标准先行，总体处于起步阶段 ...........................................................................05 2.3 聪明的车、智慧的路，加速交通行业产业升级 ...............................................06 现状和趋势 /03 3.1 智慧公路的内涵：空间连通、信息互通、要素融通 ... .................07 3.2 安全、效率、绿色、服务，智慧公路建设的共性需求 ...................................09 3.3 新技术赋能传统交通工程，是智慧公路的主要挑战 .......................................12 需求和挑战 /07 4.1 理念：通过场景找技术，解决客户问题，创造价值 .... 打造大数据中心示范标杆，助力云南交投数字化转型 ...................................38 7.5 一体化综合管控，构建城市交通“智”理系统 ...............................................38 7.6 AI赋能城市交通，“绣”出市民出行幸福感 ...................................................

中国智慧停车行业研究报告 2025 年 5 月 鼎帷咨询行业研究院 汽车智能化与无人驾驶将使汽车产业链向产业链后端延伸，并由移动出行环节与智慧交通产业相交汇，智慧停车产业 将成为未来移动出行、智慧城市与智慧交通的重要组成部分，也将成为智慧城市的重要基础设施与重要产业 新兴科技：云存储、云计算、大数据、人工智能 鼎帷咨询 — 2— 新使用模式 ( 汽车共享、 自动驾驶等 ) 后市场服务 撑 智慧交通 技术突破主导效率革命 · 车路协同升级： 自动驾驶车辆与智慧停车场无缝对接，车辆自动接收空闲车位信息并完成泊车，从入场识别到支 付清算全程自动化 ，云端智能与 数智化 能力接入智慧城市与智慧交通，智慧停车成为智能交通的重要组成部分。 · 人车生活场景生态化：汽车成为第二生活空间，停车业务作为汽车重要组成部分，将全面融入人车生活、智慧交通等两大生态，并催生重大业务 将形成区域型 资源型运营垄断公司。 · 现有智慧停车公司将进一步向产业链全链条布局转变升级，智慧停车产业链前端、中端与后端各环节将出现垄断性公司。云平台 / 智慧城市与交通 类产 业环节将最有可能出现垄断型公司 - 如千方科技等。 · 停车场出入口硬件类公司由于竞争加剧，大概率会进行产业重组合并，具有技术领先和规模优势的公司将垄断此环节业务，如硬件全场景布局的

简化系统的复杂性。一体化摄像机通常具备高分辨率成像能力、强大的变焦功能以及卓越的低光性能，能够适应各种复杂的监控环境。此 外，它们还支持多种通信协议，便于集成到现有的安防系统中。应用场景广泛，既可用于城市安全监控、交通流量监测、边界安防等大型 公共项目，也可应用于商业场所的安全防范、企业园区的综合管理以及家庭用户的室外监控等多种场合，满足不同用户对于高效、灵活监 控解决方案的需求。 智能安防摄像头的行业特征 化，智能安防摄像头能够更准确地识别不同场景下的个体特征，提高安全防范能力。此外，技术的进步也推动了产品向小型化、低功耗方 向发展，进一步拓展了其应用场景。 应用广泛性 智能安防摄像头的应用范围广泛，覆盖了公共安全、交通管理、企业安全、家庭防护等多个领域。在城市安全管理中，它们被用于监控关 键区域，如机场、车站、商场等人流密集场所，有助于预防犯罪、提升应急响应效率。对于企业和工厂而言，智能安防摄像头可以保护资 智能安防摄像头行业产业链上游为零部件与核心技术供应环节，主要包括光学镜片、CMOS传感器、安防镜头模组等；产业链中游为整机制 造商及系统集成环节，主要包括设计与制造；产业链下游为应用场景环节，主要包括城市、家庭、交通、银行、港口等。 室外监控摄像头正加速向智能化与集成化转型，驱动智能安防摄像头企业的技术创新发展。 室外监控摄像头行业智能化与集成化转型的进程不仅彰显于摄像头内置的高级视频分析、人脸识别、行为检测等智能特性，更体现在其与物联

深刻转型，5G 的普及与 6G 研发的加速推进，标志着一个全新时代的开启。预计至 2030 年，全球移动数 据流量将飙升至当前的十倍，物联网设备数量将突破五百亿台，全面覆盖工业、 农业、医疗、交通等多个领域。然而，当前网络架构面临资源孤岛化、业务灵活 性不足、商业模式单一等严峻挑战，严重制约了网络性能的进一步提升和行业的 创新发展。在此背景下，联盟网络作为一种创新的网络架构应运而生，它通过多 研发的加速推进，通信网络正从基础的“万物 互联”向更深层次的“万物使能”转型。据行业预测，到 2030 年，全球移动数据流 量将激增至当前的 10 倍，物联网设备数量将突破 500 亿台，覆盖工业、农业、 医疗、交通等全领域。这一趋势背后是各垂直行业对网络性能的多元化需求：工 业 4.0 要求网络支持微秒级时延的机器间通信和近乎零中断的可靠性；智慧城市 需要整合跨部门数据以实现实时决策；扩展现实（XR）与全息通信则依赖超高 据，故障预测准确率提升的同时使维护成本得以下降。车联网领域，假设某车企 联盟通过跨运营商切片实现车辆、路侧单元与云平台的实时交互，紧急制动指令 传输时延大幅降低，可以使事故率降低数十个百分点。智慧城市中，杭州利用联 盟网络整合交通信号灯、电网与安防摄像头数据，早高峰拥堵指数下降 25%，区 域能耗降低 12%。 1.2.3 商业模式创新，激活生态价值 联盟网络推动从“流量计费”向“价值服务”转型。微服务化计费模式允许

示 无 无 无 无 Local Hazards 16 限速预警 无 无 无 无 Advanced Speed Limits 17 闯红灯预警 无 RLVW TSR RLVW 无 18 弱势交通参与者 碰撞预警 无 无 无 无 无 9 / 32 表 2 效率类预警应用列表 序 号 预警类应用(参考 T/CSAE 53) 5GAA 汽标委 C-NCAP 2024 IMT2020 （5G）推 与 TxV（V2V）、RxV 与 RSU（I2V）之间是基于 LTE-V2X PC5 接口的直连通信。 本研究不考虑蜂窝网络（Uu）接口的相关通信。 除 RxV 与 TxV 外，道路上可能有其他交通参与者，包括其他车辆、自行车、行人等，对于他 们的 V2X 通信能力并没有前提假设。 4.3 危害分析和风险评估 根据 GB/T 34590 第 3 部分第 6 章，危害分析和风险评估主要包括运行条件分析、危害识别、 可控性评估“假设驾驶员在 正常的条件下驾驶 (例如:他/ 她不疲劳),经过相应的驾驶员 培训(他/她有驾驶执照)并遵 守所有适用的法律法规,包括 应有的谨慎以避免为其他交 通参与者带来风险”。驾驶员 应按照交通法规，时刻观察 前方路况，避免伤害发生  FCW 没有报警，并没有影响 到车辆的驾驶功能以及车辆 上其他的 ADAS 功能。根据 GB/T 34590.3 6.4.3.9 “如果相 关项失效的危害不影响车辆

明显 去年，《云计算白皮书（2023 年）》全面分析了我国各行业上云 水平参差不齐的现状，并以成熟期、成长期、探索期三个梯队形式 梳理了各行业应用发展情况。今年，本蓝皮书从各梯队中选取政务、 交通、能源等三个具有代表性行业，详细介绍其上云发展特点及成 果，以期发挥标杆示范作用，促进云计算应用普及深化，加快推进 产业高质量发展。 政务方面。政务云从“量的增长”向“质的提升”全面升级， 与协同发展，为政府数字化转型提供强大的技术支撑和生态环境。 云计算蓝皮书（2024 年） 21 交通方面。交通云云重心从基础设施向应用层转移，水陆空部 分细分行业进入发展快车道。交通云作为数字交通建设关键，在推 动智慧交通场景落地、支撑产业创新发展方面发挥重要作用。整体 来看，交通行业上云用云主要呈现以下三个特点：一是上云模式方 面，交通行业由资源上云向应用上云过渡，PaaS、SaaS 等高阶服务 渗透率逐步 新兴技术加速升级，驱动交通云底座建设再上新台阶。近年来，车 路协同、数字孪生、5G、物联网等新兴技术加速升级，有效驱动了 云计算产品的深度使用，为新兴技术发展提供肥沃土壤，从而助力 提升交通出行体验和货物运输效率。如腾讯提出了融合“实时孪生 +AI+交通 OS”分布式交通云解决方案，促进新兴技术+云+交通的 广泛应用，百度推出交通行业大模型，增强云计算在数据融通、算 力资源调度和交通个性化服务等方面的能力建设。三是应用场景方

运用，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。 2018年10月31日 中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习 要推动区块链底层技术服务和新型智慧城市建设相结合，探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域 的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平。 2019年10月24日 习近平总书记在杭州考察杭州城市大脑运营指挥中心 通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化 工业制造 交通物流 矿山 气象 医疗医药 … 具身智能 2个保障体系 AI安全 系统安全 数据安全 模型安全 AI运维 确定性运维 AIOps 故障快恢 风险识别 与消减 运维合规 算力运营 模型运营 数据运营 产业生态运营 算力调度 服务更新 行业模型增训 场景模型创新 高质量数据集 可信数据空间 应用创新 人才培养 M*数据资源 基础数据资源：交通、医疗、气象、文旅等 技术理念正倒逼政府施政理念的重塑，推进政府思维模式、体制机制和服务方式的变革。人工智能与数字政府的深度 融合将催生出一种新的政务服务生态，显著提升政府科学决策和政务服务供给水平。 数字社会，赋能市民美好生活。人工智能应用场景向医疗、交通、教育、家居、养老等民生领域快速拓展和落 地，推动公众生活方式和消费模式的逐步改变，为公众创造更加智能、便捷的生活和工作环境。人工智能技术通过构建 公众物质需求与精神需求的双向通道，驱动生活品质

国家统计局，新华社，iFind，公开市场资料。 缓 慢 发 展 阶 段 工业投资为主 同时向重工业领域 倾斜 煤炭、钢铁、石油 等行业快速发展 快 速 开 放 阶 段 提升要素流转为主 提高对能源、交通、 原材料行业投入 教育、文化、卫生、 体育等投入提升 金 融 发 展 阶 段 以国债为代表，快 速投资扩张期 农业、水利、通信、 城市基础设施等 杠杆投资规模化明 显 机交互方式，以对话形式降低人机交互门槛，高维度优化用户交互体验。 来源：艾瑞根据公开资料自主研究绘制。 人工智能技术广泛渗透进经济生产活动主要环节 政府 金融 互联网 医疗医药 工业制造 交通 法律 传媒影视 游戏 产品设计、 定价及组 合优化 生产调度 货仓物流 产能补充 与作业效 率提升 管理调度 运筹优化 设备运维 故损分析 质控、风 控和安防 安全 窗口服务 远程办事 cn Robotaxi北京路测情况 自进入规模化试运营以来，北京市道路测试关键脱离原因逐渐由软硬件故障向算法层面转移，脱离原因更加集中。易发生关键脱离 的地点主要包括交通流量较大的十字路口，以及双向两车道的机非隔离道路等。交通设施包含锥桶、隔离护栏等。而80%以上的问 题来源于感知系统。目前自动驾驶测试车辆基本为多传感器融合技术路线，激光雷达作为主要传感器。而在距离远、车速快的情况 下，锥桶等

展 政务云赋能中小企业发展 如乌兹开放国家数据库助企业研发 如阿曼e-ID与金融/医保福利绑定 城市安防平台让警情响应时间缩短 30% • 数字产业化 • 产业数字化 数字经济 其它如智慧交通、港口数字化、可持续能源、环 境管理等方向 其它如医疗/教育数字化、数字支付等 其它如AI大模型、模拟通信等新技术创新 数字产业引进 升级传统行业 数字创新 19 国家数字化发展范式与路径 南非传统物流业效率偏低。2018 年， 制造业占南非 GDP 的约 15%，但物流 成本占 14%，远高于全球 6%-8% 平均 水平。 南非利用大数据、物联网等前沿技 术，在货物流转计划、交通工具协同、设 备维等方面构建应用场景。2020 年，南 非制造业的平均物流成本下降到 12%， 制造业供应链的平均交货时间减少了 15% 平均交货时间 减少 15% 15%，使南非制造业更具竞争力，增强 年旅游业全球市场规模估计为 2.29 万亿美元 17，且旅游业对 上下游产业有拉动效用。 · 2022 年，旅游业拉动创造的 GDP 已占全球 GDP 比重 7.6%，不仅包括酒店、餐馆和景点的直接消费， 也包括交通、购物和娱乐等行业的间接消费。 · 旅游业在全球提供了超过 2.7 亿个就业机会。不仅包含旅行社、酒店员工和旅游景点的工作人员，也有餐 饮、娱乐等与旅游相关的行业工作。 数字化可在出行计划

生产力、提升效率、增强安全 性并带来良好的投资回报（ROI），整体部署趋势保持稳定。目前，初始部署规模仍较小，通常 仅为几百台设备，主要用于增强覆盖及工作场所通信等应用场景。制造业、能源与矿业、交通与 物流业以及政府与军事部门是5G部署的主要推动者。然而，行业仍面临诸多挑战，其中包括高 昂的部署成本、复杂的集成过程、工业级设备的短缺，以及对5G R17和R18特性支持的不足。此 外，5G能够为运营商带来的价值尚待进一步验证。 面向消费者的车联网服务、面向智能交通系统（ITS）供应商的边缘 计算、应急服务优先网络切片以及应急人员专用网络等。 利用RedCap支持高级驾驶辅助系统（ADAS），包括取代目前用于低级别ADAS用例的4G Cat 4基础设 施，例如提升定位准确度、TSN支持以及无人机的高级移动性管理，从而为企业提供更高的价值与投 资回报潜力。 随着对于道路安全和智能交通等需求的提高及相关法规的推动，各国开始更加关注车联网（V2X）技术 Mason预测，这一市场规模到2032年可能 达到1000亿美元。未来的3GPP版本将进一步优化架构，并支持更高频段、RedCap和网络切片 设备。 非地面网络（NTN） 超级替补 无人机、城市空中交通（UAM）应用、远程巡检及其他空中服务都从构建中的低空5G连接生态 系统获益匪浅。预计到2030年，在中国等国家这一市场规模将达到27亿美元。相关的运营商收 入来源可能很快将会包括连接服务及订阅