本，建议关 注合成生物方向，农药创制药赛道等；  技术研发的优化或将是智能化落地的主“战场”：AI 智能化对接的基础相对较好，投入成本相对可控，产生的长 远影响相对较大。对应的赛道更多是精细化工材料领域，通过 AI 智能化加速研发管线的定制化、高端差异化和 配方产品集合等要求，缩短和国际龙头之间的软实力差距，建议关注新材料领域尚未实现高端产品国产化的赛道， 比如工程塑料、改性材料、辅材供给等领域； 图表目录 图表 1： Deepseek 将助力降低应用门槛，加速化工智能化升级......................................... 4 图表 2： 化工行业精细和大宗的赛道差异相对明显 ................................................... 5 图表 3： 化工在 AI 助力下拓品、降本有望同时发力 .. 流程自动化管控系统，现有园区对接 AI 升级已经有了明显的进步。 从化工行业的所处赛道来看，不同的产品的生产和经营模式有明显区别，AI 形成的行业 影响也有快慢、维度之分。化工从大的赛道上看，具有大宗和精细的明显差别：  精细化工：运行以产品市场为核心，通过技术、平台、研发、客户等维度兑现产品销 售市场，以高精度、新产品、新型号、定制化等维度保证产品竞争力，借助市场运行 兑现成产品盈利空间，具有高壁垒、稀缺性、不可替代、独特有竞争力的工艺等属性

归结起来，这些都是数字化初期阶段的基 建思维。企业数字化转型的本质在于实现价值 增值，但工具、数据等数字基建只是赋能者， 本身并不能帮助企业实现这一点，而是需要和 各项业务工作很好地融合在一起，需要以精细 化的运营管理做支撑，才能最终实现数字化的 价值变现。 当数字经济发展到新的阶段，众多企业基 本完成数字化基建的布局，来到数字化的中局 战场，企业就要更加意识到思维转变的重要性。 通过扎实系统的数字化运营设计，让技术创新 的发展潮流，并期望以此开启新的增长。 但认知上的共识并不意味着实践中的成 功。在投入大量人力、物力、财力进行数字化 相关的平台与系统建设后，越来越多来到数字 化中局的企业才发现，光靠大规模的数字化建 设而没有精细化的内部运营管理做支撑，无法 持续响应业务迭代发展的要求，大刀阔斧的数 字化变革也就很难带来理想的价值产出。 这是勤达睿（Kyndryl）在三十多年的实战 中总结出来的经验。作为原 IBM 全球信息科技 展的。而对于很多企业来说，受制于长久以来 积累下来的传统组织文化，跨部门的横向联动、 涉及多方的资源调度和工作协同等较难执行。 其次是，数字化转型是一项系统性工程， 需要全面厘清智能化应用场景，全面提升经营 管理的精细化、智能化程度。 目前，企业在运营上的举措通常包括引入 敏捷文化、梳理业务流程、开展数据建设、优 化系统、利用技术提升操作效率等。这些通过 解决点状问题来提升效能的活动，其实还是传 统思维下的运营方式，虽然会有一定效果，但

4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 .............. 13 5、试验验证和产线优化：仅在部分龙头企业开展探索 ...... 13 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 2、半导体：重点在质量管理和柔性操作 .................. 18 3、钢铁：聚焦质量管理和安全管理 .......... 了大规模的算力供给， 为处理复杂、不规则的计算任务（如自然语言处理的长序列数据、计 算机视觉的多尺度图像特征）创造了条件；在软件方面，分布式训练 框架、预训练大模型、多模态数据处理等技术也通过精细化算力管理 提升了大模型的训练和推理速度，为机器人的大规模应用提供了基础 支撑。 2 （二）“机器人+人工智能”是新一轮大国竞争的关键 全球各国纷纷出台相关政策，抢滩布局“机器人+人工智能”产 学习、强化学习的方法，机器人可以通过训练学习数据以模仿人类， 甚至通过与操作对象或环境进行交互实现非结构性的复杂操作和自 主导航。 2、三种应用模型及其组合催生出多种功能的机器人 运动控制类模型推动传统工业机器人升级为“能精细化控制”的 机器人。一是操作优化类，传统焊接、打磨机器人通过对机器人的运 动轨迹进行计算并转化到关节空间，提高机器人的稳定性，转变成高 精度操作机器人；二是移动优化类，具有平面活动需求的移动机器人

的一站式机器学习平台，为客户提供从数据准备、模型精调、效果评测到模型部署的全流程工 具链，帮助用户以更高效率精调并部署真正可用的大模型。同时，腾讯云 TI 平台还为客户提供面向异构算力的集约管理能力，能帮 助用户全面管理、精细调度、高效运维国产算力，加速各行业数字化转型。 腾讯云TI平台 覆盖大模型和传统AI的一站式机器学习平台 产品架构 大模型广场 快速试一试 一键部署大模型，快速体验推理效果 一键精调 预置镜像和模型，一键启动精调训练 的一站式机器学习平台，为客户提供从数据准备、模型精调、效果评测到模型部署的全流程工 具链，帮助用户以更高效率精调并部署真正可用的大模型。同时，腾讯云 TI 平台还为客户提供面向异构算力的集约管理能力，能帮 助用户全面管理、精细调度、高效运维国产算力，加速各行业数字化转型。 腾讯云智能体开发平台 敏捷构建 实效可鉴 企业之选 应用场景 企业员工行政问答 内部服务、人事提效 专家助手 专业知识库、知识检索 政务服务助手 更智能的企业AI知识库 腾讯乐享 核心优势 知识整合·更系统 知识更新·更及时 管理协同·更敏捷 权限管理·更安全 智能问答·更精准 效果呈现·更清晰 系统沉淀文档、图片、音视频 知识留下来、找得到 精细权限管理，确保知识安全 腾讯集团17年知识管理经验 多级分类 更多格式 多级权限 自主创新 智能问答 精准高效获取知识 幻觉更低 更适配严谨问答 Al助手 提高人效 应用场景 集成DeepSeek，能力全面升级

2011年—2020年，进入技术突破阶段。深度学习技术的快速发展 为其注入了新的发展动力。出现大量仿生、类人机器人，帮助机器人 适应自然环境。比如本田的升级版ASIMO机器人能够精确完成抓取物 体和倒液体等精细任务，波士顿动力推出的Atlas可以在复杂的户外自 然环境中行走、奔跑、跳跃，还能在雪地、草地等不同地形上保持平 衡。 2022年至今，为产业应用普及阶段。以ChatGPT为代表的大语言 3灵巧手自由度增至22个，能精准复刻人类手部 复杂动作；感知性能上，触觉传感器的应用让灵巧手可感知物体形状、 硬度与纹理，实现对鸡蛋等易碎物品的精细抓取。同时，材料科学的进 步促使灵巧手更轻量耐用，这些技术协同发展，极大提升了机器人执行 精细操作与环境交互的能力，为人形机器人在多场景的应用拓展奠定了 坚实基础。 近年来，人形机器人正以超出预期的速度渗透到人类生产与生活的核 间范围内实现长距离操作，机器人同时模拟人类双手进行备菜、翻炒、 出锅，洗衣、逗猫、浇花等操作。如挪威1X公司的Neo Gamma机器 人可实现吸尘、擦窗、衣物归位等操作，通过弹性马达仿生手实现精细 抓取。在儿童陪伴场景，人形机器人又有着不同的作用。通过游戏化学 习，培养儿童逻辑思维，学习习惯养成等。在适老与情感陪伴场景，人 形机器人可以起到健康监护、情感交互以及生活辅助的作用。例如养老

述 智能支付生态：重构金融服务的创新范式——移动支付优秀案例奖概述 中关村科金：大模型远程银行解决方案 盈天地：破解金融机构“既要又要还要”的数字化转型密码 泉州银行：基于业务驱动的需求建设精细管理体系创新实践 大家保险集团：自研智能外呼平台 潍坊银行：基于大模型和 RAG 驱动的智慧合规助手 吉林银行：2025 年“福禄送喜·吉礼万家”开门红线上营销活动 山东农信：放心 e 贷 平台，确保业务数据在行内处理，杜绝信息泄露风险。 大幅减少对资源消耗巨大的全量模型微调依赖，转 向以工作流编排为核心，辅以提示词工程、RAG 技术 及轻量级自定义组件开发，低成本实现场景适配。 ①精细化工作流编排：拆解、串联复杂任务。 ②深度提示词工程：引导模型按照用户要求进行分 大型银行凭借资源优势抢占 AI 大模型高地，中小 城商行如何破局？作为一家扎根福建、服务“地方经济、 中小 升级，打 造新一代数字化经营管理平台；在运营提效维度，依托 人工智能、大数据等技术赋能，实现核心业务的自动化 处理和智能化决策，构建起集约高效、安全可靠的数字 化运营体系，全面提升经营管理的精细化水平和价值创 造能力。 在经营管理数字化上，东方证券重点推进两大核心 任务：一是通过构建数智化合规、风控、审计平台，提 升内生性合规风控能力，形成贯穿业务全链路的智能内 控体系；二是整合业务流程数据，推动财务、人事、办

基于大象流自动识别与智能调度，实现网络级智能负载均衡， 达到全网资源利用率最优，提升投资收益比。  通过算力业务应用感知和流级精细化调度，支撑差异化算网产 品和服务的商业创新。 （4）智能运维、安全可靠  实现高精仿真，消除因配置差错导致的网络事故。  打造精细化业务监测能力，实现全网资源与业务实时可视。  基于网络实时监测和故障快速感知，实现故障自动定界定位。  按用户或业务 聚导致的瞬时速率波动；一方面为 PFC、ECN 等流控机制提供足够 的反应时间窗口。此外，设备需具备缓存队列动态调度能力，实时感 知业务流量变化以优化缓存分配策略，实现物理资源与业务需求的弹 性匹配，支撑基于 SLA 的精细化业务保障。 （3）大象流拆分及负载分担 单条大象流带宽大、历时长，在与普通数据流混合转发时，极易 出现部分链路拥塞、部分链路空闲的现象。这不仅导致网络全局负载 不均，而且导致因拥塞而出现的 传输层信息划分多条子流。以此为基础，结合 Hash 算法优化实现 基于子流的大象流负载分担，最大化网络吞吐与链路利用率。 算力城域网白皮书（2025 版） 24 （4）流量实时统计与上送 为实现流量的精细化管控，算力城域网设备需具备流状态表，通 过对流/子流的速率、类型、优先级、QP 对等特征的实时统计，识别 需重点保障的业务流和控制流。再基于 Telemetry 技术周期上报功能 将流信息上

基础设施 研发能力 数据能力 落地举措 运用第一性原理，思考“用户价值” 温度 客户体验优化 | 贴近客户所需 效率 降本增效 | 优化流程 智能 数智化决策 | 全局最优化配置 专业 精细化管理 | 记录、追踪、可量化 内生动力 组织与文化 团队是战略落地的基础，文化机制是最强大的精神动力。没有组织与文化，战略落地无从谈起 战略 数智化一定是一把手工程 团队 学习能力 | 成效：实现成本和效率最优，引领公司高质量发展，持续巩固轻资产优势 www.top100summit.com 数 智 华 农 2 . 0 经营决策 数字化 客户经营 互联化 销售运营 智能化 管理流程 精细化 产品风控线上化 全 面 打 造 数 智 化 运 营 决 策 中 心 数字化对保险的改变已成必然趋势 数字化转型是华农优势，也决定华农未来 自上而下 总分公司 协同发展 建设数智华农，引领重构核心业务价值链

，如基因测序、 新药研发、宇宙模拟等，分布式调度能汇聚全球顶级计算资源，为复 杂科学问题求解提供前所未有的算力规模与效率。对于人工智能产业， 尤其是大模型的训练与推理，异构算力调度可将计算任务精细化拆解， 精准匹配到最高效的处理单元，最大化计算效率，加速 AI 在各行业 的研发与应用。在工业互联网、智慧城市、自动驾驶等实体经济领域， 实时感知能力与低延迟调度决策是支撑高级应用落地的关键。而开放 广泛的应用价值，它上承国家发展战略，下接各行业数字化需求，内 含技术创新驱动，外显绿色发展理念。随着“东数西算”工程的深入 推进、算力网络概念的兴起以及人工智能应用的持续爆发，该领域的 研究将不断深化，向着更高程度的智能化、更精细的感知、更强大的 跨域协同能力、更强的安全可信保障以及更优的绿色效能演进。它不 仅是解决当前算力供需矛盾的有效途径，更是塑造未来数字社会形态、 驱动经济高质量发展、提升国家综合实力的关键所在。 案，进而大幅提升资源 利用率与任务执行效率。 从应用场景的视角出发，不同行业对分布式算力感知与调度系统 提出了丰富多样且标准日益严苛的要求。在工业互联网领域，为切实 达成生产过程的实时控制与精细化优化，对算力的实时性、可靠性以 及精准性提出了极高要求。生产线上的设备运行数据需要在毫秒级的 极短时间内完成处理与深入分析，以便及时、精准地调整生产参数， 确保产品质量的稳定以及生产效率的提升。在智能安防领域，随着视

生态。  产业链：国产替代趋势明显 人形机器人产业链中价值占比最高的零部件是传感器、电机、丝杠和减速器。随着机器人工作向复杂、多类型任务转变，灵巧手和柔性皮肤配合成为 人形机器人的“手”，使更精细、自主、安全的末端交互成为可能，可能成为未来人形机器人竞争的关键领域。随着国产机器人硬件迭代升级和逐步 量产化，成本和供应链优势将逐渐显现，预计国产替代将加速。  代表性厂商：巨头跨界，初创涌现 智能制造 • 产品检测：利用视觉系统、激光测距仪、高清摄像头与图像处理算法有效实现外观检测、尺寸检测、功 能检测、寿命检测等功能，提高其精确度与可重复性。 • 精准装配：通过灵活多变的机械手臂和精细的手指运动,实现人类难以企及的速度和精度完成各项装配 任务。实时调整策略应对不确定因素,保证组装质量。 • 检测报告预警：利用云端大数据分析工具进行产品质量的预测性分析与预警。及时发现产品设计与制造 从功能部位占比来看，主要部位是腿部、灵巧手、肩部和脚部，合计 占比超过70%。随着自动化和AI技术进步，机器人工作正向复杂、多类 型任务转变，灵巧手作为新型末端执行器，在机器人与环境交互中的 作用越发关键；柔性皮肤则赋予机器人触觉，使更精细、自主、安全 的末端交互成为可能，二者配合成为人形机器人的“手”，有望成为 未来人形机器人竞争的关键领域。 传感器 电机 丝杠 减速器 编码器 FSD+芯片+相机 承轴 电池 其他 腿部 灵巧手