澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券：国产数据处理分析体系 瑞众保险：融合创新云和团险核心业务数据库去O 南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 荣耀：打造高性能AI底座，吞吐最高提升2倍 中国航空结算有限责任公司 ：中国航空结算云平台建设 深圳市第二人民医院：大湾区首个具备“超级数据心脏”的新一代智慧医院 四川省文化大数据有限责任公司：文化数字底座和大模型项目 中央广播电视总台：央视频5G新媒体平台项目 新华通讯社：国家通讯社CentOS原地替换 26 27 28 29 30 37 38 39 40 41 42 43 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 引言 当前，全球数字经济加速演进，人工智能技术日新月异，筑牢安全可 靠、自主创新的数字底座已成为推动产业数智化升级的必由之路。信 息技术融合创新（以下简称“融合创新”）通过突破关键核心技术、 赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一方面，国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新，为人工智能

源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。区块链是构建分布式可信数据空间的基础技术底座， 通过不可篡改特性，为数据提供了确权机制，对数据的使用进 行追踪和记录，为数据的贡献者提供合理的利益分配。 为引导各地方、各行业和重点企业有序推进可信数据空间 建设，国家信息中心联合有关单位开展专门研究，通过分析可 .......................... 36 （一）基于 BSN 构建可信数据空间 ...................................... 36 1．基础底座层 ..................................................................... 37 2．数据流通层 .............. 不断强化数据空间的可信管控能力、资源交互能力、价值共创 能力。 2．基础资源体系 可信数据空间建设应当具备安全稳定的网络传输、算力服 务、网络安全等保障资源，形成有效支撑数据空间的数字基础 17 设施底座。应整合汇聚一定规模数据提供方和第三方的数据产 品和服务资源，建成或加入广泛互联、资源集聚、生态繁荣、 治理有序的可信数据空间网络，并可便捷接入其他数据空间资 源乃至异地资源，支持规模化、市场化、专业化跨数据空间交

CANN、Mind 系列应用使能软件全面开源开放，同时 结合对 PyTorch 等主流框架的全面兼容和体系化工具链，旨在最大限度地降低开发门槛，加速开发 者和社区的融入。如今，昇腾 AI 的算力底座已支撑起互联网、金融、政务、制造等数十个行业的智 能化转型，累计服务超过 10 万家企业客户。 携手生态伙伴，共筑产业 AI 生产力。面向 AI 产业的广阔前景，我们将以技术创新为本，构建持 在人工智能大模型训练和推理等前沿技术的算力需求驱动下，传统分布式集群在通信效率、资源 聚合能力上的局限性日益凸显，超节点凭借超高带宽互联、内存统一编址等技术特征，以及大规模 灵活组网、高可靠运行等系统优势，成为支撑复杂计算任务的关键底座。 4.1 4.1.1 技术特征 基础特征：大带宽、低时延、内存统一编址 超节点基础定义与特征 4.0 超节点发展报告 15 一、多级存储资源池化技术重构资源管理范式，突破系统间资源壁垒 1，鹏城云脑实现成本运营降低，实现绿色高效运营，较低的能耗符合绿色数据中心的发展理 念，树立良好的社会形象。 5.2 加速人工智能科学计算，服务算法创新 与行业集团大型业务场景需求融合，为全行业应用场景智能化需求提供坚实底座。人工智能是促 进企业跨越式发展、加速产业优化升级、带动生产力整体跃升的核心战略资源。当前传统行业智能 5.3 助力行业企业智能化升级 使能中国电信根据业务场景灵活配置资源及并发策略，最大限度发挥系统性能，有效服务于复杂推理、

信方案。 混合云现代化运维体系落地实践 37 4.1 建设背景 为深入践行“十四五”战略规划，全面推动企业高 质量发展，某集团启动数字化转型核心工程，构建 新一代数字平台。该平台以云底座为基石，以云服 务为引擎，构建起双轮驱动的创新架构，深度赋能 集团总部及21家二级单位，助力业务价值模型创新 升级与用户场景的数字化重塑。 面对旗下28家数据中心管理分散、技术路线多元的 主动运维动作未进行规范化管理，导致隐患和风险 不能及时发现。 4、变更管控不严，导致变更失败或影响上层业务 变更方案准备不充分，未充分考虑变更对上层业务 的影响，导致变更失败或者业务受损。 5、运维平台工具不完备 �云底座运维（包括硬件设备运维与云平台运 维）未纳入运维流程平台进行管理。 �ITSM平台（IT服务管理平台）未实现SLA跟踪 与度量能力，导致运维活动不能有效度量和评 价。 �日常运维活动、主动运维活动、变更通报机制 针对运维体系存在的管理分散、响应滞后等痛点，通过设立运维经理、服务台、云底座运维、网络运维、安全 运维等关键运维岗位，形成“集中调度、专业支撑、协同保障”的运维架构，为该集团数字平台的安全稳定运 行提供坚实保障。 图4.2 集团运营中心组织架构 集团运营中心 PMO 运营运维负责人 领导组 执行总监 运维保障组 运维经理 服务台 云底座运维 网络运维 安全运维 PaaS运维 工具平台运维

37 3.2 流水线阶段 61 3.2.1 门禁检查 61 3.2.2 编译构建 66 3.2.3 调优 67 3.2.4 测试 68 3.2.5 版本发布 69 3.3 OS底座（openEuler系操作系统） 70 3.3.1 openEuler简介 70 3.3.2 openEuler基础能力 71 3.3.3 openEuler工具和社区服务 75 04 速、OmniMV 物 化 视 图、OmniAdvisor 参 数 调 优 和 OmniHBaseGSI 全局二级索引，旨在通过插件化的形式，端到端提升数据加载、数据计算和数据交换的性能，从 大数据加速底座 OmniRuntime OmniData 算子下推 OmniMV 物化视图 OmniOperator 算子加速 OmniAdvisor 参数调优 OmniShuffle Shuffle openEuler 简介 3.3 OS底座 (openEuler系操作系统) 面向企业用户，基于 openEuler 社区服务， 快速获取开源软件的变更，漏洞，合规等演进信息 面向社区开发者，基于 EulerPipeline 流水线， 构建多架构，高质量的源码及二进制仓库 openEuler：基于社区开发服务及流水线，构建开源软件原生亲和鲲鹏 + 欧拉底座 源码仓库 二进制仓库 高效率

金融量子通信技术与应用体系中进一步抢占先机、引 领发展。我们应以前瞻视角看待量子科技的发展，加 快推进量子科技与金融业务场景的深度融合，为构建 更加安全、高效、可持续的金融体系提供坚实的技术 底座和战略支撑。 四、结语与展望 05 拥抱智能体，赢得好未来 工较远，AI 将深刻改变社会、改变组织、改变个人， 这个改变将是长期、持续的。保守估计 AI 将取代现存 80% 的工作岗位，对银行的影响非常深远。AI 四、数字化转型既需要战略规划和顶层设计， 更需要小步快跑和快速迭代 五、数字化转型中效率提升与合规安全并重 三、数字化转型需要业务与科技深度融合 09 从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的 轻量化实践 构建了“信创算力底座 + 混合模型层 + 智能应用 平台”的三层架构。 ①底层（算力）：采用昇腾芯片的信创服务器，提 供安全可控的国产化算力支持。 ②中层（模型）：基于 MindIE 框架，灵活部署核 心大语言模型 竞争力：一是敏捷迭代，快速试点验证，小步快跑，降 低试错成本；二是价值优先，严格筛选高 ROI、高频、 易落地的业务场景，确保资源精准投放；三是安全筑基， 从架构设计到数据管理，严守合规与安全底线，构建可 信赖的技术底座。 面对算力瓶颈，福建海峡银行的技术选型体现了鲜 明的资源集约导向。 选定 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 作为基础模型提 供服务。该模型在核心语义理解与生成能力、本地算力

篡改，构建 多层次防护网。同时，结合智能调度与安全机制，让算力资源在安全 流转中，高效支撑业务运行，实现智能调度精准匹配、安全防护全程 护航、资源利用极致优化的协同发展，为数字经济筑牢坚实算力底座， 也在技术迭代中响应绿色发展需求。 综上所述，分布式算力感知与调度系统正处于技术快速演进的关 键转折点，面临着从硬件基础、软件算法到应用场景适配，乃至绿色 低碳发展等多方面的严峻挑战与难得机遇。只有紧密追踪技术发展前 力资源的泛在接入、智能编排与可信运行，构建统一、智能、可扩展 的分布式算力底座，全面赋能多行业、多场景的数字化和智能化转型。 如图 2-1 所示，本章将对该分布式算力感知与调度系统架构进行详细 设计与分析。 24 图 2-1 分布式算力感知与调度架构图 （1）基础设施层 基础设施层作为分布式算力感知与调度体系的资源支撑底座，面 向多源异构算力与多样化网络环境，提供统一接入、抽象管理与弹性 30-50%，而调度算法对时延违约率的持续压缩，使危急 重症的影像诊断平均响应时间缩短至传统单点部署的 1/5。最终，分 布式算力感知与调度为智慧医疗影像诊断提供了可扩展、高并发且时 延可控的数字底座，显著提升诊断效率、准确率与区域医疗公平性， 并为未来多模态融合诊疗与实时远程手术导航等创新应用奠定了坚 实的算力基础。 45 4.2 智慧城市 在智慧城市的宏大构想中，城市被视作一个庞大复杂的生命体，

泛在接入各类用户。  算力网关随 AIDC 灵活部署，构建网络和算力资源的标准化对 算力城域网白皮书（2025 版） 14 接模型，实现网随算动。  基于 SRv6/EVPN/网络切片等 IPv6+技术底座，实现对 RDMA 等数据传输协议的统一承载。 （3）算网赋能，使能商业  引入弹性带宽、超高通量、广域无损等新技术，支撑存算分离 拉远训练、跨集群协同训练等创新业务和服务。  基于大 高速互连，构建用户至算力资源池间的高效传输通道；算力 POD 与 出口功能区联动，实现跨 POD/跨域的用户至算力资源池的端到端无 算力城域网白皮书（2025 版） 16 损连接。三大模块均采用 SRv6/EVPN 等标准化技术底座，在确保端 到端业务逻辑一致性的同时，为算力业务提供高质量的网络承载能力。 4.3 算力 POD 算力 POD 可根据用户位置、行政区域、AIDC 服务范围等因素 灵活设置，实现算力用户终端、企业分支站点的融合接入，涵盖光纤、 TTFT Time To First Token 首 token 时间 TPOT Time Per Output Token 每 token 时间 36 参考文献 [1] 以网补算，构筑智算时代新底座[EB/OL](2024-5-50)[2024-8-1]. ht tps://xueqiu.com [2] Gemini Team, Google. Gemini: A Family of Highly

障的落地路径。 我们希望，本白皮书不仅能为数据库运维从业者提供技术与方法论参考，更能助力企业在智能化 浪潮中，构建自主可控、安全高效、可持续进化的数据库运维体系，让数据库真正成为业务创新的 坚实底座，为数字经济高质量发展注入可靠动力。 INTRODUCTION 智能化时代 可靠运维发展趋势 第一章 自然语言交互变革：通过NL�SQL技术，简化用户与数据库之间的交互。比如，通过自然语言生成 方案，待 AI Agent 规划能力进一步 提升后再逐步引入。 �.� 运维应当如何拥抱AI � 稳定可靠 运维面临的挑战 第二章 随着数智化转型推进，海量数据爆发式增长，数据库作为数据底座，重要性越发凸显。对数据库可 靠性、灾备体系能力建设、故障恢复响应速度等提出了更高的要求。 数据库稳定可靠运维面临需求、逻辑实现不可控的挑战。 数据库稳定运行的最大挑战就是需求的合理性。一方面，在源头需求上，可能存在多个需求互斥、 上层集成的立体化监控能力，是数据库稳定运 行、快速进行故障响应的基本保障，也是进行资源调配与合规审计的关键性技术支柱。 在数据库运维的全生命周期中，资源管理是支撑系统稳定、弹性、低成本运行的核心底座，其建设 体系覆盖从硬件基础设施到软件资源分配的全链路精细化管控。 具体包含以下关键维度： 包括服务器选型与配置优化、机型规格标准化（如CPU/内存/存储的规格匹配），以及IDC（数据中 心

运行和持续创新，提升数字化转型的价值变现 能力，驱动企业实现高质量发展。 这个过程包括对业务经营和风险进行管 理、对流程持续优化并实现自动化、对数据进 行管理和经营决策应用、对组织内外部协同效 率进行提升、对 IT 底座进行加固和拓展建设， 对科技和业务场景进行链接以支持数字化业务 的实现、运行和持续创新等。 以友邦人寿和阿里巴巴为例。在传统金融 行业中，友邦人寿是数字化运营的成功典范。 友邦构建了自己的数字化转型路径——TDA 备相对匮乏，数据价值体系尚不完善，那么避 免自建是更合理的选择。无论是依赖外部的数 字化策略、运营服务商，还是通过数据工具的 采买与组合搭建自身的运营体系，都会更加经 济。 从实践经验来看，更多企业的做法是自己 搭好数字化的底座、梳理业务体系、开放流程 接口、接入合作伙伴，共同建设数字化运营的 规则体系。这也是目前很多企业的 CDO 重点关 注的议题。 评估：如何衡量数字化运营的优劣？ 如果你身在电商领域，一定熟知