免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 科技 车路云一体化：智慧出行的中国方案 华泰研究 通信 增持 (维持) 通信设备制造 增持 (维持) 研究员 王兴 SAC No. S0570523070003 SFC No. BUC499 wangxing@htsc 12 日│中国内地 专题研究 车路云一体化是目前我国智慧出行的答案 车路云一体化是车、路、云、网多元要素构成的高效信息系统，与单车智能 同为自动驾驶的技术路径，两者相互促进，后者是前者的基础，前者则是后 者的升级，可以弥补单车智能在感知、数据、计算上的短板。我国目前选择 车路云一体化这一路线，我们认为原因在于：1）从技术水平来看，我国车 载高端芯片、自动驾驶算法上较发达国家有差距，仅靠单车智能追赶不易； ，仅靠单车智能追赶不易； 2）从基础设施禀赋及国情来看，我国 5G 网络基建完善，智能路侧单元存 量领先，基础设施投资由政府主导，更适合走“系统性”路线。 五部委政策指引、试点企业及城市落地，车路云一体化有望全国推行 今年 1 月，工信部等五部委给予顶层政策指引，正式启动车路云一体化城市 试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 9 个进入智能网 联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标，

城市公共车联网综合服务平台项目建议书 城市公共车联网综合服务平台 项目建议书 机密 第 1 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 机密 第 2 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 修订记录 日期 修订版本 描述 作者 2011/04/27 D01 收集整理资料，启动本文档。 陈江峰 2011/04/29 D02 修改完善本文档。 陈江峰 2011/05/03 D03 修改完善本文档。 陈江峰 机密 第 3 3 页 共 25 页 6/18/2025 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 目录 1. 项目背景及必要性........................................................................

43 图表 36 晶泰科技领航资深独立投资者股权占比情况................................................... 44 图表 37 2022 年“一带一路”高贡献医疗设备出口结果..................................................47 图表 38 医疗领域判别式 AI 与生成式 AI 对维度对比.... 如今 FDA 鼓励药企采用数字健康技术（DHT）进行临床试验申办，间接引导着药企的 进一步开展转型。以 eCOA 为例，美国约 80%的临床研究都以 eCOA 的形式进行，欧 洲也有 60%依照这一路径，而中国只有不到 5%的申办方使用了 eCOA。当出海“欧美” 成为大势所趋，FDA 的政策也将传导至中国的药企。目前，Medidata、Veeva 等企业 已将 AI 融入数字化转型解决方案中 在三维重建与模拟方面也展现出了强大的能力。它能够对冠状动脉及其周围结 构进行精细的三维重建，并模拟手术过程，帮助医生评估手术难度和风险，从而制定出 更为个性化的手术方案。基于三维重建模型，AI 还能够规划出最佳的支架或球囊输送路 径，确保手术过程的安全和有效。 术中辅助方面，AI 的作用同样不可或缺。它能够实时分析 X 光透视等影像数据，提供 精确的血管位置和病变信息，辅助医生进行精准的支架或球囊定位。同时，根据术中实

服务了一汽红旗、福 田汽车、比亚迪腾势、长安汽车、极氪汽车等众多车企。同时，瓴 羊为零售、互联网、金融等行业的上百家知名企业，和众多中小企 业的数字化建设，提供助力。 一财商学院成立于 2023 年 6 月 6 日，由上海文广集团 (SMG) 旗 下第一财经战略投资成立。围绕企业数字化升级，一财商学院提供 覆盖其全平台经营、全链路运营、全生命周期、全组织学习的 4F 知识服务体系。目前通过建立“产业互联网和消费互联网融合”、“企 力，积极挖掘数据价值，依托大数据、人工智能等技术，全方位服 务主机厂商及产业上下游企业；汽车之家通过成熟技术的深度应用 与 AI 大模型的精准融合，构建了全链路解决方案，并形成强大的 数智化产品矩阵，旨在持续降低汽车行业决策和交易成本，为广大 合作伙伴数字化经营和降本增效提供新解法，同时也致力于推动汽 车产业的数字化转型，携手行业迈向更加智能、高效的未来。 CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 新竞争，重构市场逻辑 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 500 个标签解码用户 北汽福田：从“卖车”到“养客”，北汽福田用 600 万保客数据实现增长 一汽红旗：转化率提升 3.5 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” 长城汽车：从“重复答疑”到“秒级响应”，智能客服提效 50% 的实战密码 某车企：一站式邀约辅助工具规范线索跟进流，到店率提升 30% 东风日产：清晰需求洞察，精准邀约让到店率提升

包括智能语音语 义、知识图谱、计算机视觉、人机交互等产品，是人工智能终端产品 和行业解决方案的基础。复合产品可视为人工智能终端产品，是人工 智能技术的载体，目前主要包括可穿戴产品、机器人、无人车、智能 音箱、智能摄像头等终端及配套软件。面对日益复杂、不断变化的市 场需求，人工智能产品通常采用软硬件解耦的结构，以实现算法的及 时更新和灵活部署。 应用层是人工智能技术渗透各领域形成“人工智能+”的行业应用 细化 人工智能在交通领域业务应用白皮书 4 感知目标要素，如视频数据结构化处理，提取人、车、运动轨迹等深 层关键信息。感知类的典型赋能场景包括身份核验（人脸识别）、人 流分析、车况监控、车外环境感知、驾驶员行为监测、交通设施状态 感知、实时路况感知、机非人（机动车、非机动车、行人）识别等。 目前人工智能感知类技术服务的产业化最为成熟，在交通领域应用的 范围最广泛。 人 通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合 人工智能在交通领域业务应用白皮书 6 发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。” 2020 年 2 月，国家发展改革委员会等 11 部委联合印发《智能汽 车创新发展战略》，为智能汽车产业的未来发展指明方向。不仅划出 了需要重点发展的智能汽车技术，还提倡人工智能、互联网、通信公 司 等 信 息 与 通 信 技 术 （ ICT ， Information

道，从被动到 主动触达，从 5% 到 100% 用户投入低 （使用成本，理解 障碍，解决难度） 企业投入低 （平台成本，运营 成本，人员升级） 普惠性 个性化 全链路 低投入 用户画像 场景画像 洞悉诉求 定制服务 新客服四大特征 蚂蚁新客服实践 3 面向未来的 服务基础设施 • 全渠道平台（传统渠道 + 互联 网创新渠道） 主动服务智能（问题防范 ， 障碍排除，贴心提醒） • 定制服务智能（ VIP ） 全链路的 服务运营能力 • 服务预测 • 实时智能调度 • DT 工作台 • 智能质检 • 自学习知识供应链 • 场景式培训平台 • 全链路监控仪表盘 服务数据驱动的 决策能力 • 用户体验驱动产品决策 • 实时舆情监控 APP 自助 账户识别 意图识别 渠道调控 自 助 人工 用户低投入 焦点之二： AI 助力的服务能力 案例：语音智能（ 95188 语音交 互） 核心 数据 渠道 链路 3.0 自助服务 个性定制服务 AI 用户画像，识别真实诉 求 为用户提供定制服务 ( 探 索 ) 2.0+ 自助服务 机器问答服务 NLU ，简单咨询及部分负责交 互 服务量 33w ，转人工率

念转变，人们出行需求经历了从满足基本机动化 出行要求，到基本可达出行要求，再到当今高品 质出行要求的发展过程[4]。然而，目前中国公共交 通体系结构不合理、服务能力与水平不足、管理 手段落后等问题仍然突出，特别是近年来受网约 车等新型出行方式的影响，城市交通结构变化显 著，公共交通客运量和分担率持续下滑[5]。在社会 经济高质量转型发展及新一轮产业科技变革背景 下，公共交通系统正处于全面革新的发展阶段， 应突出以人为本的理念，全面推进公共交通的体 城市公共交通的起源可追溯至 1662 年。布莱 斯·帕斯卡开发了一种按时穿过巴黎街道的马车 系统。1825 年，英国戈尔沃斯·格尼公爵制造出 世界上第一辆装有蒸汽发动机的公交车。1895年， 德国奔驰公司制造出第一辆装有汽油发动机的公 交车。1910—1925 年间，美国最早开辟了多条用 于连接没有铁路地区的长途公共汽车线路。天津 是中国城市公交的发源地。天津电车电灯股份有 限公司是中国内陆城市中最早出现的城市公交运 成 立初期经济基础相对薄弱的情况下，这种管理 87 综述与述评 Review and Commentary 模式对城市公共交通发展起到了积极促进作用。 1949—1978 年底，全国公交车运营车辆数从约 2300辆增长至2.6万辆，年客运量从5.08亿人次增 长至132.28亿人次[9]。但随着社会经济的发展，该 发展模式的弊端逐渐显现：① 企业强烈依赖政府， 缺乏经营主动性，导致管理技术落后，供需匹配

图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体、机动车、非机动车等特征数据进行快速检索，生成行动轨迹，为运营者提 供快速查案手段。 设计原则 ? 实用原则 以满足实际应用需求为原则，坚持先进，兼容传统，实现系统集成、系统互 联、资源整合与信息共享。 抓拍算法、人脸检 测算法及人脸识别算法、视频结构化算法等，并结合前端摄像机、人脸门禁、人 行闸机和后端平台业务系统实现人脸底库批量下发、 人脸识别核验快速放行、 陌 生人 /黑名单人员预警，人车物体貌特征速查等功能，采用本系统可极大提升园 区安全布控，提升业主通行效率， 亦可提升园区物业管理水平， 为园区品牌赋能。 总体构架 智慧园区 AI 布控方案有三部分组成： ? 访客预约： 行弹窗式报警，对园区异 常人员进行管控，控制潜在治安事件。 结构化查证 通过被调查人员的人脸信息， 在系统中进行人脸以图搜图， 输出人员活动轨 迹及时间分析，亦可通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性的结构化数据分 析后的结果进行快速查证，节省 90% 以上查证时间。 智周界 针对传统周界报警系统的大量误报， 智周界的入侵二次过滤分析可实现更加精 准的入侵实时报警，其支持人体入侵实时检测，过滤非人体（树叶晃动、光线影

保预测偏差率低于 3% 该方案已在试点机构完成 POC 验证，结果显示客服人力成本 降低 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统业务模式面 临多重挑战。根据银保监会 2023 年数据，行业平均获客成本同比 认为保险条款复杂难懂，理赔流程平均耗时达 5.7 个工作日。 行业主要痛点可归纳为： - 服务效率瓶颈：人工坐席日均处理咨询量约 50-80 通，高峰时段 响应延迟超过 30 分钟 - 风险管控滞后：车险骗保识别依赖人工审核，误判率高达 18% - 个性化服务缺失：标准化的产品推荐匹配度不足，转化率低于 12% - 运营成本高企：培训新人代理平均投入超 2.3 万元/ 人， ROI 周期 险公司 的精算系统与 CRM 系统间存在 17%的数据偏差率，直接导致核保 决策失误率增加 2.3 个百分点。 风控能力滞后 反欺诈依赖规则引擎的静态阈值设定，无法动态识别新型骗保模 式。车险领域约 23%的欺诈案件（中国保险行业协会 2022 年报 告）因缺乏智能分析手段未能及时拦截，每年造成行业损失超 80 亿元。 客户体验断层 传统服务模式存在明显的响应延迟与服务断层： -

提升省际公路通达能力。 • 合力打造世界级机场群。 • 协同推进港口航道建设。 • 推进一体化智能化交通管理。 深化客货运输领域协同监管、信息交换共享、大数据 分析等合作。积极开展车联网和车路协同技术创新 试 点。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通 一卡 通。 2020 年 4 月，国家发展改革委、交通运输部印发 《长 江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规 划》提 出，到 云，大数据， AI etc. 城轨、公交 出租、网约、私家车、停车场 共享单车 铁路 城轨 航空 水运 城市交通 高速公路 旅客流 货物流 监管治理 客货运输向多种交通方式协同联程联运、一站式运输 （飞机场、高铁站、汽车站、城轨站…） 交通线路 （轨道、航路、公路、高速公路…） 城市交通 纵向接驳，智慧出行 城际交通 联程联运，快速高效 智能装备 （建设，运营） 运载工具 （车、飞机） 旅客流 货物流 监管治理 数据 融合 铁路 城轨 航空 水运 城市交通 高速公路 综合管控 拥堵治理 机场 车站 11 数字