..........143 案例 44：广西祥盛家居材料科技股份有限公司........146 案例 45：广西百色丰林人造板有限公司....................149 八、 食品加工产业链案例...................................................152 案例 46：防城港枫叶粮油工业有限公司................... ...............230 十、 金属工业产业链案例...................................................234 案例 74：广西南南铝加工有限公司............................234 案例 75：中国铝业股份有限公司广西分公司............236 案例 76：广西奥瑞金享源包装科技有限公司... 个，百色市 27 个，崇左市 26 个，梧州市 25 个，来宾市 22 个， 贵港市 21 个，贺州市 21 个，河池市 19 个，防城港市 13 个。 —2— 按产业链统计，所有企业的分布情况：食品加工 83 个，汽 车 62 个，建材 51 个，新一代信息技术 46 个，金属工业 39 个， 机械装备 30 个，轻工纺织 30 个，新能源及储能 28 个，新材料 25 个，高端绿色家居 25

据 平 台 大数据技术发展、湖仓一体技术架构逐步成熟 金融机构湖仓一体平台建设案例 基础软硬件、相关组件能力逐步提升 行 业 情 况 MRS查询集群 支撑实时计算业务： Ø实时加工：全链路秒级 加工 Ø业务量大：维表千万级/ 流表亿级 Ø高可靠：主备集群容灾 关键组件：Flink、Kafka、 Hudi、DWS MRS实时计算集群 DWS应用集群 MRS批处理集群 支撑高SLA业务查询： ElasticSearch 、 ClickHouse等组件 查询分析业务： Ø主题数据整合； Ø共性加工层数据处理； Ø面向应用领域的集市 层数据处理； Ø实时数据处理区； Ø系统稳定性高 关键组件： HDFS、Hudi、Spark、HetuEngine、ClickHouse 批加工处理 共性整合 低SLA业务查询，自助分析 聚合层 用数 全域标准化 标准层 贴源层 逻辑加工区 ...... 实时 数据区 明细 数据 汇总 数据 指标 数据 缓存层 贴源层 标准层 通用汇总 数据层 应用 数据层 元数据管理 数据血缘 ...... 人工补录采集 工商 ...... 数据采集/数据交换 数据访问统一入口 ...... 领导驾驶舱 统计报表 知识图谱 数据源 共性 加工层 明细 数据 汇总 数据

现场故障率降低28% 安捷伦 马来西亚，槟城 零代码工作流管理器 ，使 不具备编程技能的操作人 员也能设置数字化看板 3 劳动生产率提升42% 人工智能 少量人工智能 包装 消费品 物流 医药及医疗产品 加工工业 效果 - 20 - （一）借助智能产品导入工具，加速产品开发周期 面对定制化需求激增与产品迭代加速，灯塔工厂以“设计- 验证-开发”周期突破性提升为核心竞争力，部署材料/工艺参数 推 举报上游的范围3排放；要求供应 商担责 提高预测准确性以避免过度生产 ， 保持运输流顺畅 拆卸和重新组装有缺陷的产品组件 工厂内回收，实现对加工副产品 、 废料、余热或水的重复利用 产品即服务/订阅模式，鼓励/ 提供售后维修，实施产品回收计划 / 产品翻新 与铝/钢废料回收商、逆向物流、 加工废料承购商建立合作关系 灯塔企业 范围1和范围2 排放降低71% 能源消耗降低20% 范围3排放降低58% 范围3排放降低31% 占碳排放量的最大头 闭环带来的影响 原生铝 16.38吨二氧化碳当量/吨 再生铝 1.83吨二氧化碳当量/吨 电解精炼 采矿 冶炼 铸锭 锻造 铸造 挤压 机械加工 （粗加工） 注塑成型 机械加工 （精加工） 阳极氧化 成品 回收利用 废料 清洗和筛选 碎屑 铸锭是转化 计算的基准 仅有4%的 铝材被转化 为最终产品 46%以金属碎屑 的形式存在 铝配制 - 将氧化铝转化为所需形状的铝材

集成数据获取、数据加工、数据合成、数据标注、 数据配比、数据评估、数据发布、数据管理、数据安全等功能。数据平台提供从原始数据获取到标准化数据发布的全 链路自动化处理能力，提升数据生产加工效率、保障数据质量与合规性，通过一站式数据工程能力推动AI应用的工程 化落地进程。 数据获取：支持多样化数据来源渠道，支持全模态数据类型，满足大模型训练所需各类数据的采集需求。 数据加工：提供数据过滤、数 数据加工：提供数据过滤、数据转换、数据打标等多种数据加工算子，支持文本、图像、视频、多模态数据的 处理。 数据合成：预置合成算子，支持自定义合成提示词，适应各种数据蒸馏场景。 2、大模型中心 稳定的AI算力供给，离不开可靠的数据中心载体。随着AI算力走向规模化部署，单点芯片性能不再是制约算 力发展的唯一变量，通过“以网强算”，采用双层网络架构，由点及面地激活算力矩阵的共振效应，可以 有效破解“数据堵车”问题。通 OBS导入 格式自定义转换 本地导入 数据加工 数据转换 数据提取 数据打标 数据过滤 数据去重 数据模板 数据合成 问题改写 问答对合成 回答改线 问题生成 人设生成 指令泛化 自定义算子 预置算子 指令管理 指令编排 数据配比 标签筛选配比 数据集配比 预训练配比 SFT配比 图QA配比 图文配比 数据安全 存储安全 加工安全 流通安全 数据标注 图片QA

肥力、水质等），通过加密技术记录在区块链上。例如，在某农产品种植基地， 使用传感器采集土壤湿度、温度、养分等数据，结合农事操作记录，实时上传 至区块链平台，确保数据不可篡改。在农产品加工环节，记录加工工艺、添加 剂使用、生产日期等信息；在仓储和物流环节，跟踪存储条件、运输轨迹、中 转节点等。消费者通过扫描产品上的二维码，即可获取农产品的详细溯源信息， 包括从种植源头到销售终端的全过程数据，实现了农产品质量安全的可视化和 者通过扫描溯源码， 即可了解农产品的生产环境、加工过程、质量检测报告等信息。 凤冈肉牛溯源 依托中移链溯源能力，结合互联网技术、电子耳标追踪系统等，为贵州凤 冈打造了一套农业养殖的标准化、自动化安全管理体系。该体系为凤冈肉牛赋 予独一无二的“身份证 ID”，使其生长全程得以精准记录与追溯，确保数据透 明且不可篡改。通过联结养殖、检疫、加工、销售各环节，实现全链条的透明 监管，极大地提 信任社会的重要支撑，为新质生产力的进步与发展做出更大的贡献。 7. 可信数据交易平台建设促进数据要素高效流通 为促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，“数据二十条”提出建立 数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权 制度框架，通过“三权分置”解决数据权属问题后，数据要素的定价、流通、 交易等环节构建在数据权属之上，使数据成为一种资产。在数据要素的生成和 流通方

从建国初期的单一资源开采易用模式发展到如今煤基多元协同、智能化、信息化集成的综合 开发利用体系，取得了举世瞩目的发展成就。我国也由建国初期年产仅3000多万吨的煤炭 小国发展成为如今煤炭种类齐全、煤炭工业体系完备的生产、加工与消费大国。这一切成就 都离不开煤炭工业发展的承载体——煤炭企业。随着我国煤炭工业的发展，煤炭企业在煤炭 开采、经营管理及科技创新等方面获得了巨大进步，它们保障了我国的能源供应，解决了社 会人 站在信息化技术发展的前沿领域，未来还有那些新型信息化技术可以应用于我国智能化矿 山建设之中，为矿山行业带来更多的惊喜。 网络通信技术领域： 1、新型无线通信技术矿山应用前景分析 矿山企业整体生产加工工艺流程决定了，矿山生产是一个连续性强、移动性高、生产环境 恶劣、技术挑战度高的工业级生产环境。为了保障矿山生产安全，进一步减轻矿山用工 难，有效提升矿山采掘效率，提升矿工幸福感的智慧矿山应用愿景。进一步将矿工从危险 《新时代的中 国能源发展》 白皮书 国务院 白皮书提出加快减少集约、安全、高效、清洁的煤炭工业体系； 加快煤矿机械化、自动化、信息化、智能化建设，推进大型煤炭 基地绿色化开采和改造，发展煤炭洗选加工。 2020年 11月 《关于开展首 批智能化示范 煤矿建设的通 知》 国家能源局、国 家煤矿安全监察 局 建设首批智能化示范煤矿，旨在从建设理念、系统架构、智能技 术与装备、

号修改单修订后，由国家标准化管理委员会正式批准， 并于同年 3 月 29 日起正式实施的 GB/T 4754-2017《国民经济行业分类》标准。该标准将我国的工业体系 总体划分为：采矿业（7 类），主要涉及资源的开采与初步加工；制造业（31 类），广泛涵盖了轻工、重 工以及高新技术等全产业链环节；以及电力、燃气及水生产和供应业（3 类），主要关注基础能源与公共 事业的供应。这一科学而细致的分类体系，不仅充分展现了中国工业结构的全面性与细分领域的深度，更 个大类） 1. 农副食品加工业 2. 食品制造业 3. 酒、饮料和精制茶制造业 4. 烟草制品业 5. 纺织业 6. 纺织服装、服饰业 7. 皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 8. 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 9. 家具制造业 10. 造纸和纸制品业 11. 印刷和记录媒介复制业 12. 文教、工美、体育和娱乐用品制造业 13. 石油、煤炭及其他燃料加工业 14. 化学原料和化学制品制造业 化学原料和化学制品制造业 15. 医药制造业 16. 化学纤维制造业 17. 橡胶和塑料制品业 18. 非金属矿物制品业（如水泥、玻璃） 19. 黑色金属冶炼和压延加工业（炼钢） 20. 有色金属冶炼和压延加工业（铜冶炼、铝冶炼） 21. 金属制品业（如金属门窗、金属工具） 22. 通用设备制造业（如锅炉、机床） 23. 专用设备制造业（如石油钻采专用设备制造、隧道施工专用机械制造）

统兼容性差的问题。不同技术平台和工具的数据格式、接口标准不一致，导致 系统集成困难，信息孤岛现象严重。在实际项目中，设计使用的 BIM 软件与施 工管理的项目管理系统可能无法直接对接，数据需要多次转换，不仅增加工作 量，还容易出现数据丢失和错误，影响项目管理效率和成本控制。为解决这一 问题，政府和行业协会应加强数字化技术标准制定，推动统一的数据标准、接 口标准和系统架构规范；软件供应商应开发开放平台和标准化 智能生产线 智能生产线强调利用机器人与自动化设备将各制造环节串联起来，比如预 制混凝土构件生产线可以引入划线涂油机器人、拆布模机器人、钢筋网片自动 生产设备、智能布料机等；钢构件生产线则可使用板材加工中心、激光下料中 心、坡口机器人、焊接工作站，实现自动定位、自动排距、自动切割和焊接， 大幅提高效率与质量稳定性。 3. 智能化物流管理 智能化物流管理贯通从厂内到施工现场的整个物流过程。利用自动码垛机、 （三）应用案例 S20 嘉若高速项目：2025 年，甘肃省首个全自动智能钢拱架机器人加工示 范线在 S20 嘉若高速先导段投产。该项目采用了钢拱架自动生产流水线和小导 管及钢筋网片自动生产线，集成了自动化机器人、数控系统和智能管理平台， 实现了从原材料到成品的全流程自动化生产。其高精度加工能力和高效运作模 式，不仅大幅提升了项目建设的效率和质量，还有效降低了人力成本和材料损 耗

33 2 基于可编程技术的 6G 用户面架构 2.1 可编程用户面设计原则 智能数据采集用户面设计 传统的网络数据采集流程通常是通过建表、过滤、采集到入库的单一步骤来完成，缺少对数据 按需加工和处理的灵活性。在传统数据采集方法中，常见的方式包括路测、信令数据硬采和信令数 据软采等。这些方法获取的数据可以分为实时数据和非实时数据。然而，随着网络需求的日益复杂， 特别是在移动通信领域，单

渗透率逐步提高。机场云、城轨云等细分行业由传统虚拟机、一体 机为主的基础资源池化模式逐步迈向容器化、微服务等云原生架构。 物流行业核心系统如运输、仓储、配送等应用基本采用云原生架构， 例如申通快递云原生化已覆盖运输、仓储、流通加工、配送、信息 服务等环节，顺丰快递通过云原生大数据平台打造智慧物流供应链， 实现整体物流系统的网络化、自动化、可视化。二是技术创新方面， 新兴技术加速升级，驱动交通云底座建设再上新台阶。近年来，车