在一家公司广泛运用的时候，人类和 AI 将会相互促进，双向赋能。 企业领导应认识到，创造美好未来的征途充满挑战， 例如我们需在核心技术、数据归集和数据质量、人才和 新技能等方面进行一系列前期投资。而重中之重就在于 如何构建信任。 埃森哲调研发现，77% 的受访高管认为，只有以信 任为基础，才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和 业领导者不应过度关注 AGI，而应聚焦于已经到来的 AI 泛化（generalization of AI）这一趋势，它将为 企业带来更高水平的自主性和能力。 AI 的泛化 要理解 AI 的泛化，只需观察它如何深深根植于 我们的日常生活。距离卡斯帕罗夫与“深蓝”的对弈 已过去近 30 年，如今能让“深蓝”相形见绌的 AI 模型唾手可得。图灵测试曾被认为是机器智能的最高 标准，而今天，人与基于大语言模型（LLM）的客服 了解自己的喜爱、偏好、需求。 企业可以有意识地整合零散的 AI 应用，构建认 知数字大脑。这个系统能够将工作流程、知识经验、 价值链、社交互动等关键数据编码其中，以更高的理 解力、更强的执行力发挥作用。 个人如何利用 AI ？企业应该通过 AI 赋能全体员 工？当 AI 广泛普及并渗透到生活的方方面面时，世 界会变成什么样子？企业领导者正在将零散的 AI 应 用整合为一个统一的系统，推动 AI 泛化。AI

趋势4 大模型赋能运营商数智化转型，加速高阶自智 洞察分析 GenAI快速发展：在通信产业中，低空经济、物联网、车联网、沉浸式XR等新兴业务的涌现，对推进数智化转型的电信 运营商提出了多重挑战，包括如何有效控制运营成本、满足用户体验的持续提升需求，以及应对日益复杂的网络架 构。同时，新一轮科技革命的深入推进，尤其是生成式人工智能（GenAI）的快速发展，正成为企业新质生产力的重要 驱动力。根据 在协同运行时都能达到最 佳状态，推动整个网络的高效和稳定。 如何在高频次大规模的数据流中快速处理和响应变化，确保数字孪生模型能够实时反映网络状态并及时做出优化决 策；如何确保数字孪生模型能够准确地模拟和反映真实网络环境； 多变的网络负载、设备状态和用户行为，如何保证模型的高精度和高可靠性； 如何有效整合来自不同来源、不同格式、不同频率的数据，在大规模的网络环境中准确地提取异构数据中有价值的 应用，并持续关注智能体运行安全和通信规范化能力。建议如下： 基于不同的L0大模型，在人机交互、智能体协同、智 能体开放服务等纬度持续探索和研究基于智能体的 应用架构范式。 基于Agent自主进化特征，需要考虑如何筛除有害知 识，自主执行行为规范等，针对执行智能体，设定电子 围栏运行管控。 以AI生产AI，以一站 式工具化工程能力实现高效开 发、交付，支撑知识和数据回流、闭环迭代。 建立适合的智能体应用架构范式

字段是有效的，其它全为通配。随着版本的更新，每次都 有新的匹配字段出现，使可编程场景更丰富，功能更强大。 P4 P4 是一种针对网络设备领域的特定语言，用于指定数据平面设备（如交换机、网卡、路由器、 9 / 33 过滤器等）如何处理数据包，现在 P4 由 ONF 进行维护与更新。传统的数据平面设备是供应商提供 的，供应商定义并实现其支持的功能，而新功能的推出（例如 VXLAN）通常需要经历数年时间。 P4 可以由应用程 网络能力的完备性网络，其数据类型也不在限于连接数据，而是通信、感知、AI、计算等多样化多 维数据，用户面传输的数据类型及数据量发生了翻天覆地的变化。针对 6G 多维数据的差异化数据 转发需求，研究如何基于用户业务请求类型，去动态编排用户面协议栈的相关机制，以满足 6G 多 要素数据的转发能力，使网络自上而下的适配用户需求。 本章将介绍一种基于动态编排配置可编程用户面协议栈方案，主要思想如下： 协议），可以是所支持的可编程能力（例如，P4），也可 以为所支持的技术（例如，SRv6 技术）。目前现有方案是不支持 SMF 获取到“UPF 能力”，这无疑 阻碍了 UE 业务的发起和建立。因此，如何让 SMF 有效的获取可编程 UPF 的能力，为后续流程选择 合适的用户面节点，从而为确保 6G 网络 UE 业务的高效、灵活与可靠性是一个值得深思的问题。 本章节提出了一种 SMF 能够获取 UPF

随着通信、网络和计算机技术的持续演进与广泛应用，数据资源的开放共享、交换流通成为推动“万物互联 、智慧互通”的重要趋势。与此同时，近年来数据安全事件频发、数据安全威胁日趋严峻，数据的安全处理和流 通受到了国内外监管部门的广泛重视。如何在保障安全的前提下最大程度发挥数据的价值，是当前面临的重要 课题。 在日益严苛的隐私保护相关法律法规约束下，作为当前数据处理基础设施的云计算也正在经历一次重大的 范式转换，即从默认以 CSP 为信任基础的计算范式走向信任链与 SDK在龙蜥生态中为开 发者提供使用 Intel SGX 技术所需的软件开发套件，帮助开发者高效便捷地开发机密计算程序和解决方案。本文 介绍如何在Anolis OS 8.6当中基于Intel SGX SDK/PSW/DCAP构建SGX机密计算环境，并演示如何运行示例代 码以验证SGX功能。 背景信息 Intel® SGX以硬件安全保障信息安全，不依赖固件和软件的安全状态，为用户提供物理级的机密计算环境。 方案，在第四代 Xeon 平台上 的测试数据显示 IPCL 的应用显著提高了隐私计算的效率。 Intel_HE_Toolkit开发指南 本文首先介绍了如何在Anolis 8.6上分别以源码和二进制包形式编译与安装Intel HE Toolkit，以及如何运行HE 相关例程。 源码安装 源码下载 sudo yum install -y git git clone -b v2.0.1 https://github

技术故障 应急协同机制的探索 目录 技术故障重要性及定义 技术故障的全生命周期 如何落地应急协同机制 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 小结及展望 技术故障的重要性及定义 01 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 测试优化 流程优化 《六维复盘术》 判定 故障级别责任 故障级别 主责部门 次责部门 主责任人 次责任人 责任处罚 发送 故障报告 解决方案 故障反思 通告时效 通告范围 如何落地应急协同机制 03 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 故障后-工具平台的核心功能 深挖原因（5 Why分析法，“丰田五问法则”） 案例：丰田汽车公司前副社长大野耐一，如何通过运用5WHY法来找到工厂 设备停机的根本原因。有一次，他在生产线上发现机器总是停转，虽然修 过多次，但仍不见好转。于是他询问工人机器停机的原因。 对话： Q1：为什么机器停了？A1：因为机器超载，保险丝烧断了。

全球电信产业的利益相关者在2024年所开展的测试工作展示出未 来5G网络发展的优先事项。 安全与弹性。供应商的5G核心网络正在根据3GPP的安全保证规 范（SCAS）进行验证，而对于弹性的测试则专注于云原生网络 功能（CNF）如何在不同的云基础设施中得到执行和恢复。通过 上述这些验证与测试，人们相信5G SA可以处理复杂的现实需求 并提供服务的连续性。 北美的一家大型多频道视频节目发行商（MVPD）希望通 过验证5G云原生架构的鲁棒性来对其预先部署的5G 未来的游戏规则改变者 5G后半段的机遇与策略 如若谈到未来潜在的货币化MVP，5G拥有强大的后备力量，而它们已展现出能够带来实际收入的良好 前景。接下来，让我们认识这些未来的MVP，并深入了解它们将如何影响未来的5G战略。 向开发者开放5G能力不仅能够拓展新市场和商业模式，还将实现行业与数字体验的转型。调研机构 Omdia预测，到2029年全球网络API收入将达到87亿美元 1。在早期增长阶段，由于人们试图反对欺诈 System）等计划的核心，其目的是为列车运营团队提供实时通信。公共安全、 公用事业和能源等其他行业也将充分利用MCPTT功能，尤其是在兼容设备生态系统逐步上市 之后。 5G关键任务对讲业务 超级替补 您计划如何借助5G取得成功？请填写我们的调查表并看看其他人的想法* *调查将持续至2025年6月。 点击进入 调查表 16 2025 进展、关键点与未来展望 虽然 3GPP 发布的 R15至R17

Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 0 4 元宇宙（Metaverse）将会出现哪些独特的社会动 态、我们如何创造并支持以人为本、富有意义的元宇宙 体验、如何重新定位人类在虚拟世界与物理世界中的角 色，这将是一项重大的挑战。同时，在人类迈向元宇宙 （Metaverse）时代中，AR、VR及MR等设备扮演着连 接现实物理世界与虚拟世界的关键角色，所以关注AR、 F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 0 6 01 全球AR/VR 行业发展现状 元宇宙如何改变数字世界 How the Metaverse Will Change the Digital World 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a 的社交、娱乐和教育体验。利用 交互式产品发布、沉浸式场景和 代币化体验等功能，可以开辟提 升品牌参与度、购买体验和客户 忠诚度的新途径。之前的报告深 入探讨了面向消费者的元宇宙应 用的价值路径，以及行业参与者 如何通过传统和全新的商业模式 实现经济机遇。虽然元宇宙发展 目前面临众多挑战，但元宇宙相 关的技术一直在取得实质性的进 步。 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0

定和执行。策略制定需要综合考虑各主体的利益和需求，通过协商和谈判达 成共识。 随着联盟网络的不断发展和复杂性的增加，跨域策略管理面临着越来越 多的挑战。例如，如何在保证策略灵活性的同时，确保策略的执行效率和一 致性；如何应对动态变化的网络环境，及时调整策略以适应新的需求。未来， 跨域策略管理将更加依赖于人工智能和大数据分析技术，通过智能算法自动 发现和预测网络中的策略需求变化，实现更加精细化和自动化的策略管理。 盟网络中各主体 之间的信任。 在实际应用中，跨域资源共享需要解决多个关键问题。首先是资源的发 现和匹配，如何让需求方快速准确地找到合适的资源提供方，并获取所需的 资源。其次是资源的安全共享，如何在共享过程中保护资源提供方和需求方 的数据安全和隐私。最后是资源交易的计费和结算，如何制定合理的计费策 略，确保交易的公平性和可持续性。未来，随着技术的不断进步和联盟网络 生态的日益完善，跨域

以 及 数 据安全三大类。安全需 求是目前推动智慧公路 发展的最强大的动力。 本文中安全特指交通安 全，数据安全另行分析。 公路的价值在于运输效 率的基本保障。在安全 保障的基础上，如何提 供 便 捷、 高 效 的 出 行 供给，提升公路交通效 率是公路供给效能的关 键，也是地方经济发展 的保证。 低碳绿色是公路发展公 共属性需求，同时也是 个体节能的需求，绿色 理念是公路建设可持续 发展的“太阳能”，是 个体出行成本降低和公 共环境利益的结合体， 为公路提供持续保障。 公路对公众的服务能力 决定了公众对公路的认 同程度，同时作为参与 者，公众同样对公路建 设提供了助力，如何提 升公路的功能成效和社 会认同度，切实有效的 提升服务质量是公路核 心保障。 安全需求是公路业务需求中最根本的需求，是一切需求的基础。在解决交通安 全需求领域，全世界均在不同层面做出不懈努力。2020 万人受伤，是道路安全成为全世界儿童和青年的主要死因。若照目前趋势， 则今后十年道路安全问题还将造成约 1300 万人死亡，5 亿人受伤。道路交通事故造 成的死伤都是可预防的，可惜它仍然是全球死亡的一个主要原因。如何在道路交通 事故发生前预防、发生中减轻损失、发生后快速排险成为安全需求的根本。 预防事故发生 任何风险因素其背后都蕴含着事故发生的“必然”规律。在车辆行驶过程 中风险因素并不一定立即形成交通

在发达经济体和新兴经济体之间 仍然 很重要。 这不仅是由于创新实力的差距 ， 也是由于 大量低生产率的工作 在新兴市场 ( 如农业) • 劳动生产率, 通过测量 每小时工作 GDP ， 显示了在生产过程中如何有效地利用劳动 力投入 • 生产率 措施 效率 与哪个 输入 如劳动力、资本和技术 转换成输出 ， 即商品和服务 5.1 创新的价值 5.1 人力资本与研发 ： 改进的选择杠杆和措施 罗兰贝格 经合组织按部门分列的实际研发支出总额 ， 2007 - 2 022 年增长 [指数 ， 2007 = 100] 1) 高等教育由所有大学、技术学院及其他提供正规高等教育项目的机构组成，不论其资金来源或法律地位如何。所有由高等教育机构直接控制或管理的研究院、中心、实验站和诊所也属于此范畴。 2) 政府定义为：中央/联邦、区域/州及地方/市级政府的所有单位，包括社会保障基金，但不包括符合高等教育机构描述的单位。 从而满足了对未来的期望 • Given the 创新的双重性质 - 是否用于更大的 g ood (例如 ， 日益繁荣、健康、工作环境、日常生活 等) 或 bad (例如网络犯罪) - 至关重要的是 决定如何处理创新。这一决策取决于多方面的影 响因素，包括创新提供者和用户、政策制定者通 过监管框架以及创新所处的经济社会和自然环境 。 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 • 创新继续改变全球经济 自从工业革命以来。在