鲲鹏原生开发包含代码开发阶段和流水线阶段： » 代码开发阶段：通过鲲鹏 DevKit、BoostKit 开发代码，充分应用鲲鹏架构优势，性能更优。 » 流水线阶段：鲲鹏 DevKit 以命令行方式 1 小时接入 CI/CD，便捷发布多平台版本。 » 极简融入 & 高效发布：DevKit 原生开发插件 1 小时接入两大主流（Jenkins、GitLab）CI/CD 流水线，高效提升 鲲鹏流水线搭建及版本发布效率。 » 技术的一个机密计算软件套件，包含华为自研 TEE （Trusted Execution Environment，可信执行环境）安全操作系统，鲲鹏服务器 BMC 和 BIOS 等，结合开源的操 作系统驱动以及 SDK，旨在帮助伙伴更便捷地为行业客户构建机密计算解决方案，从而为用户的关键数据提供完 整性、机密性保护和可信使用。 普通鲲鹏服务器默认不带有机密计算 TrustZone 完整套件，需要在购买鲲鹏服务器时明确带有 TEE 说明 MPAM 涉及的共享资源包括：L2 Cache、L3 Cache 和 DMC 带宽。 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 24 鲲鹏原生开发能力介绍 多瑙管理平台通过可视化界面为用户提供了便捷的 HPC 集群系统数据管理和软硬件资源管理功能，串联整个工作 流程，帮助用户合理地进行作业调度和资源分配，提升集群系统计算能力利用率。 多瑙调度器提供大规模集群下的高资源利用率、高吞吐量的作业调度能力：

AIDC 与用户之间的安全高速通道，支撑城 市算力和行业算力就近服务本地算力用户。算力城域网通过高弹性、 高吞吐、高可靠的一跳入多算等网络新型服务能力，为政府、企业、 科研机构各类客户提供高效便捷的算力服务，加速数字化转型进程， 支撑数字经济的高速发展。 算力城域网白皮书（2025 版） 6 三、算力城域网需求 3.1 需求总述 典型算力业务流程包含数据入算、模型训练、模型推理几个关键 训推一体机实现大模型的快速应用。但是，企业本地算力池面临扩容 难、维护成本高等问题，难以满足大模型微调和推理不断增长的算力 需求。因此，通过企业本地算力与云端租赁算力之间的高效协同，以 满足企业算力资源灵活扩展需求，成为更高效、便捷且兼具性价比的 方案。云边协同训推方案基于 Split Learning 部署模式，将模型切分 到本地和云端算力资源池中并行处理，并结合输入、输出层的本地化 部署，保证样本数据不出园区，满足了金融、医疗等数据敏感客户的 备与 推理算力集群间的高频、富媒体即时交互，对网络的响应速度与带宽 提出了更高的要求，以确保用户体验推理业务的流畅。 为了满足推理下发对低时延、高带宽及确定性的需求，网络需要 实现泛在覆盖与便捷接入，确保用户能够享受一致的服务体验。同时， 网络还需具备确定性服务能力，能够精准识别并优化数据传输路径， 算力城域网白皮书（2025 版） 12 提高数据传输的确定性和可靠性，从而满足用户的实时交互需求。

它代表了未来的发展方向，并且开发的门槛相对较低， 其具体的表现形式可以多样化，包括但不限于聊天机器 人、数字人、数字员工、虚拟人、虚拟员工、数字秘书 等。通过这种方式，实现人人参与开发、全员便捷使用、 客户广泛受益、社会普遍应用的良好局面，从而最大化 地发挥智能体 Agent 在各个领域的潜力和价值。 当然，还可以进一步开发适用于各个部门、不同经 营机构，甚至细化到一个小组层面的智能体。这些智能 供了一种标准。这一协议涵盖了智能体之间的通信协议、 数据格式、操作流程等多个方面，确保了不同智能体之 间能够无缝对接、高效协同。通过 MCP 的标准化，智 能体之间的信息交流变得更加顺畅，数据共享更加便捷， 从而有效提升了整个系统的运行效率和协同能力。同时， MCP 的推出也为智能体的进一步优化和升级奠定了基 础，使得智能体能够不断适应新的工作环境和任务需求， 持续为组织创造价值。 全员智能体要从实用出发，不追求大模型、巨量规 全管理员快速定位识别访问者的身份。 零信任平台通过统一身份认证中心（SSO）构建标 准化认证体系，实现应用系统单点登录（SSO）接入。 用户无需改变使用习惯，通过浏览器即可完成业务访问， 显著提升操作便捷性与体验一致性。 一是收缩互联网暴露面，降低黑客入侵风险。零信 任应用安全网关有效收敛业务真实信息，降低风险暴漏 面，将所有请求数据流统一经过零信任应用安全网关进 行转发，能够有效减少因业务系统或者安全设备存在漏

学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术，用户通过 文字，图片、语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。适配多元化 学习需求，汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、便捷的学 习新体验。 能够根据讲师的具体教学场景，生 成量身定制的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大幅提升教学 准备效率，助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数据进行LoRA 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术， 用户通过文字，图片、 语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。 适配多元化学习需求， 汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、 便捷的学习新体验。 能够根据讲师的具体教 学场景，生成量身定制 的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大 幅提升教学准备效率， 助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数

国产数字化升级标杆实践报告 - 24 国产数字化升级标杆实践报告 面向企业和个人提供合规安全、权威可信、极简高效的电子签名服务。100% 司法效力认可，还拥有微信端极简流畅的产品体验，让 签署更便捷。作为企业数字化的 " 最后一公里 "，腾讯电子签致力于帮助企业实现无纸化升级，提升业务流程效率，降低可见的和隐 形的经营成本。 放心签署弹指间 腾讯电子签 应用场景 合同类 采购、人事、 市各业务局办的系统提供数据库服务，夯实“数字政府”运行基础。 3.一网协同办公体系：整合政务微信、个性化工作台、智能知识等能力，支撑以“深政易”政务办公平台为核心的“一网协同”办公体系，实现移动 政务办公统一入口、便捷操作，并基于乐享平台提供知识办公的智能化协作。 解决方案 1.构建融合创新体系：建成打通包含从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估、模型部署、到 AI 应用开发的全流程支撑能力，提供从 。 4.原生语法兼容性：集中式100%兼容开源数据库语法；兼容SQL2016标准；架构开放，数据库人才通用，人才选择性丰富。 5.企业级安全性：内核级减少用户误操作/黑客入侵的安全风险。 6.便捷的运维：运维能力完善，赤兔管理台覆盖95%以上运维操作。 成果及价值 国产数据库实践 上海银行 国产数字化升级标杆实践报告 31 - - 32 国产数字化升级标杆实践报告

链等技术手段，建立一套共识规则和安全可靠的身份认证、访 问控制机制，确保数据的真实性、完整性和不可篡改性，同时 明确数据的持有权和使用权，为数据资源的交互双方提供了一 个安全、可靠的环境，实现不同主体之间数据的安全、便捷共 享和交互。 二是作为数据应用服务平台。数据已成为企业和社会发展 的重要战略资源，如何充分挖掘数据的价值，为企业和社会的 发展提供有力的支持，已成为数据应用领域的研究热点和发展 趋势。 打造数字化供应链。例如，大型制造企业通过与多家中小供应 商合作，构建企业可信数据空间，可实现供应链数据的实时共 享和协同管理，提高了供应链的稳定性和效率。 二是提升业务协同效率。企业可信数据空间可以更加便捷 地共享数据资源，提高协同效率，降低成本，增强企业竞争力。 例如，通过数据共享平台，企业可以实时获取供应商的生产进 度、库存情况等信息，及时调整生产计划，避免库存积压和生 产延误。 2．行业可信数据空间 务、网络安全等保障资源，形成有效支撑数据空间的数字基础 17 设施底座。应整合汇聚一定规模数据提供方和第三方的数据产 品和服务资源，建成或加入广泛互联、资源集聚、生态繁荣、 治理有序的可信数据空间网络，并可便捷接入其他数据空间资 源乃至异地资源，支持规模化、市场化、专业化跨数据空间交 互协作和价值共创共享。应构建一批响应需求、具有共识的元 数据、技术组件等基础资源库和标准规范，建设数据生态系统。

服务终端。  推广居民电子健康档案的应用，完善授权调阅和开放服务渠道及交互方式。逐步拓展日间医疗服务，扩大远程医疗的覆盖范围。积极推进新生 儿相关证件的联办。大力推动免疫规划等公共卫生服务的便捷化。优化跨省异地就医的直接结算服务。 政策导向驱动力明显，AI器械管制陆续出台 资料来源：各政府官网，西南证券整理 11 AI促进医疗器械创新，降本增效成果显著  医疗诊断需要仔细分析复杂而常常相互 信息中原本模糊不清的模式。  这有助于消除人为的错误，减少不必要 的大量测试，并提高医疗诊断的精度和 效率。 模式检测和认证的改进 检测罕见或健康异常状况能力的提高 紧急重要情况的预警 更为便捷的高级远程护理  特殊情况下，即使是经验丰富、受过专 业训练的医疗人员也难以识别罕见或异 常的疾病情况。  利用人工智能技术的医疗应用可以将患 者的病情与大量数据库进行比对，以便 长的业务规模和持续创新的商业模式赋能。  一心堂：在互联网技术推动下，无人售药柜、人脸识别、AI机器人等新科技应用将逐步进 入零售门店，通过互联网、物联网、大数据、云计算等创新技术，为消费者提供更专业、 更便捷服务。  老百姓：1）夯实信息化基础。聚焦企业数字化供应链产品优化，构建以数据驱动的药品 供应体系，以自主研发与外采相结合的策略，通过实施TMS（运输管理系统）产品，迭代 物流可视化、商采合

算力使用者在使用算网资源时，能够通过算网协同调度平台为统 一平台，实现对所有算网资源的无差别调度使用。这意味着，无论资 源的属性和管理方式如何，用户只需关注自身的业务需求，无需了解 资源的复杂细节，即可便捷、高效地获取所需算力、网络和存储资源， 享受一体化的优质服务体验。这种无差别调度模式极大地简化了资源 获取流程，提高了用户的使用便利性，降低了用户的使用门槛，有助 于吸引更多潜在用户进入算力市场。 免资 源的闲置浪费或过度使用，提高资源的整体利用效率。 图 3-2 总分调度-资源状态上报 步骤三：算网调度操作与协同调度 当算力使用者产生业务需求时，他们只需通过算网协同调度平台 提供的便捷操作界面（如控制台等），发起算网调度请求。调度中心 在接收到请求后，迅速启动协同调度机制，如同一位经验丰富的指挥 家，协调各方资源，综合考虑用户的算力、网络和存储需求，以及当 前资源池中各类资 还促进了资源的共享与流通，为整个产业的发展带来了新的机遇和活 力。 9 3.2.2 目标效果 一方面，算力使用者通过算网协同调度平台总入口，能够像在总 分调度场景中一样，实现对系统内所有算网资源的无差别调度使用， 享受统一、便捷的资源服务。另一方面，算力使用者还可以通过自治 系统业务入口，同样实现对其他系统内所有算网资源的无差别调度使 用。这一创新模式为用户提供了更多的选择和灵活性，满足了不同用 ●户在不同场景下的多样化需求

数字中国建设整体布局规划 国内 国际 加强组织领导 健全体制机制 保障资金投入 强化人才支持 营造良好氛围 数字基础设施 数据资源体系 做大做强 数字经济 高效协同 数字政务 自信繁荣 数字文化 普惠便捷 数字社会 绿色智慧 数字生态文明 制度规则创新 数字化能力建设 数字化服务水平 规范应用管理 网络文化产品 中华文化数据库 数字文化服务 数字公共服务 数字社会治理 数字生活智能化

合 ，从而增强了回答的逻辑性与可解释性。在综合报告解读任务中，更是整合了多个不同类型的模型，对来自患者的各种检验数据 、病历信息等多源数据进行全面分析，使得 “小域医” 能够为用户提供更精准、可靠、便捷的 AI 咨询服务。  在医学影像诊断方面，亦实现了多模型在影像设备智能化中的应用。通过融合不同的医学影像分析模型，如用于检测肺结节的模 型、用于分析心血管影像的模型等，能够对多种疾病的 深耕人工智能在医学影像领域的应用，实现 了 AI 设备的深度融合，通过 AI 赋能扫描流程可降低扫描噪声、图像去 噪等，全面提升了产品性能。  应用：该设备通过 AI 赋能扫描流程，提升图像质量和操作效率，助力医 生高效便捷的操作。 妙笔影像报告 AI 质控产品  功能：妙笔影像报告 AI 质控产品可对影像报告进行质量控制和审核，提 高报告的准确性和规范性。  应用：该产品通过 AI 技术，有效识别日常诊断报告中的拼写、逻辑错误 应用场景丰富：在医院，如成都市第三人民医院的 AI 门诊预问诊系统、上海市第一人民医院的 “公济小壹” 等，提供预问 诊、分诊导医、陪诊等服务。还可用于在线医疗平台、健康管理 APP 等，为用户提供便捷问诊。  市场需求增长：人口老龄化和人们对医疗服务要求提高，AI 智能问诊市场需求上升，能缓解医疗资源紧张，提供 24 小时不 间断服务。  企业实践层面  科技企业发力：智诊科技发布的医疗大模型