............... 32 5.2 工程项目智慧造价.......................................................................................................................... 33 5.2.1 智慧造价概述............................ .................................................................................... 33 5.2.2 智慧造价实现................................................................................................. 为 理解偏差而导致的失误。 2 、工程项目智慧造价 工程造价因影响因素众多、指标类型复杂，使得编制工程造价文件复杂且 繁 琐，导致从业人员工作强度高、效率低。事实上， 不同的工程项目，造价数 据具 有一定的规律性。应用 DeepSeek，可以对历史项目的造价数据进行学习， 从而自 动得到新项目的造价数据，极大的提高工程项目造价文件的编制效率和 1 降低从业 1 人员的工作强度。

万亿元增长到 45.5 万亿元，占国内生 产总值比重由 21.6% 提升至 39.8%。从城市 到农村，从社会到个人，从线上到线下，数字 数字化运营——新思路应对新周期 ｜ 3 数字化为何难以创造价值？因为企业掉入 了一些常见的陷阱。比如，很多企业对于投资 技术的热情只增不减，许多人依然认为只要买 硬件、上系统就会有立竿见影的经济回报。然而， 它们很快就会发现无法见到经营上的提升。 再比如，企业能够认识到数据是有价值的， ｜ 9 实训营 │ Practice 在接受《哈佛商业评论》中文版专访时，刘立 民详细阐述了友邦人寿以增长为目标的数字化 实践。 体系化运营创造看得见的价值 数字化转型要为业务增长创造价值，需要 通过有效的运营来实现。 “近几年大多数企业都在做数字化建设， 很多头部企业已经完成了数字化基建的部署， 现在其实要建立的是一套数字化的应用和运营 能力，因为同样的武器在不同的人手中能够达

也是大多数中小险企的状 态 同质化 各公司虽业务方向不同，但经营模式和组织形式是高度同质化的 短期化 KPI导向的短期主义，缺乏核心能力沉淀 保险经营 底层逻辑 客户逻辑 客户获取，如何为客户解决问题、创造价值？ 行业逻辑 做风险买卖的生意，拼的是对风险的识别/定价/ 管理 商业逻辑 降本增效，公司生存的关键！ 构建核心能力 获客能力 客户服务 风险管理 成本管控 数智化内容 信息化 线上化

业务价值/用户价值 价值1 价值2 价值3 数字化业务价值流 价值环节1 价值环节2 价值环节5 价值环节3 价值环节4 数字化业务能力 数字化 线上化 智能化 客户 /利益相关者 传递价值 创造价值 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务能力 业务线 www.top100summit.com 汽车金融数字化转型实践（1/2）

自主完成任务时长每7个月翻一倍， 2035年可以完成8年的长时间任务 （如：发现广义相对论） Now S型曲线范式转移 S型曲线范式转移 AGI 与环境数据实时交互，模型实时自演进， 2035年AI进入物理世界创造价值 ， 千倍训练数据量 终身记忆、无限上下文 数字世界映射物理世界 大模型的发展正在经历从“参数竞争”到 “ 数 据 竞 争” 的 战 略 转 向。 早 期 Generative AI 依赖海量训练数据（规模已达 结语 53 出行：体验流动的“第三空间” 步入 2035 年，城市交通的面貌已发生了根 本性的变革。出行的核心理念，已悄然从过去 单纯追求位移效率的“功能供给”，全面升级 为以人为本、创造价值与乐趣的“体验赋能”。 这场革命的背后，是出行即服务（MaaS）等新 兴平台的成熟，以及 RoboTaxi、空中出租车等 新型载运工具的规模化应用，它们共同编织出 一张无缝、智能且充满想象力的未来出行网络。 服务成为出行主流，将通勤效率提升 15%-30%；通过无缝调度 RoboTaxi、空中出租 车等新型载具，将出行过程转变为可被设计和享受的个性化场景，彻底重塑人们的时空体验，为了 满足从位移的 " 功能供给 " 向创造价值的 " 体验赋能 " 跃迁，预测到 2035 年，单车需要获得 100 Gbps 的稳定带宽，端到端时延从 10 毫秒级降低至亚毫秒级，每平方公里物联连接数将达到 1000 万个，不仅使每辆

能体之间的信息交流变得更加顺畅，数据共享更加便捷， 从而有效提升了整个系统的运行效率和协同能力。同时， MCP 的推出也为智能体的进一步优化和升级奠定了基 础，使得智能体能够不断适应新的工作环境和任务需求， 持续为组织创造价值。 全员智能体要从实用出发，不追求大模型、巨量规 模参数，可以用小模型、适量参数规模。全员智能体的 应用要贴近实际工作场景，解决实际问题。小模型具有 部署灵活、运算效率高、成本低廉等优势，更适合企业 力。 在物理学上，力的方向与物体运动方向相同 , 力做 正功。力的方向与物体运动方向相反 , 力做负功。数字 化转型并非单纯的技术升级，而是深度融入到公司的整 体战略规划中，通过数字化手段创造价值。它应当与公 司的使命、愿景和长期目标保持一致、与公司的业务发 展策略保持一致，驱动业务创新，塑造未来的商业模式， 提升运营效率，更好地满足客户需求，增强公司的核心 数字化转型的效果应该用价值创造衡量。当前信托 5G、 物联网等技术的普及，物理世界与数字世界的边界将进 一步模糊，金融服务将更深度地嵌入生产、生活场景， 形成“场景即服务”的新形态。而生态协同的广度与深 度，将成为决定金融机构能否持续创造价值的关键—— 唯有通过技术、数据与资源的开放共享，构建“共生、 互利、可持续”的场景金融生态，方能在数智化浪潮中 占据先机，实现从“规模竞争”到“价值竞争”的跨越。 获奖案例突破传统金融服务边界，将金融能力深

躯干：19 49+ 46 41 55 ≤43个 灵巧手: 20 52 驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 电机驱动 成本造价 10万美元 以下 售价不到2 万美元 60-70万人 民币 售价未知 9 万美元 20万人民币 以下 售价未定 售价未定 售价未定 售价9.9人 民币万元起 售价未定 售价未定 应用场景

性和有效性； （3）数据权限管理：有权决定其他参与方对其 数据的访问、共享和使用权限； （4）数据安全：确保数据的来源和用途可追 溯、可验证，配合做好数据安全相关工作； （5）数据权益维护与分配：在数据创造价值 后，有权根据约定分享相应权益。 ➢ 数据资源管理部门：掌 握 着 大 量 的 人 口 、 法 人、教育、医疗等公共 数据资源； ➢ 大型企业：在领域内具 备引领带头作用，拥有 海量用户信息、行为数

平台，企业能够 与广大的算力需求方实现高效对接，将自身闲置的算力资源进行共享。 这一举措带来了诸多积极影响。一方面，企业自身的计算资源利用率 得以大幅提升，原本闲置的资源重新焕发生机，为企业创造价值。另 一方面，企业成功开辟了全新的经济收益渠道。通过向算力需求方合 理收取使用费用，企业能够将过剩的算力转化为实实在在的货币收入， 有效抵减部分前期在基础设施投资方面的巨大开支。 107

，以AI人工智能技术为核心驱动，将数 据安全左移，在数据处理的第一现场对数据采取安全措施，平衡业务与安全， 打造以数据运营为核心的数据安全生态体系，助力数字化转型，致力于让用户 的数据安全地创造价值。公司核心团队拥有20余年产研和市场服务经验，技术 积累雄厚，服务于能源、电力、金融、运营商、教育、高端制造、软件与信息 技术服务、互联网、医疗、政府、军队军工等各行业客户。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有