提供了不同场景下各种典型端到端安全解决方案的参考案例，增加用户在机密计算方案实现上的开发体验，并 引导用户结合参考案例快速设计自己特定的机密计算解决方案。 CCZoo 目前提供了基于 Libos + Intel TEE + OpenAnolis 容器的 E2E 安全解决方案参考案例，后续，CCZoo 计划基于 OpenAnolis ，提供更多的机密计算 参考案例，为用户提供相应的容器镜像，实现敏捷部署。 些安全的私密 数据，比如一些安全密钥，密码，指纹以及人脸数据等都是可以放在安全世界的数据区中进行保护。当前， Trustzone机制已经非常成熟稳定，并得到大规模的应用，并以开源的方式给业界提供实现参考。可以访问 https://www.trustedfirmware.org/ 获取更多信息。 然而，TrustZone所提供的安全机制和TEE环境只能提供硬件级别的安全隔离。通常情况下，安全物理地址 sgx_provision} 开始构建SGX机密计算环境 为开发SGX程序，您需要在您的机器上安装运行时（runtime）、SDK，并配置远程证明服务。本文以 Anolis OS 8.6为例演示构建过程，您也可以直接参考Intel官方提供的Intel® SGX软件安装指南安装所需的驱动 、PSW等。 1. 安装SGX运行时 Programming Framework 框架编程 23 22 mkdir -p

................... 6 3.3 央国企信创技术参考模型 ........................................................................................................... 8 3.4 央国企信创运营参考模型 ................................ Architecture Framework：IIAF）（见图 3.1）可以为 信创工作提供方法论指导，包括做什么、怎么做、以及如何处理各要素之间的 关系。信创架构框架主要包括架构开发方法、技术参考模型、运营参考模型和 能力评估模式四大部分内容。 图 3.1 信创架构框架（IIAF） 信创的架构开发方法（IIAF-ADM）可以为信创的总体架构设计及信创相关工 作中的架构分析提供系统性方 素之间 的匹配关系分析，可以指导相关工作的决策，从而保证相关人做正确的事。 信创的技术参考模型（IIAF-TRM）可以为信创工作提供业界已有的最佳实践 作为参考。参考模型一般是从业界最佳实践中抽象总结出来的，参考模型的使用 可以为用户方节省大量的摸索时间和成本。 6 信创的运营参考模型（IIAF-CAM）是推进信创工作做“升级替代”的重要组 成部分。信创工作不仅要做产品技

网络架构，并对 6G 候选技术方案及行业应用进行科学分类，形成具 有关联性的技术簇。通过对关键技术与行业应用的分类与整理，进一步明确了 6G 技术发展 的重点方向与潜在突破点，为后续技术研发与产业布局提供参考。 ICDT 融合的关键技术章节重点介绍“解决方案”。与 4.0 版本相比，本白皮书的侧重点 有所变化，4.0 版本主要集中在对各项技术面临的研究挑战进行系统梳理，而本版则更加关 注这些挑战的 ...........................................................................................63 2.6 参考文献................................................................................................. ...........................................................................................81 3.4 参考文献.................................................................................................

.............................................................................................29 9 参考文献................................................................................................. 4：C-NCAP TSR 场景：闯红灯预警 7 / 32 3 V2X 预警类应用总结 本章尝试将 V2X 预警类应用进行汇总，并标明每个应用在相关标准及研究中的出现情况，作 为后续 V2X 预警类应用研究的参考。 本研究的重点在于阐述 V2X 功能安全分析的方法论，由于篇幅及时间所限，虽然本章列出了 丰富的应用，但在后面章节分析中，仅能选取重点应用进行分析，无法穷尽当前的列表，后续可 遵循本研究的方法论进行更多应用的分析。 V2X 预警类应用归类为“安全类”和“效 率类”两类。通过表中的总结可以看到，安全类应用在之前的研究中分析得较多，与功能安全的主 题相关性更大，因此本研究中将选取安全类应用进行分析。 本研究重点参考的相关标准和技术报告具体包括：  CSAE. T/CSAE 53/2020 合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准 （第一阶段）  5GAA. Safety Treatment

..........12 需求和挑战 /07 4.1 理念：通过场景找技术，解决客户问题，创造价值 .......................................13 4.2 参考架构：云、网、边、端全面协同的智能化体系 .......................................14 4.3 实施路径 .......................... 本白皮书通过对全球智慧公路发展现状和业务需求的分析，针对智慧公 路面临的安全、效率、服务等方面的挑战，结合全球公路建设、管理、养护、 运营、服务各阶段的建设实践，提出了包含“智能交互、智能联接、智能中枢、 智慧应用”四层的技术参考架构，解构感知、传输、研判、控制、应用各个 领域的关键技术，旨在帮助全球客户建设开放共享、技术领先、持续演进的 智慧公路数字化、智能化体系。 导言 导言 智慧公路技术白皮书 03 现状和趋势 越多新的技术问题和技 术需求不断出现，现有标准所涉及到的传统机电系统的内容，其广度和深度难以满足设计者的需求，还需通过专 门的标准规范等予以展开或补充，并为现有更高层次的标准将来的修订和完善提供参考。 现状和趋势 智慧公路技术白皮书 06 当前发达国家纷纷开展公路数字化、智能化等新技术的开发和测试，新的建设、运营模式也蓬勃发展， “聪明的车 + 智能的路”将是未来公路交通的基本形态。

为机遇，恪守业务边界，携手生态伙伴，共同打造安全、可信的云服务，为客户业务 赋能增值、保驾护航。 华为云通过结合业界先进的云安全理念，华为长年积累的网络安全经验和优势以及在 云安全领域的技术积累与运营实践，参考世界领先的 CSP 优秀安全实践、摸索出了一 整套行之有效的云安全战略和实践。华为云已经构建起多维立体、纵深防御和合规遵 从的基础设施架构，用以支撑并不断完善涵盖了 IaaS、 PaaS 和 SaaS 私保护 法律法规，为客户提供安全可信、高质量的产品、解决方案和服务，助力客户实现网 络韧性，消减网络安全风险，保护用户隐私。华为云遵从所有适用的国家和地区的安 全法规政策、国际网络安全和云安全标准，参考行业优秀实践。在此基础上，华为云 从组织、流程、规范、技术、合规、生态和等方面建立并管理完善、高可信、可持续 华为云安全白皮书 2 云安全战略 文档版本 3.7 (2025-05-07) 886507633.pdf），供租户配置参考。 华为云安全白皮书 4 安全合规与隐私保护 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 10 4 安全合规与隐私保护 4.1 安全合规与标准遵从 为了实现全面高效的安全与隐私保护合规治理，华为云以业界 16 个主流全球安全标准 为参考基础，同时融合了三十年安全运营管理经验和技术积累，打造了云原生安全治

陷或功能成功要素、自我修复，方能在转型中取胜， 领先于那些固步自封的竞争对手。技术不再只是工具， 是企业赢得竞争优势的关键。 但识别机遇只是第一步。面对未来全新的技术范式， 目前尚无明确的终极形态可供参考，也缺乏经过验证 的最佳实现路径。尽管智能体架构目前占据绝对优势， 但我们相信未来会有更多创新架构涌现出来。丰富性、 抽象性、自主性这三股力量，正在铸就未来技术发展 的基石。 让我们对丰富性、抽象性、自主性逐一分析。第一， 正如“AI 教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）所言： “我们设计的算法在学习过程中……与数据相互作用 后，形成了能够高效执行任务的复杂神经网络，但其 运作方式却不易解读。” 37（请参考埃森哲报告《构建 数字核心，推进全面重塑》。） 自主性意味着我们可能不知道系统如何或为何做出 特定决策，但我们必须培养它们做出正确的决策。信 任对于应对二进制大爆炸至关重要。企业习惯于购买 “构建数字核心，推进全面重塑”（2024年7月16日），埃森哲： https://www. accenture.com/us-en/insights/technology/reinventing-digital-core 参考资料 参考资料 技术展望 2025 | AI 自主宣言 64 41. Salesforce开发人员（2024年3月14日），“立即使用为开发人员打造的Einstein生 成式AI助手”，YouTube：https://www

对于发电企业，发行人需考虑的主要维 度包括新增清洁发电设备、存量发电设 备的改造升级、高碳发电设备退役、公正 转型、电网和储能等，并根据企业转型所 需的资产和商业模式识别出绩效目标， 制定财务计划。企业参考相关指南，如 气候债券电力标准和可信的煤炭转型框 架。 20,21 发行人可根据转型计划中的关键点，选 取关键绩效指标并通过SLB债券来融资。 因SLB是一种不限募集资金用途的工具， 为确保SLB的低碳转型可信度，SLB应与 提升透明度和可信度是转型金融 发展的核心 在转型金融市场的现阶 段，提升可信度是市场发 展的核心。 投资机构需充 分了解所投企业的计划、 绩效和行动，才能评估金 融资产的转型进展。这也需要企业基于 可参考现有框架指南，如气候债券转型 计划评估指南。 44 未来，监管机构应加强转 关键指标并提供标准化指引，推动转型计划与 现有的分类目录、行业标准和企业转型金融指 南接轨。 转型计划引导资金流入电力低 扩大可信的中国转型金融市场规模报告2023，气候债券倡议组织，2024年7月。 免责声明: 本报告中包含的信息不构成任何形式的投资建议，气候债券倡议不是投资顾问。任何涉及金融机构、债务工具、投资产品的内容仅供参考。外部网站的链接仅供参考。气候债 券倡议组织对外部网站的内容不承担任何责任。气候债券倡议组织不对任何债务工具或投资产品的优劣或其他方面进行认可、推荐或提供建议。投资者也不应依赖本报告中的任何信 息进行任何投资决

37 参考文献 /Agent，数字孪生等新技术和应用方面，进行深度洞 察，分析自智网络产业的发展趋势及面临的挑战，并提 出解决策略与建议。 成功案例分享 列举自动化、智能化、能效优化的高阶自智网络实践 案例，为全球运营商及合作伙伴提供宝贵参考与借鉴 资源。 产业协同倡议 倡议广大合作伙伴携手共进，在共创共赢的理念下推动 自智网络产业向更高层次迈进。 本白皮书主要包括如下内容： 摘要 1 2 智能化时代洞察 1.1 当前自智网络标准发展和产业实践 AN Best Practice Reports ODA Certification Catalyst Projects 中国移动：构建完整的自智网络理论体系，进行深入自智实践探索，成为全球运营商的参考标杆。明确聚焦高价值场 景，推动原有子场景的自动化能力连点成线，打造端到端流程全自动的数智运维流水线，实现少人、无人的极简运 维，显著发挥“提质降本增效”应用价值。 中国电信：贯彻云网融合战略

人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告提出“AI CITY” 是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “1234MNX”参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过“AI CITY”的探 索实践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有 竞争力的AI CITY生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 ....................................................................................16 2 概念模型 3.1 参考框架 ................................................................................................ CITY 发展研究报告3 体系 架构 17 AI CITY 发展研究报告 18 AI CITY 发展研究报告 参考框架 3.1 当前智慧城市距离AI CITY理想模型还有较大距离，“1234MNX”参考框架是现阶段一种可落地的先导版本。 AI CITY“1234MNX”参考框架： 以人工智能最新技术为核心驱动，建设1个智能云底座，打造AI安全、AI运维2个保障体系，建设数据平台、 A