3 “ 十四五”规划纲要 培育先进制造业集群 ，推 动集成电路、航空航天 ...... 医药及医疗设备等产业创 新发展。 党的十九大报告 促进我国产业迈向全球价 值链中高端 ，培育若干世 界级先进制造业集群。 n 拥有一批具有国际竞争力和影响力的先进制造业集群是制造强国的重要标志。 近年来 ， 美国、 日本、 德国等发达经济体均制定了相应的发展战略和支持政策 ，推动优势领域制造业集群发展壮大。

直面问题，督办改进，完成闭环 决策型 4 BI 分析 层次 ChatBI—— 统计型分析 统计型 归因型 预测型 决策型 • 针对所输入的问题进行提 前阅读，模糊字段会触发 联想， 匹配字段枚举值 • 若干次优解作为推荐问题 备选，模糊语义场景下对 齐提问意图 • 基于主题下的模型数 据进行问答，提问中 可以方便地进行主题 和模型的切换 划定范围 模糊匹配 业务黑话 • 笨办法：做配置表 ChatBI——

广、优质企业培育等工作，实现“化点成珠、串珠成链”。 二是巩固提升全产业链优势。部署打造一批国际竞争力强的 “拳头”产业，聚焦工程机械、轨道交通、光电子信息、能 源电力装备、纺织服装等优势领域，打造若干世界级先进制 造业集群。三是提升重点产业链供应链自主可控能力。 加 强对重点地区、重点行业运行监测，强化跨部门、跨区域联 动，有效提升风险协同处置能力。强化跨地区、跨行业、跨 CCID D

隐藏的部分提供洞察。Gartner 在其 Gartner 的《2025 年顶级战略技术趋势》的研究报告中，环境隐形智能被列为十大顶级技术 之一【3】，笔者在【3】中对其做了详细解读。图 3 列举了若干示例。 5 图 3：环境隐形智能的示例（来源：Gartner【3】） 从图 3 可见，这项技术与供应链密切相关，它将帮助供应链连接到它的复杂环境，发现其在 运行环境中的盲点，从而改善供应链运营。因此 然而传统的决策技术既不能保证决策的正确性也缺 乏决策的敏捷性。笔者在【20，21】中介绍了 Gartner 提出的超越传统决策技术的决策智能 （DI）概念，技术框架，技术和市场发展趋势，以及决策智能平台(DIP)的兴起和若干案例。 其中也包括决策智能在供应链中的应用和案例。特别在【22】中介绍了决策智能在供应链计 划技术中的应用，以及新兴的以决策为中心的计划技术。图 14 指出了决策智能是供应链计 划技术演进高级阶段。有兴趣的读者可参看【20-22】。

济，成为重要的经济增长新引擎 时间 政策 关键内容 2024.01 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》 加快实施重大技术装备攻关工程，突破人形机器人 等高端装备产品。 2023.06 《北京市促进机器人产业创新发展的若干措施》 组建人形机器人创新中心，开展关键共性技术研究。 2023.06 《上海市推动制造业高质量发展三年行动计划 (2023-2025年)》 布局新赛道和未来产业，打造智能机器人终端品牌， 加快人形机器人创新发展。 《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平 应用行动方案（2023-2024年）》 开展智能机器人的研发和应用，推进全域全时场景 应用，营造人工智能产业发展最优生态 2023.05 《湖北省数字经济高质量发展若干政策》 鼓励省内企业联合科研院所面向未来产业，开展人 形机器人、人工智能等领域原创性研发，并给予补 助。 2023.04 《山东省制造业创新能力提升三年行动计划 (2023-2025》 研究制定山东省未来产业高质量发展行动计划，加

互协作和价值共创共享。应构建一批响应需求、具有共识的元 数据、技术组件等基础资源库和标准规范，建设数据生态系统。 3．应用场景体系 可信数据空间建设应当鼓励引导各方共同建设或独立建设 运营若干共性应用场景，围绕行业、企业、城市、个人和跨境 等各领域用数赋能的难点痛点，创造有利于开发数据产品和服 务、促进交易流通、提升应用实效的场景环境，实现依场景授 权许可使用、依使用效果评估价值等数据权益实现和权益分配 为各类数据空间建设提供技术指引；“5”指的是遵循统一技术架 构，可以指导相关主体构建企业、行业、城市、个人和跨境五 类数据空间；“N”指的是围绕具体应用场景需求，在五类数据空 间范围内建设若干可信数据空间实例；最后一个“1”指的是推动 各数据空间互联互通，形成一张广泛互联、资源集聚、生态繁 荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 图 1 可信数据空间总体架构示意图 22

能化、自动化、最优化调度的新型信息基础设施，降低计算延迟与成 本，支撑新型智能化应用的落地。 分布式算力是相对于传统集中式算力（如单一超级数据中心）而 言的算力部署与利用模式，其核心是将一个大的计算任务分解成若干 个小任务，然后把这些小任务分配给地理、网络层级或逻辑上相互独 立的多个节点。这些计算节点可涵盖数据中心、边缘设备（如基站、 物联网网关）、终端设备甚至个人闲置设备等，通过网络连接形成协 同 为各种新兴业务场景提供可按需伸缩的计算服务能力。该技术聚焦于 产业数字化升级与智能化转型，面向大模型训练、云游戏、智慧医疗、 低空经济网等多领域，提供新型高效的解决方案，赋能各行各业。本 章将以若干典型应用场景为例，阐述分布式算力感知与调度的核心价 值与实践成效；同时也指出，该领域尚处于不断演进阶段，未来还将 涌现更多创新应用，有待产学研各界持续探索与协同推进。 4.1 远程医疗 在远

解决这一难题，企业很难建立起基于价值贡献 的激励机制与分配机制。 以对照实验为代表的因果推断方法，为科 学评估数字化运营的经济价值和投资回报率提 供了有效途径。对照实验的核心逻辑在于通过 完全随机化过程，将项目单元分为若干个实验 组和对照组，并在每个组实施不同的策略，从 而观察对比不同组最终实现的业务目标，得到 不同策略的经济价值估计。 线上对照实验作为数据驱动因果推断的黄 金准则，在过去 20 年内推动了包括谷歌、亚马

“鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 拥抱智能体，赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 机遇。那些率先布局、深度应用 AI 智能体技术的银行， 必将赢得发展先机，在新时代的金融生态中占据制高点。 2. 从实用出发全员拥抱智能体 3. 用好智能体，赢得市场，赢得客户 07 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 数字化转型应该是业务的数字化转型，理应由业 务方面来主导和引领。但是现实情况往往是，由于数字 化手段工具的专业性与技术性，很多业务人员，尤其是 中小城商行的业务人员，绝大部分来自于经济金融等非 不仅能将数据分析师从繁重的临时取数任务 中解放出来，更能激发业务人员的数据探索能力，从而 加速整个组织的数字化决策进程。 本文探讨 Text2SQL 在金融场景的应用前景与痛点解决能力，剖析各机构的若干具体实践案例， 并深入分析以检索增强生成（RAG）、知识图谱等技术破解企业级 Text2SQL 落地难题的增益路径， 旨在拆除业务人员与结构化数据之间的“高墙”，通过“对话式”数据查询，将业务人员从繁琐的

16 扫码获取更多服务  25 年 1 月，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会发布《北京市加快 推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027 年）》，明确提出若干目标： 到 2027 年，北京“人工智能+新材料”创新能力显著增强，新材料研发服务业态培育 取得积极进展，形成国际领先的新材料创新策源与人工智能应用高地。 ——创新能力位居全球前列。产生一批