全球AR/VR行业 发展趋势报告 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 0 2 Contents Foreword 全球AR/VR行业发展现状 全球AR/VR市场重点企业研究 全球AR/VR行业发展趋势 3 7 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 5 9 03 全球AR/VR行业 发展趋势 AR和VR已经取得了长足的进步。这项最初只是实验性的技 术，如今已广泛应用于医疗保健、教育、零售和娱乐等各行各业。 这些进步凸显了AR和VR不断发展的趋势，这些趋势正在塑造各 个行业的创新。

38 2 自智网络发展趋势 7 摘要 在产业数字化大 数字星云架构，通过数智引擎，提供各类服务能力，结 合场景自智能力，快速编排上线，并具备未来应用范 式演进能力。 自智网络发展趋势 结合当前标准发展和产业实践，从数字人直播、5G-A 等业务发展、云网算智融合的网络演进、以及大模型 /Agent，数字孪生等新技术和应用方面，进行深度洞 察，分析自智网络产业的发展趋势及面临的挑战，并提 出解决策略与建议。 成功案例分享 列举自动化、智能化、能效优化的高阶自智网络实践 了实现自智所需的全面AI化，从而推动网络向高阶自智演进。这些将涉及以下六个方面的演变。 5 智能化时代洞察 智能化时代的变革是一个复杂的过程，机遇和挑战并存，电信运营商需要进行深刻的变革以适应新的发展趋势。 图02 自智网络的全要素AI化演变 全要素 AI化 AI大模型应用范式 端到端自动化 全栈数字孪生 多模态交互方式 以业务为中心 AI-Native网络 范式 场景 孪生

iResearch Inc. 2024年中国基础云服务行业 发展洞察报告 2 目 录 CONTENTS 01 中国基础云服务行业发展现状 02 中国基础云服务行业发展洞察 03 中国基础云服务行业发展趋势 3 中国基础云服务行业 发展现状 01 4 ©2024.9 iResearch Inc. 中国非公有云服务市场规模及增速 非公有云市场增速放缓，行业增长与客户需求变迁紧密相连 - 市场概览：2023年中国非公有云服务市场规模为1471.1亿元，市场增速为18.9%。传统行业客户始终是私有云和混合云主要客 - 发展趋势：行业大模型发展有望进一步打开非公有云市场增量空间。1）处于合规及安全角度考虑，传统政企客户在部署行业大模 型时，更偏向采用非公有云服务，推动非公有云部署规模增长。2）非公有云客户数字化投入呈现“整体IT投入规模较高，但IT支 2023年，大模型发展驱动训练算力投入支出显著增加。具体表现为：1）从芯片能力看，英伟达H系列比A系列单芯片 算力提升近5倍；从服务器构成看，训练服务器平均载卡数量已经从之前的2-4卡增长至4-8卡。 - 发展趋势：第一，训练算力（Flops）持续快速增长，智能算力需求规模将持续扩大；第二，由于受到高端智能算力产品限制，每 单位训练算力价格下降缓慢，算力供给成本提升与供需缺口导致的“买方市场”将持续推高智能算力价格。

............. 32 2.2.1 整机柜服务器整体技术现状及发展趋势 ......................................................................................... 32 2.2.2 整机柜服务器机柜柜体发展趋势 ....................................... .......... 34 2.2.3 整机柜服务器供电系统发展趋势 ..................................................................................................... 35 2.2.4 整机柜服务器液冷系统发展趋势 ................................. ............................................................................. 39 2.2.6 整机柜服务器节点发展趋势 .................................................................................................

2025年智能PPT行业 市场研究报告 2025.6 极光月狐数据 智能PPT市场格局 02 智能PPT应用情况 03 智能PPT行业痛点 01 智能PPT发展趋势 04 第一章： 智能PPT行业痛点 4 AI办公成熟，大模型的迭代驱动智能PPT发展更完备 1.1 从AI办公看智能PPT 0 100 200 300 400 500 600 2023年6月 2023年8月 度不足（17%） 79% 71% 67% 46% 30% 教学课件 教学规划 教学培训 教学研究 总结汇报 能力偏好 TOP5 使用场景 TOP5 第四章： 智能PPT发展趋势 20 智能PPT应用能力不断进阶，智能处理、情景感知交互、全流程理解等能力成为 各大厂商新一轮竞争的核心壁垒 4.1 应用趋势 融入不同类型用户使 用场景/企业生态中， 优化PPT整体逻辑， • Deepseek-R1：提升思维深度与 推理能力，在数学、编码、常识 和写作等多方面测试位列前茅 新机会伴随着大模型技术提升而形成，智能PPT商业模式初显，市场将持续整合 4.2 市场发展趋势 限制免费次数及功能，单次 或某时段内购买可提供增值 服务。 按功能模块提供多种订阅模 式；提供企业版与普通版订 阅模式等。 实现从通用性到特异化的服 务模式。 免费 增值 订阅 按需

融监督管理总局，中国房地产业 协会，灼识咨询 *注：此处交易额指的是以供应链为基础资产的企业ABS和ABN市场的发行总金额（ 资料来源：CN-ABS） 9 中国供应链金融市场发展趋势 -中国供应链金融市场的发展趋势包括司库供应链金融的推动、场景金融的发展、供应链金融科技的助力以及供应链金融产 品的升级与多元化发展，共同推动着中国供应链金融市场向更加成熟和健康的方向发展 司库供应链金融推 动产业链纵深发展 出现了诸如绿色供 应链金融产品、消费供应链金融产品、供应链金融AI解决方案等创新产品。这些产品的不断涌现，满足了不同行业和企 业的融资需求，促进了供应链金融市场的健康发展。 中国供应链金融市场发展趋势分析 资料来源：国资委，国家金融监督管理总局，深圳市金管局，灼识咨询 10 企业资金管理业务挑战 • 组织架构层级多、复杂、资金可视化难度大 • 资金信息分散，手工统计量大 • 资金管控主体多，系统分离，协同效果不佳 AI大模型助力供应链金融行业降本增效 12 接入AI大模型 内容审核 效率提升 95% 全流程自动化 程度提升 90% 中小企业融资 通过率提升 92% 坏账率低于 0.3% 0.3% 发展趋势：向定制化垂直大模型演进 高度垂直的行业专属大模型更贴合金融服务 智能化、自动化升级流程，有利于全方位降 本增效；应用垂直行业大模型后审核效率有 望成倍提升，实现降本增效。 开 源 提 效 AI

.................. 78 （四） 中国 BIM 认证体系 ........................................... 81 三、 BIM 未来发展趋势 ................................................. 81 （一） BIM 与大数据、人工智能结合 ...................... 著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 提出了更高要求。 从发展趋势而言，数字化转型正成为建筑业突破发展瓶颈、实现可持续发 展的核心路径。建筑信息模型（BIM）技术在全球范围内的应用日益广泛，在欧 美等发达国家，BIM 技术已在设计、施工和运维管理大规模应用。大数据分析、 过对历史项目数据的挖掘，形成标准化工期和成本预测模型。 目前，建筑业大数据分析面临的主要挑战包括：数据收集标准不统一、数 据质量参差不齐、分析工具与建筑业专业需求匹配度不高、专业数据分析人才 缺乏等。未来发展趋势包括：与 BIM、IoT 等技术深度融合，形成多源数据融合 分析能力；从单点分析向全流程智能决策支持系统演进；从企业内部数据分析 中国建筑业企业数字化研究报告 12 向产业链协同分析扩展。

InfiniBand 在网络性能、集群规模、运维等方面具备显著优势。 • 投资建议： A I 大模型的参数量和训练数据量的快速增长，对数据中心的计算、存储、网络等提出新的要求，新型智算中心是产业发展趋势； A I 大 模型需要部署在高速互联的多个 A I 芯片上，数据样本和模型结构被切分到多张卡或者节点上，卡间或节点间不仅有训练数据通信，还有模型 梯度 的频繁传递，对智算中心的网络互联提出新的要求，建议关注宝信软件。 从集群走 向超级池 化 02 网络互联： 节点 内外多方案并 存 03 投资建议及风险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 • 分布式并行运算是发展趋势。 A I 大模型需要部署在高速互联的多个 A I 芯片上，主要由于： 1 ）单芯片算力提升的速度明显低于模型参数的增长速率； 2 ） 巨量 的模型参数和训练数据，已经远超单个 A I 芯片、单台服务器的计算能力。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 • A I 大模型训练和推理需求推动新型智算中心建设。 A I 大模型的参数量和训练数据量的快速增长，对数据中心的计算、存储、网络等提 出新的要求，新型智算中心是产业发展趋势； A I 大模型需要部署在高速互联的多个 A I 芯片上，数据样本和模型结构被切分到多张卡 或者 节点上，卡间或节点间不仅有训练数据通信，还有模型梯度的频繁传递，对智算中心的网络互联提出新的要求，建议关注宝信软

..... 9 4. 关键洞察 .........................................................................10 5.发展趋势 ...........................................................................11 1 / 12

..........................................................................98 第六章 工业互联网安全需求与能力构建演进发展趋势 6.1. 总体演进趋势..................................................................................... 年全国首条 5G-A 超可靠低时延汽车柔性产线实验 成功，表明工业互联网在推动属于离散型的汽车制造柔性化生产方面有积极进展，属于流程型的化工、钢 铁行业通过数字孪生实现工艺优化、从而降低能耗已经成为行业发展趋势；能源供应业（3 大类）中智能 电网和燃气 SCADA 系统的建设持续推进，相应的覆盖率和远程监控率也在逐步提高。 得益于政府的高度重视，自 2017 年发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意 ，实时采集电力参数。边侧边缘计算节点对数据进行 实时分析，当检测到电压骤降等异常情况时，立即上传关键数据至云侧。云侧 AI 大脑结合历史数据、天气预报和电网 拓扑结构，运用数字孪生技术模拟事故发展趋势，提前预判极端天气下可能的黑客攻击风险。一旦检测到威胁，自动 联动保护装置调整电网运行方式，如切换供电线路、调整发电机输出功率等，保障电网稳定运行。同时，通过知识图 谱分析类似攻击案例，优化防御策略，提升整体防护能力。