未来网络发展大会:2025服务生成算力网络白皮书未来网络技术发展系列白皮书(2025) 服务生成算力网络 白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于紫金山实验室、中国联合网络通信有限公司研 究院所有并受法律保护,任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方 式引用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时,应注明“来源: 紫金山实验室、中国联合网络通信有限公司研究院”。否则将违反中 黄 祥 吴 媚 贾 倩 范子瑜 彭开来 邵子豪 王 壮 王志浩 徐 鹍 李振红 陈娟娟 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 I 前 言 算力是数字化时代的基础设施和核心动能,是全社会智能化转型 的基石。随着云计算、大数据、物联网、边缘计算等技术的兴起,以 及各行各业在数字化转型过程对网络、计算、存储等多维资源需求的 全局优化。算力网络提供了一种弹性、高效、可扩展的服务模式,使 得海量的应用能够按需、实时调用分布式计算资源,为数字化转型业 务提供更加经济、高效、泛在的算力供给方案。 在算力网络推进各行业数字智能化转型过程中,随着行业应用涉 及的需求逐渐多样化、模型更加复杂化,行业应用中新业务、新需求、 新场景的多样化多对算力网络的灵活性、自动化和智能化提出了更高 的要求。为应对上述挑战,服务生成算力网络的概念得以提出。服务 生成算力网络通过将20 积分 | 66 页 | 5.25 MB | 2 天前3
基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年)基于区块链和区块链服务网络(BSN) 的可信数据空间建设指引 国家信息中心 2025 年 4 月 1 报告研究编写组成员 组长: 单志广 国家信息中心信息化和产业发展部主任、区块链 服务网络(BSN)发展联盟理事长 副组长: 张延强 国家信息中心信息化和产业发展部未来产业(区 块链技术与应用)处副处长 块链技术与应用)处副处长 谭 敏 区块链服务网络(BSN)发展联盟秘书长 何亦凡 北京红枣科技有限公司总经理、区块链服务网络 (BSN)发展联盟常务理事 张炎炎 中国移动通信集团设计院有限公司规划所副所长 杨 林 中关村安信网络身份认证产业联盟副理事长兼秘 书长 姚辉亚 深圳前海微众银行股份有限公司数字金融发展部 负责人 成员: 国家信息中心:马潮江、王丹丹、陈栩、戴彧、涂菲菲、 中移动信息技术有限公司:吴晶、叶可可、赵思远、刘亚 中移互联网有限公司:邱浚漾、张燕平、唐焯宜、黄睿麒、 卜峥 1 前 言 数据作为基础性战略资源和关键生产要素,已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用,加快构建以数据为关键要 素的数字经济,20240 积分 | 70 页 | 2.43 MB | 5 月前3
【评估标准】GBT434392023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估ICS 35.080 CCS L 77 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T 43439—2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估 2023-11-27 Information technology service—Digital transformation— Maturity model and assessment 发布 2024-06-01 7.6 数字化生产 .......................................................................13 7.7 数字化服务 .......................................................................18 8 评估方法 ............. 有限公司、国信优易数据股份有限公司、中国兵工物资集团有限公司、北京太极华保科技股份有限公司、 北京航天长峰科技工业集团有限公司、软通动力信息技术(集团)股份有限公司、北京德信永道信息技术 服务有限公司、北京易服务信息技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中国电子信息产业发展研 究院、中国工业互联网研究院、工业和信息化部电子第五研究所、国家工业信息安全发展研究中心、红塔 辽宁烟草有限责任公0 积分 | 28 页 | 873.49 KB | 20 天前3
西门子:Smart ECX智慧能碳管理平台智慧能碳管理平台 西门子 Smart ECX 智慧能碳管理平台采用先进的工业 物联网架构,结合云计算、大数据、AI智能等新一代数字 化技术,平台可以采集和存储企业所有能源和碳排数 据,结合内嵌的建筑、典型能源系统用能模型和业务应 用,实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 平台也将帮助客户科学的进行节能改造、减排项目规 平台也将帮助客户科学的进行节能改造、减排项目规 划,轻松完成日常能源系统运维工作。平台搭载多种先 进的能源系统优化算法,也支持与客户共同开发专属 优化策略,是客户身边的能源和低碳专家。 身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 气候变化是人类社会面临的共同挑战,正日益威胁人类生存和发展。中国 经济在过去几十年中一直保持着高速增长,而应对气候变化也已成为中 国可持续发展的内在需求。 一,凭借深厚的 技术积累和创新,致力于科学的、系统的“双碳”顶层设计,通过提供先进 的能源和数字化解决方案,助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂,成本高;缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统,历史子系统改进难,数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统,运维管理难0 积分 | 10 页 | 1.33 MB | 5 月前3
华为:2025年华为混合云现代化运维体系核心能力及最佳实践报告随着技术革新逐渐引入 新的平台、新的产品和技术。因此,政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作,这 不仅增加了运维人员的工作难度,自动化运维工具的推行也变得举步维艰,使得运维工作变得极 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速,混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案,已逐渐成 为政企 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而,随着云上业务需求不断增加,云服务资源类型日益 丰富,传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 为了应对这些挑战,对混合云运维系统架构进行现代化升级势在必行。华为混合云基于自身云平 台运维经验,以及服务数千家政企客户的数字化转型实践,持续积累面向现代化的核心运维能 力,并沉淀构筑了一套全面构建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法。通过运维现代化核心 。 效能:指服务能力,是支撑运维活动顺利进行并达到预期效果和效率的保障。在运维活动中不 断提升服务能力,包括对新技术的掌握、新的工具的使用等,及时应对新技术架构的挑战。 效率:指在运维活动中,得到的结果与所使用的资源之间的关系。在运维工作中,要不断提升 作业效率,用更少的资源交付更好的结果。 效果:指运维活动达成的结果,衡量是否达到需求或者预期的目标。运维要达到流程、服务或 活动的目标,并有切实的成效。20 积分 | 53 页 | 8.80 MB | 2 天前3
新华网&腾讯云:2025年国产数字化升级标杆实践报告05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局:广东省数字政府政务云项目 澳门财政局:澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局:深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局:宝安政务大模型 第七次人口普查:国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行:国产数据库实践 四川银行:全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券:国产数据处理分析体系 瑞 中国五环工程有限公司:“智改数转”项目 荣耀:打造高性能AI底座,吞吐最高提升2倍 中国航空结算有限责任公司 :中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院:大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 四川省文化大数据有限责任公司:文化数字底座和大模型项目 中央广播电视总台:央视频5G新媒体平台项目 新华通讯社:国家通讯社CentOS原地替换 26 27 28 29 30 31 32 33 响应政策导向,也已经成为企业提升效率、夯实安全基础的战略抉 择。拥抱国产数字化升级,既是企业降本增效的理性之选,更是迈向 高质量智能化发展的关键一步。 近年来,以腾讯为代表的一批中国科技企业围绕国产数据库、操作系 统、大数据平台等基础软件不断开拓创新,构建完整的国产生态链, 为数字经济提供安全可靠的基础软件支撑。在产业落地方面,融合创 新正从党政、金融等典型领域,向电力、交通、医疗等各大关键行业 以及其他领域加速渗透20 积分 | 45 页 | 20.65 MB | 2 天前3
2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集步明确了到 2027 年建成“数字金融强国”的路线图—— 以数据要素为关键生产资料,以算法算力为核心生产力,重构金融服务模式。 在数字经济纵深发展时代背景下,数据要素的市场化配置改革持续深化,以 DeepSeek 为代表的大语言 模型等人工智能技术迅猛发展,正在重构金融服务的底层逻辑。如何以数字化转型为核心驱动力,通过体制 机制创新、技术赋能和生态协同,不断做强“五篇大文章”?在人工智能、量子计算等颠覆性技术加速演进 证券公司数字化转型的系统性规划与实践:从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考:技术跃迁与场景裂变 零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 证券公司集约化运营的几点思考——数字化浪潮下的服务效能革命 信托公司数字化转型要“尽力而为、量力而行” 关于 Text2SQL 赋能金融科技的实践路径思考 北银金科:北京银行大模型安全测评平台 山东农信:基于多法人架构的客户统一授信系统 微众银行:全栈自主可控的金融级智算 AI 网络建设与实践 湖北农信:智能运维平台 四川银行:新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行:新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券:长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险:保险客户自助服务平台 太平洋寿险:云原生 paas40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 20 天前3
华为:鲲鹏原生开发技术白皮书(6.0修订版)3.3 OS底座(openEuler系操作系统) 70 3.3.1 openEuler简介 70 3.3.2 openEuler基础能力 71 3.3.3 openEuler工具和社区服务 75 04 行业案例 80 4.1 金融 81 4.1.1 恒生电子:基于鲲鹏原生开发经纪场外业务系统,让证券数据处理更高效 81 4.1.2 宇信科技:基于鲲鹏原生开发金融软件,让金融信息处理更高效 宇信科技:基于鲲鹏原生开发金融软件,让金融信息处理更高效 83 4.2 电信 86 4.2.1 浩瀚深度:鲲鹏原生赋能 DPI 采集系统,网络数据可视化处理更加高效 86 4.2.2 恒安嘉新:基于鲲鹏原生开发安全采集分析平台,保障企业信息系统安全稳定运行 89 4.3 政府 91 4.3.1 超图软件:基于鲲鹏原生开发地理信息系统,让自燃资源评估更高效 91 4.3.2 深圳防灾减灾技术研究院:鲲鹏原生助力地震观测数据高效处理 广州海颐:基于鲲鹏原生开发高性能、高可靠电力系统软件,加速电网数字化转型 95 4.4.2 国能信控:基于鲲鹏原生开发新能源计算平台,为电力系统提供高效算力支撑 97 4.5 医疗 99 4.5.1 卫宁健康:基于鲲鹏原生开发新一代医疗信息系统WiNEX,让医疗服务更便利 99 4.5.2 东华软件:构建鲲鹏原生医疗经营管理系统,让医院运作更有序 101 4.6 水平软件 10310 积分 | 112 页 | 17.64 MB | 5 月前3
大模型平民化开启“AI+医疗”新纪元-国联民生证券大设备:迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗、万东医疗、鹰瞳科技等 主线二:数据+AI ➢ 金域医学、迪安诊断等 ➢ 华大基因、贝瑞基因、诺禾致源等 ➢ 美年健康、润达医疗等 主线三:CRO+AI ➢ 平台:药明康德、泰格医药、康龙化成等 ➢ 特色:药石科技、皓元医药、成都先导、泓博医药等 ➢ 其他:晶泰控股等 2 C端自我管理 C端自我管理+AI:患者端健康管理工具 ➢ C端自我管理:患者 可穿戴设备:华为、苹果 • 智能终端:鱼跃医疗、三诺生 物、怡和嘉业、德康医疗 • 新兴技术平台:Neuralink、 BrainCo(强脑科技) 中游 技术应用层 下游 应用场景 • 健康管理平台(AI健管师/慢病 管理) • 应用场景:运动/营养/心理/睡 眠管理 • 技术赋能:云平台等 • 消费者:智能设备+APP自我管理 • 医疗机构:AI辅助诊断 • 健康管理机构:远程健康监测、私 健康管理机构:远程健康监测、私 人医生AI助手 • 支付方:保险/医保 • 综合平台:美年健康(健康小美)、 平安健康 • 慢病管理:智云健康(糖尿病)、 医联(肾病) • 健康场景:Keep(AI健身)、薄荷 健康(AI饮食推荐)、Woebot(AI 心理咨询) • 技术赋能:商汤科技、科大讯飞 • 消费者:AI眼镜、助听器等智能设 备 • 医疗机构:腾讯觅影、Deepwise、 微医、丁香医生10 积分 | 85 页 | 5.92 MB | 6 月前3
DeepSeek如何加速金融业数字化转型?速数字化转型的核心胜负手 ; “AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知,并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环,不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章,大模型本身即是数字金融的工具,而科技金融、养老金融、普惠金融、绿色金融恰是应用场景。 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队数字金融系列报告思路 : 中信建投非银金融 结论 5 :“ 电力 + 算力 + 数据”是大模型本身的关键,但对于金融应用不断动态沉淀下来的数据和模式创新才是核心胜负手 ; 结论 6 : 智能客服的价值不只是 24 小时在线及拟人化的服务,而在于比客户早半步看见需求 ; 结论 7 : 理解业务与理解技术同样重要 :AI 是认知杠杆,不是流程替代,金融机构业务端的“产品经理”或成为稀缺人才 ; 结论 8 : 金融市场的复杂 速数字化转型的核心胜负手 ; “AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知,并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环,不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章,大模型本身即是数字金融的工具,而科技金融、养老金融、普惠金融、绿色金融恰是应用场景。 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队数字金融系列报告思路 : 中信建投非银金融10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 6 月前3
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