需求 .............................. 13 二、 技术原理与优势 .............................. 14 三、 应用方案与实践 .............................. 16 四、 应用成效与前景 .............................. 18 五、 应用讨论与建议 ....

精准无线解决方案 04 专网模式选择 05 精准业务保障 06 精准规划 09 精准切片 10 精准识别 12 精准调度 14 精准度量 15 精准运维 04 精准无线方案实践 17 南方电网 18 陕煤集团 19 天津港 19 湛江钢铁 20 广州地铁 21 南京滨江 21 京东物流无人仓库 06 缩略语 图目录 表目录 目录 05 历史数据 历史数据 历史数据 历史数据 历史数据 历史数据 历史数据 风险上报处理 图 3-11 AAPC 天线权值自优化流图 图 3-12 KPI 异动检测流图 17 精准无线方案实践 精准无线方案实践 南方电网 电力 5G 应用包含“发输变配用”环节，覆盖区域广、业务种类多、QoS 差异大，终端数量 达到 10 亿量级；同时电力系统有安全分区物理隔离要求。在运营商 5G 商用网上如何识别 精准时延测量 精准切片 电力业务 管理平台 电力专网 能力开放平台 5GC Edge QoS 4 5 2 1 3 图 4-1 精准网络在电力专网中的应用 18 精准无线方案实践 陕煤集团 矿山行业由于环境复杂危险，安全生产第一位，对少人化、无人化的智能化转型具有迫切 要求。陕煤集团联合运营商、中兴通讯打造 5G 示范区，验证 5G 精准网络服务智慧矿山的 能力。 矿山分为地面和井下，在

及接口权限管控 技术；控制安全聚焦工业控制系统指令验证、可信计算及冗余架构优化；网络安全针对工业协议深度解析、 工业防火墙与网闸的应用；应用安全研究零信任架构、区块链存证等技术在工业互联网平台的实践；数据 安全关注数据全生命周期加密、沙箱技术及分级分类管理。此外，深入研究 AI 驱动的安全技术，如机器 学习在威胁检测与分析中的应用，以及物联网安全、工业云安全等新兴领域的技术创新与融合。 （三）内容研究边界 理论、技术应用、实施路径及产业生态等多方面 内容。在基础理论层面，明确工业互联网安全的概念体系、与传统 IT 安全的差异及等保 2.0 合规要求；技 术应用部分深入剖析安全能力框架设计与关键技术实践；实施路径规划包括安全能力构建的策略、步骤及 不同规模企业的实施建议；产业生态分析聚焦安全产业共性能力与代表性厂商方案。这一系列系统性研究， 将为工业企业、安全厂商及监管部门提供相对全面、可落地的技术指南与决策参考。 析工业数据、实现设备管理与预测性维护等诸 多强大功能，还支持第三方设备和开发者接入。 美国工业互联网发展案例 以 GE 为例，在航空发动机监测方面，GE 依托 Predix 平台开展了诸多成功实践。 20 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 从 2015 年底起，GE 公司逐步将最后一批发动机的诊断数据从旧系统迁移至 Predix 数据平台。据东方网报道， 当时约有 35000

网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 助力企业三年内实现 2-3 倍投资回报。同时报告预测了技术与人文融合将 成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 案。赛迪智库信息化与软件产业研究所对该报告进行了编译，期望对我国 展的领军企 业。作为第四次工业革命的实践标杆，该网络汇聚富士康、强生、 施耐德电气等全球领军企业，形成跨行业顾问委员会，推动规模 化转型。其成员（“灯塔工厂”）通过应用 AI、物联网等技术， 结合一线人才创新与循环经济方案，突破“试点困境”，实现运 营效率与减排双突破。例如，2024 年的灯塔工厂分两批进行评估， 聚焦数字化与可持续领域的卓越实践（见表 1）。 表 1：2024 年灯塔工厂评选类别 亚地区以及美洲部分地区，灯塔工厂的数量都有所增长。 图 1：2024 年，灯塔工厂的构成多样化 全球灯塔网络的核心优势在于其开放的知识共享机制。65% 的工厂在转型中借鉴至少 3 家其他行业灯塔经验及 2 家生态伙伴 实践，仅 18%的学习对象来自自身行业。例如，汽车、电子等领 域的经验可启发八个以上其他行业。依托世界经济论坛平台，企 业通过协作跳过试错阶段，直接应用已验证的转型方法。 （二）2024 年新晋灯塔工厂：提高卓越运营的标准

...............35 （二）AIPaaS 聚焦智算服务开发能力，成为 AI 工程化实践最优解........... 38 （三）MaaS 定义云上服务新范式，赋能 AI 创新与效率提升...................... 41 （四）AISaaS 推动 AI 应用落地实践，加速企业数字化转型进程............... 43 五、建议与展望........... 一方 面，美国不断加强云安全防范。2023 年 3 月，美国白宫发布《国家 网络安全战略》，提出要提高包括云基础设施在内的关键设施的网络 安全和弹性，利用云服务实现更好、更经济的大规模网络安全实践， 加速向云服务迁移，提升整个联邦政府的网络安全态势。2024 年 2 月，美国云安全工作组发布安全策略文件，提出优化政府云安全性 的措施，建议国会通过立法进一步规范云服务安全，提倡白宫管理 平台建设已日趋成熟，随着新技术栈与平台架构的不断升级，上层 应用生态面临革新，应用现代化应运而生，能够从供给方式、生产 模式、生产工具等方面助力企业提升生产效率和质量。当前，应用 现代化已进入规模实践期，并呈现以下特点：一是技术架构方面， 云计算蓝皮书（2024 年） 7 分布式云原生有力支撑多云应用的一体化管理诉求。出于对数据产 权、安全合规与业务稳定等因素的考量，多云策略成为应用部署的