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  • pdf文档 MoonFox月狐数据:2025年智能PPT行业市场研究报告

    2024年2月 2024年4月 2024年6月 2024年8月 2024年10月 2024年12月 2025年3月 2025年5月 各批次AI办公深度合成算法备案占比 其他 AI办公 使用智能PPT的用户在总体办 公人群中的比例 涉及智能PPT的专业大模 型数量 场景深化与垂 直能力升级 无缝嵌入工作流 与决策支撑 基于大模型的多模态内容生成能力,Google、Microsoft、 跨模态理解能力 6 智能PPT跨越可用阶段,以用户为中心助力向“直觉化”使用跃迁 1.3 智能PPT的使用阶段 可用 易用 好用 34.6% 的用户直接使用 生成的结果 不用修改 46.4% 的用户认为智能 PPT生成速度快,流程简单 52.9% 的用户每天 至少使用一次智能PPT 28.4%的用户使用智能PPT 70.0%的应用用户对智能PPT的 推荐值≥8 • 随着 随着大模型技术的落地应用,智能PPT实现从有到优的演进:从渗透率来看,目前智能PPT的渗透率已接近30%,其中70%的应用用户 高度推荐使用,约50%的使用者认为智能PPT工具易用并频繁使用,约35%的使用者可实现直接使用,为智能PPT工具贴上了好用的标 签。从功能与办公流程融合度来看,智能PPT从实现最初交互性到目前的高质量发展,同时也逐渐成为了办公工作流的必要节点。 依托其强大的AI能力,支持AI一键美
    20 积分 | 23 页 | 4.73 MB | 4 月前
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  • pdf文档 云原生机密计算最佳实践白皮书

    Runtime Foundation 海光CSV机密容器 47 47 56 61 68 基于runtime-attestation使用机密容器 基于pre-attestation使用机密容器 基于runtime-attestation使用签名容器 海光CSV机密虚拟机 72 Intel TDX机密容器 解决方案 Solution Occlum: 基于Intel SGX的轻量级LibOS Confidential Computing 机密计算简介与现状 机密计算简介与现状 数据安全与机密计算 数据在整个生命周期有三种状态:At-Rest(静态)、In-Transit(传输中)和 In-Use(使用中)。 • At-Rest 状态下,一般会把数据存放在硬盘、闪存或其他的存储设备中。保护 At-Rest 状态的数据有很多 方法,比如对文件加密后再存放或者对存储设备加密。 • In-Transit 等。 • In-Use 是指正在使用的数据。即便数据在传输过程中是被加密的,但只有把数据解密后才能进行计算和 使用。也就意味着,如果数据在使用时没有被保护的话,仍然有数据泄露和被篡改的风险。 在这个世界上,我们不断地存储、使用和共享各种敏感数据:从信用卡数据到病历,从防火墙配置到地理 位置数据。保护处于所有状态中的敏感数据比以往任何时候都更为重要。如今被广泛使用的加密技术可以用来 提供数据机密性
    0 积分 | 70 页 | 1.72 MB | 5 月前
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  • pdf文档 华为云安全白皮书3.7

    您购买的产品、服务或特性等应受华为云计算技术有限公司商业合同和条款的约束,本文档中描述的全部 或部分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定,华为云计算技术有限公 司对本文档内容不做任何明示或暗示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因,本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定,本文档仅作为使用指导, 本文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 绿色部分由华为云负责,蓝色部分由租户负责。华为云负责提供安全的云服务,租户 负责云服务的内部安全和安全使用。 ⚫ 数据安全:对租户在华为云中的业务数据进行安全管理,包括数据完整性认证、 加密、访问控制等。 ⚫ 应用安全:对华为云中支撑运维和用户业务的应用系统进行安全管理,包括应用 的设计、开发、发布、配置和使用。 华为云安全白皮书 3 责任共担模型 文档版本 3.7 (2025-05-07) 华为云计算技术有限公司 7 ⚫ 平台安全:华为云微服务、管理、中间件等平台的安全管理,包括设计、开发、 发布、配置、使用等。 ⚫ 基础业务安全:华为云提供的计算、网络、存储的安全管理,包括云计算、存 储、数据库等业务的底层管理(如虚拟化控制层)和使用管理(如虚拟机管理), 虚拟网络、负载均衡、安全网关、VPN、专线等管理。 ⚫ 物理基础设施安全:华为云区域、可用区、终端的机房和环境安全管理,物理服
    20 积分 | 92 页 | 2.74 MB | 5 月前
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  • pdf文档 沙利文:2024年中国智能净水服务行业白皮书

    以提升居民饮水安全和口感。设计上强调操作便捷性、结构紧凑性及成 本可控性,广泛应用于厨房、客厅等家庭场景。 ➢ 商用净水器:商用净水器是指围绕企业用户在商业场所的水处理需求所 制造的净水器产品,适用于集中供水及大流量使用场景。主要应用于办 公楼、学校、医院、餐饮等非家庭场景。 资料来源:弗若斯特沙利文 按照净化流程环节划分,净水器包括前端净水设备和后端净水设备,分别在 不同用水环节对水质进行相应处理: 云计算等前沿信息技术,构建起具备智能感知、远程控制、数据分析与 服务管理能力的智能化净水系统。该类产品通常具备滤芯寿命监测、水 质实时检测、运行状态异常预警、远程控制与维护等功能,显著提升了 产品使用的便捷性、运维管理的效率以及服务的个性化水平。 5 资料来源:弗若斯特沙利文 1.2 中国净水器行业发展历程 中国净水器行业起步于 20 世纪 80 年代,随着我国经济快速发展和居民生活 提升,为行 业奠定了坚实的用户基础。与此同时,伴随物联网、大数据等信息技术的发展, 用户对用水安全、设备运维与服务体验的综合性需求不断提升。同时,传统整机 销售模式逐渐暴露出售后服务缺失、设备使用率不足等问题。 为应对上述挑战,行业逐步转向产品与服务一体化的发展模式,服务模式和 租赁模式开始出现,通过降低用户初始购置成本并配套定期滤芯更换和运维服务, 提升了用户生命周期价值。行业向服务模式的转变,有效提升了用户体验,同时
    20 积分 | 17 页 | 1.21 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025全球AR&VR行业发展趋势报告

    越来越广。 • VR:VR既虚拟现实(Virtual reality),简称虚拟环境,是利用电 脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供用户关于视觉等感官 的模拟体验,通过姿势追踪和3D显示器,使用户能够感受沉浸式 体验。 • MR:MR既混合现实(Mixed Reality)指的是结合真实和虚拟世界 创造了新的环境和可视化,物理实体和数字对象共存并能实时相 互作用,以用来模拟真实物体。混合了现实、增强现实、增强虚 造出完全沉浸式的计算机生成环境;而混合现实 (MR) 通过将数字内容融入现实世界,使用户能够同 时与数字和物理对象进行交互。这个世界将不再是 一个特定的虚拟世界,而是多个共享的虚拟宇宙, 它们共存,构成一幅丰富多彩的存在之网。我们目 前的虚拟世界环境,例如 Pokémon Go、Robolox 和 魔兽世界,每天有数百万人在使用 。这些构成了一 个测试版元宇宙,让我们得以一窥这项技术的潜力。 最 元宇宙的概念是指一个共享的、持久的虚拟世 界环境,人们可以像在现实世界中一样进行互动。 元宇宙的概念并不新鲜;它源于科幻小说《雪崩》, 如今已成为未来互联网版本的代名词,该版本将使 用VR和AR技术进行交互,而不是使用台式机、笔 记本电脑和手机。开发者尝试创建这样一个虚拟世 界的最突出的例子之一是《第二人生》。然而,它 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s
    10 积分 | 71 页 | 6.35 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国建筑业企业数字化研究报告(2024)-北京中建协认证中心

    BIM 模型,各专业设 计师可以在同一平台上进行设计和沟通,提前发现并解决管道碰撞、空间布局 不合理等问题,减少设计变更和施工返工。在施工过程中,施工人员通过数字 化施工平台实时获取施工进度、材料使用情况等信息,提升施工效率。 智能化设备管理与运维:在智能建筑中,安装行业的设备管理与运维逐渐 向数字化、智能化方向发展。通过物联网技术,建筑中的各类设备实现实时数 据采集和监控,预警设备故障 进行修复,延长建筑物的使用寿命。 三、数字化技术的挑战与前景 尽管建筑业数字化取得了显著进展,但在不同领域和专业的应用过程中仍 中国建筑业企业数字化研究报告 7 面临诸多挑战。 技术瓶颈与融合问题:建筑行业数字化技术应用存在技术标准不统一、系 统兼容性差的问题。不同技术平台和工具的数据格式、接口标准不一致,导致 系统集成困难,信息孤岛现象严重。在实际项目中,设计使用的 BIM 些建筑企业的云平台数据 曾遭受黑客攻击,导致客户信息和项目数据泄露,给企业带来巨大损失。建筑 企业应加强数据加密与防护技术,采用最新加密算法确保数据安全;制定严格 的数据隐私保护政策,明确数据使用和处理权限;建立数据备份与恢复机制, 定期备份项目数据,确保数据完整性和可用性。 尽管面临挑战,但建筑业数字化前景广阔。随着技术不断发展,BIM、大数 据、AI、物联网等技术将深度融合,推动建筑行业向智能化、绿色化、可持续
    20 积分 | 115 页 | 10.19 MB | 5 月前
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  • pdf文档 英特尔公有云和互联网创新实践

    大语言模型 3 4 阿里云引入第五代至强® 可扩展处理器,实现 ECS g8i 算力再升级,为大模型 AI 推理加速添 新解,更易得、更易用、可扩展性强,满足从小模型到超大模型的各类需求。 • 使用处理器内置的 AI 加速引擎 -- 英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512,提升并行计算和浮点运算能力; • 受益于第五代至强® 可扩展处理器显著提升的内存带宽和三级缓存共享容量,化解 AI MACs in one instruction LLM 推理中大量矩阵及向量 矩阵乘法对硬件的较高需求 满足行业离线 LLM 应用需求, 并支持用户快速部署 LLM 解决 30B 等规模的 LLM 使用 高端 GPU 成本较高等问题 Intel® AVX-512 vpmaddubsw vpmaddwd vpaddd Clock cycle 1 Clock cycle 2 Clock cycle 随 着更多 AI 加速技术嵌入 CPU,以及围绕 CPU 平台的 AI 生 态逐步完善,CPU 平台所具备的多项优势使其能在满足大模 型推理性能的同时,又可兼具成本、绿色节能等方面的优势。 使用 CPU 构建大模型推理方案的优势 • CPU 作为通用计算资源更易获取; • 无需引入异构硬件平台的设计或有关人才; • 更易获得技术支持和维护; • 基于既有的 x86 架构设计的开发和部署方案更高效且
    10 积分 | 38 页 | 12.52 MB | 5 月前
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  • pdf文档 趋势纲要 2050 : 技术与创新

    趋势汇编 2050 版本 罗兰贝格 | 1 大趋势 5 技术 & 创新 2050 罗兰贝格罗兰贝格 | | 2 2 公开可用的来源 , 使我们的分析可验证 • 我们故意使用 当然 ! 冠状病毒 pandemic 和乌克兰战争对全球产生了深远的影响,深刻地影响了人们、经济和政治格局。然而,这两件事件并未颠覆本报告中分析的宏观趋势 ——这正是宏观趋势的本质所在:气候变化 从而为战斗做出了重大贡献 应对气候变化 将产出与资源密集型投入分离。 创新可以降低(自然) 的数量 整个价值链所需的资源 推动可持续性 启用循环。 创新是推进循环经济原则的基石 : 减少、重复使用、回收利用 来源 : 罗兰贝格 创新的价值可以在各个重要领域看到 - 在经济、社会和可持续性方面 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 5.1 创新的价值 技术与创新 5 Berger : 创新指标 2024 资料来源 : WIPO ; 世界银行 ; 牛津经济学 ; 罗兰贝格 5.2 前沿技术 技术与创新 5.3 人类与机器 • 为了全面了解一个国家的创新能力,应使用不同的创新指数。除了全球创 新指数(GII),还应包括其他相关指标。 “创新指标 ” , 由联合开发的创 新指数 BDI , 弗劳恩霍夫 ISI , ZEW 和罗兰贝格 , 更深入地研究这个 主题。它衡量了
    0 积分 | 72 页 | 2.97 MB | 5 月前
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  • pdf文档 量子信息技术应用案例集(2024年)

    点、建议等,均不构成投资或法律建议,也不应替代律师意见本报 告所有材料或内容的知识产权归量子信息网络产业联盟所有(注明 是引自其他方的内容除外 ),并受法律保护。如需转载需联系本联 盟并获得授权许可。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字、 图表或者观点的,应注明“来源:量子信息网络产业联盟”。违反上 述声明者,本联盟将追究其相关法律责任。 量子信息网络产业联盟 联系电话:010-62300592 到其易用性和 通用性,以满足更广泛的教学使用者群体的需求。 图 1 可在室温环境工作的量旋量子计算真机 二、 技术原理与优势 量子信息技术应用案例集(2024) 4 (一) 概念原理/关键技术 当前实现量子计算的技术方案有很多种,其中基于核磁共振技 术的量子计算机较多被用于教育和科研场景。核磁共振量子计算机 中使用原子核自旋作为量子比特载体,自旋为 1/2 相比于其它体系(如超导芯片、离子阱等),核磁共振技术已经比较 成熟,可以做到体积和重量的小型化;2)性能更加稳定,机器自带 一键校准量子比特参数的功能,不需要专业维护,降低使用成本;3) 开放底层的脉冲控制,使用自定义的射频脉冲操控量子比特,不仅 仅局限于逻辑门层级的量子线路编程;4)可以获取原始的量子信号 数据,从实验数据上观测量子比特的演化规律;5)支持一套完备的 量子逻辑门,包
    0 积分 | 102 页 | 3.92 MB | 5 月前
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  • pdf文档 埃森哲《技术展望2025》

    遇出现。 为真正了解并充分利用 AI 的潜力 ,企业应当创建符合自 身需求的 AI 认知数字大脑,彻底重塑技术在整个组织中 扮演的角色及其与员工互动的方式。AI 将颠覆数字生态 系统的设计、使用和运营方式;出任品牌的形象大使; 并通过为实体机器人注入“灵魂”,使其在物理世界中 大显身手。而当 AI 在一家公司广泛运用的时候,人类和 AI 将会相互促进,双向赋能。 企业领导应认识到,创造美好未来的征途充满挑战, 例如我们需在核心技术、数据归集和数据质量、人才和 新技能等方面进行一系列前期投资。而重中之重就在于 如何构建信任。 埃森哲调研发现,77% 的受访高管认为,只有以信 任为基础,才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外,企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性,以赢得客户和 员工的信任。在技术层面以外,人们希望 AI 能够按照我 们的预期公平、无偏见地工作,这一点非常重要。 机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如 今的AI模型已摆脱了过去深度但特定且线性的方法, 展现出前所未有的自主性⸺无论在学习方式、任务 处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方 式:从 75% 的知识工作者使用生成式 AI 提升工作效 率,到人机交互方式的革新(如 AI 编程助手和语音 助手),再到机器人、汽车、医疗保健等行业的广泛 应用。 4,5,6,7,8,9,10 高度先进的 AI 融入了我们生活的方
    10 积分 | 67 页 | 10.07 MB | 6 月前
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