Quddus Islam Citi全球洞察 技术负责⼈ & Citi全球洞察 创新 wenyan.fei@citi.com tahmid.quddus.islam@citi. 花旗全球洞察 com robert.j.garlick@citi.com Anjola Odunsi 花旗 全球洞察 Adam Spielman 健康未来主管 花旗 全球洞察 Martin Wilkie 欧 洲资本商品主管 com martin.wilkie@citi.com Helen Krause 马修·莫法特 卡罗尔·吉布森 花旗 环球洞察 数据科学负责⼈ 花旗全球数据洞察 洞察 matthew.moffat@citi.com carol.gibson@citi.com 花旗全球数据洞察 helen.krause@citi.com 亚历克斯·⽶勒 全球产品经理 Anuj Gangahar Globa l 中。 图11.家用吸尘机器人渗透率（%） 20% 中国。 美国 16% 12% 8% 4% 0% 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 来源：花旗全球洞察，Statista 这些机器⼈的⼯作很简单 - 根据预设时间表在家⾥四处吸尘和拖地，当电池电量低 或⼯作完成后导航回充电站。 ⾼端型号可以智能地根据地板类型调整清洁设置。例如，Roomba Combo®

智能跃迁：GDII与数智经济未来 07 执行概要 65 行业洞察：趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察： 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察：关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察：趋势与案例 65 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 120 行动建议 128 附录 GDP 的 94% 和世界人口的 83%）如 何做好准备，在人工智能时代赢得竞争并实现繁荣 发展。通过跟踪从数据生成到数据应用的全生命周 期，GDII 为政策制定者、投资者和企业提供了可 落地的洞察，用于识别发展瓶颈、确定投资优先 级和评估进展。GDII 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系，不仅关注数智基础设施的建设本身，更 聚焦于它所带来的应用价值，实现了从“技术投 入”到“价值产出”的评估跃迁。 家将有能力挖掘新的增长机会，在全球智能经济中 赢得一席之地。犹豫不决的国家可能将面临落后风 险，不仅会失去经济发展动力，也难以获得数智化 带来的更广泛的社会利益。 我衷心希望这份 GDII 报告中的洞察能启发全球领 导者加快行动步伐，落地针对性的战略，牵引国家 数智化发展，打造更具包容性和可持续性的未来。 IDC 全球总裁 04 全球数智化指数（GDII）2025 Peter Jarich

环境智能揭示您组织的盲点。传感器技术越来越便宜，越来越不显眼，从而能够从最隐蔽的 流程中捕捉洞察。尽管组织收集的数据量大幅增加，但在信息获取成本高昂的领域或情况下， 它们仍然存在盲点。这既带来了成本，也带来了风险。利用隐形技术克服不知道产品在哪里 或如何存储的业务风险，隐形技术可以从价值链中以前隐藏的部分提供洞察。Gartner 在其 Gartner 的《2025 年顶级战略技术趋势》的研究报告中，环境隐形智能被列为十大顶级技术 他感官输入的组合。多模式 UI 的目标是通过利用不同输入方法的优势 并适应用户偏好和上下文，创建更自然、直观和高效的交互体验。 为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应链技术用户愿望和需求调查的洞察表明，除了功 能和满足财务目标之外，可用性是影响供应链组织选择新兴技术的两个 首要标准之一。多模式 UI 往往是供应链软件和硬件高级细分市场的默 认界面。眼动追踪、手势、语音识别和生物传感技术的创新，以及它们 的强大功能与传统的数据分析和管理工具相结合。例如 9 V7 Go、Elicit Workbooks、Sheets 或 Excel API 集成。这些平台增强了数据处理能力，使 用户能够自动输入数据、执行复杂计算并从海量数据集中获取洞察。AI 工作簿还可以 提供数据可视化建议和预测分析，使用户能够更轻松地解读数据并采取行动。将 AI 集 成到数据管理工具中，可以改变企业和个人处理信息的方式，从而提高决策能力和效率。 5. 通用界

企业画像与能力评估报告》，完善中游整机环节产业洞察 • 2025年4月，发布《人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇》持续贯穿至下游应用，聚焦汽车制造 • 2025年8月，更新“能力评估报告”，发布《2025全球人形机器人企业画像与产业“终局”展望》 • Next Step，计划发布人形机器人家用场景落地相关调研，从场景画像、用户画像等角度洞察… Update 扫码领取报告 Pre-11 Pre-11 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. M2具身智能研究院 - 核心业务 提供全面深入的产业洞察、前瞻的技术分析、精准的数据支持，赋能全产业链企业，推动人形机器人产业创新与商业化落地 产业数据 & 信息服务 ◼ 数据库——全球、全产业链核心部件数据 市场规模、竞争格局、技术路径、本土化趋势 ◼ 成本库——全球头部整机企业成本分析

友邦构建了自己的数字化转型路径——TDA （Technology，Digital，Analytics）战略，以 促进内部管理的细化和客户服务的专业化。基 于 TDA 战略，友邦利用海量数据洞察为运营、 后台体系的设计、产品开发、服务设计，以及 渠道升级提供精准的指导，让营销人员得以在 日新月异的市场中对于客户需求了如指掌，并 能够更敏捷地为客户提供定制化的产品以及专 业化、有温度的服务。这种成体系的数字化运 友邦通过将数十个核心系统部署在云上，可以 根据业务拓展的节奏进行快速灵活的部署，提 前购买充足的数字资源来应对可预见的业务高 峰，这种模式无疑更加符合当前及未来的业务 需求。 这样的例子还有很多。比如，在营销环节， 利用数据洞察来支持营销员更精细化地运营客 户，让营销人员得以在日新月异的市场中对于 客户需求了如指掌，并能够更敏捷地为客户提 供定制化的产品以及专业化、有温度的服务； 在销售环节，疫情期间利用数字化工具解决“非 淘宝天猫商家品牌策略部总经理安糖称，“所 以当我们聊起数字化运营的时候，互联网人的 体感是比较强的。” 数据的加入让企业价值链上的众多运营环 节得以精益化。比如在广告投放环节，数据科 学的引入让企业高效洞察受众，甚至自动化进 行投放决策，提升投放效能；向上至选品环节， 以往企业每年都要参加供货会，而现在大数据 算法可以让企业实时了解消费者的偏好变迁， 从而让选品决策更加精准和快速；再向上到研

__ 营销 资料来源 ÿ 中信建投整 理 2.2 分析框架 : 营销生产力提升 依据复旦 & 明略 & 秒针联合发布 2024 《生成式营销产业研究蓝皮书》， 营销生产力 = 洞察 × 创意 × 媒介 洞察能力，包括消费者需求、市场环境、行业趋势、竞争态势数据和信息的采集与分析，以及最终 获得分析 结果的能力和效率 ; 创意能力，包括创造和生成文字、图片、视频、音频、设计网站甚至新产品的创新能力和生产效率 生成内容，极大提升内容产出效率 BGC ( 几周 - 几个月 ) PUGC ( 几天 - 几周 ) AIGC ( 几分钟 - 几小时 ) 帮助市场部门快速总结趋势、提出观点、启发 研究、策划方向 信息收集 产出洞察 资料来源 : 《人工智能与营销新纪元》 ，中信建投 假设生成 2.3 解决之道 :GenAI 赋能 市场是波动的，客户情绪是波动的，客户需求是多元的，金融服务的场景是复杂的 ; 最容易被替代的 O 仅在内容生 r ，还包括需求洞察等多元 ÿ 能性 产品销售以产品为驱动，以交易 为导向，强调产品功能参数与性价 比以促进成交 ; 而客户中心则以需求为起点，以 信任为导向，注重深度理解客户痛 点和长期目标，追求客户生命周期 价值的最大化。 ñ 智 能 ü 服 为 Ï V ÷ , 智 能 客 服 的数字化组织变革，即在于 < 早半 步 = 的洞察 ，将客户需求感知从应 答升级为预判，从被动响应转为主

进行多维度分析，以评估风险、优化定价模型、辅助设 计更具竞争力的保险产品。如通过自然语言查询分析特 定病种在不同年龄段的赔付率，或特定车型在不同地区 的出险频率，为核保和产品开发提供精准的数据洞察。 在消费金融领域，马上消费金融推出的“天镜大模 型 SQL 生成平台”是 Text2SQL 应用的典型案例。该 平台明确宣称业务人员“不再需要代码等专业指令，可 直接向 AI 说大白话”，系统即可自动理解业务需求、 破解之道：RAG+ 模版化开发与知识 图谱的未来展望 1. 语言歧义与业务逻辑的鸿沟 2.​证券业：赋能投研，加速洞察​ 2. 复杂数据库结构的理解难题 3. 复杂 SQL 操作的生成障碍 4. 数据质量与治理的挑战 5. 模型幻觉与可靠性 3.​保险业：深化理赔分析与风险洞察 4.​非银金融机构：实现真正的“数据大白话” 29 版化开发 、以知识图谱（Knowledge Graph）为核心 通过技术创新与业务模式重构，打造了覆盖客户全生 命周期的智能服务生态体系。平台深度融合大语言模 型（LLM）、自然语言处理（NLP）、向量知识增强（RAG） 等前沿技术，突破传统金融服务中客户洞察浅层化、 服务响应滞后、合规管控低效等瓶颈，实现多维度创 新突破。 在金融开放趋势和全球化竞争压力下，金融机构综 合财富管理业务将成为未来个人金融服务的主战场，众 多机构纷纷将财富管理转型提上日程，未雨绸缪地在线

A I 的建议 ，而不是盲目跟 随 。 千人 千面 认识到每个孩子都是独特 的， A I 提供的是通用建议， 家长需要根据孩子的具体 情况进行调整 。 洞察 能力 利用 AI 的数据分析能力洞 察孩子的学习习惯和偏好， 从而提供更个性化的教育 方案 。 思维 深度 鼓励孩子使用 AI 工具进行 深入思考和探索，培养他 知识， 不清楚如何预防和处理 。 婴幼儿阶段（ 0-3 岁） ： 如何发现“ 隐形危机 ”？以全面安全守护宝宝健康 A I 可以做什么？ 二 、如何读懂身体信号？从日常 行为中洞察深层需求 根据儿童发展心理学， 婴儿通过哭泣 传达饥饿 、困倦 、不适或情感需求 。 理解这些哭泣背后的具体原因对于父 母来说至关重要， 可以帮助他们及时 回应宝宝的需求， 。无助 之 下， 他决定同时寻求线上医生的 帮助 和人工智能育儿助手的建议， 尝试找 出解决问题的方法 。 婴幼儿阶段（ 0-3 岁） ： 如何读懂身体信号？从日常行为中洞察深层需求 A I 可以做什么？ A I 可以做什么？ 三 、如何进行语言启蒙？ 0-3 岁是宝宝语言启蒙的关键时期 ， 这一阶段的语言学习对孩子的认知发 展和社会交往能力有着深远影响

数字化转型推进过程中存在 部门壁垒，各部门权责划分 固定，无法联动 主要矛盾 根本原因 提升方向 建立不同部门和利益相关者的紧密合作关系，确保数字化和业务需求与整体战略 目标相一致，并提供全面洞察力。 数字化转型是一个不断演化的过程，需要灵活地适应变化。 剥离独立的职能把握对市场和技术趋势的敏感度， 推动创新成果在银行内部全范围的落地。 明确定义数字化转型的目标和指标，确保对资源和投资的正确分配，并跟踪实施过程中