首先，针对混合云运维体系，华为云提出以“四效”为目标，不断提升运维价值和运维能力。“四效”分别是 效益、效能、效率和效果。 其次，针对设定的运维体系目标，从业务感知能力、分析决策能力、自动化能力、可视化能力四个维度设置合 理的成熟度指标，对运维体系的发展阶段进行数字化衡量。 2.2 混合云现代化运维体系建设思路 混合云现代化运维体系建设应当设置明确的目标， 聚焦运维带来的价值以及能够沉淀的运维能力两个 2 现代化运维体系建设目标、成熟度评估维度与落地建设思路 运维体系“四效”目标 运维体系成熟度评估四大维度 运维体系建设落地思路 输入 持续改进 业务感知能力 分析决策能力 自动化能力 可视化能力 运维建立与转换 运维规划与设计 运维提供与支持 运维改良 效率 0100 1010 0101 效果 战略意图 业务设计 技术演进 效能 +- ×÷ 效益 在实现目标过程中的不足，并加以改进。 变更成功率 资源统计报表 运维可视化程度 通过云上业务系统经营指标、运维指标、服务可用性指标等指标判断业务感知能力，指标 覆盖越全面，业务感知能力越好 分析决策能力 通过资源使用率、运维人效比、运维投资收益率等一系列指标为分析决策提供输入，指标 覆盖越全面，分析决策偏差越小 自动化能力 通过运维自动化率、变更成功率等指标判断自动化能力，指标越高，说明自动化能力越高 可视化能力 通过对平台、应用、

，主要由于数据中心及汽车领域收入的高速增长抵消了游戏及专业可视化领域所带来的收入减少； 净 利润为 43.68 亿美元，同比减少 55.21% ，主要由于运营费用同比增长 50% 所致，包括与 Arm 交易相关的 13.5 亿美元收购终止费用。公司业务部门 包括计算 与网络事业部和图形事业部， FY23 收入占比分别为 55.86% 、 44.14% 。公司的平台及产品主要应用于数据中心、游戏、专业可视化、汽 车等四大领域， FY23 66 亿美元增长至 FY22 的 97.52 亿美元。 lFY23 ，公司收入为 269.74 亿美元，同比增长 0.22% ，主要原因为数据中心及汽车领域收 入 的高速增长抵消了游戏及专业可视化领域所带来的收入减少；净利润为 43.68 亿美元， 同比 减少 55.21% ，主要由于运营费用同比增长 50% 所致，包括与 Arm 交易相关的 13.5 亿美元收购终 止费用。 l 公司毛利率自 公司的平台及产品主要应用于数据中心、游戏、专业可视化、汽车等四大领域。 来自数据中心领域收入占比由 FY14 的 4.82% 持续提升至 FY23 的 55.63% ，已成为 占比最高 的领域。 来自游戏领域收入占比呈现先增后减的趋势，由 FY14 的 36.59% 先增长至 FY17 的极大值 58.76% ，而后不断降至 FY23 的 33.61% 。 来自专业可视化领域收入占比不断下降，由

提供差异化算法模型构建工具，面向零基 础业务人员，初级算法工程师，高级算法工程师等不同使用人 群，提供自动学习建模工具，可视化拖拽式建模工具，交互式 代码开发环境，训练软件开发包 (SDK) 等不同使用门槛的建模 工具。 丰富的可视化算子库 l 平台可视化拖拽式建模工具中预置了上百种丰富的可视化 算子组件，灵活组合预置算子组件可快速构建训练流程， 运行成功后，可直接进行模型部署， 预置的算子组件为算

除外），通过预警监控每周汇总，各技术leader负责；  建立小组填报工作轮岗机制，保证每天有人督促大家准确填写，漏填发红包。 www.top100summit.com 数字化-沉淀数据的可视化，标准化 建立关键指标，并通过指标监控反映研发工作状态  建立项目级仪表盘，反应项目整体状 态。  找到做的好的，保持+复制。  出现的问题，进行复盘整改。 序号 指标 计算规则 1 按照部门口径统计 13 渠道产品工时 统计22年上线的产品，到方案维度 www.top100summit.com 数字化-沉淀数据的可视化，标准化 上线天眼移动版，移动化，高时效。 www.top100summit.com 数字化-沉淀数据的可视化，标准化 在需求报表中，将开发成本分摊到业务条线和项目，并结合预算体现出每个项目成本的分摊情况和预算的执 行情况。 在人员报表维度上， 将数据维度从项目级别，细化到资源、需求维度，按项目需求和人员等维度制定出相应报表。 www.top100summit.com 数智化-数字化管理进入深耕阶段 数据中台 利用数据采集整合，数据提纯加工，数据服务可视化的能力，提高对数字的使用能力，挖掘更多维度的数据价值。 通过数据中台构建基于TAPD主题域的业务模型。并根据SmartBI提供的透视分析工具，将数据模型关系转换为数据实体标签，用于灵活拖 拽和分析

：通过敏捷运营和人工智能驱动的决策制 定，适应数智化转型，覆盖从在线金融到自主 金融等多个阶段。 » 轨道交通 ：依托人工智能与云平台，提升安全 保障和运营效率，优化乘客体验，推动向自主 运营转型。 » 物流 ：聚焦可视化、预测性分析以及绿色物流， 开展人工智能优化，推进数字化生态建设。 行动建议 加快数智经济增长的举措包括 ： » 重视网络、计算、存储协同一体的数智基础设 施建设。 » 利用智能应用赋能各行各业。 集中数据管理：连接业务系统， 实现全域电力数据的统一采集 和管理。 • 实时信息共享：实现调度、维护、 运营等信息的跨部门实时共享， 支撑协同。 • 在线运维监控：实现设备运行状 态在线可视化，增强远程诊断和 预警能力。 • 弹性基础设施：确保电网架构具 有弹性，提高抵御灾害和突发事 件的能力。 • 预测性智能维护：基于人工智能 预测设备风险，实现主动维护和 预防性保护。 电网韧性的信心，进而为引入更多新能源容量创 造有利条件。 输配电企业需实时掌握电网运行状态、设备健康状 况及发电厂工况，以实现 100% 电气化并保障可 靠供电。同时，通过视频监控与物联网技术对电力 基础设施进行可视化监管，也是保障实体电网安全 的关键环节。然而，传统的 SDH 等通信基础设施 速率过低，无法支撑物联网和视频监控这些监测电 网健康、实现快速数据传输的必要数字化工具。相 比之下，IPv6 协议能够实现智能电网中设备（如

投资周期 60 天 投资金额 1 万起 知 识 图 谱 应 用 场 景 投资周期 60 天的理财产品 收益率最高的是多少？ 投资金额 1 万起 投资收益 5% 可视化数据关系 图谱问答 多结构知识整合 投资周期 60 天 投资金额 2 万起 理财产品 1 、理财产品 2 、理财产 品 3 哪些理财产品收益大于 6% ？ 理财产品 2 、理财产品 3 某银行识别准确率 90%+ 转人工率下降 40% 问答复杂 • 上下文推理 • 大量 FAQ • 指代抽象 • 统一聚类标注 训练 • 语料生成与训练方法 • 知识图谱可视化 运营工具提高效率一倍以上 系统复杂 • 话务系统和架构复杂 性 • 后台业务复杂集成 • 异地双活部署架构 • 能力开放 严苛环境下 SLA 99.99% 系统外围高度可定制

证券数据处理更高效 81 4.1.2 宇信科技：基于鲲鹏原生开发金融软件，让金融信息处理更高效 83 4.2 电信 86 4.2.1 浩瀚深度：鲲鹏原生赋能 DPI 采集系统，网络数据可视化处理更加高效 86 4.2.2 恒安嘉新：基于鲲鹏原生开发安全采集分析平台，保障企业信息系统安全稳定运行 89 4.3 政府 91 4.3.1 超图软件：基于鲲鹏原生开发地理信息系统，让自燃资源评估更高效 配置到 硬件芯片上）。 说明 MPAM 涉及的共享资源包括：L2 Cache、L3 Cache 和 DMC 带宽。 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 24 鲲鹏原生开发能力介绍 多瑙管理平台通过可视化界面为用户提供了便捷的 HPC 集群系统数据管理和软硬件资源管理功能，串联整个工作 流程，帮助用户合理地进行作业调度和资源分配，提升集群系统计算能力利用率。 多瑙调度器提供大规模集群下的高资源利用率、高吞吐量的作业调度能力： 系统规模倍增，应具备高效资源调度能力 • 应用在多样算力资源池间须实现资源共享 • 海量作业、海量资源，要求更高 IO 性能 • 作业既要写得快，又要查得快 • 简化 HPC 业务流程，提升效率 • 流程可视化管理，降低专业性要求 21.8% ~ 90% 天气预报准确率 60月~24月 新车研发时间 5000天 ~ 100天 新药研发鉴定 13年 ~ 1天 基因测序时长 多瑙套件 基 础 设

稳定、弹性的数据库服务。 提供多样化的用户接入方式，可灵活对接业务，统一调度资源与权限，保障系统安全与高效运行， 同时支持全链路监控、故障自愈与性能优化。 腾讯云数据库TDSQL架构设计 �� Web 控制台：可视化操作界面，具备数据库实例管理、监控、配置等功能。同时提供 OpenAPI 标准 化接口服务，支持第三方系统集成与自动化运维。 管理服务：负责集群管理、多种语法兼容模式的数据库内核实例部署及实例生命周期管理、扩缩 DDL（数据定义 语言）操作的集中化下发与调度控制。其部署架构需满足奇数节点冗余（≥�台），需要跨机房容灾 部署的强制要求，以保障高可用性与容错能力。用户通过可视化监控工具可直观检索并呈现 Zoo- Keeper中文件信息，进而实现集群状态的可视化诊断与运维洞察。 �）Scheduler监控 Scheduler为调度集群，帮助DBA或者数据库用户自动调度和运行各种类型的作业。比如：数据库 备份 地确保数据安全可控。同时，采取变更风险控制、对未知风险进行挖掘等手段，可以全面提升系统 韧性。 �.持续改进与流程优化 运维流程的持续改进是风险可控的重要保障。运维流程优化包括数据指标分析、故障回顾与根因 分析、流程可视化等方法。实际操作过程中，通过规范化的运维操作、流程管理的持续优化，可以 极大地降低人为操作风险。 �.�如何确保数据的绝对安全 �� 当数智化变革加速，数据已成为企业的核心资产，不管是企业的客户信息还是交易记录、知识产

数字化指标体系的全生命周期建设及管理 1.指标设计 4.指标管理与优化 3.指标开发与应用 2.指标标准 • 通过平台进行指标的开发、管理、应用等 • 指标的多维度分析和灵活查询。 • 报表的开发、管理。 • 数据可视化，如管理驾驶舱。 • 定义指标标准，涵盖基础属性、管理属性、业 务属性及技术属性，支持指标开发、指标资产 的管理和应用。 • 建设指标的管理框架、确定指标管理内容 、规划指标管理组织和责任体系。 根据公式计算得到一级能 力得分和总分以及对应成 熟度 对照评估模型五级成熟度进 行差距分析，形成改进建议 AI对评估流程的优化 www.top100summit.com 成果展示 模型库 指标体系 可视化模板 策略库 www.top100summit.com 03 案例复盘及启示 www.top100summit.com 案例复盘与启示 解决的问题 ✓ 什么是转型 ✓ 如何度量转型

Go、Elicit Workbooks、Sheets 或 Excel API 集成。这些平台增强了数据处理能力，使 用户能够自动输入数据、执行复杂计算并从海量数据集中获取洞察。AI 工作簿还可以 提供数据可视化建议和预测分析，使用户能够更轻松地解读数据并采取行动。将 AI 集 成到数据管理工具中，可以改变企业和个人处理信息的方式，从而提高决策能力和效率。 5. 通用界面：通用界面代表了人工智能交互的新范式，它提供了一个集成多种人工智能功 Globality 的 Glo 是“采购领域最先进的人工智能代理”，代表着采购团队在定 价和提案评估方式上的重大飞跃。Glo 提供了直观、实时分析的基础层，这意 味着采购专业人员可以在几秒钟内创建交互式仪表板、可视化效果和趋势报 告，确保在购买过程的每一步做出更明智的决策。 10 德勤（英国） Zora AI 是德勤的数字化劳动力，基于 NVIDIA 的 AI 构建。 借助不断增长的专 业人工智能代理组合 据来训练他们的系统进行对象识别。这是在此环境中使用的早期示 例。合成数据可以是仿真的输入，也可以是仿真的输出。这可以加 快机器人系统的培训和采用。  智能仿真有助于仓库数字孪生的演变，从 2D/3D 可视化发展到算 法流程仿真和资源的虚拟作。 行动建议  对跨作的当前仿真使用情况、正在使用的应用程序以及用于哪些场 景进行编目。确定这些用例的不足之处，并评估采用智能仿真来补 充这些活动的准备情况。