..............................28 3.6 保障体系 .........................................................................................................29 1.AI安全保障体系 ..................................... ........................................................................................29 2.AI运维保障体系 ................................................................................................. CITY理想模型还有较大距离，“1234MNX”参考框架是现阶段一种可落地的先导版本。 AI CITY“1234MNX”参考框架： 以人工智能最新技术为核心驱动，建设1个智能云底座，打造AI安全、AI运维2个保障体系，建设数据平台、 AI模型平台、AI原生应用平台3套AI工程平台构成的大模型中心，汇聚M类数据资源与N类模型资源，提供算力、 模型、数据、产业生态4类运营，支持X个创新应用。 图 2 AI CITY

.................................................................................... 42 六、央国企信创的保障体系 ................................................................................................. 技术标准的制定，给 出能够支持 IT 架构与 IT 系统信创化方案的供应商及相关技术与产品的选型建 议。 最后，基于已确定的信创化策略与信创化实施计划，结合央国企的资源配置 能力，建立信创化的保障体系，包括：信创化组织与人员、信创化的 IT 技术与 产品供应商生态合作伙伴，及与信创化工作要求相适应的、融入信创化要求的管 理流程制度等。 5.1.4 信创化工作的推进实施 根据制定好的 不断进行度量分析、趋势预判、优化提升，持续提升 IT 运营效率。 （5）长效的组织保障体系 打造一支自己的信创建设科技队伍，提供数字建设的人才保障。加强业务与 技术融合，持续跟踪业界最新动态、新技术的应用，深入理解使用者的痛点和新 需求，采取随需而变的迭代开发模式，不断优化完善系统功能，不断提升用户体 验，积极引领业务创新和产品创新。 建立长效组织保障体系，增强现有团队的主动意识，主动承担起业务流程和 技术架

，其价值是为加快构建工业互联网安全保障体系，提升 工业互联网安全保障能力，促进工业互联网高质量发展，推动现代化经济体系建设，护航制造强国和网络 强国战略实施。其指导思想是围绕设备、控制、网络、平台、数据安全，落实企业主体责任、政府监管责 任，健全制度机制、建设技术手段、促进产业发展、强化人才培育，构建责任清晰、制度健全、技术先进 的工业互联网安全保障体系，覆盖工业互联网规划、建设、运行等全生命周期，形成事前防范、事中监测、 生命周期，形成事前防范、事中监测、 事后应急能力，全面提升工业互联网创新发展安全保障能力和服务水平，要求到 2025 年基本建立起较为 完备可靠的工业互联网安全保障体系。 （三）《关键信息基础设施安全保护条例》（2021 年 9 月正式施行） 作为国家层面法规，其价值在于强化工业互联网的关键基础设施属性。明确工业互联网平台、标识解 析系统等可能被认定为关基，要求运营者落实“三同步”（同步规划、建设、运行）和年度风险评估。例 有效防范供应商接口入侵导致生产计划泄露等风险。 3.2.6. 安全运维管理层：保障安全能力持续有效 安全能力的价值，在于“长期稳定运行”。本层规划聚焦“运维协同、持续优化”，构建全周期运营 保障体系。重点包括： （一）协同运维模式 打破“生产与安全两张皮”，推动“生产安全管理中心+工业运维管理中心”联动。其中：生产安全 管理中心聚焦生产流程安全（如设备故障预警、人员安全防护），工业运维管理中心专注网络安全、数据

络架构下的空天地海一体化系统将展现强大生命力。假设灾后几小时内，应急指 挥中心启动联盟网络平台，协调运营商 A 的低轨道卫星、运营商 B 的无人机基 站与运营商 C 的地面应急通信车，构建三重保障体系。 卫星网络率先覆盖灾区大部分区域，提供低速率的基本通信能力，支持短信 与语音通话。数架搭载 5G 基站的无人机在运营商 B 控制下，以蜂群模式飞抵核 心受灾社区，每架无人机通过动态频谱共享技术，临时占用运营商

训练效能评 估系统；同步研发梯度统计分析与动态缩放工具链，形成低精度训练的标准化解 决方案。 面向中远期，探索 FP4/INT4 超低精度计算架构，建立从算法设计到硬件指 令集的全链路精度保障体系，推动大模型训练迈入“算法-算力-能效”协同进化 的新阶段。 2.5.2.3 故障容错 超大规模集群训练面临硬件、网络和软件故障频发，局部故障易引发级联效 应等问题，需构建分层故障隔离机制（如硬件冗余热备、网络多路径容灾、任务

的安全保障体系。华为云将与有关政府、客户及行业伙伴，以开放合作的方式，共同 应对云安全挑战，全面满足云服务用户的安全需求。 图2-1 华为云安全防护框架 ⚫ 在组织方面，华为云最高管理层负责决策和批准公司总体网络安全战略。安全管 理部门负责制定安全战略，统一规划、管理和监督研发、供应链、市场与销售、 工程交付及技术服务等相关体系的安全组织和业务，确保网络安全保障体系在各 体 5.1 安全组织 华为把网络安全作为公司重要战略之一，通过自上而下的治理结构来实现。在组织方 面，公司最高管理层决策和批准公司总体网络安全战略。安全管理部门负责制定和执 行华为端到端网络安全保障体系。安全管理部门直接向公司 CEO 汇报。 秉承华为网络安全战略和规范，华为云安全团队对本领域安全工作进行自主规划和管 理。全面实现云服务业务和云安全业务的研发运维运营组织合一，组织结构趋于扁平

标准。行业应用方面，2023 年 3 月，中共中央办公厅、国务院办公 厅印发了《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，提出要加快 推进云计算等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享 交换与保障体系建设。2023 年 11 月，《工业和信息化部关于健全中 小企业公共服务体系的指导意见》提出，要充分运用云计算等技术， 建立贯通国家、省、市、县各级中小企业公共服务机构的全国中小 企业服务“

运营商需提供泛在且可靠的连接，实现“高速泛在、天地一体、云网算智融合”的智能化综合性数字信息基础设施，以 满足无人经济对网络的高质量要求。 面对新的消费形态，电信运营商需提供及时性、个性化的体验。通过构建全生命周期的数据管理和安全保障体系，实现 科技感、智能化、生态化的流量入口和多触点互联互通，满足用户的多样化诉求。 为了社会治理和服务的智能化发展，电信运营商需提供普惠便民的服务，同时保护隐私，防范伦理风险。 在这一转型过程

采购、施工、监理等各方的数据集中存储和管理，建立数据之间的关联关系，形成完 整的数据资产。这种全面的数据视图为企业管理决策提供了可靠依据，使项目管理更 加透明化、精细化。 此外，数据中心还为建筑企业构建了坚实的数据安全保障体系。建筑项目数据涉 及设计图纸、预算、合同等核心商业机密，其安全性直接关系到企业核心利益。数据 中心通过多层级权限管理、数据加密存储、定期备份和灾难恢复机制，全方位保障数 据安全。特别是随着区 数据管理提升数据 可追溯性和利用效率，记录数据来源与版本变迁；数据生存周期管理匹配建筑资产的 全寿命特性，规范各阶段数据的存储策略和销毁标准。五大要素相互支撑，共同构成 数据资产的质量与安全保障体系。 数据价值体系的治理：数据价值体系聚焦数据资产的价值释放，包含三个核心维 度。数据流通重点解决设计院、施工单位、监理方之间的数据孤岛问题，促进数据的 共享与协同；数据服务关注为建筑业务场景提供定制化解决方案，从设计到运维提供

如果您所在企业已率先将智能体融入企业技术 核心，那么不妨： 构建新的数字生态系统 在未来技术世界中，智能体对于数字生态系统至关重 要。它们将成为数字核心的使用者和定义者，通过不断构 建功能、打造质量保障体系等实践，促使企业重新审视其 架构设计。这是一场生态系统层面的深度变革，先行者此 刻有机会着手解决随之而来的问题：如何追踪和引导数以 百万计的自主智能体？如何在技术基础上运用抽象理念 重塑职