加速数字化智能马达 ——BDM数字化成熟度评估模型2.0实践 20年咨询及科技公司从业经历，专注于金融业数字化转型及创新 李颖 安永 金融咨询总监 www.top100summit.com 李颖 安永金融咨询总监 “ 李颖女士具有20年金融业咨询及科技公司从业经历，目前主要 专注于金融行业数字化转型、科技战略变革及金融科技创新领 域，服务于二十多家银行及金融机构。参与著作《区块链在中 链在中 国》、《百信银行数字化成熟度评估模型研究与应用》、《开 放敏捷架构案例研究》等书籍及文章。 ” 请插入 您的照片 讲师简介 www.top100summit.com 亮点介绍 创想 设计 迭代 转化 研发 应用 学 习 研 发 数 字 化 成 熟 度 评 估 模型BDM的设 计思路和方法 如何应用该模型的报告、 指数、策略库、指标库 等快速建设金融机构数 字化转型能力 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 基本概念 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 • 数字化转型：对现有的业务模式、产品、服务或体验 的持续更新，这是由整个企业的数据和技术实现的。 • BDM: Bank Digital Mash的简称，特指本次构建的 数字化转型成熟度评估模型。 • TOGAF®企业架构：The

ICS 35.080 CCS L 77 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T 43439—2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估 2023-11-27 Information technology service—Digital transformation— Maturity model and assessment 发布 2024-06-01 1 5 成熟度等级 ...........................................................................2 6 能力域 ...............................................................................3 7 成熟度要求 ...... ..22 8.5 发布评估结果......................................................................23 9 成熟度等级判定 .......................................................................23 9.1 评分方法 .......

对主要战略供应链技术趋势的描述并不是一个趋势比其他趋势更重要的排名列表 （见图 1）。相反，趋势是相互关联的，其重要性不仅因组织成熟度而异，还因行业、业务 需求和先前制定的战略计划而异。 图 1：2025 Gartner 八大供应链技术趋势（来源：Gartner【1】） 3 根据组织的具体情况，检查和评估自身的的趋势潜力，包括组织成熟度、行业部门和风险文 化。将它们纳入组织未来几年的战略规划中，并相应地调整业务模式和运营。组织可以将某 2024 年 Gartner 移动机器人和无人机技术的成熟度曲线（Gartner hype cycle for mobile robots and drones technologies）（见图 12）和 2024 年供应链执行技术的成熟度曲线（见图 13）。 19 图 12：2024 年 Gartner 移动机器人和无人机技术的成熟度曲线（来源：Gartner【17】） 图 13：2024 13：2024 年 Gartner 供应链执行技术的成熟度曲线（来源：Gartner【18】） 【17-18】将“室内飞行无人机”重新命名为“自主数据收集和检查”，因为飞行无人机虽然 很有趣，但并不是自主数据收集的唯一用例，其中还包括使用移动机器人。【18】对该技术 做了详细分析，并定义了这个技术趋势。 定义：自主数据收集和检查使用各种技术，例如室内飞行无人机和移动机器人来自主捕获数 据。这些解决方案使用人工智能视觉或

繁荣 发展。通过跟踪从数据生成到数据应用的全生命周 期，GDII 为政策制定者、投资者和企业提供了可 落地的洞察，用于识别发展瓶颈、确定投资优先 级和评估进展。GDII 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系，不仅关注数智基础设施的建设本身，更 聚焦于它所带来的应用价值，实现了从“技术投 入”到“价值产出”的评估跃迁。 GDII 围绕以下七个关键支柱来评估各国的准备度 和有效性 ： » 高收入国家 数据生成、应用和人才与生态方面表现卓越， 但在扩展数据存储和增强处理方面仍旧面临挑 战，其重点是加强可持续发展并建设先进的计 算基础设施。 » 中高收入国家 数字成熟度存在显著差异。部分国家在数据应 用方面处于领先地位，但受制于政策碎片化和 基础设施投资不均衡，许多国家在数据生成方 面仍旧处于落后地位。 » 中低收入国家 面临系统性阻碍，如基础设施薄弱、成本可承 市场技术与产品的关联性。 人工智能相关衍生指标 » 人工智能 Token 消耗 ：作为数据处理与存储支 柱下的新增指标，该指标通过大规模追踪人工 智能模型的交互量，评估一国在人工智能领域 应用的强度与成熟度，同时反映模型的推理能 力及持续训练活跃度。 » 人工智能应用渗透率 ：作为数据应用支柱下的 新增指标，该指标衡量人工智能模型在生产环 境中的普及程度，尤其聚焦金融、制造及公共 服务等依赖长期持续学习的行业。

无框力矩电机、谐波减速器等国产化优势品牌进“T链”；短板环节近3年加速突破-空心杯电机、行星滚柱丝杠、六维力传感器等2025有望破40% 3 部件 硬件Bom价值量占比 2025E 应用部位 头部企业技术成熟度（TRL） AI/软件 导航 NA - 操纵 NA - 交互 NA - 电机 无框力矩电机 ~12% 直线 & 旋转关节 空心杯电机 ~6% 手 执行器 行星滚柱丝杠 ~15% 直线关节 - 散热 ~1% - 驱动器 ~2% - 编码器 ~5% - 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% 2022 国内头部企业技术成熟度 2025 国内头部企业技术成熟度 2025 国际头部企业成熟度 Bottleneck Bottleneck Bottleneck Bottleneck 国产化优势 国产化短板 Pre-01 M2 2025 Proprietary

全球资本开始布局早期创业项目，关注K12和职业培训领域 教育作为AIGC技术落地的典型场景之一，2023年间，全球AIGC+教育赛道共发生45笔投融资，其中半数项目来源于美国，且多集 中在K12教育及职业培训两个细分领域内。从项目成熟度来看，当前全球AIGC+教育投融资集中在早期阶段，全球资本普遍关注用 少量资金布局早期创业项目。虽然当前成熟项目较少，但相较种子及天使轮，VC的单笔融资金额更高。可以预见，随AIGC在教育领 域的应 标点等一键识别与修改。数量上， 相比于老师逐份批改耗时耗力，AI可在学生完成后即时批改并提供反馈，加快学生学习转化，提升效率。值得注意的是，教师对批 改内容拥有修正和最终判定权，根据不同模型的不同成熟度，需要教师把握好使用边界。  人工出题，更多依赖教师经验  标准化程度较高的题目，工作较为机械重复  大量学生、不同班级的作业批改耗时耗力 • 典型试题：教师提供试题范围及标准，AI批量 求。同时， 与数字人、人形机器人结合后，多模态的大模型既可识别学生的声音、表情等特征，也可借助“似人”的外貌提供“类人”的交互 陪伴。从不同细分场景的成熟度来看，当前口语、写作练习等，相较于数学、化学等逻辑类的练习任务，用户容错能力更强，应用 成熟度和热度也更高。  对话机器人声音及图像流畅度低，互动感差，难以多轮对话  非生成式的对话练习场景受限，以朗读、复述、固定情景对话 居多，难以满足自由练习需求

合 理的成熟度指标，对运维体系的发展阶段进行数字化衡量。 2.2 混合云现代化运维体系建设思路 混合云现代化运维体系建设应当设置明确的目标， 聚焦运维带来的价值以及能够沉淀的运维能力两个 方面进行考量，使得运维产生的收益最大化。基于 目标设计运维体系的成熟度模型，设置不同维度的 考核指标，评估运维体系建设目标的达成情况以及 效益 图2.2 现代化运维体系建设目标、成熟度评估维度与落地建设思路 落地建设思路 运维体系“四效”目标 运维体系成熟度评估四大维度 运维体系建设落地思路 输入 持续改进 业务感知能力 分析决策能力 自动化能力 可视化能力 运维建立与转换 运维规划与设计 运维提供与支持 运维改良 效率 0100 1010 0101 效果 战略意图 业务设计 技术演进 效能 +- ×÷ 效益 在实现目标过程中的不足，并加以改进。 “实践是检验真理的唯一标准”，一个好的运维体 系最关键的衡量标准就是可落地性。运维体系在落 地过程中，需要各个部门密切配合，相互磨合并且 持续改进，最终形成最符合政企现状的运维体系， 持续保障业务稳定运行，支撑业务持续健康发展。 表2.3 运维体系成熟度评估标准 评价维度 评价标准 指标举例 业务感知能力 应用请求成功率 应用请求平均时延 运维人效比率 平台资源使用率 运维自动化率 变更成功率 资源统计报表 运维可视化程度 通过云上业务

数字化战略规划、企 业架构设计、数字化转型实施等方面工作。 • 《企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方法论》专著作者，微 信公众号“金融IT那些事儿”主理人， 《商业银行数字化成熟度评估模型“Bank Digital Mesh”》白皮书第一作者， Open Group《决策者参考：使用 O-AA™引 导 敏捷数字化双重转型》白皮书联合作者 。 ” 请插入 您的照片 讲师简介 8.0 7.0 6.0 6.0 7.2 6.8 7.3 战略规划与 组织流程建设 连接与在线 数据能力 智能能力 云化基础设施 敏捷能力 风险防范与安全 汽车金融数字化成熟度评估 产业金融 www.top100summit.com 汽车金融数字化转型实践（2/2） 构建极致体验的智能化汽车金融业务 数字化战略愿景 量化业务目标 报单在9分钟内完成 审批在8分钟内完成

2021年11月 2022年3月 2022年6月 2022年9月 2022年12月 2023年3月 2023年6月 2023年9月 现在 敏捷转型之路 - “我”的视角 适应度（我的感受） 成熟度（我的观察） • 医疗健康行业迫切需要数字化转型，来提升 服务效率和质量。然后传统模式与新技术间 存在矛盾，比如原始数据不出域、数据可用 不可见。 • 罗氏诊断中国团队希望通过自研数字化平台 和疾病管理应用，打造可扩展、安全、以患

理解图表中数据的含义并做进一步计算 ....................................................................... 6 图 5： AIGC 相关技术场景及成熟度分类 ............................................................................................ 7 图 ，为各个行业和领域的创新 和发展提供更多可能性。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 7 / 28 图5：AIGC 相关技术场景及成熟度分类 表2：“AI+行业”赋能梳理 行业 AI 赋能方式 AI+电子 AI 催生硬件支持需求，加速电子全产业 链高端化迭代 AI+计算 机 通过 AI+办公软件/企业服务软件/信息服