西门子:Smart ECX智慧能碳管理平台西门子(中国)有限公司智能基础设施集团 Smart ECX 智慧能碳管理平台 西门子 Smart ECX 智慧能碳管理平台采用先进的工业 物联网架构,结合云计算、大数据、AI智能等新一代数字 化技术,平台可以采集和存储企业所有能源和碳排数 据,结合内嵌的建筑、典型能源系统用能模型和业务应 用,实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 平台也将帮助客户科学的进行节能改造、减排项目规 划,轻松完成日常能源系统运维工作。平台搭载多种先 进的能源系统优化算法,也支持与客户共同开发专属 优化策略,是客户身边的能源和低碳专家。 身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 气候变化是人类社会面临的共同挑战,正日益威胁人类生存和发展。中国 经济在过去几十年中一直保持着高速增长,而应对气候变化也已成为中 国可持续发展的内在需求。中国政府在2020年明确提出了力争于2030年 减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂,成本高;缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统,历史子系统改进难,数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统,运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验,需要一套能源管 理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调,亟需区分减排的 重点,节能减排方案收益难以量化0 积分 | 10 页 | 1.33 MB | 5 月前3
华农财险全流程数字化研发管理实践华农财险 全流程数字化研发管理实践 李翔 华农保险技术中心总经理 www.top100summit.com 李翔 华农保险技术中心总经理 “ 12年互联网从业经验 8年自主创业 4年金融保险行业 从19年从0到1按照互联网模式组建了研发团队,逐步建立起了科技团队的数字化管理 体系,对研发流程进行全流程数字化监控和管理,不断提升人员产能,提升研发效 率。 ” 讲师简介 www 做风险买卖的生意,拼的是对风险的识别/定价/ 管理 商业逻辑 降本增效,公司生存的关键! 构建核心能力 获客能力 客户服务 风险管理 成本管控 数智化内容 信息化 线上化 数字化 智能化 科技支撑 基础设施 研发能力 数据能力 落地举措 运用第一性原理,思考“用户价值” 温度 客户体验优化 | 贴近客户所需 效率 降本增效 | 优化流程 智能 数智化决策 | 全局最优化配置 专业 精细化管理 | 记录、追踪、可量化 、 数 字 化 、 智 能 化 “ 分 阶 段 加 速 推 进 注:蓝色为自研,橙色已具备自主开发能力 井喷式增长 快速迭代创新 体系化建设 线 上 化 率 9 0 % + , 打 通 核 心 系 统 端 到 端 能 力 构建行业竞争壁垒,沉淀数字化资产 www.top100summit.com 数字化建设路径:自主研发&合作共建 2年9个月行业最快速度实现科技自主可控 • 核心0%自主0 积分 | 35 页 | 6.24 MB | 5 月前3
基于SAP MM最全采购与仓储管理培训(146页 PPT)采购与仓储管理 © 2011 82 - All rights reserved 2 请将您的手机关闭或设至振 动状态,有电话请到室外接 听。 谢谢! 温馨提示 © 2011 82 - All rights reserved 3 目标组 学员 采购管理与库存管理相关人员以及 SAP 实施项目组 的人员 时间长度: 2 天 © 2011 82 - All rights rights reserved 4 SAP 公司介绍 SAP 全球 2011 年销售收入 : 142 亿欧元 ( 增幅 14%) • 1972 成立,全球第一大企业管理软件及协同化商务软件供应商,总部在德国沃尔多夫 • 超过 109,000 家公司运行着 SAP 软件 (2010 年 12 月 31 日 ) • 提供 25 行业解决方案 • 约 55,765 名员工 (2011 年 12 月 31 全球 500 强背后的管理大师 服务 消费品行业 贸易行业 金融服务 流程生产 离散 生产 公共 服务 85% 的福布斯 500 强企业 都在使用 SAP! © 2011 82 - All rights reserved 6 了解 SAP 物料管理功能的总体认识以及本模块与其它模块的集成关 系 理解物料管理模块的基本架构 学习物料管理模块的业务流程 : • 采购流程5 积分 | 146 页 | 7.32 MB | 20 天前3
【评估标准】GBT434392023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估股份有限公司、广州赛西标准检测研究院有限公司、吉林省赛宝信息服务有限公司、黑龙江省网络空间 研究中心、中国电力科学研究院有限公司、唐山旭华智能科技有限公司、南方电网储能股份有限公司、成 都城投教育投资管理集团有限公司、成都市智慧蓉城研究院有限公司、上饶银行股份有限公司、上海生 腾数据科技有限公司、吉林省电子信息产品检验研究院、联想(北京)有限公司、贵州电网有限责任公司 贵阳供电局、浪潮通用软 集团有限公司、东方 电气集团东方锅炉股份有限公司、联通数字科技有限公司、国家电投集团科学技术研究院有限公司、锱 云(上海)物联网科技有限公司、黑龙江省软件与信息服务业协会、兰州英泰莱智企业管理咨询有限公 司、宁波八益集团有限公司、北京星汉博纳医药科技有限公司、浙江万朋数智科技股份有限公司、润联智 能科技股份有限公司。 本文件主要起草人:张军、王程安、王春涛、赵勇祥、邓宏、刘瑞慧、王志鹏、宋跃武、贾超、张明英、 款 。 其 中 , 注 日 期 的 引 用 文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T 36073—2018 数据管理能力成熟度评估模型 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字化技术 digital technology 数字化转型过程中用到的信息技术及其组合。 注:包括但不限于0 积分 | 28 页 | 873.49 KB | 20 天前3
2025年DeepSeek金融审计应用场景1000问-南京审计大学金融学院(124页 WORD)于价值导向审计的思路与方法。 二、整体内容框架搭建:从基础审计场景认知到实战推演 “ 本手册业务审计板块分几个部分,形成 场景-方法-示例-案例 ”的闭环: l 场景部分:从金融审计理念与模式到金融审计质量管理,然后主要围绕 商业银行、证券公司以及保险公司审计提出可供参考的场景问题并给出相关的提 示; l 大数据应用部分:涵盖风险建模、文本分析、流程自动化等技术,提供 Prompt 设计与调优策略的简要提示与思路; 五、编写团队:从金融审计理论到应用的闭环实践 南京审计大学是全国首家开设金融审计专业的高校,南京审计大学金融审 计 系教师团队长期跟踪国内外金融审计发展趋势,致力于理论研究与实际应用 相结 合,在商业银行审计、证券审计与保险审计等研究领域和课程教学长期探 索与实 践中创新知识。先后完成多项金融审计与金融风险管理类国家级项目、 编写江苏 省重点教材《金融审计》(第二版),长期从事与金融审计行业相关 的实践项目 一、审计理念与审计模式 .................................................................................. 4 二、审计工作管理与审计质量控制 .................................................................. 6 商业银行审计篇 .............10 积分 | 168 页 | 547.00 KB | 2 天前3
未来网络发展大会:2025光电融合网络技术与产业应用白皮书能力,为智 能制造、远程医疗、自动驾驶等新兴应用场景提供坚实的网络保障。 本白皮书系统阐述光电融合网络的技术特征与发展需求,深入分 析长距离相干光传输技术、IP+光融合架构、光电协同的智能管控系 统等关键技术,全面梳理国际国内标准进展与产业生态现状。通过剖 析数据中心互联、算力网络等典型应用场景,展示了光电融合网络在 降低 30%以上 TCO、提升 50%以上能效比等方面的显著优势。同时, 光电融合网络技术是通过光层传输与 IP 层控制的深度协同,构 建的统一网络架构体系。其核心是将传统分离的光传输系统 (DWDM/OTN)与分组交换设备(路由器/交换机)在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合,形成下一代确定性、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征: 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块(如 400G/800G ZR+、1.6T 体现在: 支撑数字经济:为 AI 训练、算网协同、大数据处理等业务提供 高效、高可用底座;为智能制造、智慧城市、智慧能源等多个领域提 供高性能网络支持,加速各行业数字化进程,提升生产效率和管理效 能,促进产业升级。 突破传统网络瓶颈:突破传统网络架构中光电信号分离以及高成 本、高能耗、低效率等瓶颈,实现长距离无电中继无损承载、高性能、 跨层调度、业务驱动、自适应修复等高级运维能力,为网络技术发展20 积分 | 95 页 | 2.94 MB | 2 天前3
大模型时代的AI教育:思考与实践2024对AI教育的思考:AI如何赋能教育 方式 1. AI赋能学习 • 个性化学习系统 • 智能AI助教 • AI驱动的内容生成 2. AI赋能教学 • 智能教学助手 • 智能课堂管理系统 • 课程内容优化 • 数据驱动的教学决策和协作教学支持 3. AI赋能评价 • 基于生成式AI的多元评价系统 • 数据驱动决策 挑战和风险 1. 法律、隐私与信息安全 人工智能通识课实验平台 解决学校的三大需求 的方案 AI实验室算力基础设施 操作系统: Centos/ Ubuntu 分布式/并行文件系统 系 统 层 动态拓展、镜像存储、 隔离策略、高可用、 单机多卡、多机多卡 容 器 层 管理功能:任务、资源、 镜像、存储、数据、 用户、运维 业 务 层 动态监控 资源监控 集群监控 全景大屏 状态信息 资源使用 资源使用 任务运行 监 控 层 模型训推 自然语言 图像处理 语言识别 文字识别 深度学习 应 用 层 计算节点 硬 件 层 管理节点 存储节点 网络节点 GPTJ-6B LLAMA2-7B ChatGLM3-6B BLOOM-7B QWEN-14B LLAMA2-70B • 轻运维设计 • 开箱即用,动态资源分配,可视10 积分 | 36 页 | 4.04 MB | 6 月前3
2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集统 潍坊银行:洞悉脉络·精准溯源——信息系统血缘关系管理平台 大家保险集团:消保管理数字化平台 数智领航,金融技术架构的革新与飞跃——基础设施优秀案例奖概述 构筑金融安全防线:数智时代的创新实践——信息安全优秀案例奖概述 智驭运维新纪元:金融数智化的深度实践——智能运维优秀案例奖概述 科技赋能,金融数智化管理的领航之路——科技管理优秀案例奖概述 智启新程,大模型引领金融数智化变革浪潮——大模型创新优秀案例奖概述 智启新程,大模型引领金融数智化变革浪潮——大模型创新优秀案例奖概述 数智浪潮下,数据管理引领金融新航向——数据管理优秀案例奖概述 智控未来:数字风控引领金融行业安全新航向——数字风控优秀案例奖概述 数智化驱动运营模式深度变革——数字运营优秀案例奖概述 数智领航·营销焕新:金融行业数字营销优秀案例的变革实践——数字营销优秀案例奖概述 场景化服务与生态化协作重塑竞争格局——场景金融优秀案例奖概述 智能支付生态:重构金融服务的创新范式——移动支付优秀案例奖概述 智能支付生态:重构金融服务的创新范式——移动支付优秀案例奖概述 中关村科金:大模型远程银行解决方案 盈天地:破解金融机构“既要又要还要”的数字化转型密码 泉州银行:基于业务驱动的需求建设精细管理体系创新实践 大家保险集团:自研智能外呼平台 潍坊银行:基于大模型和 RAG 驱动的智慧合规助手 吉林银行:2025 年“福禄送喜·吉礼万家”开门红线上营销活动 山东农信:放心 e 贷 58 62 60 64 6540 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 20 天前3
2025中国ESG最佳企业实践报告ESG合规及披露(Compliance & Disclosure):评估企业 ESG报告的完整度、详细程度,以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践(Innovation & Practice):考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响(Achievements & Impact):衡量企业在 环境(如减碳量)、社会(如公益成果)和治理(如风险管 理)方面的具体成果。 环境维度 聚焦气候变化应对、资源效率、 污染防治等,推动低碳转型与 生态保护 社会维度 涵盖员工权益、社区发展、产 品责任、数据安全等,强化企 业社会责任担当。 治理维度 关注董事会结构、合规管理、 透明度、反贿赂等,构建可 持续的决策机制。 核心目标 通过ESG框架识别企业长期风 险与机遇,促进财务绩效与非 财务价值的平衡,最终实现 “可持续商业”。 ESG目标设定 ESG风险识别与评估 理应积极回应利益相关者的关切。 透明度与责任原则要求企业及时、 准确地向社会公众披露企业的ESG 绩效。 ESG核心框架与原则 系统性与综合性原则指出企业应将环 境、社会和公司治理因素有机整合形 成协同效应。 ESG管理流程 ESG行业运作框架及流程 报告背景与目的 6 关键发现 报告背景与目的 随着全球可持续发展共识深化,ESG(环境、社会、治理)从理念逐步落地为企业战略核 心驱动力。政策监管趋严、资20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 2 天前3
未来网络发展大会:2025分布式算力感知与调度技术白皮书施的部署、 调度提出了新要求,分布式算力通过不同范围部署不同规模算力,为 政企数智化转型各场景随需获取算力提供新思路。在此背景下,分布 式算力感知与调度技术作为构建下一代算力基础设施的核心神经系 统,其研究意义已远超单纯的技术优化范畴,上升至关乎国家数字竞 争力、产业革命性变革以及社会可持续发展的战略高度。 开展分布式算力感知与调度的研究,是服务于国家发展战略、保 6 障数字主权的 分散异构”的特点。以中国铁塔为例,其 210 万站址资源和超 100 万 机房资源广泛分布于全国,但由于资源零散、管理分散、网络接入方 式多样(如 4G/5G、企业宽带、园区 NAT 网络等),导致算力资源利 用率不足、调度效率低下。产业界迫切需要通过统一的感知与调度系 统,实现异构资源的抽象建模与池化管理,例如通过标准化算力度量 体系(涵盖 CPU、GPU、内存、网络等指标),将分散的边缘节点转 化 于设备状 态监测与实时控制;车联网场景中,路侧边缘节点需协同车辆终端, 实现低时延的数据处理与协同决策,保障自动驾驶安全;智慧城市场 景中,边缘算力需支撑视频监控、环境监测等泛在感知应用,要求系 统具备高并发处理能力。此外,AI 训练推理、泛在数据采集等新兴 场景,进一步要求调度系统能够根据业务需求动态匹配算力资源,例 如为 AI 推理任务优先调度 GPU 资源,为数据采集任务优化网络带宽20 积分 | 73 页 | 2.15 MB | 2 天前3
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