............................................................................................19 2. 大模型中心 ............................................................................................... .38 5 保障措施 6.1 东莞市：城市人工智能大模型中心 ......................................................40 6.2 广州市花都区：新型工业化数字服务平台 ........................................45 6.3 宜兴市：“天机镜”大模型 ......................... ...........................................50 6.4 广州市白云区：大模型赋能智慧城管 .................................................54 6.5 克拉玛依市：社工数字人助力基层治理 .............................................57 6.6 北京市昌平区：AI智能平台

本报告中的行业数据主要为分析师市场调研、行业访谈及其他研究方法估算得来，仅供参考。 因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当前报告。本公司以勤 勉的态度、专业的研究方法，使用合法合规的信息，独立、客观地出具本报告，但不保证数据的准 确性和完整性，本公司不对本报告的数据和观点承担任何法律责任。同时，本公司不保证本报告中 的观点或陈述不会发生任何变更。在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一 工业领域流传众多安全类相关概念且相互交错、极易混淆，必须深度剖析和关联分析，在明晰工 业互联网重塑安全能力和产业格局的前提下，明确讨论范围。 (2) 本报告立足工业生产，对工业互联网安全的定义强调网络安全技术、工业机理知识与行业合规要 求的融合，凸显其与工业生产深度绑定的特性。 2. 工业互联网安全建设现状与未来趋势 (1) 工业互联网发展迅猛且成果显著、但工业互联网安全现状不容乐观，业务、设备、数据等多维度 存在供应链 合”态势，涵盖工控、工业数字化、工业 互联网、工控安全四大核心领域。其中工控安全创新厂商技术专精但生态协同不足；IT 大厂技术 实力强却面临工业场景适配难题；传统安全大厂服务体系完备，但 OT 技术存在断层；工控厂商 OT 安全根基深厚，但能力边界明显。需全领域厂商在各自生态位精准发力，通过能力筑基、生 态协同深化与用户价值共创三大路径，助力用户安全价值最大化。 (3) 工业互联网安全未

转变，为数字经济的高质量发 展提供了坚实的制度保障。“数据二十条”在数据采集、评估、交易、应用等 环节提出了具体措施，还明确了一系列数据管理的标准和规范，确保数据的流 通和使用过程中的安全和合规。同年，中华人民共和国国家发展和改革委员会 发布的《关于加快培育发展数据要素市场的指导意见》进一步细化了数据市场 的培育措施，旨在建立安全、有序、高效的数据要素市场体系。通过这些政策 的实施，数 年，工信部发布的《工业和信息化领域数据 安全管理规定》对工业和信息化领域的数据安全管理提出了具体要求，明确了 企业数据安全保护的责任和义务，为行业数据的安全使用提供了指导。这些法 律法规的出台，不仅提升了数据的安全性和合规性，还增强了市场对数字经济 的信心，为数字经济的发展提供了坚强的法律保障。 1.2 产业背景 随着云和算力网络、互联网、大数据、人工智能及信息安全等技术的迅猛 发展，企业对数字化转型的需求日益迫切。各行各业都在积极探索数字化转型 析及发展趋势预测研究报告》显示，2023 年我国云计算市场规模达 6165 亿元， 较 2022 年增长 35.5%，大幅高于全球增速。随着新型产业的发展，如 AI 原生 带来的云计算技术革新以及大模型规模化应用落地，我国云计算产业发展将迎 来新一轮增长曲线，预计到 2027 年我国云计算市场规模将超过 2.1 万亿元。 互联网行业 互联网行业在 2023 年和 2024 年继续呈现出多维度、高速度的发展态势。

...................... 8 4 安全合规与隐私保护 ................................................................................................................... 10 4.1 安全合规与标准遵从 .......................... .................................................................................... 61 7.11 安全与合规 ................................................................................................... 华为云通过结合业界先进的云安全理念，华为长年积累的网络安全经验和优势以及在 云安全领域的技术积累与运营实践，参考世界领先的 CSP 优秀安全实践、摸索出了一 整套行之有效的云安全战略和实践。华为云已经构建起多维立体、纵深防御和合规遵 从的基础设施架构，用以支撑并不断完善涵盖了 IaaS、 PaaS 和 SaaS 等具有优良安 全功能的常用云服务。在这背后，是华为云高度自治的扁平化组织，具备高度安全意 识和能力的研发运维运营团队，先进的云服务

2024年大事件（1-2月） 1月 草果首次允许欧盟用户在应用商店外下载应用 1月25日，草果宣布为造循欧盟《数学市竭法率》，将在欧置地区对105 系筑，Safari浏览露和AppStore实能重大更新。更新内客包括：允许用 户从苹果应用商店以外下载软件、使用具他支付系统：将开发者旧金拍成 iPad0517.4正式版已充许欧盟用户通过“侧款”方式下载应用。 2月 文生视频大模型Sora横空出世 文生视频大模型Sora横空出世 2月16日，0penAlI发布文生规频大模型5ora，并引发广泛关注和持续热议 据墨，Sora可根据用户的文本提示创建量长60秒的规频，并能够深度模报 真实物理世界，生成具有多个角色，包合特定运动的复条场景，Sora的推 出开启了视频创作的新纪元，同时也为国内A频域注入了新的活力， 七壶数据 ONE 2024年大事件（3-4月） 3月 小米SU7发布，且车机系统深度适配主流车载应用 支持该法案， 当地时间2025年1月18日TikTok停止在美服务，1月19日TikTok发布声 明称，公司已与互联网服务提供商达成一政，随后APP恢复正常住用 七壶数据 ONE 2024年大事件（5-6月） 5月 谷子经济异军突起 元二次元空间 市果 自2024年5月起，“容子店赶款老商据”等话题登上热提。近年来，各子经济焊发 式增长，2024年相关企业注用量增需照40%，消营者对客子商品热情高，「黑祥

iresearch.com.cn 中国整体云服务市场规模及增速 整体云服务市场增长稳健，云服务行业在机遇与挑战中加速转型 - 市场概览：2023年中国整体云服务市场规模为4758亿元，增速为19.2%。以大模型为代表的人工智能相关技术发展，驱动中国整 体云服务市场从“完善综合能力”向“构建融合能力”转型。技术能力革新与商业实践创新成为整体云服务行业关注焦点。 - 技术能力：以模型为核心，实现“云、数 1%；PaaS市场规模为750亿元，增速为29.5%。随着以大模型为 代表的相关人工智能技术的发展，有望驱动基础云市场进一步形成“PaaS带动IaaS”的联动效应，成为基础云市场新的增长引擎。 - IaaS市场：国产化与智能化，推动基础设施层减弱同质化。相较于传统IaaS层在基础算力领域，以价格多样化和算力精细化的商 业模式来塑造差异。在大模型时代，政企客户对自研产品和智能算力质量需求显著提升，逐步成为云厂商升级底层IaaS能力的重 S能力的重 点。 - PaaS市场：在大模型时代，基础云厂商偏重于“基础大模型”与“行业大模型”双管齐下的发展模式。在基础大模型领域，云厂 商一方面不断提升自研大模型产品能力，并推出 MaaS 概念，构建全链路模型产品和服务能力。在行业大模型领域，云厂商则依 托其自研基础大模型，结合行业客户服务经验，生态伙伴能力，聚焦典型业务场景，“以点带面”逐步探索大模型商业落地。 1087.5 1639

Retrieval-Augmented Generation 检索增强生成 24 MCTS Monte Carlo Tree Search 蒙特卡洛树搜索 25 LLM Large Language Model 大语言模型 26 MCP Model Context Protocol 模型上下文协议 27 SLA Service Level Agreement 服务等级协议 28 ANP Agent Network 从云计算到云智算 1.1 云计算发展现状及面临挑战 云计算经过二十年的发展已成为数字经济的主要服务形态，凭借虚拟化、云 原生等技术实现了资源池化和弹性扩展能力，有效支撑了各行各业数字化转型。 随着千亿参数大模型等 AI 技术的迅猛发展，传统云服务体系面临严峻挑战，云 计算进入深水区：在算力方面，十万卡级超大规模 GPU 集群的异构算力需求已远 超现有资源池化的调度能力；在网络层面，AI 训练中 TB 应用服务，赋能生产方式、生活方式、社会治理方式的数智化转型，充分 释放 AI 价值潜能。为此，中国移动针对云智算体系架构形成了计算、存储、网 络、算网一体、AI 开发平台、模型服务、算网大脑等十大关键技术方向。 7 2.云智算关键技术方向 2.1 计算技术 随着模型参数量与复杂度指数级增长，当前智算集群在算力密度、通信效率、 能效比方面面临严峻挑战。中国移动充分发挥央企科技创新示范引领作用，聚焦

术在中国的应用已从单点试验阶段迈向规模化应用阶段，特别是在大型公共建 中国建筑业企业数字化研究报告 10 筑、基础设施项目中的应用比例显著提高。 当前 BIM 技术面临的主要挑战包括：跨专业协同难度大、数据标准不统一、 软硬件投入成本高、专业人才短缺等。同时，BIM 与其他新兴技术的融合应用 成为行业发展的新趋势，如 BIM+GIS、BIM+IoT、BIM+AI 等创新应用模式不断涌 现。 统计分析到复杂的机器学习预测模型，覆盖了不同深度的数据价值挖掘需求。 （二）技术发展现状 建筑业大数据分析技术经历了从概念导入到实践应用的快速发展过程。目 前，国际上领先的建筑企业和科技公司已开发出多种面向建筑全生命周期的大 数据分析平台和工具。如美国 Autodesk 的 Construction IQ 平台利用机器学习 分析历史项目数据，预测安全和质量风险；英国 BAM 集团开发的数据湖（Data Lake） 13 习和决策。在建筑业中，AI 技术主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、 自然语言处理、知识图谱等核心技术分支。以中国领先的人工智能公司 DeepSeek 为例，其自主研发的多模态大模型 DeepSeek-R1，融合了建筑领域的 专业知识图谱，能够实现对设计规范、施工工艺等专业文本的语义理解，为建 筑全生命周期提供智能决策支持。这些技术通过算法和模型，赋予计算机系统 处理复杂建筑工程问题的能力。

21 南京滨江 21 京东物流无人仓库 06 缩略语 图目录 表目录 目录 05 总结 04 图 3-1 三种 5G 行业专网模式 05 图 3-2 精准业务保障需要的六大能力 08 图 3-3 垂直行业 5G 应用网络精准规划流程 11 图 3-4 业务流识别与 QoS 模板匹配 12 图 3-5 包特征识别 13 图 3-6 动态保守调度流程图 是工业 制造领域极具价值的应用。 在智能电网的发展过程中，电力通信网作为智能电网的重要基 础设施，保证电力业务的安全性、实时性、准确性和可靠性。 智能电网的业务类型丰富，有无人机、智能巡检等大带宽的视 频类业务，也有差动保护等低时延的控制类业务，还有高级计量、 新能源等大连接业务。传统的电力通信网，覆盖不全面，建设 维护成本高。依托 5G 公网，电力业务可实现快速接入，同时 成熟的产业链可以大幅降低电网使用 活定制，为行业用户 构建的一张增强带宽、低时延、数据不出园区的网络。5G 区域虚拟专网通过 UPF 下沉或者部署 NodeEngine，为行业用户提供部分物理独享的 5G 专用网络，满足行业用户大带宽、低时延、数 据不出园区的需求。 5G 区域虚拟专网产品适用于局域园区，例如：工业制造、交通物流、港口码头、高端景区、城市 安防等。 5G 物理专网是指利用 5G 组网、切片和边缘计算等技

中国智算中心建设运营模式 ..........................17 表 8 中国云服务商 2024 年收入对比 .......................21 表 9 2024 年三大运营商算力规模 ......................... 22 表 10 批发型与零售型算力中心服务商比较 .................23 表 11 国内算力中心服务有关上市企业 硅光芯片/模块主要厂商梳理 ........................40 表 17 冷板液冷核心产品供应商 ...........................44 深企投产业研究院 1 以大模型为代表的通用人工智能持续演进，机器学习、大数据分 析等技术在金融、制造、汽车、医疗、交通运输等领域不断渗透，正 加速推动算力产业结构变革。智算中心作为 AI 新基建呈现遍地开花 势头，我国智能算力在总算力中所占的比重，预计将从 力的物理 载体，是“机房+网络+GPU 服务器+算力调度平台”的融合基础设施， 是传统数据中心的增值性延伸。广义的智算中心是融合算力、数据、 算法的新型基础设施，通过数据服务、算法模型服务加速大模型的商 业化应用，推动 AI 产业化和产业 AI 化，是传统云的智能化升级。 智算中心的主要功能包括四个方面：1）数据存储与分析。智算 中心具备大规模的数据存储能力，能够安全、可靠地存储海量的数据，